LINE TAIWAN TECHPULSE 2019 [全部簡報都整理好了!]
第一次參加LINE開發者大會,很幸運的被分配到搖滾區,用手機就能拍下清晰的簡報。
台灣的Chatbot研發本就狂熱,這次的TECHPULSE更明顯的顯示LINE走向大量的ML技術來輔助整間公司的所有系統。
LINE的野心是成為AI企業,ML EVERYWHERE!
#TECHPULSE2019
圖文好讀版:https://andylain.blogspot.com/2019/12/line-taiwan-techpulse-2019-ai.html
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#LIFE_on_LINE 企業目標
- 目標:讓LINE的聊天行為全面生活應用化,用聊天解決問題。
- LINE MINI app:讓User在LINE用聊天的行為模式完成任務
- LINE Brain (ML):LINE是一個AI公司,運用並提供ML服務。
- UX/DX:著要使用者體驗,亦注重開發者體驗
#LINE_Platform_API_update LINE API重大更新
- OA2.0:提供完全免費的Chatbot製作環境,解除八萬好友限制。
- LIFF 2.0:現在能用瀏覽器登入,通訊協定從line:// 改成 https://
- LINE Login 2.0:提供類Open ID服務,現可於電腦執行。
- Flex Message Simulator(Beta):現提供圖像化介面,協助PM/Design團隊設計介面。
#CLOVA 聊天機器人製作器
- CHATBOT Builder:現提供全面化UI介面(Dashboard、Visualize UI),ZERO coding require
- WHY CLOVA:Friendly with LINE Messenger API
- Serve to another messenger:支援FB Messenger等
- Easy to build:Build BOT in one day
- CLOVA AutoML:現全面導入NLP模型,High performance(用了大量的時間解釋模型建立、分類)
- Easy to expand (in different language region)
- Template:i.g. B2B
#LINE_Protostar 新創輔導計畫
- 牙醫小幫手:減少改約人力,自動提醒看診、約診、購買牙醫產品等
- 記帳雞:LIFF記帳介面,未來發展集點、Open Banking整合。
- 看牙小鬧鐘:較高客製化需求。
- 途尼:一站式借車OMO服務。
- 肚肚:餐飲平台,從尋找美食、購買餐卷到訂位,串接POS系統。
- 通勤學:音頻學習服務
- MONTAGG:影片推薦類RSS系統,能自動產生Preview影片。
- TikiPoki口袋售票:B2B2C 一站式售票系統,可分票、領取虛擬票、半記名。
- DR.LINE:智慧診所
- 悠活家:用藥互連網,慢性病連續處方籤。
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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擺脫一問一答的古板模式!資策會如何用「知識圖譜」打造懂得反問的智慧助理?
人工智慧(AI)發展日新月異,以往提供制式化問答的智慧客服已經不敷需求,繼之而起的,是已建立知識圖譜應用的智慧助理,透過知識圖譜,智慧助理可以化身櫃姐,知無不言、言無不盡地服務客戶,讓消費者以最省時、省力的方式找到自己喜愛的商品。
對於消費者而言,日常生活中最常接觸到的 AI 應用,就屬智慧客服或智慧助理。智慧客服主要解決的問題,在於顧客怎麼問,客服機器人都知道顧客問的是什麼,只能提供制式的標準答案,僵化且缺乏彈性。
要達到問答流暢的智慧助理,主要涉及到的相關技術包括自然語言處理、語意分析引擎、多輪對話、情境感知、情感辨識、個性化等,要達到自然流暢栩栩如生的境界,技術仍面臨相當大的挑戰。
「知識圖譜」如何打造人模人樣的智慧助理?
資策會數位服務創新研究所在經濟部技術處的支持之下,所研發的領域知識建置與管理工具,可以協助將企業網站、資料庫及文件等,透過人工智慧辨識模型,直接轉成企業知識圖譜。如果用在智慧客服上,當客戶詢問的問題很模糊時,就可以依據知識圖譜進行主動反問,並透過多輪的對答,提供精確的答案,以節省專業知識人力成本及詢答時間,並能提供消費者更好的消費服務體驗。
資策會服創所組長陳棅易指出,一般簡單的智慧助理,是透過串接固定的 API,並依據固定的資料格式,設計回應的樣板,例如,透過 Line、Facebook Messenger 去查詢包裹運送過程、到貨時間,十分簡單。但若是針對客戶靈活的問題,如防癌保單條款、信用卡申辦條件、法律諮詢等專業問題,就必須仰賴更複雜的技術。在技術上,必須能夠讓人工智慧將文件檔案、網站,甚至於社群網站等非結構化的資料,轉換成電腦可以理解的模式,也就是建立企業知識圖譜。
簡單地說,知識圖譜主要藉由抽取所有資料的重要文字,以及標註文字與文字之間的關係,自動化建立起所有人、事、物之間的關係圖。舉例來說,電腦可以從社群資料中,取得並自動判斷南投跟烏龍茶的關係叫做「產地」,而從 50 嵐的商品資料中,建立 50 嵐跟烏龍茶的關係叫「產品」。一旦消費者希望了解「50 嵐的烏龍茶是哪裡產的?」,系統即可透過知識圖譜的推論,提供「南投」的答案回應消費者,讓客服更加聰明與專業。
智慧助理除了是民生 3C 品,更能進軍金融、醫療產業
另一方面,智慧助理不再是被動地接收問題,還能夠主動通知提醒消費者,例如,孕婦在生產前定期產檢非常重要,透過知識圖譜,智慧助理知道孕婦何時要做羊膜穿刺,會透過 Line 和 Facebook Message 主動通知,讓孕婦產前檢查不漏接,安全更有保障。
現階段服創所研發的智慧助理,已逐步應用到零售、金融及醫療業,包括信用卡優惠諮詢、商品規格諮詢,以及醫療衛教諮詢等,並有多家廠商已完成實證,未來更可串接外部社群資料或開放知識圖譜,未來也將持續與合作夥伴,共同推進知識圖譜應用於各種新型態的人工智慧服務。
#知識圖譜 #智慧助理 #資策會 #服創所
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