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在yolo v4這個產品中，有13篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅DeepBelief.ai 深度學習，也在其Facebook貼文中提到， 基於YOLO v4邊緣端輕量化的YOffuleNet https://mp.weixin.qq.com/s/YDHKPB_p132eblkmDF07CQ...

yolo v4 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 的精選貼文

DeepBelief.ai 深度學習 By DeepBelief.ai 深度學習

2021-08-21 16:07:01 有 35 人按讚
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基於YOLO v4邊緣端輕量化的YOffuleNet
https://mp.weixin.qq.com/s/YDHKPB_p132eblkmDF07CQ

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yolo v4 在 國家地理雜誌 Facebook 的最佳解答

國家地理雜誌 By 國家地理雜誌

2020-11-05 20:00:10 有 391 人按讚
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「只要讓我看一眼，我就知道這是什麼！(You Only Look Once， YOLO）」YOLO，是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發最新的 YOLO 第四版（簡稱為 YOLO v4），一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統，引爆全球 AI 技術社群，已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟，他們在演算法裡動了哪些手腳？又是什麼樣的契機，開啟了這項研究？

#YOLOv4 #AI物件偵測演算法 #AI #研之有物

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《國家地理》雜誌228期2020年11月號「病毒重整世界」：https://bit.ly/324iupV

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yolo v4 在 T客邦 3C 科技 Facebook 的最佳貼文

T客邦 3C 科技 By T客邦 3C 科技

2020-11-01 21:31:19 有 13 人按讚
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YOLO 一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統，引爆全球 AI 技術社群，已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟，他們在演算法裡動了哪些手腳？又是什麼樣的契機，開啟了這項研究？

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社群媒體上有些相關的討論：

yolo v4 在 [討論] 如何評價新出的Yolo v4.? - 看板DataScience - 批踢踢 ... 的推薦與評價


作者wang19980531 (中立評論員)
看板DataScience
標題[討論] 如何評價新出的Yolo v4.?
時間Thu Apr 30 07:36:19 2020

YOLO原作者之前宣佈退出CV界，近日arxiv上有了一篇名為Yolo v4的文章，看起來是集大成
者，用了不少tricks，歡迎大家評價一下，說說自己的看法。論文：YOLOv4: Optimal Spee
d and Accuracy of Object Detection

作者群中有台灣人，感覺台灣的關注度沒有很高，對岸真正有討論的似乎也僅有知乎一篇的
（以網路的公開資料）

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.84.38 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1588203381.A.7C9.html
推 world4jason: 不覺得是v4 04/30 11:46
推 zxp9505007: 過譽 04/30 16:05
→ backchen: 學生測過，要說比v3好在哪裡？說不出來 04/30 23:22
推 sxy67230: 沒有像當初yolo出來那麼震撼，yolo前主流是two-stage，y 04/30 23:56
→ sxy67230: olo出世是打破框架，到v3是成熟之作，v4我看到就是掛一 04/30 23:56
→ sxy67230: 堆turbo，沒有太大驚艷之處，也說不上來有特別好，就是 04/30 23:56
→ sxy67230: 感覺整個模型變重了。 04/30 23:56
→ followwar: trick全上 幫你試一遍坑 算良心之作了吧 05/01 02:03
推 themachine: 良心呀 這個苦幹實幹的工作 05/01 13:24
推 acctouhou: 我個人的理解拉 每個tricks都有對應的意義，而施加了 05/01 17:44
→ acctouhou: 那些trick並且有效，代表yolo的機制趨於完善，這比較 05/01 17:44
→ acctouhou: 像我們對於他的本源更加清楚怎麼不重要 05/01 17:44
推 goldflower: trick上一上分數/FPS變高在應用上就夠有價值惹 05/01 21:44
推 world4jason: yolo系列一直都還算簡潔 這篇是很好的工程論文 幾乎 05/02 10:06
→ world4jason: 是良心之作 但就是超人vs鋼鐵人的感覺 而這些trick如 05/02 10:06
→ world4jason: 果拿到其他模型上也提升如此幅度之類的 那novel部分 05/02 10:07
→ world4jason: 有待商榷 因此也不覺得是v4 尤其有些trick之前我個人 05/02 10:07
→ world4jason: 就有用過了 05/02 10:07
→ world4jason: 另外 這標題也太知乎了吧XD 05/02 10:07
→ world4jason: 雖然一般來說都是比較缺工程論文而不是科學論文 但覺 05/02 10:09
→ world4jason: 得用yolo這名字就有種要繼承他簡潔美學的感覺 05/02 10:09
→ zxp9505007: 改叫yolo complex比較合適www 05/02 14:41
推 sxy67230: 我個人認為稱3.5可能比較適合，就像上面說的我也不認為 05/03 15:26
→ sxy67230: 這些trick在實際業務上表現真的像論文一致。很多公司在 05/03 15:26
→ sxy67230: 之前也是有做過類似的trick，只是很零散，就實際面來說 05/03 15:26
→ sxy67230: ，作者倒是整合跟提供不同trick的思路，讓後人有一個參 05/03 15:26
→ sxy67230: 考依據，依舊是很有工程價值。只是就像我之前說的就yolo 05/03 15:26
→ sxy67230: 前幾版來說就有點笨重了，違反了原yolo作者簡潔的思路， 05/03 15:26
→ sxy67230: 我想企業實際落地依舊來是會拿v3魔改，最後用v4作為參 05/03 15:26
→ sxy67230: 考點。 05/03 15:26
推 goldflower: 記得他問過原作者能不能繼承名字 作者說ok 就上吧XD 05/09 15:50






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实验结果表明，该网络在VOC数据集上的目标平均精度达到16.9% (IOU=0.5:0.95)，比YOLOV4高3.9%，比CenterNet高7.7%，比RefineDet高5.3%。

#80. Opencv yolov4 - Palestra Green Fit

opencv yolov4 Most of bugfixes and improvements have made their way to both 3. ... [3] Github repositories of Original YOLO by Redmon, YOLO v4 by Alexey, ...

#81. YOLOv4 來了!!

一段時間沒上GitHub看看 沒想到YOLOv4真的來了!! YOLOv3的原作者Joe Redmon 先前已經宣布不再投入CV方面的研究 大家原本不對YOLO後續有太多的期待

#82. [討論] 如何評價新出的Yolo v4.? - 看板DataScience - 批踢踢 ...

YOLO原作者之前宣佈退出CV界，近日arxiv上有了一篇名為Yolo v4的文章，看起來是集大成者，用了不少tricks，歡迎大家評價一下，說說自己的看法。

#83. YOLO v4 리뷰 : Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

작성자 : 한양대학원 융합로봇시스템학과 유승환 석사과정 (CAI LAB) 오늘은 저번달에 나온 따끈 따끈한 YOLO의 새로운 버전, YOLO v4에 대해 공부해 ...

#84. Pytorch yolov5 - ECO Cleanwater Gruppe

A modified version of YOLO Darknet annotations that adds a YAML file for model ... 15 MB footprint (90 percent smaller than YOLOV4 and 15x faster training) ...

#85. Matlab yolov4

matlab yolov4 uploaded = files. 人工智能Jun 01, 2020 · This YOLO model is compatible with OpenCV's DNN module. I use this rule with yolov3 in opencv, ...

#86. Opencv yolov4

opencv yolov4 0 0. ... Dec 07, 2020 · Scaled YOLO v4 is the best neural network for object detection — the most accurate (55. You notice the brightness of ...

#87. YOLO V5 VS YOLOV4 - gutschein-2013

Our weights file for YOLO v4 (with Darknet architecture) is 244 ... INTRODUCTION Comparison of YOLOv3, YOLOv4 and YOLOv5 Performance …

#88. Yolov4 jetson nano

yolov4 jetson nano Para comenzar rápidamente con el extenso SDK NVIDIA JetPack™, que incluye bibliotecas aceleradas para deep learning, ...

#89. Yolov4 Tensorrt - Anna Koszinowski

TensorFlow (TF) is an easy to use framework in production. isarsoft/yolov4-triton-tensorrt. This repository shows how to convert YOLO v4, YOLOv3, YOLO tiny.

#90. 台湾とロシアの研究者が協力、世界最速の物体認識モデルを開発

YOLOv4 はAIを使い、リアルタイムで物体検出（Object Detection）を行う技術。物体の認識、追跡、判断が出来、車の流れに関する計算や自動運転車両の開発、 ...

#91. Advanced Machine Learning Technologies and Applications: ...

Trial 2: YOLO-V4 is used for training mammograms. – Number of classes = 2. – Classes: Mammograms of benign masses versus those of malignant masses. 3.

#92. Neural Computing for Advanced Applications: Second ...

2.1 Improved Object Detection Algorithm Based on YOLO-v4 The feature extraction ... Because the YOLOv4 algorithm achieves the best balance of speed and ...

#93. HeadPoseEstimation-WHENet-yolov4-onnx-openvino

HeadPoseEstimation-WHENet-yolov4-onnx-openvino. ONNX, OpenVINO, TFLite, TensorRT, EdgeTPU, CoreML, TFJS, YOLOv4/YOLOv4-tiny-3L.

#94. Asia University, Taiwan 歡迎光臨亞洲大學全球資訊網

圖說：IEEE 機器運算國際研討會大會共同主席許承瑜教授(左)致歡迎詞。 圖說：中研院資訊所所長廖弘源（右），線上演講「YOLOv4及 ...

#95. Mindxsdk darknet yolov3 yolov4 模型的转换和推理流程有相关 ...

【功能模块】Mindxsdk darknet yolov3 yolov4 模型的转换和推理流程有相关的教程么?【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选， ...

#96. Computer Vision and Image Processing: 5th International ...

The hyper-parameters chosen for training the YOLO v4-tiny are: learning rate = 0.00261, maxbatches = 3000, momentum = 0.9. The decay is set to 0.0005 for ...

#97. Not able to convert yolov4 model to tensorflow format - Intel ...

I am following openvino documentation for converting YoloV4 model to IR . In the process given, the 3rd step is that where i am getting ...

#98. Yolo3d github

Dec 07, 2020 · Scaled YOLO v4 is the best neural network for object detection — the most accurate (55. com. 's paper here and Islam et al.