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為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司
文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
【本文重點】:
1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。
零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。
它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。
「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。
如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。
即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。
沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。
但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。
除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。
沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。
它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」
當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。
數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤
除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。
為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。
沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。
衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場
電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。
為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。
例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。
沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。
為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。
這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。
在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。
「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。
當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。
「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。
除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。
Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」
跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場
眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。
近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。
今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。
儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。
簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。
而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。
AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?
自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。
4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。
5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。
具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。
這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。
走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。
自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。
不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。
目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。
入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。
去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。
這一切聽起來,像是科幻小說?
沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」
附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪
圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail
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有睇過阿公故事都知道,佢被逐出故鄉之後,痛失妻子嘅佢開始咗遊歷之旅。
阿公講過呢十多年風塵僕僕嘅日子,簡直可以用行屍走肉嚟形容,隨時都會餓死山頭,或者被猛獸毒蛇當成食糧,又或者唔好彩遇上山賊搶劫。
有幸遇到村落就定居落嚟,若村落已經有道士,根據江湖規矩,阿公都唔會勉強留低,繼續踏上旅程。
呢趟旅程的目的只有一個,重新認識人,重新相信人。
如果對人絕望,做道士必定淪為邪道,倒不如死咗佢算數。
阿公憶起呢啲旅程往事,有啲荒謬絕倫,亦有啲盡顯人性。每次我都聽到目瞪口呆,半信半疑。
阿公話以前啲人學識貧乏,資訊又唔發達,好多人成世都未離開過自己條村。
喺缺乏普世價值嘅情況下,人嘅價值觀、人生觀、世界觀就會受到環境同傳統影響。
「吓…有乜可能啊…!」呢個係我聽故事時最繁密嘅反應。
阿公坦言,有時連佢自己都會懷疑所遇到嘅到底係真實,定係已經退化嘅腦袋,將化掉褪色嘅記憶勉強湊合起來虛構出嚟呃自己嘅故事。
時代變得太快,快到連人都想像唔到。正如…如果你同而家啲小朋友講,以前巴士係無冷氣,又逼又臭,坐完起返身有個汗嘅人形印…我諗佢哋都想像唔到。
呢個故事,有阿公一輩子都沒法遺忘嘅氣味。
如果用顏色去比喻邪惡,可能會係黑色(而家香港人心目中一定係藍色)
而呢種氣味,一定係代表邪惡嘅氣味。
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叢林比沙漠更危險,夜行食肉動物多,隨時會被路過嘅有毒昆蟲咬一啖,濕氣極重,容易導致失溫生病。
當時,我已經餓得連走路嘅氣力都無,肚子誇張地漲起,每次深呼吸都感受到內臟互相擠壓。
呢個就係連日食樹皮同草根充飢嘅副作用,胃部消化唔到,又無辦法排出體外,淤積喺腸胃日夜折磨住我。
當刻,我真係希望…可以有驅走肚痛嘅符咒…
正當我就快頂唔順暈低時,一陣香氣令我回過神來,口腔充滿唾液。
係燒肉嘅香味!
我搵咗一棵矮樹爬上去,見到遠處嘅叢林間有一塊禿地,該處黑煙徐徐升起,直飄天際,仲勉強睇到稀疏嘅木屋同農田。
我頓時燃起了生存嘅希望,急步向住氣味源頭進發。
這條係一條簡陋嘅村落,木屋凌亂散落各處,有啲門外有農田,有幾戶人家養家禽。村落中央有一個石井,六係黑煙同香氣嘅源頭,石井表面已被火完全薰黑。
「你係邊個?嚟我哋條村做乜?」一名中年婦人突然出現喺我面前。
「我周圍旅行,咁啱經過呢度…」呢個年代『旅行』係神經病先會做嘅事,所以我補充:「我係道士,居無定所,搵緊適合嘅地方定居。」
「唷,道士啊?我們呢度都有,你都係離開吧啦。」婦人指向其中一間木屋。
可能因為村落被叢林包圍,雖然周圍都見唔到有靈體,但被陰氣重重籠罩,婦人指向道士嘅居所,陰氣更加濃密得令人喘不過氣。
我定睛一睇,有一個小女孩嘅靈體坐咗喺門外。
「既然呢度已經有道士,我都唔會強求。不過…可否畀我借宿一晚,或分少少食物畀我。」當時我已經飢餓到顧不得禮儀。
「可以啊,你入嚟先。」婦人好心邀請我去佢屋企作客。
婦人丈夫正喺外面工作,要夜啲先返,屋內只得婦人同佢十歲大嘅兒子,兒子坐姿古怪,脊椎骨好似條蛇咁彎曲,係個畸形兒。
婦人將昨晚食剩嘅飯菜整返熱,喺我眼中已經係珍饈百味。
「旅行啊,真令人懷念。」我狼吞虎嚥時,婦人突然有感而發。
「妳都鍾意旅行?」我。
「唔係,我喺其他村落認識我丈夫,跟隨佢搬入呢條村。」婦人。
「係喇,我想請問外面嘅井係咩一回事?」我。
「係村落嘅傳統…」婦人。
「傳統?燒肉?」
婦人壓低聲線,生怕被屋外其他人偷聽到,佢指向木屋中央嘅地板:「你睇。」
我循住佢手指一睇,木製地板明顯有一個暗室,可以通往地底。但頭先我從屋外睇,又唔似有地下室嘅設計。
我凝視地板,馬上感覺到一陣強烈嘅怨氣,從地板下方滲出地面。
「地板下面裝咗屍體?」我直言不違。
「不愧係道士。」婦人苦笑,突然哽咽起來:「師傅你可唔可以話我知,咁做係咪真係啱?」
說畢,婦人眼眶中盈滿淚水。
佢向我講出呢條村嘅「傳統」。不知點解,呢度出生畸胎嘅機率很高,為咗令情況唔好惡化落去,村入面嘅道士話呢片土地被神靈詛咒,只能以祭祀方式解咒。
簡單而言,就係「外來人口輸入」嘅方法解除村內基因缺陷嘅問題。
由於村落資源貧乏,所有男性必須外出到其他城鎮工作,然後喺外面結識異性,將外面嘅女性帶返村結婚產子。
呢度嘅道士認為,女性係令畸形基因延續下去嘅惡源,所以…若產婦誕下女嬰,必須立即清除。
方式係將女嬰手腳同頭顱斬斷,丟入村中央嘅石井內,燒毀及進行法事祭祀神靈。
剩低嘅軀體,就好似「肉樁」咁用木棍從下體刺入,一直貫穿至脖頸,葬喺產婦木屋底下,希望女嬰嘅怨氣,令產婦下一胎會誕下男孩。
所以,凡有邊戶人家地板,有挖過洞嘅痕跡,就代表佢曾經誕下過女嬰。
「你睇,我哋條村,連蔬菜都係畸形。」婦人從廚房拿出一根蘿蔔,外形同人類嘅幾乎一樣…
(待續)
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【阿公講鬼】《畸胎村》
有看過阿公的故事都知道,他被逐出故鄉之後,痛失妻子的他開始了遊歷之旅。
阿公說過這十多年風塵僕僕的日子,活起來有點行屍走肉,隨時都會餓死山頭,也許被猛獸毒蛇當成食糧,或被山賊搶劫。
有幸遇到村落就定居下來,若然村落已有道士,根據江湖規矩,他也不會勉強留下,繼續踏上旅程。
這趟旅程的目的只有一個,重新認識人,也重新相信人類。
要是他對人絕望,當道士必定淪為邪道,倒不如死了算。
阿公憶起這些旅程往事,有的荒謬絕倫,有的盡顯人性。每次我都聽得一愣一愣,半信半疑。
阿公說以前的人學識貧乏,資訊也不發達,甚至很多人一生都沒離開過自己的村。
在缺乏普世價值的情況下,人的價值觀、人生觀、世界觀就會受到環境和傳統影響。
「怎麼可能…!」這是我聽故事時最繁密的反應。
阿公坦言,有時連他自己也會懷疑所遇到的到底是真實,還是已經退化的腦袋,將化掉褪色的記憶勉強湊合起來虛構出來的故事。
這個故事,有著阿公一輩子也沒法遺忘的氣味。
要是用顏色比喻邪惡,也許會是黑色(現在香港人心目中一定是藍色)。
而這個氣味,一定是邪惡的氣味。
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叢林比沙漠更危險,夜行食肉動物多,隨時會被路過的有毒昆蟲咬一口,濕氣極重,很容易導致失溫生病。
當時,我已餓得連走路的氣力也耗光,肚子誇張的隆起,每次深呼吸都感受到內臟在互相擠壓。
這是連日吃樹皮和草根充飢的副作用,胃部消化不了,也沒法排出體外,淤積在腸胃裏日夜折磨著我。
真希望…可以有驅走肚痛的符咒…
正當我快要撐不住昏倒過去時,一陣香味使我回過神來,口腔裏充滿唾液。
那是燒肉的香味!
我找了一棵矮樹爬上去,看見遠處的叢林間有一塊禿地,該處黑煙徐徐升起,直飄天際,能勉強看到稀疏的木屋和農田。
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「不愧是道士呢。」婦人苦笑,突然哽咽起來:「師傅你可以告訴我,這樣做真的對嗎?」
說畢,婦人的眼眶中盈滿淚水。
她向我說出這村落的「傳統」。不知為何,這裏出生畸形兒的機率很高,為了不讓這情況繼續下去,村內的道士說這片土地被神靈詛咒,只能以祭祀的方式來解咒。
簡單而言,就是「外來人口輸入」的方法解除村內基因缺陷的問題。
由於村落資源貧乏,所有男性必須到外面的城鎮工作,然後在外面結識異性,將外面的女性帶回村結婚產子。
這裏的道士認為,女性是令畸形基因延續下去的惡源,所以…若產婦誕下女嬰,必須立即清除。
方式是把女嬰的手腳和頭顱斬斷,丟進村中央的石井內燒毀,同時進行法事祭祀神靈。
剩下的軀體,則像「肉樁」般用木棍從下體刺入,一直貫穿至脖頸,葬在產婦的木屋底下,希望女嬰的怨氣,使產婦下一胎會誕下男孩。
所以,凡有哪戶人家的地板,有挖過洞的痕跡,就代表她曾經誕下過女嬰。
「你看,我們村連蔬菜都是畸形的。」婦人從廚房裏拿出一根蘿蔔,外形長得像人類的手一樣…
(待續)
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合歡山暗空公園開箱冰火氣泡酒x下酒零食
這是我們環島其中的一個小節目,帶了冰火氣泡酒再到便利商店買下酒零食,無厘頭亂配卻意外很ok😆
山上超冷的小酌冰火氣泡酒,身體暖暖的躺在暗空公園看星星,真的是人生一大爽事🥳
一、飲酒勿開車。
二、未滿十八歲者,禁止飲酒。
三、本場所不販賣酒予未滿十八歲者。
四、酒後不開車,安全有保障。
五、飲酒過量,害人害己。
六、短時間內大量灌酒會使人立即喪命
另外,高海拔山區請注意⚠️預防高山症,請勿飲酒過量,快快樂樂的出遊平平安安的回家。
特別感謝REVU平台與冰火
https://tw.revu.net/
#冰火
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[機車 汽車 #環島 ] 暗空公園 清境小瑞士花園 登合歡山北峰 一生一定要去一次的旅行 #冰火熱血人生 4天3夜 菜鳥說走就走沒有計劃的旅行
先説清楚,只有老公騎車環島過,帶著我環島教育訓練,送給我的Monkey 125生日禮物,但我完全不會騎擋車,一切安全第一☝️還是由老公騎,我開著小聰明當保姆車跟隨,訓練我的勇氣。我們夫妻互相保護共創美好回憶的浪漫,這裡是還半島的影片,老娘獨自駕駛挑戰中橫也是第一次,這不是幾小時死命一直衝打卡全台幾個極點的影片,我們花6小時爬人生第一座百岳,挑戰合歡山北峰,應該沒有人衝環島還爬百岳的,就是邊走邊玩累死自己的環半島,做自己想要的人生挑戰,2020年出不了國就做點瘋狂熱血的事,但我們的瘋狂不是你們的瘋狂,我們的環島不是你們的環島,我是三寶媽 老公是三寶爸,我們有家累及責任,當我們4天3夜在環島,家裡的長輩在照顧打理孩子,雖然還有好多景點沒有去,但這些遺憾都成為下次環島的藉口🥰
如果你們也有男女朋友或夫妻可以一起騎車環島,那真的是羨慕至極,不只有好體力還有好技術,媽媽還在學習騎擋車,無論如何結婚10年的我們很開心完成這樣的北環半島,期待能繼續下去下次的熱血環島旅行。
環島不難,也不會花太多錢,只需要勇氣和毅力,良好的體力及行車技術,和背包客自助旅行一樣,充滿未知的事物及台灣壯麗的景色。
Monkey 125 及Smart for four 真的超棒!全程平安無事故。
感謝Revu 冰火提供氣泡酒。
後段冰火氣泡酒開箱音軌沒設定好,已經拉出來重新整理上片,有興趣的可以好好欣賞啦!
Day1
台北-台中 取車 生日禮物 小猴機車(老公)+小聰明汽車(老婆) 台中住宿 城中城飯店
Day2
台中136公路-合歡山-暗空公園( #星空下開箱冰火配下酒零食 )(住)
Day3
暗空公園-武嶺-合歡山北峰登頂6hr
合歡山-碧綠神木-天祥-崇德(住)
Day4
崇德-清水斷崖-南方澳漁港午餐-礁溪溫泉♨️-福隆便當-106公路-台北。
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因為過年要送禮不知道買什麼好
不想送大賣場太一般的禮盒
也想屯一下好吃的零食
買一下海鮮~
請問大家都買上網買了哪一家
借我參考一下吧
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可以逛一下 台南的百興隆
我愛風月堂的
謝謝樓上各位肉乾愛好者推薦 一間間來試 跪求口袋名單 其他種類好吃的
※ 編輯: beclemu (36.233.78.45), 02/02/2018 09:01:54
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