《#疫後大未來》讀後心得:局勢巨變之下的挑戰與機會
「有可能幾十年都沒事,接著幾星期內就過完了幾十年。」這句話是蘇格蘭國會議員喬治.蓋洛威用簡潔扼要的方式,描述列寧在1918年發動俄國大革命的激烈變革。把這句話拿來形容 2019年後新冠疫情對世界帶來的衝擊也一樣成立。世界局勢正在以前所未有的速度轉變,你看到的是危機?還是轉機?
(部落格原文滑到底 抽書 2本,文章連結放在留言裡)
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【為什麼我想讀這本書?】
《疫後大未來》的作者是紐約大學史登商學院行銷學教授史考特.蓋洛威(Scott Galloway),他同時也是一位連續創業家。我讀過他的前兩本著作,分別是探討科技巨頭的《四騎士主宰的未來》和探討幸福與成功的《世界並不仁慈,但也不會虧待你》,我也曾在部落格分享他第二本書的閱讀筆記。
蓋洛威對商業和科技有著特別敏銳的嗅覺,搭配幽默詼諧的寫作風格,偶爾調侃自己、以及他正在評論的企業。在這本書中他也坦承自己拋售了自己創立的第一家公司 Prophet 的持股,因為他不再喜歡行銷服務業的交際應酬,他說:「假如你要花許多的時間跟不是你家人的人們共進晚餐,這代表你賣得是某種粗俗的東西。」我欣賞他的願意認錯和改變想法的自白,這一直是他的特點之一。
此外,我平時也喜歡閱讀 Daodu Tech 科技島讀 (可惜已經停刊)和曼報 Manny YH Li 這兩份談科技和新創的電子報,對於科技對社會帶來的變革和衝擊,一直是我很感興趣的議題。加上蓋洛威的作品總是讓我有所收穫,讀起來也很輕鬆,因此他的第三本著作就成了我的必讀之選。
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【這本書在說什麼?】
作者在這本書中延續《四騎士主宰的未來》對科技四巨頭(Google、臉書、蘋果、亞馬遜)的分析,探討疫情爆發至今,這些科技巨頭反而更加茁壯,甚至把這場世紀危機變成大好的成長機會。他在書中進一步解析背後的商業運作模式,以及這樣演變下去對世界的潛在危險。
他也提到在疫情的催化之下,缺乏競爭力的緩慢公司會被加速淘汰,取而代之的是具有遠見和膽識的獨角獸科技公司。包含我們常聽到的 Airbnb、Uber、Netflix、Spotify、特斯拉、推特,及比較不常聽到的Lemonade、One Medical、Peloton、Shopify,作者透過他的觀察和分析,讓我們瞭解這些未來最具潛力的科技公司將如何發展。
最後,作者對老態龍鍾的高等教育和逐漸失衡的人民和政府關係提出疾呼,也對資本主義走向極端之後造成的裙帶主義、剝削經濟、新種姓制度提出抨擊和建言。
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【科技四巨頭的下一步】
這本書中圍繞著兩個主題展開討論,其一:「這場流行疫情影響最深遠的衝擊,是它將扮演一個加速劑」。其二:「每個危機必然存在機會;危機更大、更具破壞性,機會也就更大」。最讓我感到有趣的,是作者對於科技四巨頭 Google、臉書、蘋果、亞馬遜的分析和預測。以下摘錄幾項之後值得回頭來看的項目。
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#亞馬遜:遠距醫療平台
想像一下,你的兒子起了疹子,你透過亞馬遜的 Alexa 智慧音箱聯絡皮膚科醫師,然後把智慧攝影機對準兒子拍攝,並且用亞馬遜新的可穿戴式健康裝置 Halo 解讀身體狀態。醫師同時取得你孩子的病歷,看診完後處方籤被送到亞馬遜的藥局 PillPack,在經過強大的亞馬遜物流一小時內送達你家。如果醫生要驗血,包裹裡會附上檢測包,說不定還會請你給他個五星評價。
聽起來似乎有點夢幻對吧?這只是剛開始而已。亞馬遜有著堅強的網路和數據,同時掌握消費者最完整的資訊,這讓他在踏足醫療領域有了絕佳的基礎。恐怕在不久的將來我們就有機會看到了。
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#蘋果:Rundle 同捆包
Rundle 是作者創造出來的詞,指得是經常性收入(recurring)和同捆包(bundle)的組合字,意思是「經常性收入搭售組合」。蘋果有著 iCloud、Apple Music、Apple TV+、Arcade 軟體服務,如果再搭配硬體方案綁在一起,賣給消費者一種同捆訂閱的服務,將會讓消費者越來越難離開這個生態系。
想像蘋果提供給你(已經逐步發生了)每個月付50美元訂閱,你就可以擁有最新的「iXXX」(管他是i字頭的什麼),可以用 iPhone 啟動無限制的媒體服務(電視、遊戲、App),每個月再加50美元可以定期換取最新的手機和手錶,再加50美元可以參加最潮的線上課程。作者也預言蘋果最好的收購對象是健身器材公司 Peloton,那再來加個 iPeloton 吧。
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#Google和臉書:廣告狂人
四巨頭中,Google 和臉書其實是在廣告業。當疫情影響景氣的時候,廣告預算會減少,但是當景氣逐漸回春時,這兩家廣告巨頭將會獲得巨大利益。傳統媒體和品牌廠商的對消費者的數據掌握遠遠不及這兩家巨頭,他們就只能更加依賴兩巨頭的規模和精細度。因此當我們被疫情逼著宅在家裡,等於是幫兩家巨頭增加更多的數據存貨(沒錯,你就是存貨)。
舉臉書為例,他的廣告規模有多可怕?臉書有超過七百萬個廣告客戶,前百大客戶只不過佔營收的16%,之前各大品牌揚言抵制和下架臉書廣告的時候,祖克柏在公司內部的電話會議上還嘲笑這些威脅:「有些人似乎誤以為我們的業務是依靠少數幾大廣告商」。在我寫這篇文章的前幾天,臉書推出了 Bulletin 電子報服務,未來還會把聲音 Live Chat 和 Podcast 整合進去,他絕不會放過任何能抓住你注意力的機會。
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【汰弱留強的高速列車】
如同作者提到的:「這場流行疫情影響最深遠的衝擊,是它將扮演一個加速劑」,對於許多已經瀕臨淘汰的產業來說,疫情的到來只是用十倍速的效率加速了這件事情的發生。以下列出幾個書中提到讓我有興趣追蹤觀察的新創公司。
#Airbnb:全球飯店旅館業大衰退的同時,Airbnb 不過是營收減少了,他卻不需要負擔不動產貸款的利息、不需要維修、不必支付高額的飯店員工福利。等旅遊回春時,他也將是回彈最兇猛的一個。
#Lemonade:傳統保險業數十年來沒有改變他的服務內容,也累積了顧客不好的印象。Lemonade 這家新創卻訴諸於大數據和人工智慧,提供你最準確、快速、透明的保險內容和賠償估價。
#OneMedical:擺脫以往醫療看診的繁雜過程,也不需要你親自跑一趟診所,One Medical 透過遠距醫療諮詢、當日預約、24小時全天候服務,幫助顧客得到最即時有效的醫療看診服務。
#Peloton:這家健身器材新創公司正以驚人的速度成長,他提供的不只是居家健身器材,更透過自家的健身 App 創造了廣大的健身社群,網羅了許多知名的訓練師。他省下了跑去健身房的舟車勞頓和高昂的健身房費用。
#WeWork:這家公司推廣共同工作空間的概念,許多人或許開始遠端工作,但不是每個人都想在自家的廚房餐桌工作。未來「遠距、含共同工作津貼」的職缺會持續增加,從辦公室解放的人們可能會推升這家公司的獲利。
從這些新創公司潛在的商機可以發現一個共同現象:「一家公司成功的一大關鍵在於既存者的惰性。」作者認為在「後疫情時代」,能夠提出和執行這些創新點子,有機會去顛覆「龐大又緩慢產業」的新創公司,將獲得更受投資人青睞的資金;而那些緩步的企業,將會被抽出銀根,加速面臨被淘汰的命運。
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【後記:危機就是轉機】
我在讀《疫後大未來》的時候,一直有一種「未來十年的光陰在眼前快轉」的感覺,許多以前還在科幻電影才能見到的場景,在現在不斷加速發生。與其說疫情的突如其來讓人措手不及,不如說這是一記快馬加鞭,讓我們從舒適圈中驚醒,未來並不遙遠,它已經近在眼前。
作者針對高等教育的評判裡有一段寫得很生動,在疫情爆發之前的大學教授會說:「除非我死了,別想讓我用線上教學。」結果,在疫情爆發之後卻改口說:「除非有疫苗,別想讓我踏進教室一步。」這場巨變讓他們不得不學會操作視訊、錄製課程、設計數位作業。不願改變的,就會被淘汰。
最後,我想引用邱吉爾的一句名言:「不要浪費一場好危機」(Never let a good crisis go to waste.),每一次的危機裡,都藏著機會。你要選擇當一個緊盯危機、讓自己充滿恐懼的人?還是選擇當一個從混亂中發掘機會、起身行動的人?
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感謝 遠流粉絲團
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當人工智慧比人更懂得如何賺錢時,金融家們都開始害怕了
2017/3/12 《合作媒體》PINGWEST
「機器學習能幫我們找到更多的相關數據,數學模型能幫我們更好作出預測,而且能即時地不斷自我修正的學習。」
這段話聽起來像是科技應用研討會上的發言,然而說這話的其實是 Upstart 的創辦人兼 CEO Dave Girouard。Upstart 是家美國網貸新創公司,服務傳統金融機構不重視的年輕客群 —— 它開發了新的信用評分模型,為沒幾年的信用和工作記錄的年輕人提供貸款。
是的,在紐約最近的一次金融科技高峰會 LendIt 上,金融家完全拱手將舞台讓給了科技。
人工智慧成為金融市場上的「新寵」
理解金融科技,就要理解科技是提供金融服務的中心。人多、錢多、數據多的金融業一直在可以實現產業變革的推手,而人工智慧是當下最令人興奮的科技之一,為這個古老的產業提供了更多的可能。金融家們對人工智慧的期待,普遍集中在提高效率和擴大規模上。而人工智慧已經取得突破的一個應用場景,就是改變了企業與客戶互動的方式。
從直播答題節目出道的網紅超級電腦 IBM Watson 擔起了這個重任。Watson 的最新案例正是智慧投資顧問:和以前依照規則和人群圖譜進行分析猜測的做法完全不一樣,Watson 現在能夠通過識別自然語言和人臉表情來「理解」客戶的需求。
這項人工智慧服務能從手機和其他智慧設備隨時隨地啓動,「聽懂」你的語氣,「看懂」你的小表情,並「讀懂」你的歷史數據,再據訊息做出並不機械的反應。這也是這項科技最有趣的地方。它不是按圖索驥,把你放在規則之間比長比短,而是結合你的風險偏好和理財目標,給你個性化的推薦。
也就是說,人工智慧在答疑解惑之餘,還能發現客戶潛在的金融需求。這種聰明互動能像多米諾骨牌一樣整個將金融服務活化。 在前端提供個性化的客戶服務,在決策黑盒中優化授信和決策,在後台用於風險控制。
科技在以意想不到的速度,幫這個古老產業進化
其實 Watson 這樣的例子已經有很多,包括華爾街和矽谷鼓吹科技改造金融產業已經有很長一段時間,主角從雲端計算到大數據再到人工智慧,但是需要清醒地看到的是,無論是大數據還是人工智慧,科技並沒有徹底改變金融規則,而是讓規則更更加完善。
作為美國主要的信用評價體系,FICO 長期以來通過審核人們的銀行戶口、有多少存款、償還了多少貸款這些數據來做出信用評價。但是由於年輕人信貸歷史比較短,交易記錄比較少,所以一般信用評分分數比較低,不得不說,這樣的體系就讓年輕消費者陷入了「沒借過錢所有沒有信用記錄-沒有信用記錄所以借不到錢」的輪迴。就像下面這個諷刺漫畫里說的那樣:
而 Upstart 的智慧算法可以把更多數據納入進來。它並沒有完全推翻 FICO 的規則,而是進行了完善。它在自己的網貸系統中將社會因素加入了分析範疇,把年輕人教育程度和工作經歷加入考量範疇,從而給年輕人貸款進行更合理的考量。
它的 CEO Dave 在創業前曾在 Google 負責企業應用。他說,「人工智慧並不能重新發明授信機制。這裡科技能參與破壞性創新的玩法是,讓符合標準的借款者,能更容易地借到符合他風險水平的貸款。」
正如 Upstart 扎根於矽谷,越來越多的科技人才在金融產業掌握了更多話語權。
Sentient Technologies 是當前人工智慧領域融資額最大的創業公司之一,它們從李嘉誠等其他頂級投資人手裡融到了一億多美金,想做的就是把人工智慧應用到金融市場上的大量交易中來。Jeff Holman 是個華爾街老兵,也是 Sentient Technologies 的投資負責人,他正不遺餘力地為自家公司旗下即將公開交易的新對衝基金搖旗吶喊。
Jeff 領導一支 15 人的對衝基金團隊,他的團隊裡有 11 個工程師,卻只有 4 個金融從業者。他向 Pingwest 解釋了這樣的人員配置:「投資團隊裡的工程師會控制算法生成的虛擬交易員,來高速處理各種數據包。」
根據他透露,Sentient Technologies 本身有個 30 人的算法科學家團隊,這些人 20% 的時間也用在交易算法的優化上。他們會根據一個三年的歷史數據包創建虛擬環境,讓算法不斷進化,從而找到更有效的交易方式。就像 Alpha Go 不斷通過虛擬對弈進行強化一樣,由於 Sentient 的科技積累可以將 1800 個模擬交易日壓縮到幾分鐘之內,算法在虛擬環境下的學習和優化速度比人類交易員要快得多。
「人工智慧又不是魔法,它沒有從根本上改變什麼。最大的不同,是進化算法可以自我學習。期待人工智慧將對衝基金徹底改變的人們怕是要失望。」Jeff 說。人工智慧似乎和人類智慧觀點一致,認為分散風險、建立一個更多樣化的投資組合是個好選擇,只不過和人類的差別在於,它能把這個觀點執行得更好。
這支規模為 1000 萬美元的基金將於今年 11 月開始交易。或許到時,科技能幫這個產業進化到何種程度的猜測,就能得到答案。
在人工智慧如暴風驟雨一般席捲交通、零售等各大領域時,金融產業也對它充滿了期待。前渣打銀行的首席創新長、宜信新金融產業投資基金高級合夥人 Anju Patwardhan 說:「許多金融家對人工智慧看起來十分期待,但他們真正指的其實是機器人流程自動化(RPA, robot process automation)。在這個領域目前對人工智慧的應用,許多還是停留在將規則處理自動化來提高效率這個層面,還沒有涉及人工智慧更深層的領域。」
「這不是說目前的進展不夠激動人心。只是路還很長。」
附圖:▲人工智慧成為金融市場上的「新寵」
資料來源:https://www.inside.com.tw/…/artificial-intelligence-in-fint…
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