[繼續鞭屍]你見過 2-7 ?你講大話。四萬場都冇一場
上篇文講返熱刺2-拜仁7 嗰場波,可以睇返舊文(http://bit.ly/35gDJoH),但其實舊文係配菜,你甚至可以唔睇。呢篇先係主角,你可以完全唔使理場波發生咩事,你知道德甲嘅拜仁慕尼黑作客大炒英超熱刺7 — 2就得。而足球比數當然主隊為先,所以賽果係2 — 7。
其實我都係想講個主題,呢場波,有今生,冇來世。你真係睇過2—7?
點解咁講?因為你可以諗下。真係撫心自問諗下,唔好出術,唔好Google
你咁大個仔有冇睇過一場波係2 — 7?任何一場。過去幾十年,有冇見過咁嘅比數?你真係有?
唔好計打機呀,睇港超呀(sorry)之類。我地講,歐洲頂級(任你四大五大定六大)聯賽,包埋世界盃,歐洲國家盃,歐聯,歐霸,夠老嘅包埋以前盃賽冠軍盃。你有冇見過一場波係2 — 7?
呢個亦係名記者/作家 Michael Cox嘅問題。佢話,佢睇咗咁多年波(我其實唔知佢幾大,但斷估唔會係廿歲出頭),都冇見過一個咁嘅比數。你地有冇人真係見過2—7?
然後好多人回(證明好多盲毛),有呀,見過入8球。係,我都見過。甚至有人見過7 — 2。但,Michael Cox強調,係2 — 7。唔要多唔要少。仲要係主隊2作客7,你有冇見過?
你呢?
聽落,好似唔係咁罕見。一季英超380場波,你計五大聯賽,加埋歐聯,一季加埋近2000場,世界盃之類豪畀你。計你三十幾四十歲,睇咗廿年波,即係40,000場波起碼。冇計埋足總盃呀外圍賽嗰啲。當然你唔會睇得晒40,000場,但個universe咁大,總會有一場?
40,000場都唔開一場2—7?答案就係,一場都冇
其他人舉得出嘅例子,全部都係其他啲非頂級聯賽。勉強最尾一場叫歐聯外圍賽。但你真係睇過?
呢個先係我篇文想講嘅嘢:盲點。一般人應該估唔到,係40,000場都冇一場咁嘅波。
咁我嘅另一問題係,呢個波膽,賠率應該幾多?
實際上大家都知,呢個波膽叫做客其他,撈埋入其他嘢度。但當我有間公司,畀你買晒每一個比數,呢個2 — 7波膽,應該幾多倍?
大家都知道仲有其他嘢影響,又要睇邊邊多人買之類,博彩公司又要賺錢,又可以射盤去其他公司。但,在好理想嘅情況下,即係等於讀物理嘅無磨擦力下,假設博彩公司冇成本又唔使賺錢下,個賠率,至少初盤,咪反映返贏嘅機會
講再簡單啲,你擲一粒骰仔,買6,應該賠6倍,因為係6份1機會(有啲煩膠堅持六面唔同重量,慢慢玩。正如公字都唔係一半半,有一邊重啲)。買出雙數,應該賠2倍,因為2份1機會。(不過玩魚蝦蟹唔同,就算HOUSE RULE都係,記住係做莊必勝的,下年記住爭住做,我會開篇新文講點解)
等於你去馬會買入球單雙數,都係2倍左右。原因亦係因為差不多2份1機會。不過留意,首先馬會要賺錢,所以兩個賠率都低過2倍。第二,雙數賠率係低過單數,因為入球雙數係開得多過單數。都好易理解,因為和波必然係雙數。
同埋道理,呢個2 — 7波膽,其實應該係40,000倍以上的。因為真係40,000場冇見過 ,雖然我唔知會唔會之後阿積士就作客大炒華倫西亞7 — 2(結果冇)。同埋唔好忘記,2 — 7波膽,40,000場都冇一次。你仲要買佢出現在熱刺身上,歐聯亞軍噃大佬。all due respect,60,000倍唔過份(當然,又要計返對手係拜仁)。即係你話巴西主辦世界盃在主場畀人炒1—7咁過份喎(而其實,1-7嘅波膽常見好多)。
但,我估你去叫人估,就一定唔會估到咁罕有。可能幾百倍已經覺得好抵。而忽略咗你買緊係幾萬場都冇出現過嘅嘢。
點解有呢種誤判?唔係個別人戇鳩或乜,呢啲又係同人性有關。
簡單嚟講,呢啲就係Fat Tail Risk。唔想乜都又講黑天鵝,但人(人類in general)係潛意識,系統性地低估咗極端事件嘅可能性。呢個同本能天性有關,亦都同我地一路嘅學術發展有關(http://bit.ly/2OoBPfB)
例如股票,或者股票指數(不過係一堆股票啫)。舊文有啲學術,但寫過,N咁多嘅股票數學模型,其實都係幾化學,基於常態分佈,Normal Distribution,bell shaped 。(http://bit.ly/2otY8p9)
你會話,股價係撚Normal Distribution。當然唔係,有樣嘢叫通脹,股價亦唔會變到負數。係話股票嘅回報係Normal Distribution,所以股價係log normal distribution (所以呢,識得log,生活係會好啲的)
有啲深,但非數撚都聽過Black Scholes Formula,幫你啲期權定價。呢啲公式,以及眾多金融數學嘅公式,都係基於log normal distribution。
原因?好簡單,靚,易計。缺點?靚咪有缺憾,咁話得model就梗係唔係完全同現實一樣。但Normal Distribution太深入民心,太靚,又易明,數學上亦都易處理。所以好多東西用咗佢你都唔知,潛移默化晒.
(反正你都睇唔到條式,但想講呢張10蚊德國馬克,上面正係印住Normal Distribution條線,條式,同埋條友。英國教授話德國佬真係堅,印條式在銀紙上面)(彩蛋留意埋條友,數學王子高斯,個名,係Gauß,德文獨有嘅字母,羅馬字母會變成ss)
咁會點影響我地去睇呢個世界?其中一個問題就係,fat tail,長尾。實證見到,股災,係比log normal distribution預計嘅,更常見。
咁所以,就有啲天才(真天才),可以借呢啲嘢搵食。Black Scholes Formula去計期權價,一般都OK- until not OK.每逢大升大跌,就會有錯價,就可以搵到食。
咁又所以,有電腦病毒就有防毒軟件(其實係掉轉),有fat tail risk,就會有人去特登人手去修正。Extreme Value Theory是也。特登研究啲百年一遇千年一遇嘅shock。
當年我讀個濕鳩Master都有玩呢啲嘢(我其實都有上過下堂的),導師就有講,拿,荷蘭在呢方面係先驅呀。點解?荷蘭多flooding咯。股災咪等於氾濫,你咪要計下個圍牆各樣嘢起幾多,要防幾多年一遇咯。太低嘅會出事,但太高又不切實際又嘥料。
順帶一提,該人正係荷蘭佬,而我仲同佢在Warwick一齊睇2002嘅世界盃外圍賽。拿,呢場波經典呀,正係雲戈爾教荷蘭,作客愛爾蘭,「四鬼拍門」四前鋒嗰場(小測驗:邊四鬼?)。
雲戈爾一貫佢串爆本色,話隊波勁撚到愛爾蘭球迷都想佢地晉級。結果愛爾蘭踢少個都贏,仲將荷蘭提前兩輪踢出局,無緣世界盃。荷蘭佬就同我講他朝君體也相同 ,今晚就到德國 。果然荷蘭人最想德國死— 結果嗰晚就到德國主場畀英格蘭大炒5–1!你可以查返,係同一日的。但放心,德國都仲入到決賽周,拎亞軍添,後話。
都係想講嘅係,搵食,就一定睇呢啲rare event.問球迷問賭仔,估賠率(其實大約即係估機會率),有經驗嘅去估,唔會爭好遠。例如佢唔會估英格蘭捧下屆世界盃係50倍,亦唔會估1.5倍。但,叫估2–7波膽,就可以爭好遠。可能有人以為幾百倍,比到盡兩千倍 — 但其實,40,000倍都嫌少
當然同講股災有啲唔同。股災就係講極端畀你想像中常見,買2—7就係極端畀你想像中少見—但結論都係你輸錢。所以嚴格嚟講,2—7係thin tail(或者,肥瘦,只係視乎你係莊定閒)
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅李根興 Edwin商舖創業及投資分享,也在其Youtube影片中提到,《MIT 知識分享: 建立爆炸性的生意七步方程式》 做生意要記住呢條formula .... 全文: 現在我身處於波士頓的MIT,剛上完一課 Business Platform 如何建立生意平台。 我猜要拍完這短片已經回到香港了,趁還在這個美麗的背景我就先和你分享一下。 不說不知...
formula負數 在 李根興創業之友 Edwin's Entrepreneur-Friends Facebook 的最佳解答
《MIT 知識分享: 建立爆炸性的生意七步方程式》
做生意要記住呢條formula ....
全文:
現在我身處於波士頓的MIT,剛上完一課 Business Platform 如何建立生意平台。 我猜要拍完這短片已經回到香港了,趁還在這個美麗的背景我就先和你分享一下。
不說不知,MIT 今年是全球排名第一的大學,根據教授 Catherine Tucker 及 Pierre Azoulay,做生意你要記住以下 formula.
Your Offering 你提供予客人的產品/服務:
(1) Stand Alone Benefit 本身的好處
+ (2) Same-Side Network Effect 同一邊的網絡效應
+ (3) Cross-Side Network Effect 跨邊網絡效應
- (4) Price 價錢
- (5) Switching Cost 轉移成本
- (6) Multi-Homing Cost 多方持有成本
has to be greater than 必要大過
(7) Competitor's Offering (Net of Price) 競爭對手給予人客的價值(扣除價錢)
首先說明,今次會比較沉悶,比較學術,但都要逐一逐一跟你解釋一下以上formula。在教室內,我們就先看看依家全世界哪一間公司最值錢。
根據2018年 Interbrand Best Global Brands 排名,全球首十名的品牌加起來總值超過9000億美金,當中6個品牌都是教授所指的 Platform Business 平台生意。十年前? 只有3個。
教授話做生意,你可以在一個 Product 產品的生意,或是一個 Platform 平台的生意?
Product 就好像一條pipeline 管道,先要入貨,加工,出貨,再收錢,一步步來的。
Platform 平台生意,就是大家一起將貨品放上去,而
(1) 有第三方參與
(2) 大家直接交流/交易
(3) 最好的平台,就是即使你什麼都不做,坐著都會有錢收。
例如一間普通的茶餐廳是Product 生意,先入貨,加工,出貨,再收錢。並非平台,因為多人吃,不會增加其他食客的價值,而食客與食客之間均沒有任何直接交流。但如果舉辦一個speed dating night (快速約會之夜),男跟女每五分鐘喝一杯奶茶就轉個對象談天,每人收費$200,一年內結婚就再收多兩萬,當然如何監管乃是題外話,這就是一個平台 platform 生意。因為有三方參與(男同女),他們可以直接交流,情投意合的話還可以直接"交易"結帳, 平台基本上什麼也沒幹便有錢收。
High tech點,Google是一個 Search Platform 搜尋平台。但如果你去 Google search 這五個字,包括 Business Services, Bail Bonds, Casino, Lawyer, Asset Management,平均你每click一下,無論你有沒有光顧也好,該公司便會因為你的那一下click而需要繳付超過50元美金廣告費予Google,所以如果你討厭那一間公司,便不斷click他吧。
2018年 Google的廣告收入超過1100億美金, 因此Google並不是一間search engine或科技公司,而主要是一間廣告公司, 9成收入都是靠廣告收入。這亦是教授所指,最好的平台收入。什麼都沒有做,只要用家搜尋資料,click一下,就有錢收。現在的Google就是這樣,每年被click一萬二千億次。
售賣衫褲並非平台,因為只有一買一賣,沒有第三方。地產經紀,僱傭中介或Dating公司雖然有第三方,亦不是完整的平台,因為客人大家都不能夠直接參與交流或者交易,始終有個中間人。包括 我司的商舖基金也是一樣,因此我們與他們都只可以被名為擬似平台 "Platformy",但並非完全是平台。
但如果像Amazon,Facebook, Uber,Apple雙方或以上可以直接交流/交易,就是真正完整的平台full platform,再加入科技元素,只要夠聰明,生意便能夠做到好大。可惜絕大部分人都失敗。為什麼呢? 要重溫一下以上的formula。
(1) 要人客買你的產品,產品先要有好的stand-alone benefit 本身有好處。 賣衫賣褲賣美容賣教育賣飲食賣車賣樓賣穿梭機也好,客人使用你的產品後一定會覺得比沒有使用來得好,他才會選擇購買。這一點不難明白。但即使多十萬個其他人客購買呢? 對於人客使用該產品的得益並無明顯影響。假如我去你的茶餐廳食飯,好像大家樂般,即使多十萬個人食,該碟飯對於那人的價值都是一樣。 因此他的WTP (Willingness-To-Pay) 並不會願意付更多錢。
(2) 加 Same-Side Network Effect 同一邊的網絡效應。如果全世界只有你一個人有Facebook, 無論Facebook如何記存你的美好回憶,你都未必會日日用。只是因為你有好多朋友用,Facebook 對於你的價值才會大大提升。以前的傳真機,座枱電話,今日的Microsoft Office, Iphone, Android, Dropbox 都一樣,越多人用,對你的價值就提升,Same Side 大家身處同一邊。
(3) 加 Cross-Side Network Effect 跨邊網絡效應,就是因為乘客多了,Uber 司機就相對增加。因為多人使用Visa / Master, 收咭的商戶就相對增加。因為多人使用iphone, AppStore的Apps Developer就相對增加,因為Apps多,又使到更多人用 iphone,雖然兩者係唔同邊,大家都循環再循環地增大。
看看這幅圖,純粹 Stand Alone Benefit,無論有多少user ,用家的 Willingness-To-Pay願意付出的價錢都差唔多。但只要有了 Network Effect, 隨著用家越多,他們的Willingness-To-Pay 就大大提升了,亦都解釋了為何 Platform Business 價值的爆炸力遠遠大於 Product Business
而最好的平台基本上係什麼都不用做,就好像你每次付款,Uber就收司機兩成交易費,Visa/Master收商戶2%,Apple就收 Apps開發商3成費用。Google? 你每次Click一Click, 他就收商戶高達五十元美金廣告費! 做平台成功是否很好呢?! 這才是真正的地產霸權! 你個電話這幾吋的螢幕,才真正是21世紀塊地。
知道你的產品或平台有什麼好處,就要(4) 減 Price。以上都曾經提過,你收多少錢呢?
(4.1) 你收誰人的錢呢? 哪一個party是less price sensitive對價格沒那麼敏感呢? 誰有 deep pocket 大量金錢呢? 一般當然是大企業或為了賺錢的商家便願意付錢多於一般普羅大眾。
(4.2) 誰人定價? 就如樓盤放售網站,劃一收費定價每月登每個盤200元? 就如Uber/Google 按需求來定價? 就如補習老師/網球教練,讓他們按自己的資歷定價? 或者就如 Priceline / ebay 般,由買家定價?
(4.3) 如何收費呢? 收費可以按次交易收費,可以按月按年subscription收費,可以現時流行的 Freemium Model, 即是先免費,吸引用家試用後,想再増加function再開始收費。
無論怎樣收費也好,要緊記,即使你定到最便宜的價錢,免費也好,都未必夠。因為你要由競爭對手處轉落你身上,人客都仍然要有switching cost 及 multi-homing cost.
(5) 再減 Switching Cost 轉移成本,即是如果轉去用你的新產品,例如打字的 keyboard新排法,人客是否需要從新學習呢? 由iphone的IOS 轉落你的 Samsung Android電話,是否需要花好多時間呢? 要緊記,不單止他,還有他的朋友呢? 如Facebook,是否需要全部人一齊轉呢? 要的話,switching cost就超級大了。
再減 (6) Multi-Homing Cost 多方持有成本,即是如果人客同時用兩款產品,是否需要很大成本呢? 我同時subscribe to Dropbox 及 Google Drive,最多付費兩次,但file save 在兩邊我並不會感到太麻煩,反而會感到有保障,Multi-Homing Cost 較低。但如果我同時一邊用 Apple iPhone,另一邊又用 Samsung Android 電話,或者一邊用Blu-Ray 另一邊又用HD-DVD看電影,我可能會感到很麻煩,機又要多部,買碟又要多隻,電話入資料又要入多次,App 可能很多都唔同,這樣Multi-Homing Cost 就會好高,等於逼我二選其一,或者索性不會嘗試新產品。
如果 Switching Cost 大,Multi-Homing Cost 又大的話,一個平台,例如Facebook / Microsoft 等,獨大機會就會大了。
簡單來說,就當你是一間舉辦 speed dating的茶餐廳,你產品的 (1) Stand Alone Benefit (假設是100元,因為有食物有飲品)
+ (2) Same-Side Network Effect (假設是300元,因為可以認識異性)
+ (3) Cross-Side Network Effect (假設是0元, 因為除男與女以外,並沒其他供應商會來)
- (4) Price (假設是每人收費200元)
- (5) Switching Cost (假設是20元,因為新客要學習speed dating 的新流程,乘車都要用錢)
- (6) Multi-Homing Cost (假設近乎0元,因為人客四處嘗試也沒所謂)
has to be greater than
(7) Competitor's Offering (Net of Price) 競爭對手給予人客價值(減除售價) (假設是40元, 因為他們只有食物,不能夠認識異性,值100元,但收費60蚊)
100+300+0-200-20-0 = 180,即是大於 40,那麼你就有生意做。
但如果你沒有network effect那300元,或者價錢收得太貴,又或者人客的switching cost太大(例如要說法文,但人客都不懂得說),加減起來低過競爭對手那40元net value 的話,你就無生意做了。
除非你把 Price 減至0,甚至乎負數,即是貼錢吸引人客來你那邊體驗,他一試之後, switching cost 去第二邊便會提升了,這叫 "lock-in",就好像第一次使用Alipay有紅包送一樣,那你就可以蝕前賺後了。
雖說來容易,但在今時今日競爭激烈的社會,蝕前賺後的策略,需要十分大的資本投入,才能夠建立到critical mass 達到有顯著的 Network Effect。教室內稱之為 Penguin Effect 企鵝效應。就如所有企鵝都看到海中有魚食,但第一隻跳下去的話,好容易便會被海豹吃掉,所以大家都不會跳下去,一直等一直等,分分鐘隨時餓死。你建立platform做生意,便要令到這一班企鵝願意同一時間跳入海,互相掩護底下大家都能夠有魚吃,產生 network effect。但你若不能夠吸引牠們一次過跳入海,當第一隻犧牲後,第二隻便不敢跳下去,那你的平台便完蛋了。
這個亦是為何很多平台死亡的原因,可以花費很多億,很多users, 但依然蝕本。Spotify音樂串流平台,過去十年便蝕了超過30億美金。Uber差不多同期就蝕了過百億美金。你又能否蝕得起呢?
最後,並不要因為我說出的蝕本數字嚇到了。輸得大,賠得大,新來最值錢的公司應該全部都會是平台的生意。你並不一定要玩那麼大,我自己做商舖基金都一樣,先做好product的生意,再發展平台 platform,先買舖賺錢,再讓人客多點trade in and out 基金,以戰養戰,總比什麼也沒有的情況下就向難度挑戰來得容易吧。
總之緊記以上七步formula, 1加2加3減4減5減6大過7,這麼容易記,希望對你日後做生意如何計算,亦有所啟發。
買舖/租舖/放舖/投資商舖基金熱線: 28301111 或 whatsapp +852 90361143
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做生意要記住呢條formula ....
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現在我身處於波士頓的MIT,剛上完一課 Business Platform 如何建立生意平台。 我猜要拍完這短片已經回到香港了,趁還在這個美麗的背景我就先和你分享一下。
不說不知,MIT 今年是全球排名第一的大學,根據教授 Catherine Tucker 及 Pierre Azoulay,做生意你要記住以下 formula.
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+ (2) Same-Side Network Effect 同一邊的網絡效應
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首先說明,今次會比較沉悶,比較學術,但都要逐一逐一跟你解釋一下以上formula。在教室內,我們就先看看依家全世界哪一間公司最值錢。
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2018年 Google的廣告收入超過1100億美金, 因此Google並不是一間search engine或科技公司,而主要是一間廣告公司, 9成收入都是靠廣告收入。這亦是教授所指,最好的平台收入。什麼都沒有做,只要用家搜尋資料,click一下,就有錢收。現在的Google就是這樣,每年被click一萬二千億次。
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但如果像Amazon,Facebook, Uber,Apple雙方或以上可以直接交流/交易,就是真正完整的平台full platform,再加入科技元素,只要夠聰明,生意便能夠做到好大。可惜絕大部分人都失敗。為什麼呢? 要重溫一下以上的formula。
(1) 要人客買你的產品,產品先要有好的stand-alone benefit 本身有好處。 賣衫賣褲賣美容賣教育賣飲食賣車賣樓賣穿梭機也好,客人使用你的產品後一定會覺得比沒有使用來得好,他才會選擇購買。這一點不難明白。但即使多十萬個其他人客購買呢? 對於人客使用該產品的得益並無明顯影響。假如我去你的茶餐廳食飯,好像大家樂般,即使多十萬個人食,該碟飯對於那人的價值都是一樣。 因此他的WTP (Willingness-To-Pay) 並不會願意付更多錢。
(2) 加 Same-Side Network Effect 同一邊的網絡效應。如果全世界只有你一個人有Facebook, 無論Facebook如何記存你的美好回憶,你都未必會日日用。只是因為你有好多朋友用,Facebook 對於你的價值才會大大提升。以前的傳真機,座枱電話,今日的Microsoft Office, Iphone, Android, Dropbox 都一樣,越多人用,對你的價值就提升,Same Side 大家身處同一邊。
(3) 加 Cross-Side Network Effect 跨邊網絡效應,就是因為乘客多了,Uber 司機就相對增加。因為多人使用Visa / Master, 收咭的商戶就相對增加。因為多人使用iphone, AppStore的Apps Developer就相對增加,因為Apps多,又使到更多人用 iphone,雖然兩者係唔同邊,大家都循環再循環地增大。
看看這幅圖,純粹 Stand Alone Benefit,無論有多少user ,用家的 Willingness-To-Pay願意付出的價錢都差唔多。但只要有了 Network Effect, 隨著用家越多,他們的Willingness-To-Pay 就大大提升了,亦都解釋了為何 Platform Business 價值的爆炸力遠遠大於 Product Business
而最好的平台基本上係什麼都不用做,就好像你每次付款,Uber就收司機兩成交易費,Visa/Master收商戶2%,Apple就收 Apps開發商3成費用。Google? 你每次Click一Click, 他就收商戶高達五十元美金廣告費! 做平台成功是否很好呢?! 這才是真正的地產霸權! 你個電話這幾吋的螢幕,才真正是21世紀塊地。
知道你的產品或平台有什麼好處,就要(4) 減 Price。以上都曾經提過,你收多少錢呢?
(4.1) 你收誰人的錢呢? 哪一個party是less price sensitive對價格沒那麼敏感呢? 誰有 deep pocket 大量金錢呢? 一般當然是大企業或為了賺錢的商家便願意付錢多於一般普羅大眾。
(4.2) 誰人定價? 就如樓盤放售網站,劃一收費定價每月登每個盤200元? 就如Uber/Google 按需求來定價? 就如補習老師/網球教練,讓他們按自己的資歷定價? 或者就如 Priceline / ebay 般,由買家定價?
(4.3) 如何收費呢? 收費可以按次交易收費,可以按月按年subscription收費,可以現時流行的 Freemium Model, 即是先免費,吸引用家試用後,想再増加function再開始收費。
無論怎樣收費也好,要緊記,即使你定到最便宜的價錢,免費也好,都未必夠。因為你要由競爭對手處轉落你身上,人客都仍然要有switching cost 及 multi-homing cost.
(5) 再減 Switching Cost 轉移成本,即是如果轉去用你的新產品,例如打字的 keyboard新排法,人客是否需要從新學習呢? 由iphone的IOS 轉落你的 Samsung Android電話,是否需要花好多時間呢? 要緊記,不單止他,還有他的朋友呢? 如Facebook,是否需要全部人一齊轉呢? 要的話,switching cost就超級大了。
再減 (6) Multi-Homing Cost 多方持有成本,即是如果人客同時用兩款產品,是否需要很大成本呢? 我同時subscribe to Dropbox 及 Google Drive,最多付費兩次,但file save 在兩邊我並不會感到太麻煩,反而會感到有保障,Multi-Homing Cost 較低。但如果我同時一邊用 Apple iPhone,另一邊又用 Samsung Android 電話,或者一邊用Blu-Ray 另一邊又用HD-DVD看電影,我可能會感到很麻煩,機又要多部,買碟又要多隻,電話入資料又要入多次,App 可能很多都唔同,這樣Multi-Homing Cost 就會好高,等於逼我二選其一,或者索性不會嘗試新產品。
如果 Switching Cost 大,Multi-Homing Cost 又大的話,一個平台,例如Facebook / Microsoft 等,獨大機會就會大了。
簡單來說,就當你是一間舉辦 speed dating的茶餐廳,你產品的 (1) Stand Alone Benefit (假設是100元,因為有食物有飲品)
+ (2) Same-Side Network Effect (假設是300元,因為可以認識異性)
+ (3) Cross-Side Network Effect (假設是0元, 因為除男與女以外,並沒其他供應商會來)
- (4) Price (假設是每人收費200元)
- (5) Switching Cost (假設是20元,因為新客要學習speed dating 的新流程,乘車都要用錢)
- (6) Multi-Homing Cost (假設近乎0元,因為人客四處嘗試也沒所謂)
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(7) Competitor's Offering (Net of Price) 競爭對手給予人客價值(減除售價) (假設是40元, 因為他們只有食物,不能夠認識異性,值100元,但收費60蚊)
100+300+0-200-20-0 = 180,即是大於 40,那麼你就有生意做。
但如果你沒有network effect那300元,或者價錢收得太貴,又或者人客的switching cost太大(例如要說法文,但人客都不懂得說),加減起來低過競爭對手那40元net value 的話,你就無生意做了。
除非你把 Price 減至0,甚至乎負數,即是貼錢吸引人客來你那邊體驗,他一試之後, switching cost 去第二邊便會提升了,這叫 "lock-in",就好像第一次使用Alipay有紅包送一樣,那你就可以蝕前賺後了。
雖說來容易,但在今時今日競爭激烈的社會,蝕前賺後的策略,需要十分大的資本投入,才能夠建立到critical mass 達到有顯著的 Network Effect。教室內稱之為 Penguin Effect 企鵝效應。就如所有企鵝都看到海中有魚食,但第一隻跳下去的話,好容易便會被海豹吃掉,所以大家都不會跳下去,一直等一直等,分分鐘隨時餓死。你建立platform做生意,便要令到這一班企鵝願意同一時間跳入海,互相掩護底下大家都能夠有魚吃,產生 network effect。但你若不能夠吸引牠們一次過跳入海,當第一隻犧牲後,第二隻便不敢跳下去,那你的平台便完蛋了。
這個亦是為何很多平台死亡的原因,可以花費很多億,很多users, 但依然蝕本。Spotify音樂串流平台,過
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