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以頂抽（Top loading）方式置入伺服器，達到超高儲存密度配置的做法，早已不是新鮮事，有些廠商能在4U機箱當中安裝90臺、100臺3.5吋硬碟；為了強化運算能力的密度，則可能會搭配兩節點的模組；若要再搭配GPU，就更少見了。而Dell去年發表的PowerEdge XE7100，正是兼具這些特色的伺服器。
若全部搭配18TB硬碟，憑藉著XE7100採用的5U尺寸機箱，可容納100臺硬碟，總共提供1.8 PB儲存空間，若在1座42U尺寸的機櫃，裝上8臺XE7100，可提供14.4 PB儲存空間；而在運算能力上，這款伺服器可搭配2顆18核心第二代Xeon Scalable處理器，再搭配1張Nvidia V100S GPU或4張T4 GPU，足以處理深度學習的應用。
https://www.ithome.com.tw/review/146173
NVIDIA針對高效能AI運算推出A100繪圖處理器，以及滿足小型資料中心、邊緣運算與高階繪圖需求的T4與A40等GPU，為了填補產品之間的空缺，NVIDIA再接再厲透過刀法切出採用Ampere架構的A10與A30等產品。
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隨著 AI 部署跨越臨界點，NVIDIA 推論效能再創新高🌟 🌟
NVIDIA GPUs 在業界唯一以聯盟基礎和同行認定的最新一輪 MLPerf 基準測試中，贏得了所有資料中心和邊緣運算系統的 AI 推論測試。
根據 MLPerf Inference 0.7 基準測試，5 月份推出的 A100 的資料中心推論效能比 CPU 高出 237 倍。在相同的測試中，封裝精巧 、更高能效的 NVIDIA T4 GPU 比 CPU 高出 28 倍。
一個帶有八個 A100 GPU 的 NVIDIA DGX A100 系統現在可以提供與某些AI應用程式中近 1,000 個雙插槽 CPU 服務器相同的效能。
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