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本課程是為資料科學家(或有抱負的資料科學家)提供的，希望能在運用真實世界的資料集和應用程式設計時獲得實用的 PySpark (Python for Apache Spark)的培訓！
在本課程結束之前，將為你提供成為 Pyspark 專家所需的基本知識，這些知識是基於講師作為資料科學家為美國國稅局、美國勞工部和美國退伍軍人事務部等客戶提供諮詢的豐富經驗而設計的。
講師為了真實世界的應用安排講座和程式設計練習，你將理解 PySpark 實際上是如何在工作上運用。
課程還將深入到講師自己編寫的自訂函數中，這些函數可以讓你在 MLlib API 快速啟動並執行，讓開始建構機器學習模型變得輕而易舉！
課程還將觸及 MLflow，這將幫助在自訂的使用者介面管理和追蹤模型培訓和評估過程，此將使你在就業市場更具競爭力！
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學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！
分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題！
Spark 可以比 Hadoop MapReduce 執行速度高上100倍，這引發了該技能的需求激增！ 由於 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新穎，你現在可以快速成為就業市場上最有知識的人之一！
本課程將通過 Python 速成建立基礎，接著帶你學習如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 語法！ 一旦我們完成了這些工作，我們將學習如何使用帶有 DataFrame 語法和 Spark 的 MLlib Machine Library。 一路下來，你將做過練習和模擬諮詢專案，使你能夠立即進入真實的世界，有能力使用新技能解決實際問題！
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