#職缺分類優化
最近在做求職平台的職缺分類分析，我先依照自己對資訊、科技、製造產業的認知，做了以下的分類，想請問大家能否直覺的找到你的職務類別？有沒有遺落或覺得項目錯置的地方？歡迎用力鞭打😂
#軟體開發
-Java後端工程師
-Node.js工程師
-C# / .Net工程師
-PHP工程師
-Python工程師
-Javascript前端工程師
-Android / IOS / Mobile App工程師
-AI / 演算法 / 影像工程師
-軟體測試工程師
#資訊系統維運
-MIS / DevOps / Infra
-ERP系統相關
-網路安全相關
-資訊設備相關
#市場開發
-個人銷售業務
-企業銷售業務
-市場開發業務
-通路開發業務
-商品開發業務
-國際貿易業務
-客戶經理
#客戶服務
-門市客服
-線上客服
-售後客服
-技術客服
#營運核心
-儲備幹部
-產品經理
-專案管理
-採購/資材/物管
-法務
-特助、秘書
-行政、總務
#人力資源
-人資專家/主管
-招募/獵頭
-教育訓練
-績效評估
-薪酬管理
#設計相關
-UI/UX
-網頁/手機介面
-平面/插畫
-空間/景觀
-服飾/織品
-工業/傢俱
-2D/3D動畫
#行銷企劃
-內容/社群
-品牌/公關
-廣告/數位
-活動/策展
-市場研究分析
-市場營運/成長駭客
#工程研發
-自動化工程師
-機械機構工程師
-電子電機工程師
-RF工程師
-韌體工程師
-電源工程師
-測試工程師
-設備工程師
-製程工程師
-工業工程師
-化學/材料工程師
#生產製造
-品保/品管
-生產管理
-產線技術員
-作業包裝員
-廠務
-環安衛
#財會金融
-財務/會計/出納
-稽核/稅務
-投資分析
-交易員
-理財專員
-保險經紀
#物流運輸
-倉庫管裡
-物流管理
-外務司機
python 3d動畫 在 [問題] 快速的方式畫出3D動畫圖- 看板Python 的推薦與評價
我覺得這圖很好
https://matplotlib.sourceforge.net/trunk-docs/examples/animation/simple_3danim.html
或是這個影片(有一個物件在裡面動，外面有個額外視窗可以看軌跡)
https://www.youtube.com/watch?v=0GzCw92Q7a4
希望用類似這code的方式畫出我生產出來的三維data
import matplotlib
import time
import math
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.animation as animation
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from pylab import *
class vec(object):
def __init__(self, x, y, z):
self.vec=(x, y, z)
def unit(self, vec):
dist=math.sqrt(vec[0]**2+vec[1]**2+vec[2]**2)
u=(vec[0]/dist,vec[1]/dist,vec[2]/dist)
return u
def add(self, vector1, vector2):
summation=(vector1[0]+vector2[0], vector1[1]+vector2[1],
vector1[2]+vector2[2])
return summation
def addfour(self, vec1, vec2, vec3, vec4):
comebine1=vector.add(vec1,vec2)
comebine2=vector.add(vec3,vec4)
outcome=vector.add(comebine1, comebine2)
return outcome
def smultiply(self,scalar, vec):
product=(scalar*vec[0],scalar*vec[1],scalar*vec[2])
return product
def innerproduct(self, vec1, vec2):
result=(vec1[0]*vec2[0]+vec1[1]*vec2[1]+vec1[2]*vec2[2])
return result
def crossproduct(self, vec1, vec2):
res=(vec1[1]*vec2[2]-vec1[2]*vec2[1],
vec1[2]*vec2[0]-vec1[0]*vec2[2], vec1[0]*vec2[1]-vec1[1]*vec2[0])
return res
def function(self, vec1, vec2):
coef1=c1*inner(vec2, vec2)
term1=self.smultiply(coef1, vec2)
term2=self.smultiply(c2,self.crossproduct(vec2,vec1))
term3=self.smultiply(c3,(0,0,1))
term4=self.smultiply(c4*vec1[2],vec1)
sumoffour=self.addfour(term1,term2,term3,term4)
out=self.smultiply(h, sumoffour)
return out
def rungekutta1(self,vec1,vec):
k11=self.smultiply(h,vec)
k11_half=self.smultiply(.5, k11)
y12=self.add(vec, k11_half)
k12=self.smultiply(h,y12)
k12_half=self.smultiply(.5, k12)
y13=self.add(vec, k12_half)
k13=self.smultiply(h,y13)
y14=self.add(vec, k13)
k14=self.smultiply(h,y14)
k12_double=self.smultiply(2.0, k12)
k13_double=self.smultiply(2.0, k13)
k1s=self.addfour(k11, k12_double, k13_double, k14)
n_next=self.add(vec1, self.smultiply(1.0/6, k1s))
return n_next
def rungekutta2(self, vec1, vec2):
k21=self.function(vec1, vec2)
n22=self.add(vec1,self.smultiply(.5*h,(1,1,1)))
d_n22=self.add(vec2,self.smultiply(.5,k21))
k22=self.function(n22,d_n22)
n23=self.add(vec1,self.smultiply(.5*h,(1,1,1)))
d_n23=self.add(vec2,self.smultiply(.5,k22))
k23=self.function(n23,d_n23)
n24=self.add(vec1,self.smultiply(h,(1,1,1)))
d_n24=self.add(vec2,k23)
k24=self.function(n24,d_n24)
k22_double=self.smultiply(2.0,k22)
k23_double=self.smultiply(2.0,k23)
k2s=self.addfour(k21, k22_double, k23_double, k24)
d_n_next=self.add(vec2, self.smultiply(1.0/6, k2s))
return d_n_next
fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)
c1=-1.0
c2=-3.0
c3=4.0
c4=-5.0
h=.01
vector=vec(1,2,3)
allone=vec(1.0,1.0,0.0)
n=(1.0,1.0,.0)
d_n=(1.0,-1.0,.0)
n=vector.unit(n)
d_n=vector.unit(d_n)
for i in arange(1,100):
n=vector.rungekutta1(n, d_n)
n=vector.unit(n)
d_n=vector.rungekutta2(n, d_n)
d_n=vector.unit(d_n)
x = n[0]
y = n[1]
z = n[2]
d_x=d_n[0]
d_y=d_n[1]
d_z=d_n[2]
主要其實就在最後這部分，生產出一堆向量n & d_n，
希望是邊算邊畫出來位置在跑的狀況，理想上還要把跑的速度(d_n)給顯示出來
不過我想先試試看有沒有簡單的指令，可以做到把點(n, position)的改變
重複描繪在同一個3d圖裡面？或是其實如果只有更新的點也可以
(不過那樣的話要有夠明顯的標示)
我有嘗試加上
ax.plot(x,y)
plt.show()
或是
ax.plot3d(x,y,z)
plt.show()
沒效果
能提供一點建議嗎？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.24.62.187
※ 編輯: Strogatz 來自: 114.24.62.187 (03/25 14:51)
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