近日，我向遠見雜誌投書，新竹縣被遭誤解疫苗打得慢，對於縣內醫護及一線防疫人員的士氣更是一大的打擊。針對特定有心人士對於疫苗相關統計的操作，除了心疼醫護及防疫人員外，我也決定公開投書，向縣民朋友說明及中央喊話。
全文如下
防疫同島一命，無謂的操作沒必要！
台灣要控制疫情，最有效且唯一的手段就是打疫苗，而打疫苗的成果指標，就是18歲以上全體國人的涵蓋率。根據中央7月19日的統計，我國疫苗涵蓋率已達21.5％；隨著疫苗逐漸到位，配合各縣市接種站快速施打，整體涵蓋率將逐步提升。
疫苗全面開打以來，媒體輿論的焦點，鎖定在打疫苗的速度及涵蓋率，並以此作為檢視各縣市防疫成果的指標。但部分媒體所製作的圖表數據，雖強調是依據中央CDC的數據做成，但呈現出來的結果，包括中央CDC官員及地方衛生局專業文官，都看的一頭霧水。
以中央社製作的圖表數據為例，截至7月19日止，新竹縣共獲配11萬2420劑疫苗，接種人次共8萬6181人次，第一劑涵蓋率為14.5％。有些人以此涵蓋率，批評及質疑本府打疫苗的速度緩慢，甚至連衛生同仁都感到疑惑，為何這麼努力了，卻是呈現出這種數據結果。
原本本府還虛心檢討，並天真認為，各縣市因打疫苗的策略不同，導致接種速度有快有慢，在7月16日中央配發本縣給65歲以上長者的疫苗打完，涵蓋率就會追上其他縣市，但結果並非如此。經過仔細的探究，卻發現驚人的結果，本縣獲中央撥配11萬2420劑疫苗，占18歲以上人口總數的24.63％，竟排名全國各縣市的倒數第二少，若換算為全縣人口比例，更是僅有19.62％，全國最少！（請詳見圖表）
表面上，中央社製作圖表的涵蓋率計算是對的，但實際上，數據的換算標準卻大有問題。每個縣市的人口結構不同，加上各縣市的疫情狀況不一，施打疫苗的策略也因地制宜。譬如說，新竹縣65歲以上的人口比例為13.15％，全國第二低，依照中央配發疫苗的定額比例換算，本縣獲得中央撥配65歲以上的疫苗比例，是全國倒數第二。若再將接種數除以總人口數，又因為本縣0至17歲的人口比例為20.3％，是全國第二高，換算下來的數據就更低。
或許有人會說，新竹市的人口比例跟新竹縣相近，年輕人口比例更是全國最高，但新竹市的涵蓋率也比新竹縣多將近5％。但從疫苗累積配送數占人口數的比例就可以發現，在疫苗數占總人口比例上，新竹市比新竹縣多了4.17％，疫苗數占18歲以上人口比例，兩者更是相差5.53％。為何新竹縣市人口比例相近，且新竹縣比新竹市多12萬多人，但所獲中央撥配疫苗數量竟有如此差距，讓本府百思不得其解。
換言之，就算本縣把中央撥配的全部疫苗11萬2420劑100％打完，本縣18歲以上的接種涵蓋率僅為24.3％，這個數據甚至還落後其他縣市。如果依照中央社圖表的換算方式，將疫苗數除以總人口數，即便所有疫苗100％都打完，本縣的涵蓋率也只有19.6％，這個數據連全國涵蓋率21.5％都不到，與其他縣市的差距就更大。
簡單地講，在中央撥配給本縣疫苗數量比例最低，加上新竹縣人口結構的特殊性，就算本縣完全依照中央的指示對象施打疫苗，且將所有疫苗打完，18歲以上的涵蓋率也比不上其他縣市。若涵蓋率是以疫苗數除以總人口數計算，本縣的涵蓋率更會減少將近5％。部分媒體將這樣的數據，作為各縣市之間的競爭評比，對本縣來說，非常不公平！
為有效防疫，快速提升全體國人的疫苗接種率，應該是全體國人一致的目標，所以，評估的數據應該只有一個，就是全體國人的疫苗涵蓋率。在每個縣市所獲得疫苗數不一樣的情況下，硬是將全國涵蓋率劃分為22個縣市，然後相互比較，每天都在比誰打的快、誰打的慢，誰的涵蓋率高、誰的涵蓋率低，試問，這樣的比較意義何在？
在疫情同島一命的關鍵時刻，統計的數據，若無法呈現真實的情形，甚至出現立基點不同造成數據偏差，導致誤導民眾、相互攻擊，會讓人不禁懷疑有刻意操作之嫌，更會打擊基層防疫同仁的士氣。美國知名作家馬克吐溫（Mark Twain）曾言：謊言有三種：謊言、該死的謊言、統計數字（lies, damned lies and statistics）。他並非要否定統計學的價值，而是提醒大眾，在解讀數據的時候，務必要謹慎再謹慎！
遠見雜誌的報導
https://reurl.cc/KALYbM
#防疫不能停
#同島一命
#感謝醫護人員
#感謝防疫人員
#領頭楊
statistics書 在 [跪求] 統計學的書單- 看板Statistics 的推薦與評價
這一篇是打算置底用的
看完很多過去與現在的文章之後 (眼睛真痛)
有的人會回去多看點書吧 (我有時候也想這樣回)
但是 我們總要告訴大家有哪些書應該看的
所以在這一篇底下
請大家推文
對於培養基礎統計能力
大家建議閱讀甚麼樣的書籍
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底下是dick0631推薦的書籍
1. 初統
書名: Introduction to the practice of statistics
作者: David S. Moore / George P. Mccabe
出版社: W.H. Freeman and Company, Inc
2. 進階點
書名: Introduction to Mathematical Statistics with Applications
作者: Dennis D. Wackeryly/William Mendenhall III/Richard L. Scheaffer
出版社: Duxbury Advanced Series
建議: 看 CHAP7-10,CHAP12-15
3. 書名: Introduction to Probability
作者: Kelly, Douglus G
出版社: 忘了
機率有很多有趣的故事，這些是統計書不會納入的。
4. 書名: Introduction to econometrics
作者: James H. Stock/Mark W. Watston
出版社: Addison Wesley
這是學怎麼用迴歸與及迴歸觀念談的較仔細的書。
技術性的書，找計量的書準沒錯。
5. 書名: Statistical Inference
作者: George Casella/Roger L. Berger
出版社:Duxbury Advanced Series
統計推論的書都是比較進階了，到這個Level可能就不是單單只有一本書可以滿足學
統計理論的人了。
6. 書名: 微積分；初統Level以後，若微積分沒有學好，可能無法學好統計吧！
(因為你可能會放棄這門課了。)
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