關於 cmu research ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[Tổng hợp] Học bổng vi vu đất nước Thái Lan

Hôm nay đã là mùng 5 Tết, chúc cả nhà năm Tân Sửu sẽ có nhiều tin vui học bổng và thành công trong công việc cũng như học hành nha!

Không biết có bạn nào thích Thái Lan như mình không, mình cực kì thích tiếng Thái, mê xem phim Thái và yêu con người Thái lắm. Nên hôm nay tổng hợp lại một số học bổng ở xứ sở Chùa Vàng cho các bạn đang quan tâm nhé.

1. Sirindhorn International Institute of Technology Scholarship, Thammasat University
- Bậc học: sau đại học
- Lĩnh vực: Engineering, Technology, Management
- Học bổng: toàn phần (học phí + sinh hoạt phí + vé máy bay khứ hồi + phí visa + bảo hiểm...)
- Deadline: 15.03.2021

2. Scholarship at Chiang Mai University
- Bậc học: thạc sĩ, tiến sĩ, advanced diploma
- Học bổng:
CMU Presidential Scholarship
Teaching/ Research Assistant (TA/RA)
Research Academic Expenses Support
- Deadline: 25.04.2021 hoặc 10.10.2021

3. Royal Thai Government Scholarships at Asian Institute of Technology
- Bậc học: sau đại học
- Ngành học: cực kì đa dạng, từ MBA, kĩ thuật, công nghệ, phát triển bền vững, môi trường...
- Học bổng: học phí + chỗ ở + sinh hoạt phí...
- Deadline: 28.02.2021

4. Rotary Peace Fellowships at Chulalongkorn University
- Bậc học: Professional Development Certificate
- Lĩnh vực: Peace; International development; Leadership
- Học bổng: học phí + chỗ ở + vé máy bay + một số phí khác
- Deadline: 31.05 hàng năm

5. Học bổng toàn phần Hoàng gia Thái Lan
- Bậc học: sau đại học
- Trường học:
Chiang Mai University
King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang
Mahidol University
Prince of Songkla University
Suranaree University of Technology
Thammasat University
- Học bổng: học phí + sinh hoạt phí + vé máy bay + bảo hiểm + tài liệu học tập...
- Deadline: 19.02.2021 (hơi gấp xíu)

Link học bổng: https://hannahed.co/tong-hop-hoc-bong-vi-vu-dat-nuoc-thai-lan/

☘️✈️Các bạn muốn chuẩn bị xin học bổng cần hướng dẫn, mentor, xin việc thực tốt đừng quên các lớp học bổng HannahEd, chương trình Mentor 1-1, review hồ sơ, tập phỏng vấn HannahEd luôn sẵn sàng để hỗ trợ các bạn tối đa với các nội dung từ a=> z về tìm học bổng, làm hồ sơ trong đó có cả viết CV, essay, tập phỏng vấn nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
Lịch học mới nhất của các lớp: http://tiny.cc/HannahEdClass.
Link thông tin về lớp:
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
Các bạn email thoải mái câu hỏi, CV về [email protected] hoặc nhắn tin cho page nhé.

❤ Like page, tag và share cho bạn bè cả nhà nhé ❤

#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents

HỌC BỔNG COMPUTER SCIENCE/MACHINE LEARNING CHUẨN

Đầu tháng 9 A (vì bạn xin giấu tên) có nhắn chị Hoa Dinh nhờ xem hộ bộ hồ sơ xin học bổng Giáo sư (PhD) cho ngành Machine Learning. Profile của và kinh nghiệm bạn ý cũng đã rất tốt và Giáo sư còn giục gửi SOP ^^ nữa chứ. Chỉ 1 tháng bạn ấy đã nhận được thông báo offer. Bạn ấy muốn lan toả nhiều hơn kinh nghiệm cho cộng đồng và có nhắn là ai muốn apply CS/ML thì bạn ấy có thể giúp nha. Bài viết bạn gửi chị 9 trang cơ :)). Nên chị sẽ post dần các phần nhé.

"Trong bài viết này, tôi xin chia sẻ với các bạn kinh nghiệm xin học bổng giáo sư PhD của mình. Học bổng giáo sư ở đây nghĩa là các bạn gửi hồ sơ trực tiếp cho giáo sư mà không thông qua trường. Để các bạn có cái nhìn toàn diện hơn tôi xin sơ lược nét chung về các giáo sư mà tôi gửi hồ sơ và lý lịch khoa học của tôi.
Các giáo sư (tại EU, US, Canada) mà tôi gửi hồ sơ đều nghiên cứu chủ yếu về mảng Machine Learning và Computer Vision, và mỗi năm đều có bài trên các hội nghị top của 2 mảng này. Do đó, các kinh nghiệm và phần kiến thức mà tôi tổng hợp bên dưới chỉ áp dụng cho trường hợp apply vào các giáo sư rơi vào trường hợp mà tôi đã nêu trên (những trường hợp khác tôi không có nhiều thông tin). Ngoài ra, tôi cũng cung cấp đường link tìm học bổng ngành robotics. Bài chia sẻ kinh nghiệm xin học bổng robotics, tôi xin hẹn trong một bài khác.
Tôi xin giới thiệu đôi nét về lý lịch khoa học bản thân tại thời điểm xin được học bổng như sau:
- Không tốt nghiệp đại học chuyên ngành máy tính.
- Đã tốt nghiệp master computer science, chuyên ngành computer vision, tại Hàn Quốc.
- Có bài báo SCI, SCIE, CVPR.
- Giao tiếp tiếng anh thông thạo.
Với background trung bình, không tệ cũng không nổi bật, hơn 1 năm từ lúc bắt đầu chuẩn bị hồ sơ đến lúc quyết định nhận offer từ trường, tôi đã nhận được gần 10 personal offers từ các giáo sư. Quá trình này khá là gian nan về thể chất cũng như tinh thần nên tôi hi vọng bài viết này sẽ giúp các bạn tiết kiệm được ít nhiều thời gian và công sức để xin được học bổng đúng ý mình. Bài viết gồm các phần chính:
(1) Các nguồn học bổng mà tôi đã sưu tầm được về ngành Computer Vision, Machine Learning, Robotics.
(2) Kinh nghiệm chuẩn bị hồ sơ.
(3) Các kinh nghiệm và kiến thức cần có để trả lời phỏng vấn với các giáo sư. (4) Các kinh nghiệm khác.
Vì đây là bài viết cá nhân, khi đọc bài viết này sẽ có nhiều ý kiến khác nhau, để tránh tranh cãi không cần thiết tôi xin không nêu thông tin cá nhân của mình.

Các nguồn học bổng
Lưu ý 1: Ở mỗi link, tôi sẽ ghi lại thông tin tôi biết về nguồn, giáo sư đó (điều này không có nghĩa là tôi đã trực tiếp nộp hồ sơ và phỏng vấn với giáo sư đó). Những thông tin này chỉ là tham khảo.

Lưu ý 2: Vì có khá nhiều giáo sư thuộc cùng một group lớn nên tôi xin chỉ cung cấp link của group và một vài giáo sư mà tôi có thông tin các bạn có thể tìm thêm ở group đó.
1. google.com với keyword phd position machine learning computer vision
2. http://csrankings.org/ đây là website tổng hợp các trường và giáo sư trên thế giới dựa
theo publications.
Website này cũng cung cấp homepage của từng giáo sư. Tuy nhiên, các Assistant Prof. hoặc Prof. chuyển trường thì có thể chưa được update nên tốt nhất các bạn vẫn nên vào website của trường (department) và xem list các giáo sư. Kinh nghiệm của tôi thì cơ hội các Assistant Prof. mới vào trường và đang xây dựng lab của mình sẽ trả lời email PhD Application nhiều hơn.
Hầu hết các trường, viên nổi tiếng và các giáo sư hoạt động trong lĩnh vực computer science bao gồm các giáo sư mà tôi cung cấp ở phần dưới đều được liệt kê trong website này. Đây cũng là nguồn chính để tôi tìm thông tin của các giáo sư. Tôi sẽ không liệt kê các group có trong website này.
3. Google groups (có thể google với keyword: google group machine learning) 3.1https://groups.google.com/forum/#!forum/ml-news Machine Learning. Ở group này, các bạn có thể chọn vào tab Studentship hoặc Industrial Position, các tin về
PhD và postdoct position thường đăng ở 2 tab này.
Các PhD position thường được đăng ở google group này thường ở EU, ở US thì ít hơn và thường là các Assistant Prof trẻ. Postdoc position thì cả EU và US. Các giáo sư tên tuổi lớn (Prof. Yoshua Bengio) cũng vào đây đăng bài tìm postdoc.
Ngoài ra, group này còn thường xuyên đăng tải các faculty position.
3.2https://groups.google.com/forum/#!forum/rl-list Reinforcement Learning. Group này thì tôi không theo dõi nhiều.
3.3 Và còn nhiều group nữa như women in machine leaning. Các bạn có thể google thêm
4. Job board của các conference lớn như CVPR (http://cvpr2020.thecvf.com/jobs), MICCAI (http://www.miccai.org/job-board/), PAMI (http://www.pamitc.org/jobs/index.php)...
5. Các fb group như: VietPhD, Thông tin học bổng giáo sư Hàn,...

Châu Âu
Lưu ý: theo kinh nghiệm và thông tin mà tôi được biết, các bạn nên/phải có bằng master nếu muốn xin PhD tại EU. Nếu không có bằng master thì cơ hội xin được khá thấp. Ngoài ra nếu các bạn tốt nghiệp master tại EU (tại trường mà giáo sư biết) thì khả năng xin được PhD cao hơn. Có kinh nghiệm nghiên cứu là một lợi thế lớn cho bạn.
6. https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/search?keywords=%20computer%20vision%20mac hine%20learning&sort=field_application_deadline&order=asc
Pháp
7. https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres Inria job board. PhD thường là fixed 3-year contract.
8. https://www.inria.fr/en/list-project-teams List các group tại Inria.
9. http://www-sop.inria.fr/members/Francois.Bremond/ Theo tin ngoài lề thì giáo sư này
rất hiền, support sinh viên. Phỏng vấn và test khả năng code.
10.http://antitza.com/ cùng group với giáo sư trên. Giáo sư email 1 list câu hỏi (file pdf) và
sinh viên email câu trả lời, sau đó phỏng vấn và test khả năng code.
Đức
11.https://niessnerlab.org/openings.html 12.https://www.3dunderstanding.org/openings.html 13.https://vision.in.tum.de/jobs 14.https://www.in.tum.de/en/daml/open-positions/hiring/ 15.https://www.automl.org/jobs-at-ml-freiburg/ 16.https://rl.uni-freiburg.de/open-positions 17.https://www.ismll.uni-hildesheim.de/jobs/phd_en.html 18.http://www.vision.rwth-aachen.de/jobs/ 19.https://www.ml.uni-saarland.de/jobs.htm 20.https://perceptual.mpi-inf.mpg.de/jobs/
Thụy Sĩ
21.https://www.ifi.uzh.ch/en/research/faculty.html List các group tại ETH Zurich. 22.https://fleuret.org/francois/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. 23.http://sip.unige.ch/news/ phỏng vấn kiến thức + test khả năng code. Phỏng vấn cùng với
một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. 24.http://people.idsia.ch/~juergen/jobs2017.html

Tây Ban Nha
25.http://www.cvc.uab.es/LAMP/?page_id=350 Hà Lan
26.http://www.gavrila.net/Student_Openings/student_openings.html Canada
27.https://en.etsmtl.ca/Unites-de-recherche/LIVIA/Accueil?lang=en-CA Các giáo sư trong group này tại trường ETS Montreal thường xuyên tuyển sinh viên. Financial support thường là 4 năm.
25.1 http://profs.etsmtl.ca/ibenayed/ giáo sư tốt, vui vẻ. Phỏng vấn cùng với một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab. Phỏng vấn kiến thức + đọc hiểu báo + test khả năng code.
25.4 https://www.etsmtl.ca/Professeurs/egranger/Accueil?lang=en-CA theo lời của chính sinh viên của giáo sư này mà tôi có dịp trò chuyện tại CVPR, giáo sư này ít quan tâm đến sinh viên cũng như việc nghiên cứu của sinh viên hơn các giáo sư cùng group.
28.http://home.cc.umanitoba.ca/~ashrafa/ 29.https://www.medicalimageanalysis.com/join-our-team
30.https://gfx.uvic.ca/apply.md
31.https://www2.cs.sfu.ca/~mori/prospective.html giáo sư vui vẻ (nói chuyện trực tiếp tại
hội nghị)
US
Các giáo sư tại US thường sẽ có thông tin cụ thể tại website csrankings.org Robotics đây là website tương tự google group về robotics
32.http://robotics-worldwide.1046236.n5.nabble.com/
Nếu các bạn apply thông qua trường vào các trường top như CMU, Stanford và đăng ký các giáo sư nổi tiếng làm advisor thì các bạn nên có ít nhất 1 publication ở top conference cùng mảng với giáo sư đang làm nếu không thì nhiều khả năng giáo sư sẽ không nhận. Nếu bạn có funding thì khả năng đậu sẽ cao hơn. Do đó, các học bổng như 911, VEF, Vin group scholarship là cơ hội cho các bạn."

------
Cả nhà follow thêm các kênh nữa nhé:
- Scholarship Hunters
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Website: https://hannahed.co/
- Youtube: HannahEd

❤ Like page, tag và share bạn bè nhé ❤
#HannahEd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #computerscience #machinelearning #phd #usa #eu

𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟬 - VƯƠN TẦM ĐÓN THÁCH THỨC - SỰ KIỆN KHÔNG THỂ BỎ LỠ CỦA CỘNG ĐỒNG CÔNG NGHỆ

👉 Xem toàn bộ thông tin về chương trình tại 𝗵𝘁𝘁𝗽𝘀://𝗮𝗶𝟮𝟬𝟮𝟬.𝘃𝗶𝗻𝗮𝗶.𝗶𝗼

Trong bối cảnh toàn cầu đang chuyển dịch mạnh mẽ về mọi mặt bởi COVID 19, trí tuệ nhân tạo đang được quan tâm hơn bao giờ hết. Thành tựu công nghệ AI sẽ được ứng dụng như thế nào trong việc phòng tránh rủi ro và cải thiện chất lượng cuộc sống? Rất nhiều câu hỏi được đặt ra, đó là lý do 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟬 - 𝙑𝙪̛𝙤̛𝙣 𝙩𝙖̂̀𝙢 đ𝙤́𝙣 𝙩𝙝𝙖́𝙘𝙝 𝙩𝙝𝙪̛́𝙘 ra đời.

AI Day là sự kiện thường niên đáng mong chờ nhất trong năm, tổ chức bởi viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VinAI Research. Đây là chương trình dành cho tất cả những người quan tâm đến AI: các kỹ sư máy tính, kỹ sư phần mềm, các nhà nghiên cứu và giảng dạy CNTT, sinh viên theo đuổi ngành khoa học máy tính và tất cả những người yêu công nghệ. Nhằm mục tiêu đưa AI Việt Nam lên một tầm cao mới không chỉ trong nước mà còn vươn ra quốc tế, AI Day được VinAI Research tổ chức nhằm mở rộng kiến thức, khích lệ và thúc đẩy sự phát triển của AI Việt Nam với sự hiện diện của các chuyên gia AI hàng đầu và các nhà lãnh đạo của các công ty và tập đoàn công nghệ toàn cầu.

Năm nay, 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟬 mang chủ đề “Vươn tầm đón thách thức” lần đầu tiên được tổ chức với hình thức livestream để cộng đồng yêu công nghệ khắp nơi trên thế giới dễ dàng tương tác và trao đổi với các chuyên gia. 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟬 bao gồm chuỗi hội thảo và tọa đàm với các chủ đề đa dạng từ tầm nhìn và chiến lược phát triển AI, tiềm năng ứng dụng AI tại Việt Nam, cũng như để vượt qua các thách thức trong bối cảnh hiện tại.

𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟬 chào đón sự tham gia của các chuyên gia AI tầm cỡ thế giới:

🔷 Jeff Dean - Giám đốc Google AI;
🔷 Bùi Hải Hưng - viện trưởng viện nghiên cứu Vin AI Research,
🔷 Nemanja Djuric - Machine Learning Team Lead đến từ Uber ATG;
🔷 Michael Brown, Samsung AI Center, Toronto - giáo sư đại học York;
🔷 Anandan Padmanabhan - CEO của Wadhani AI;
🔷 Vũ Hà - Giám đốc công nghệ, AI2, Toronto;
🔷 Karin Verspoor - Giáo sư đại học Melbourne
🔷 Bhiksha Raj - Giáo sư tại CMU
🔷 Boxin Shi - Giáo sư tại đại học Peking,
🔷 Thắng Lương - Google Brain
🔷 Ngân Vũ - DeepMind
🔷 Thức Vũ - CEO OhmniLabs
và nhiều chuyên gia khác.

AI Day 2020 sẽ được livestream tại https://ai2020.vinai.io.
📌 Đăng ký tham dự tại bit.ly/AIDay2020.

#ReLabchiase #VinAIResearch
---------------------------------------------------
👉 Subscribe kênh Youtube của chúng mình để theo dõi những video mới nhất nha: http://bit.ly/ReLab1008
👉 Đừng quên THAM GIA GROUP MỚI của chúng mình: https://www.facebook.com/groups/mecongnghe