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這次要介紹的分群方法與最常使用的 K-means 是基於一樣的 Similarity matrix，也就是以定義的距離來作分群，但此種方法加入了數據間傳遞信息的想法，因此計算複雜度也較高，但能得到較好的平方誤差。
🧐這次的文章就會帶大家來了解這個分群演算法 -- Affinity Propagation
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#台灣人工智慧學校medium專欄
#作者為台灣人工智慧學校AI工程師
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要求
1 熟悉 Python
2 有 Keras 的 TensorFlow，Scikit-learn 經驗
3 熟悉 Word 嵌入，網路嵌入相關知識(word2vec，deepwork 等)
4 熟悉機器學習和深度學習訓練(Dropout, bagging, sampling, CNN, RNN, regression, k-means 等)
5 有 AWS 或 GCP 相關的經驗
6 熟練使用 SQL、 Hive、 Presto 等查詢語言
7 資料導向型人格和良好的溝通技巧
8 深刻理解現代機器學習技術及其數學基礎，如分類、推薦系統和自然語言處理
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「Open Power ! 集眾力，發現電奇蹟」阿DEN出任務
告訴你AMI智慧電表在在高壓用電戶的多元應用~
20日由台電主辦的「Open Power ! 集眾力，發現電奇蹟」 高壓AMI電力資料應用競賽，在台大集思會議中心舉辦頒獎典禮，邀請了台電公司董事長朱文成，以及經濟部能源林全能局長致詞，典禮當天還有打擊樂團的精彩演出，場面相當熱鬧。
俗話說的好「寶物藏在資料裡！」台電自去年九月開放超過2.4萬高壓AMI用戶去識別化的特定電力資料，舉辦創意競賽。在複雜且龐大的高壓AMI用戶電力中，找出「電力之寶」，得獎者的作品展現資料應用的創意，在目前台灣面臨能源轉型的時候可以讓用戶以更有智慧的方式，追求節能並進而有效抑低尖峰用電，也可以讓電力供應者更有效的管理供電。
這次專業題社會組金獎是由中興顧問系電部奪得，作品經濟能源算盤，預擬將高壓AMI電力資料、氣象、經濟等相關因素，作為建立負載預測模型之依據，運用自行開發之程式把AMI回傳之資料回歸至歷史負載值，以增加負載預測精準度，供調度員或市場參與者等人參考，並作為研擬節電與需量反應策略參考依據。
銀獎的廖家瑩、駱彥豪則利用HHT拆解電力資料以增進CBL計算及用電視覺化，幫助掌握用戶的用電行為，及猜測用戶使用電器種類，進一步幫助客戶節電，推廣ESCO業務。
獲得銅獎的中興大學產業發展研究團隊，將高壓AMI用戶之即時用電資訊進行資料探勘（K-means）分析，將高壓AMI用戶分群，並為各不同群集之客戶設計最適需量反應方案，提高用戶參與意願與執行卸載成效，一同度過台灣尖峰缺電危機。
整體來說，得獎作品反映了在能源轉型與氣候變遷的時代，能源使用者已經體會到節能省電的目標及需求，透過資料多元運用，以有智慧的方式達成節電目標。還沒了解什麼是智慧電表嗎？
台灣電力公司
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高壓AMI
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影片連結：
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K 物件分群計算方法、演算法、用Excel講解K 物件分群法
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孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
認識 K means 演算法、用Excel講解K means、機器學習實務應用
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什麼是學習、Excel資料分析，學習如何應用、什麼是監督式學習、查詢編輯的快速計算
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(用Power BI做大數據分析進階)
認識 K means 演算法、用Excel講解 K means 、機器學習實務應用面對日新月異的大數據工具， ... 再重新 計算 ，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。 ... <看更多>
相似这一概念取决于所选择的相似度计算方法. K-Means 是发现给定数据集的K 个簇的聚类算法, 之所以称之为 K-均值 是 ... ... <看更多>
k-means計算 在 一步步教你轻松学K-means聚类算法 - 白宁超的官网 的推薦與評價
K -Means 是发现给定数据集的K 个簇的聚类算法, 之所以称之为K-均值是因为它可以发现K 个不同的簇, 且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成.簇个数K ... ... <看更多>