【 人類圖育兒|上學預備備~ 】
為了可能有機會入學做準備,提前半年就開始部署⋯
三不五時就問問⭕️⭕️是否要上學,問到生產者小娃兒的薦骨回應幾乎次次都是「嗯!」超級肯定的✅
#情緒權威的生產者多問幾次保平安❤️
帶著⭕️⭕️去可能入學的學校走一走晃一晃,確認空G的小娃兒喜歡這個環境✅
#G空認證品質有保障
早起✅
這個不用調整,純生產者小娃兒天天都6-7點就睡飽飽起床了🙈
上幼兒園意願✅
透過故事繪本,已經天天都在幻想自己在幼兒園跟其他小朋友、老師玩各種遊戲,期待滿三歲可以去幼兒園😍
練習上廁所✅
天生好手6/2小娃兒早早就自己開始練習不穿尿布、改穿學習褲,想上廁所會很認真的來告訴我,然後坐小馬桶
#不要問我怎麼訓練的我根本沒想到
#2爻天生好手說不用就不用
不用媽咪陪⛔️
這個月開始,請早上的陪玩姐姐帶她去親子館互動,營造一種每天早上去一個地方上課的模式。
我:「我們來假裝親子館是幼稚園,又又姐姐是老師,她等一下會跟你在那邊看看有什麼好玩的東西,我要帶你去幼稚園上學嘍!」
⭕️⭕️:「喔耶!我要去幼稚園了!然後等一下我會跟你開開心心地抱抱、說再見,等我下課的時候,你就會來接我了!」
我:「嗯!沒錯!等你下課的時候,我就會去接你了!」
母女倆笑開懷🥰🥰🥰
⋯
⋯
中午迎接一個開心的小娃兒,開心跟我分享剛剛跟又又姐姐一起做黏土、畫畫❤️
路程中乖乖睡著了😍
#30_41想像力的魔法❤️
#人類圖養大的孩子
#量身打造適合的入學準備😌
#讓小娃兒入學之路不哭不鬧充滿各種期待🥰
#努力許願抽中離家近的好學校🎋🎋🎋
🙋♂️🙋♀️你們家也有準備入學的小娃兒嗎?
🙋♀️🙋♂️你們都怎麼事先準備呢?
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🟢想聽聽更多 #人類圖玩親子教養 的分享咩?
4月份的線上分享會熱騰騰來嘍!
每天陪你聊一小時~
全職媽媽也能戴上耳機就能開聊😍
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歡迎你跟我們一起來線上聊聊天~
關於孩子,關於你,關於童年,關於人類圖~~
4/12(一)10:00-11:00 我的顯示者小孩
4/13(二)15:30-16:30 我的反映者小孩
4/14(三)10:00-11:00 我的投射者小孩
4/15(四)10:00-11:00 我的生產者小孩
4/16(五)15:30-16:30 人類圖玩親子教養-新生兒(0-1Y)
4/19(一)10:00-11:00 顯示者小孩也可以清楚告知
4/20(二)15:30-16:30 看見反映者小孩變動中的不變
4/22(四)10:00-11:00 生產者小孩的薦骨怎麼問?
4/23(五)15:30-16:30 投射者小孩該如何邀請?
4/26(一)10:00-11:00 親子情緒如何應對?
4/27(二)15:30-16:30 活力滿滿的是誰?
4/29(四)10:00-11:00 人生角色大不同
4/30(五)15:30-16:30 人類圖玩親子教養-老嬰(1-3Y)
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🟢人類圖是關於察覺,而非控制。
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By 達門
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今天這集其實是「上班族如何靠電商賺取被動收入?電商創業怎麼做?」這支的延伸,當你知道下班後的電商事業該發展什麼產品類別、商業模式、顧客等之後,你可能會思考該怎麼擴大客源,賺取更多收入,而 Blaire 在 2020 年 9 月重新將她的品牌 19 again 公開,並且創造了產品首賣就銷售一空的佳績,這次,就讓我們一起看看她的品牌創業過程吧!
0:00 開場
0:36 介紹 Blaire 品牌 19 again
1:00 從一開始經營 No.19 的初衷,發展到現在的 19 again,中間有什麼故事?
1:43 覺得創立品牌的過程中,最困難的是什麼?
2:57 如何從一個門外漢到開始自行研發產品?
4:20 在品牌創立之前,儲備了哪些資源?
5:45 如果品牌初期不具備流量優勢,會建議把資源投入在什麼準備?
6:30 創業過程中,如何做好時間管理?
7:29 創業過程中,如何培養自我責任感?
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我目前擁有許多斜槓的身份
是一位生活理財YouTuber / 房地產投資者 / S $chool 創辦人 / 作家 / 斜槓研究室音頻節目主持人
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我認為投資理財不是硬邦邦的致富工具
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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