halo effect例子在Facebook 的評價

#察覺自己的偏見可以站在別人的立場思考，也可以想辦法抗拒龐大的衝動，時時想著是否同意對方的說法。傾聽對方的談話，未必就要贊成對方。傾聽的目的在於了解，不是認同。我們常常講著講著，心中在迅速判斷要不要認同對方。我們會注意聽到的隻字片語，猜出對方的政治傾向與信仰，然後把對方歸類。想法跟我們一樣的歸成一類；想法不同的放在另一堆。但問題是，這樣的分類並不準確。想像一個情境：你家小孩想到朋友家過夜，你打電話給對方的母親討論細節，想要確定小孩交給她能不能放心。你們可能聊當地的活動、聊天氣、聊新聞，氣氛很愉快，但你不會問她家的家規，或者她對管教小孩的看法嗎？畢竟，你們對氣候變遷的觀點一致，不代表對小孩的教養就有共識。從對方的政治觀和社會觀來判斷他的家庭觀，不但可能會適得其反，甚至會有危險。這種把人歸類的傾向，正面的說法稱為「月暈效應」（halo effect），反面的說法則稱為「尖角效應」（horns effect）。心理學家稱之為認知偏誤或「偏見盲點」。簡單來說，我們如果認同對方的某個方面，就會更願意正面看待他的其他方面。我們只要發現跟對方有一個共同的重大興趣，就會覺得他值得信賴，對他有好感。相反的情況也一樣。如果我們不喜歡對方的外貌、意見、工作等等，就更可能否定他的一切。我相信各位跟我一樣，對公眾人物或生活周遭的人常常產生偏見。聽到有人因為持有毒品坐過牢，就覺得他是危險人物，或不值得信任。聽到朋友的先生有婚外情，就不肯幫他寫工作推薦函。研究顯示，大多數人都承認會有偏見，卻不認為自己經常受到影響。我們知道人會有「無意識偏見」，而且很普遍，卻沒有意識到自己也會這樣。請認清一個事實：人人都有偏見。每個人都會受到無意識偏見的影響，對別人做出錯誤的假設，沒有人例外。某個程度上，偏見是必要的生存技能。假設你是早期的直立人，在叢林裡遊蕩，突然看到有動物朝你逼近，你必須要能光看牠的外貌，便迅速判斷出牠有沒有危險。對其他人類也是如此，必須在千分之一秒內判斷對方是敵是友，必要時才有時間逃命。我們習慣依據對方的長相和穿著把他歸類，可能正是演化而來的結果。幾十年前，有些心理學家認為偏見是管教不良的副作用。但我們現在知道，偏見其實是人類的求生直覺，也是應付這個複雜世界的必要能力。種族歧視當然不能接受，但如果想要根除，就必須了解它的源頭。我們也要承認一點，種族歧視的一些源頭跟人生經驗有關。之所以會有種族歧視，是因為我們對某個種族有刻板印象，覺得這個人不好，所以這個種族的所有人也不好。社群意識對人類很重要，我們看到非我族類，天生會產生負面觀感，依照刻板印象把外人分成不同類別。耶魯大學的心理學教授約翰·巴奇博士說：「所謂的刻板印象，就是過度誇張的把人分門別類。對站在眼前的這個人有刻板印象，等於把他的性別、年齡、膚色全都混為一談，心中於是冒出聲音說這個人懷有敵意、腦筋不好、動作遲緩、意志薄弱，但如果跳到實際環境，這些情況並不存在，也未反映現實。」各位或許會覺得，刻板印象全是歷史與無知的產物，但有些刻板印象形成的時間其實並不久，而且每隔一段時間就有新的刻板印象冒出。科學家在實驗室甚至能夠複製出刻板印象，也就是說，刻板印象可以隨時被創造出來，而且不會隨著時間抹滅。刻板印象會隨著時間不斷演變，這顯示一個重點：刻板印象並非事實，也不是真理，而只是假設。以前的人認為粉紅色是男生的顏色，就是一個例子。《女性家庭月刊》（Ladies Home Journal）1918年6月號曾建議家長：「一般的穿搭原則是，粉紅色適合小男生，藍色適合小女生，因為粉紅色比較果決、強烈，適合小男生；藍色較精緻，小女生穿起來比較漂亮。」殊不知才幾十年的時間，大家對這兩個顏色的性別刻板印象恰恰相反。用嬰兒毯的顏色來舉例，似乎沒什麼大不了，但就是這樣的態度大轉變，更讓人看到刻板印象的站不住腳。我們跟人對話的時候，心裡所有先入為主的觀念都會影響對話結果，但大多數的觀念卻沒有事實根據。不管你覺得自己的看法多麼正確，不妨先把它看成是刻板印象，而不是事實。先承認自己會有偏見，然後在對話中先把偏見擱在一旁。傾聽對方的談話時，盡全力不帶價值判斷，不要每分鐘都在盤算著同不同意對方的觀點。現代社會之所以這麼分化，很多都是我們的習慣使然，常常把意見跟我們不同的人歸類成「外人」。一旦覺得對方跟我們不同，我們就不容易找到方法來表達自己的觀點，有時甚至乾脆放棄。《紐約客》雜誌撰稿人文森．康寧漢在2016年曾撰文指出：「兩極對立會有一個很大的危險，這在過去幾個月變得再明顯不過，那就是：美國傳統的共同語言幾乎消失了，甚至永遠不見了……用同一種語言溝通，原本已經很難彼此理解，但至少還有理解的可能。現在我們不再講同一種語言，反而隔著日益變大的鴻溝喊話。」承認我們有偏見，是縮小鴻溝的第一步。-----上述文字摘至《同理心對話：增加談話深度的關鍵技巧》We Need to Talk: How to Have Conversations that Matter作者：瑟列斯特．赫莉出版社：天下文化了解更多👉🏻 https://bit.ly/3r48icc#哇賽心理學和 #天下文化合作舉辦留言抽書活動。請在貼文下方分享你覺察或安置自己偏見的方法，或是「 #同理心對話」，我們將在7/19抽出幸運或書者，並在限動中公告喔。#心理學 #月暈效應 #haloeffect #認知偏誤 #bias #偏見 #尖角效應 #hornseffect #同理心 #Conversations #WeNeedtoTalk

halo effect例子健美女大生在Facebook 的評價

【越重視的事，越要盡量「做得更少但是更好」】不知道從多久前開始，我就發現我不是那種可以做很多事而且都做得很好的人。我常常很羨慕那種可以同時處理很多事情，而且看起來如魚得水的人🥺後來我才發現，其實，我想得太簡單了： 1️⃣ 我自己腦補人家的生活簡單說就是：我沒看到他的時間才是大多數，但，我根本不知道他怎麼用這些大多數的時間。往往我以為的「同時做很多事」只是「很專注地在該做每件事的時間做好每件事，然後華麗地切換」又或者是....我被「月暈效應（Halo effect）」陷害了，以為他如果會A又會B，感覺起來一定連C到Z都很厲害。其實，絕大多數時間，他反而是極度專心一次做一件事，才呈現出這個「怎麼那麼厲害」的結果2️⃣ 標準不一樣。有些類型的事情可以快速地做很多，但有些不行。我拿了不同類型的事來比較，假設「某些事如果可以這樣做，那我想做的那些事一定也可以」，根本就是亂比一通！總結起來，這種「能做越多代表越厲害，而且為何我老是做不到」的印象，其實真相是： 🛎 要不是我自己隨意腦補別人利用時間的方式，就是我想做的那些事，本來就無法靠「不顧一切地做越多越好」來達成（如果你也有這種困擾，希望上面這段有讓你釋懷一點

halo effect例子李臻 Oscar Lee 在Facebook 的評價

反面數據同樣重要作者：李臻 (Oscar Lee) 2019年12月14日刊於《信報》 STEM教育（科學、科技、工程、數學）近年大受家長歡迎，特別是AI（人工智能）及Big Data（大數據）這些詞彙，更好像如果孩子不懂就不能在未來世界生存似的。為此小弟去找了一間在電腦課教授人工智能的中學，看看老師今時今日是如何教一群中二學生人工智能。親身觀看英華書院的陳汝堅老師【圖左】授課，確實增長了小弟的眼界。回想自己中學時的電腦課，和現時除了在硬件上有天壤之別外，教授的方式也十分不同。之前聽陳老師的講座，已經被他的理論吸引，他說有必要把道德元素加入AI課程之中，因為電腦沒有人性也沒有道德判斷，只是根據數據和指令行事，因此學生在學AI之前，應該擴展本身的道德思維，才不易被人工智能的判斷牽着鼻子走。 AI認錯劉德華的反思陳老師的課堂也並非只教理論或編碼等技術，主要是教學生應用人工智能及怎樣去選擇數據。其中一個應用的例子很生動，老師要教電腦怎樣以人工智能去辨認出影星劉德華，於是輸入了大量劉德華不同時期的照片，想必電腦已經認定了他的特徵，但當他們隨便找一位同學或男老師的相片讓電腦辨認時，電腦竟然得出這兩位男性和劉德華有九成相似的結論。為什麼會出現這個誤差呢？原來這是陳老師的悉心安排，他只輸入了「劉德華的樣子」的訊息，而沒有輸入「不是劉德華樣子」的訊息，因此電腦只接收到正面訊息，接收不到反面的訊息。老師的目的是讓學生明白，除了要讓電腦學習什麼是「肯定」外，讓電腦去學習什麼是「否定」同樣重要。這個例子說明了，當只有「什麼是正確」的資訊時，原來準確度只是一般。電腦要加強精準度，必定要同時學習「什麼是不正確」。電腦只有同時學習「什麼是劉德華」和「什麼不是劉德華」才能加深分析的準確度。暈輪效應致判斷失誤估不到這堂中二的電腦課會這麼有啟發性，而且絕對可以應用在其他範疇，包括管理和日常生活的決定上。記得讀MBA時有讀過「Halo Effect」（暈輪效應），意指人們往往會倒果為因，例如看到別人成功的例子後，就由這些已經成功的例子歸納出要得到這些成果就要怎樣怎樣做的結論，而沒有去深究失敗的個案，以致往往會以偏概全，只看到事件的某一個片面。就好像被一種「肯定的光環」所籠罩着，令人對其他因素視若無睹或選擇性地忽略。就像那個沒有考慮「什麼是不正確」的人工智能一樣，得出不準確的結果。其實其他人用同樣的所謂「成功方程式」去做同樣的事情，可能會導致焦頭爛額，不能因為看到個別成功案例，就得出當中的因與果。試想想過往有多少失敗的投資或管理決定，是由這些太過肯定的「Halo Effect」所導致呢？更令人擔心的是，在現今社交媒體和通訊軟件大行其道的年代，人們更容易因為自己的偏見或立場而聚在一起「團爐取暖」，讓這些缺乏反面數據和意見的Halo Effect更加強，破壞力更大。事實上，不但香港，世界不同的地區像英美等國，也愈來愈受這種只看到正面或合心意的訊息、忽略不合意或反面訊息的現象所影響，嚴重窒礙理性分析及判斷力。正面一點去想，如果我們留意到這個現象，不斷警惕自己必定要同時注重反面意見和數據，每事都從正反兩面去考慮，可能已經比起只看到某一面數據的人有優勢。正如投資前要做好due diligence（盡職審查）一樣，凡事有個Devils Advocate（吹毛求疪的人），從反面角度去做一次「腦震盪」，才可以補足只考慮正面數據的不足，做出比較完善和理性的決定。追尋真實還是求安慰因此陳老師的教導十分重要，因為他不單教學生電腦課，而是在教學生做其他的研究或學問，除了要留意什麼是正確的外，也必定要知道什麼是錯誤。只有全面的去收集數據和資訊，得出來的結果才會更能反映真正的現實。除非，我們只是想找安慰，而不是想看到真實的畫面。香港科技大學工商管理碩士校友會會員 #李臻 #經管智慧 #經管錦言 #反面數據同樣重要 #HKUST #MBA #EMBA #香港科技大學工商管理碩士校友 #HKUSTMBAAA