譚新強:半導體既是投資亮點 亦是中美關係最關鍵一環
3年前我曾寫了多篇關於半導體的文章,提出了不少當時尚算頗新鮮和具爭議性的觀點,亦因此帶來頗大迴響。到了今天,雖不可說我的觀察和預測全中,但大部分都確兌現了,更幾乎成為了中國高科技發展藍圖。
核心觀點是世界正從以石油為中心的年代(Age of Oil),逐漸轉移到以AI+5G為中心的數據年代(Age of Data)。這個改變當然極具顛覆性,對全球經濟以至地緣政治都有非常巨大和深遠的影響。石油生產的中心點是中東,加上因頁岩油/氣革命而再次冒起的美國,在新的數據年代,中東的地緣政治重要性可能將有所降低,起而代之的可能將是生產全球大部分晶片的東北亞,包括韓國、台灣和日本,當然美國亦擁有不少核心半導體技術和知識產權。這轉變既可是推動經濟發展的好事,但當然亦可是帶來更多地緣政治紛爭的壞事。
3年前我大膽提出了有關高科技發展的4個不等號,假如我是對的,不單止對投資決定有重要性,對中國發展方向,以至中美關係,都有巨大影響。現在正是好時機來重溫一次,印證我的預測是否正確。
1) 硬件>軟件。3年前大膽提出這個不等號,簡直有點大逆不道。在之前的10年,誰不知道是軟件的天下,美國出現了FAAM/NG等科技龍頭,中國則產生了BAT,到了今天,當然更出現了字節跳動(抖音),拼多多和美團(3690)等厲害公司。
我的觀點是前瞻性的,原因是如要推動AI+5G革命,首先需要很多新種類的晶片和硬件,數量上亦需要大大提升。例如到了今天,很多人都知道5G需要比4G多6至10倍的蜂窩和基站數量,當然對各種晶片、線路板和天線等零件,也必有相應的需求增長。物聯網(IoT)發展亦將需要大量不同種類的感應器(Sensors)。
新的硬件基建完成後,當然會有很多不同的應用發展出來,但就未必是4G年代消費者主導的應用如遊戲和電商等。反而極有可能,最重要(或最早)的應用將由國家和大企業層面主導,包括監控、國防和工業物聯網等。
台積電 唯一掌控EUV光刻技術供應商
除AI+5G需要推動新一代的硬件發展,摩爾定律逐漸走至盡頭,也令到如何繼續推動硬件技術發展更重要,經濟學上的供求情况亦起了重要改變。每一代晶片技術的發展必定更難,需時更長,以及投資成本必更高。
從7nm起,光刻技術必須改用EUV,最主要設備供應商不再是Applied Material,而是荷蘭的ASML。到現時為止,全球唯一能成功掌控EUV製造技巧,只有台積電。三星都只在努力中,英特爾(Intel)連10nm都仍未做好。台積電更已開始邁向發展5nm技術,真厲害!
近日台積電的股價勢如破竹,不斷創新高,帶動台灣加權指數逼近30年前創下的12,400歷史高位。近日三星股價也非常不錯,設備商如ASML和Applied Material等也經常創新高(中國在搶購)。
其實今年代表美國半導體企業的SMH指數表現非常好,升了52%,猶遠勝代表龍頭軟件公司的FANG+指數的27%升幅(圖見《明報》財經網)。
2) GPU>CPU。3年前提出此點時,AI概念如日方中,炒得最熱的股票是Nvidia,股價在3年內升了8倍。當時股價才100美元出頭,後來升至280美元,才出現大幅調整,腰斬一半跌回到140美元,但今年又再重新出發,逐漸升至210美元。
無人駕駛發展遜預期 需更複雜晶片
任何重要新技術發展都一樣,開頭大家過度興奮,對成效預期太早,但對長遠影響又往往估計太低。AI也一樣,3年前,很多人以為各種應用如無人駕駛、機器人家傭和AI醫生等,都在三兩年內就可實現。結果當然有點失望,最重要的延後是無人駕駛,大家逐漸發現仍有很多未解決的棘手問題,包括技術、法律和道德各方面。前天剛跟一家全球領先的AI公司開會,他們也承認無人駕駛的發展,最少比原來預期推遲5年以上。更重要的是那位公司高層的個人意見,是同意我的長期觀點,無人駕駛是一個AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智慧)問題,而並非一個較簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence,弱人工智能)問題!如屬實,就極可能不可單獨倚靠GPU進行以大量數據為基礎的深度學習(Deep Learning)。AGI的定義仍未準確掌握好,似乎必須擁有人類的所謂常識(Common Sense),即包含人類的本能、生活經驗、意欲,甚至偏見等,非常困難,且可能需要比現時技術更複雜100倍以上的全新晶片。
過去3年亦令我明白除GPU仍非常重要外,在AI+5G年代,很多其他晶片類型亦很重要,包括靈活的FPGA,各種專門的ASIC,和模擬(analog)晶片等等。
3年前最重要的GPU生產商為Nvidia,最重要的CPU生產商為Intel,現在都仍是,但AMD在7nm的GPU和CPU技術都領先全球,逐漸增加在兩個市場的佔有率,股價表現亦更佳。中國也開始設計自己的GPU,以華為旗下的海思為最領先。但Nvidia,AMD和海思都有一個共通點,他們都做設計,然後都交由台積電做代工。
另一需要留意的發展是量子計算(Quantum Computing)。早前Google宣布第一次成功達到「量子霸權」( Quantum Supremacy),他們的54-qubit Sycamore處理器,只需200秒時間就解答了一個傳統超級電腦需時1萬年運算的數學難題!IBM馬上跳出來說,他們的傳統超級電腦可能只需2.5日來解答此問題,並非1萬年。我不知道誰是誰非,但不太重要,Google的新聞是一個里程碑,但無論如何,距離有實際用途仍非常遠,據我理解,最少需要120-qubit以上。很多人討論的RSA解碼問題更需要4000-qubit以上。而每加一個qubit都困難重重,非線性推高error rate(錯誤率)。
整體來說,量子計算和通訊技術發展,絕對值得留意,中國也正在努力。但距離成功有實用價值,應仍是10年以上的事。
關注中美誰能拿下台積電
3) 製造>設計。從前大家可能有種錯覺,以為晶片設計「高大上」,比製造困難得多,需要更好的工程師。我不認為設計容易,但事實是製造更難,所需的投資當然多很多,根本不可同日而語。上文已指出,Nvidia、AMD和海思等的晶片設計技術都不錯,但都沒有自己的製造產能,需要交給台積電做代工。台積電的製造技術領先全球,市佔率高逾60%。中芯和華虹受限於美國生產設備的出口限制,最少落後兩至三代。
所以大家最需要關注的是美國會否和能否真的如近日《金融時報》報道,對台灣當局施加壓力,限制或甚至阻止台積電繼續接華為和其他大陸公司的單。除此,美國亦正在給台積電壓力,在美國設廠,最想當然是同時從大陸撤廠。
3年前我已解釋過,如美國真的用上這一招,情况就仿如1941年美國終止跟日本的石油貿易,間接導致日本決定轟炸珍珠港,同時佔領香港、新加坡和菲律賓等地,目的就是保護石油供應。
中國現在倚賴進口晶片的程度更高於石油,佔比高達九成,價值超過2500億美元。你可以想像中國有幾大發展自己晶片製造業的需要和決心。直到現在,台積電仍很有義氣,絕未退縮拒接華為的單,更宣稱對美國IP的倚賴度是零。即使如此,他們仍必倚賴從美國進口的生產設備。所以如台積電真的被迫停止跟大陸做生意,這必令到兩岸關係變得異常緊張,甚至構成「解放」台灣的誘因。但令到事情更複雜的是,即使大陸成功拿下台積電,估計亦只能繼續生產若干時間,不到半年必須得到美國設備商如Applied Material的維修保養。但即使最後需要停產,可能仍會先拿下來,因為控制了台積電,亦即等如控制了Nvidia、AMD和Qualcomm等等多家美國半導體公司的命脈。我只能希望大家不用走到戰爭這一步。
4) 記憶體>邏輯。這一點最具爭議,因為在過去,DRAM和NAND都只屬沒有議價能力、周期性極強的大宗商品,所以這行業的公司股票都不值錢,整個周期的平均PE低至6至7倍,可能比鋼鐵股更低。但我認為在數據年代,需求將有持續性增長,但隨着摩爾定律放緩,投資成本增加,生產商數目減少,盈利波動或將減低,所以市場給予的估值將可逐漸提升。
過去一年半正是這套理論的最好考驗。因為全球手機銷量飽和,5G又未到,巨型數據中心的建造亦開始放緩,所以記憶體又再進入一個頗深的調整周期。DRAM和NAND價格都一如過往,跌約一半,但這次確有兩點非常重要的不同。第一是即使到了這周期谷底,連過去經營得較差的Micron,都沒有虧本,NAND邊際利潤跌到零,DRAM更仍然賺錢。三星的盈利情况則更好。第二,投資者的反應也稍有不同。在過去周期,再以Micron為例,從前股價一般跌60%至90%,這一次只跌了約40%,而且反彈得較快。投資者似乎都相信數據年代已來臨,這次只是一個小調整,甚至是「最後一次」?我相信周期必繼續存在,但波動可能較細,而長期則有一個更明顯的結構性數據大爆炸,需要更多記憶體來記載下來。AI學習將變得較聰明,需要的數據量可能縮小,但不等如不繼續收集大量數據。5G的提速亦必須倚賴更多DRAM,高質視頻亦需要更多NAND來存儲下來。
中國進軍半導體製造業 憂價格將暴跌
我的4個不等號都有理據,亦在投資市場中逐步體現出來。但這些大趨勢仍面對兩大挑戰。
第一,中國必將努力打進半導體製造業市場。邏輯晶片的製造技術水平最高,中國在短期內較難追上來。所以中國正集中在記憶體製造方面。在較簡單,用在蘋果airpods的NOR閃存,A股的兆易創新已領先全球。NAND方面,長江存儲已少量生產64層晶片,明年上半年開始量產,更計劃明年底開始生產128層,現時三星的技術,即是將只落後約18個月。有人預期到明年底,中國將佔有5%市場份額。DRAM方面,中國的合肥協鑫仍較落後,剛開始製造PC規格晶片,要求較高的移動端DRAM仍沒有。我認為中國仍落後最少3至5年。
對投資者來說,較擔心的是當中國成功佔取約20%市場,就將對價格有極大影響力。最怕的是如光伏市場,因為政府資助的扭曲,太陽能板變成供過於求,價格暴跌,結果誰都賺不了錢。
第二個更重要的擔憂仍是中美的立體貿易、科技、軍備和意識形態戰。中國是全球半導體市場的50%,如美國禁運GPU、 CPU、記憶體晶片,必對整個市場有巨大影響。如採用更極端的政策,如禁運生產設備,或迫使台積電停止接大陸的訂單,這就不止對半導體市場,甚至全球經濟有極大影響,此舉已接近直接跟中國宣戰了。
(中環資產持有三星、facebook、亞馬遜、Apple、微軟公司、Netflix、Google、阿里巴巴、騰訊、美團、Applied Material、ASML、台積電、Nvidia、AMD、中芯、Qualcomm、Micron、兆易創新的財務權益)
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片主要介紹高斯符號,這是台灣高中數學不一定會提到的內容,所以比較著重在函數圖形的建立以及斷點的左右極限情形分析 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費訂閱支持張旭老師,協助本頻道發展並獲得會員專屬福利 👉 https://www.youtube.com/channel/UCxB...
絕對值計算高中 在 台灣之光 Facebook 的最佳貼文
沒有這13人 全民還在吃黑心油!
食用油黑幕一路延燒,還好有一支黑心終結者軍團,讓黑心商人一一現形!
雖然這只是近一個月的追查,卻是彰化縣衛生局長葉彥伯所帶領的食品科娘子軍團隊,以及彰化地檢署民生稽查小組,總共十三人,花費超過七百個日子,一路抱持著把中央官員眼中的「小案」當成「大案」來辦,才揭開國內食用油市場存在多年的黑心內幕。
揭發大統油摻假的彰化縣衛生局及彰化地檢署民生稽查小組,絕對沒想到一家位於彰化線西鄉大統油廠的摻假案,會引發「蝴蝶效應」,甚至連住在台北帝寶豪宅的頂新魏家都扯進風暴核心。
二○一○年,為了查緝網路販賣偽劣藥,彰化縣衛生局與地檢署首度成立溝通平台,兩個單位搭上線之後,兩年多來,包括連鎖火鍋店使用假干貝、釣蝦場蝦子使用禁藥、乖乖過期食品、全國第一起豬肉瘦肉精、塑化劑案等一連串食品安全事件,都是在這兩個單位攜手合作下獲得偵破。
以這次假油風暴為例,其實早在二○一一年,國科會委託台大農化系教授蘇南維的研究報告,就已指出市售七種麻油有四種摻混大豆油,國科會卻隱而不宣,甚至有人向衛生署(現為衛福部)檢舉,衛福部態度也不積極,同時間,檢調高層甚至還為政爭監聽、關說案爭執不休。
娘子軍團抽絲剝繭
調閱報表,踢爆造假油
去年十月十六日,葉彥伯接獲檢舉得知「大統長基的橄欖油」有問題,之後幾次的檢驗油品及現場稽核都「找不到進一步的證據」,當整個事件進入膠著狀態時,今年六月,有多次辦理食安經驗的彰化縣衛生局食品科科長林毓芬在內部會議中突然提議,「為何不從大統橄欖油進口量以及出售量來查查看。」找到了第一個突破口,而進口量、銷售量彷彿是黑心油商的撈錢密碼,就在林毓芬等人不怕嘗試失敗後,終於被他們解開了。
於是,在林毓芬及彰化縣衛生局資深專員李淑齡的帶領下,由彰化縣衛生局食品科新進組員許婉貞隻身前往大統長基線西場區調閱大統橄欖油進口、銷售量的資料。
許婉貞先搞清楚大統大約每三個月進口一次橄欖油,因此她抓住今年三月到五月這段時間,橄欖油進口、庫存以及銷售量,從一大疊進口報單、庫存以及銷售的單據中,她一一核對整理統計之後得到「大統進口三萬噸橄欖油卻賣出五萬噸橄欖油」這個可疑的數字,這數字也成為之後檢調介入偵辦的重要關鍵。
其實不只是大統,富味鄉事件也一樣。在十月二十一日一早,當外界都還不知道富味鄉油品有摻雜棉籽油,甚至衛福部高官在立法院對著立委及媒體掛保證「富味鄉棉籽油全部都外銷」時,當天一大早李淑齡就到富味鄉芳苑廠現場稽查。
當時李淑齡請富味鄉交出近三年來棉籽油進出口的數量統計表,但是富味鄉一直以「資料在北部總公司」予以拖延,最後僅願意給今年一到十月棉籽油進出口數量。
李淑齡在現場馬上開始計算今年進出口、庫存以及生產過程耗損的數字,抽絲剝繭後發現,數字怎樣都「兜不攏」,且富味鄉一直不願意提供「去年」及「前年」的進出口資料。
最後李淑齡跟富味鄉管理階層下最後通牒說,「目前提供的數字不對,如果明天還是提不出資料,就要送檢調,」果然隔天中午過後,富味鄉董事長陳文南就自己到地檢署到案說明,富味鄉高價芝麻油摻廉價油出售事件,也一舉被揭發開來。
帶種公務員立功
先抓「大尾」,從源頭杜絕
彰化縣衛生局這批娘子兵團「有勇有謀」,屢屢立下大功,證明葉彥伯帶兵確實有一套,而建中、陽明醫科畢業的他,做事確實相當講求效率及方法,是個最不像公務員的公務員。
如果這次假橄欖油檢舉案發生在其他縣市,少了葉彥伯把小案當成大案辦的態度,和娘子軍想盡辦法辦到底的精神,這些黑幕可能都無法顯現。地方官員辦案,最容易想東想西,可能擔心上面會怪罪下來,到時候立功不成反而變成有過,甚至將來影響升遷及官運,所以大多採取「能拖則拖」,「能吃案就吃案」的方式混過去。但葉彥伯要做就會「抓源頭,抓大尾的」,絕對不會只在意枝微末節,抓小尾來作秀。
衛生福利部給予全國各地方衛生局每年的業務評鑑考量(KPI),是觀察這一年內地方衛生局稽查了幾家廠商,稽查的家數越多、KPI就會越好,通常地方衛生局最喜歡查市場小攤販,因為一次出動就「大有斬獲」,但葉彥伯並不想為了KPI去查小攤販。
「以這次食用油事件來說,如果沒有去抓製造油的上游大統,而去抓下游上百、上千家的油品通路、飲食店、小吃店,這不是很奇怪嗎?」葉彥伯說。
葉彥伯認為,食品安全會出問題都是來自「源頭管理」出狀況,源頭就像是整個事件的「肉粽頭」一樣,一抓到源頭,整個供應體系就會現形。不只黑心油事件,塑化劑也一樣,如果不去查塑化劑的供應來源昱伸,而去查下游的食品及飲料業者,只會查不勝查,根本達不到杜絕的效果。
食安界福爾摩斯+華生
「微服出巡」實地蒐證
這次揭發黑心油事件除了彰化衛生局居功至偉,與衛生局聯手出擊的彰化地檢署民生稽查小組也扮演臨門一腳關鍵的角色,其中推倒大統長基公司董事長高振利的彰化地檢署檢察官葉建成及鄭智文,絕對值得記上一筆。
葉建成及鄭智文,一個個性沉穩內斂、一個衝勁十足,他們兩人在民生稽查小組就如同福爾摩斯探案中的華生與福爾摩斯一樣,各自扮演運籌帷幄及衝鋒陷陣兩個雙引擎角色。
由於葉建成及鄭智文的家人都在彰化的市場從事海鮮及禽肉買賣生意,兩人求學時代都曾經在市場幫忙父母親「顧攤」,從小深諳各種攤販怎麼讓食材維持新鮮的方法,所以對於海鮮、肉類、食品等怎麼維持新鮮、好吃的「眉角」都相當了解。
因此兩人辦起案子來,不同於一般的檢察官走的是傳統法律系科班出身的學院派理論路線,而是貼近一般人生活的調查、實務路線。
其中學歷僅北港高中畢業,之後靠著自學一路考上書記官、檢察官的鄭智文,更是實務派最佳實踐者。
因為就在接到大統油案件後,鄭智文親自回到北港(南部產油重鎮)找老同學實地了解煉油的「眉角」到底在哪裡?甚至十月十六日檢方要採取行動前,鄭智文在一個月內還利用假日,帶著妻小三度到大統位於鹿港的觀光工廠做實地調查。
當天他到大統觀光工廠參觀,為了不引起注意,特別穿著短褲及涼鞋,還不時抽著菸,全身造型打扮甚至被太太笑說「很俗」,不過那幾次的「微服出巡」,加上與觀光工廠的員工深談後,他進一步了解到大統的產品相當多,老闆對員工很苛刻,這些都成為之後蒐證以及接下來偵辦時的重要線索。
除了大統案,假干貝案、過期乖乖以及瘦肉精案,也都是鄭智文利用自己對於食品食材供應體系多年觀察,透過進一步蒐證所破獲,堪稱比衛福部部長還要重視民眾食品安全的基層檢察官。
一連串恐怖的食安事件背後,民眾看到的不僅是黑心商人為了賺錢見利忘義,也看到了位居廟堂的高官們「打高空」,推諉塞責,當大家都覺得台灣的食品安全即將崩盤時,幸好還有彰化縣衛生局及地檢署這群來自基層的力量為大家健康把關,從他們身上,我們看到台灣食品安全走出黑暗隧道的一絲光亮。
時間:2010.11
事件:火鍋店假干貝案
破獲關鍵:透過經驗法則,辨識真假干貝口感不同
後續進展:緩起訴,造假火鍋店須宴請60位家扶中心小朋友吃火鍋
時間:2011.5
事件:塑化劑案
破獲關鍵:掌握第一時間搜索,查扣骷顱頭桶罐
後續進展:起訴塑化劑供應商昱伸負責人,一審判刑15年
時間:2011.12
事件:休閒食品變造日期案
破獲關鍵:發現零食售價怪異,揭發業者變造過期日期
後續進展:荷亞負責人陳政利依共同偽造文書罪判處有期徒刑3年6個月
時間:2012.2
事件:臍帶密醫案
破獲關鍵:受害民眾舉報
後續進展:依違反《醫師法》起訴兩位密醫
時間:2013.4
事件:素食包裝產品、糖果批發商變造日期案
破獲關鍵:發現零食售價怪異,揭發業者變造過期日期
後續進展:偵辦中
時間:2013.5
事件:毒澱粉批發商查緝案
破獲關鍵:掌握第一時間,查扣6大毒澱粉盤商
後續進展:偵辦中,盤商被處以行政處分
時間:2013.8
事件:茶包中毒疑似千面人案
破獲關鍵:衛生局通報
後續進展:偵辦中
時間:2013.10
事件:大統長基、富味鄉油品摻偽假冒案
破獲關鍵:現場搜出關鍵造假配方
後續進展:起訴大統高振利、富味鄉陳文南,大統罰款18.5億元、富味鄉罰款4.6億元
資料來源:彰化縣衛生局、彰化地檢署
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【附註】
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【學習地圖】
【極限篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXjkwxSf-xDV47b9ZXDUkYiN)
重點一:極限的直觀定義 (https://youtu.be/hZT2fOcxSJw)
重點二:極限的嚴格定義 (https://youtu.be/gCkhy0aODZk)
重點三:一些基本函數的極限 (上集) (https://youtu.be/qoIOFz1D_W4)
重點四:極限運算定理 (四則運算篇) (https://youtu.be/d6PzP8ApFgk)
重點五:極限運算定理 (合成篇) (https://youtu.be/h2X2yyGyWHQ)
重點六:去零因子求極限 (https://youtu.be/vqoc59G-gRI)
重點七:去絕對值求極限 (https://youtu.be/PYzasrBZWWA)
重點八:高斯符號求極限 👈 目前在這裡
├ 精選範例 8-1 (https://youtu.be/iRFFc182HXQ)
└ 精選範例 8-2 (https://youtu.be/_9ca8cSFtpg)
重點九:含無窮符號之極限 (https://youtu.be/RhKkx7DO_kM)
重點十之一:老大比較法 (上):多項式分式 (https://youtu.be/Wr6rkCa1Neo)
重點十之二:老大比較法 (中):指數函數多項式 (https://youtu.be/FYGzcSw0U0s)
重點十之三:老大比較法 (下):叉叉接旨刺 log (https://youtu.be/YbvXCZmmff4)
重點十一:夾擠定理 (https://youtu.be/sTvtt4K85s0)
重點十二:lim_(x→0) sin(x) / x 專論 (https://youtu.be/sVohBWF-6ww)
【連續篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXgntIXH9Jrpgo5O6y_--58L)
【微分篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXiPgR9GLKtro3CTr6OIgdMg)
【微分應用篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXjNzXUa9hI2IfknA8Q7iSwE)
【積分前篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXikxrvbQAnPa_l3nFh5m9XK)
【積分後篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXhFI6OnDy0la5MqPOnWtoU7)
【數列與級數】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXjcv6ChH_w0Y0WRkdbiP6xY)
【多變數函數的微積分】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXhoWH8tB00L6d3tWMV1l_o8)
【向量微積分】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXhVcuTj1IoCcYsRhJqoHN-y)
【附註】
1. 積分前篇和後篇自 2021 年 5 月起改成買張旭微積分上學期講義解鎖影片
2. 數列與級數以後的章節為下學期內容,為付費課程,購買後在張旭無限教室線上課程平台觀看
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