原住民電視台邀我去跟他們的新聞部做一場線上演講。我準備了這兩個小娃娃與同業們分享。
這種木製娃娃叫做kachina.這是以前美國原住民做來教導下一代,該族的文化傳統的一個小工具。因為製作很精美,也有人特意去買來搜集。我這兩個kachina不是古董,是現代藝品,我覺得很適合今天這個場合。
講完以後,才發現我漏回答一個問題。
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請問范姐,以過去觀察的經驗,美國原住民族的政治處境、自然資源自治權跟台灣原住民族的狀況相比,是否有比較好?聽說美國少數族裔,比較偏向支持民主黨,而非共和黨?台灣原住民族的民族權利運動比較艱難、難以突破,主要是欠缺哪些客觀條件?
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我對台灣原住民族權利的進展實在不了解。對美國原住民的處境,我也只是因為個人興趣,讀過幾本書,不能算是專家,只知道個皮毛。但我想說的,是美國原住民也許有保留區,感覺上好像保護比較好,但事實上仍然非常艱難.每三個原住民中,就有一人仍然生活在貧窮線下。是美國最貧窮的族群。
蘿蔔頭有一陣子到印第安保留區的醫院當醫生,我去探班的時候,看到路邊有人在賣黑黑的東西,我問他是什麼,蘿蔔頭臉色鐵青的說,他們在賣煤。原來原住民社區,因為基礎設施的缺乏,很多家庭到現在還在燒煤煮飯。蘿蔔頭因此在這個醫院裡,看到一些小朋友,罹患罕見的肺部疾病,是他以前從來沒有看到過的。
的確美國少數族裔比較偏向支持民主黨,這是因為民主黨為了爭取白人族群以外的選票,較重視多元文化的議題,但老實說進展也很緩慢。
但近年來的確有越來越受到重視的趨勢。比如很受爭議的keystone XL pipeline事件.這是因為美加兩國的油公司,想要蓋一條從加拿大貫穿美國,到南部墨西哥灣,這中間就要經過原住民保留區。美國原住民團體主張這條超長油管將會破壞保留區的生態,一直反對興建。但美國政府只要是共和黨上台,就說要蓋,民主黨上台就說不准蓋,就這樣反反覆覆十多年了。
以這個單一案件來講,就是美國原住民團體與環保團體的協力合作才擋了下來。
我想任何運動都是一樣的。如果自己勢力不夠大,就要想辦法去結合理念相近的同伴,在某些議題上一起合作,才能引起更多人的關注。
另外,社會上越多相關的藝文創作,越能讓更多人看見。今年普利茲獎小說類的得主“The Night Watchman”講的就是在1950年代,幾個原住民家庭如何力抗要被強迫搬遷的命運。 此外,拿到今年奧斯卡獎最佳影片及最佳導演的華裔女導演趙婷的第一部作品,Songs My Brothers Taught Me,講的也是美國年輕原住民的困境。
這些都是從幾個家庭,或幾個人的故事出發。我想”原住民議題”也許會有很多人覺得不干我的事,但如果能把它講成一個”人”的故事,也許會更容易引起共鳴。
再幫”聽見歌再唱”打一次廣告,這就是個講”人”的故事。我自己很喜歡這個以台灣原住民部落為背景的故事,但我的確也聽過,有人批評它不夠”原住民”。也許將來我們會有更考究,更深入的探討原住民生活的故事,但在目前的階段,我覺得”聽見歌再唱”已經在將”小眾議題”擴大觀眾群這件事上,做得很不錯了。
PS 特別央請今天有參與線上討論的朋友來留個言,讓我知道,你聽到的重點是什麼。我一直強調這是個對話,並且希望這是個對話的起點,而不是結束。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過117的網紅JENN LEE,也在其Youtube影片中提到,觀秀注意事項: 1. 請將畫質調高至2160,以取得最佳畫面清晰度。 2. 若有VR頭盔或Google Cardboard,建議務必佩戴使用,將有身歷其境的非凡體驗。 PLEASE NOTICE: 1. As the content was rendered with 3D stereoscopi...
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pipeline是什麼 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文
本篇文章是個經驗分享系列文,作者探討 Kubernetes 內 15 種不被建議的部署策略與模式。
作者之前曾經撰寫過 Contianer 架構底下的部署模式探討,而本系列文(三篇)則是著重於如何將這些 containers 透過 Kubernetes 給部署到生產環境,總共會探討十五種不推薦的模式,接下來的三篇文章將會介紹各五種不好的模式。
Using containers with the latest tag in Kubernetes deployments
任何 container 的 image 都不應該使用 latest,因為 latest 本身沒有任何意義,這會使得維運人員沒有辦法掌握到底當前部署的版本是什麼,更嚴重的情況適當 latest 搭配 PullPolicy:Always 時會產生更為嚴重的問題。因為 Always 的策略導致每次 Pod 部署時都會重新抓取 image,所以一個 deployment 中,多個使用 latest tag 的 Pod 但是其實使用的 image hash 是不同的。
作者認為比較好的做法有
1. 所有 container image 都是不可修改的,一旦建立就禁止覆蓋,有任何改動就進版
2. 部署用的 image tag 使用有意義的版本名稱
補充: 實際上 pull image 也可以使用 sha256,譬如 "docker pull hwchiu/kubectl-tools@sha256:acfb56059e6d60bf4a57946663d16dda89e12bfb1f8d7556f277e2818680e4c8"
Baking the configuration inside container images
任何 contaienr image 建置的時候應該都要往通用的方向去設計,而不是參雜各種設定在裡面。著名的 12-factor app 裡面也有提到類似個概念,建置好的 image 應該要可以 build once, run everywhere,動態的方式傳入不同的設定檔案,而不是把任何跟環境有關的資訊都寫死
舉例來說,如果 image 內包含了下列設定(舉例,包含不限於)
1. 任何 IP 地址
2. 任何帳號密碼
3. 任何寫死的 URL
作者認為比較好的做法有
1. 透過動態載入的方式來設定運行時的設定,譬如Kubernetes configmaps, Hashicorp Consul, Apache Zookeeper 等
2. 根據不同程式語言與框架甚至可以做到不需要重啟容器就可以載入新的設定
Coupling applications with Kubernetes features/services for no reason
作者認為除了很明確專門針對 Kubernetes 使用,或是用來控制 Kubernetes 的應用程式外,大部分的 應用程式包裝成 Container 時就不應該假設只能運行在 Kubernetes 內。作者列舉了幾個常見的使用範例,譬如
1. 從 K8s label/annotation 取得資訊
2. 查詢當前 Pod 運行的資訊
3. 呼叫其他 Kubernetes 服務(舉例,假設環境已經存在 Vault,因此直接呼叫 vault API 來取得資訊)
作者認為這類型的綁定都會使得該應用程式無法於沒有 Kubernetes 的環境運行,譬如就沒有辦法使用 Docker-compose 來進行本地開發與測試,這樣就沒有辦法滿足 12-factor 中的精神。
對於大部分的應用程式測試,除非其中有任何依賴性的服務是跟外部 Kubernetes 綁定,否則這些測試應該都要可以用 docker-compose 來叫起整個服務進行測試與處理。
服務需要使用的資訊應該是運行期間透過設定檔案,環境變數等塞入到 Container 內,這樣也呼應上述的不要將與環境有關的任何資訊都放入 image 內。
Mixing application deployment with infrastructure deployment (e.g. having
Terraform deploying apps with the Helm provider)
作者認為近年來伴隨者 IaC 概念的熱門,愈來愈多的團隊透過 Terraform/Pulumi 這類型的工具來部署架構,作者認為將部署架構與部署應用程式放到相同一個 Pipeline 則是一個非常不好的做法。
將基礎架構與應用程式同時放在相同 pipeline 可以降低彼此傳遞資訊的困難性,能夠一次部署就搞定全部,然而這種架構帶來的壞處有
1. 通常應用程式改動的頻率是遠大於基礎架構的改變,因此兩者綁在一起會浪費許多時間在架構上
假如部署基礎架構需要 25 分鐘而應用
https://codefresh.io/kubernete.../kubernetes-antipatterns-1/
pipeline是什麼 在 JENN LEE Youtube 的精選貼文
觀秀注意事項:
1. 請將畫質調高至2160,以取得最佳畫面清晰度。
2. 若有VR頭盔或Google Cardboard,建議務必佩戴使用,將有身歷其境的非凡體驗。
PLEASE NOTICE:
1. As the content was rendered with 3D stereoscopic with 8K resolution, it is suggested to view it with 3D VR headset for the best experience.
2. In case you don't have the headset, you can still experience it using Google Cardboard, with a down-graded quality.
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JENN LEE 21FW探索內心世界,忘卻物質的渴求,回歸精神的平衡與根本。
「過去、現在與未來的你都是不同的你,因為條件都不同,如果我們能把每個剎那當作生活片段來過活,會感到很感恩。」
由於全球疫情蔓延,JENN LEE 21FW以VR360沈浸式虛擬世界的新科技展出,時尚跨界新科技。以東方哲學思想「宇宙恆變」、「自然融合」與「活在當下」的創作概念,創造「變」與「流動」的視覺。
與兩度獲得亞洲最指標的電影獎項「金馬獎」的電影特效團隊「再現影像」,以及創媒空間國際有限公司主理人李奕慶擔任創意指導合作人林合一「LOVE PLANET VR360」虛擬新星球。
「你覺得愛是什麼?你想對誰說愛?」
Inspired and drawn from an Eastern philosophy “The universe is in eternal change”; highlighting the fact that we must live for the moment and embrace living in harmony with the substance of everything that exists. The VR showcase aims to bring together visually, the ideas of transformation and dissipation.
A chaotic VR world is juxtaposed with real characters from our everyday life. Jenn Lee and Golden Horse Award winning film company Renovatio Pictures, Inc. set about to invite a group of Taiwanese celebrities, actors, musicians, influencers, make-up artists and designers to participate in seeking Utopia via Virtual Reality.
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JENN LEE Team
李維錚 Wei Chen Lee
劉芸庭 Liu Yun Ting
吳霈萱 Wu Pei Xuan
毛紫函 Mao Tzu Han
賴映宇 Lai Ying Yu
葉祐誠 Yeh Yu Cheng
楊嘉靜 Yang Chia Ching
江聿涵 Jiang Yu Han
范棠棋 Fan Tang Chi
楊紫廷 Yang Tzu Ting
呂緣生 Lui Yuen Seng
Producer/ Photographer
費俊偉 Dennis Fei
視覺特效製作 再現影像製作股份有限公司
Visual Effects By Renovatio Pictures
視覺特效總監 郭憲聰
Visual Effects Supervisor Tomi Kuo
特效製片 黃棨雋
VFX Producer Peter Huang
技術總監 范屹閔
Pipeline Technical Director Willy Fan
CG 總監 陳昭詠
CG Supervisor Chen Chao Yung
特效協調 陳姵均
VFX Coordinators Hulk Chen
合成組長 謝欣霏
Composition Lead Faye Hsieh
資深合成師 徐佳佑
Senior Compositor Shu Chia Yu
CG 數位視覺設計師 吳怡萱
CG Digital Artists Ella Wu
概念美術設計師 吳怡萱
Concept Deisgn Artist Ella Wu
特效協力 張泰軒
VFX Associate Ted Chang
行政企劃 黃千真
Administration Angel Huang
Creative Director
李奕慶 Kris Lee
Citizens of Love Planet
高捷 Jack Kao
高愛 Maggie Kao
黃宣 YELLOW
阿夜 Marz23
百勒絲 Fairy Pai
郝雲娟 Hao Yun Juan
Yolanda Milan
張維宸 Way Mask
祁麟 Cone
程琪 Kare Chen
傅昱 Fu Yu
陳映如 In Ru Chen
張迎盈 Asa
張允信 Forrest Chang
張彤宇 Claire Chang
費俊偉 Dennis Fei
李維錚 Wei Chen Lee
臭咪 Stinky Mimimi
Sponsors
文化部
Nike
Gentle Monster
DENNIS FEI
KCC 墾青集團
HER
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Cloudy Ku — Hermitage Bliss
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transformer 转换器。数据预处理过程,包括特征标准化、均一化、PCA降维、LDA降维等。 estimator 评估器或适配器。通常是使用的算法,如 ... ... <看更多>