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card deck 在 Facebook 的最讚貼文
同時也有1411部Youtube影片，追蹤數超過5,590的網紅辰宇力 * Uriel Chen，也在其Youtube影片中提到，Hermès Couvertures Nouvelles Tarot playing cards Set includes 78-card deck, Made in France 愛馬仕塔羅牌 是 法國塔羅牌(Tarot français)，主要做為遊戲使用。如想作為占卜使用亦可，前提需很熟悉...
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card deck 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最佳解答
📜 [專欄新文章] Gas Efficient Card Drawing in Solidity
✍️ Ping Chen
📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium
Assign random numbers as the index of newly minted NFTs
Scenario
The fun of generative art NFT projects depends on randomness. The industry standard is “blind box”, where both the images’ serial number and the NFTs’ index are predetermined but will be shifted randomly when the selling period ends. (They call it “reveal”) This approach effectively solves the randomness issue. However, it also requires buyers to wait until the campaign terminates. What if buyers want to know the exact card right away? We’ll need a reliable onchain card drawing solution.
The creator of Astrogator🐊 isn’t a fan of blind boxes; instead, it thinks unpacking cards right after purchase is more interesting.
Spec
When initializing this NFT contract, the creator will determine the total supply of it. And there will be an iterable function that is randomly picking a number from the remaining pool. The number must be in range and must not collide with any existing ones.
Our top priority is accessibility/gas efficiency. Given that gas cost on Ethereum is damn high nowadays, we need an elegant algorithm to control gas expanse at an acceptable range.
Achieving robust randomness isn’t the primary goal here. We assume there’s no strong financial incentive to cheat, so the RNG isn’t specified. Implementers can bring their own source of randomness that they think is good enough.
Implementation
Overview
The implementation is pretty short and straightforward. Imagine there’s an array that contains all remaining(unsold) cards. When drawIndex() is called, it generates a (uniform) random seed to draw a card from the array, shortens the array, and returns the selected card.
Algorithm
Drawing X cards from a deck with the same X amount of cards is equal to shuffling the deck and dealing them sequentially. It’s not a surprise that our algorithm is similar to random shuffling, and the only difference is turning that classic algo into an interactive version.
A typical random shuffle looks like this: for an array with N elements, you randomly pick a number i in (0,N), swap array[0] and array[i], then choose another number i in (1,N), swap array[1] and array[i], and so on. Eventually, you’ll get a mathematically random array in O(N) time.
So, the concept of our random card dealing is the same. When a user mints a new card, the smart contract picks a number in the array as NFT index, then grabs a number from the tail to fill the vacancy, in order to keep the array continuous.
Tweak
Furthermore, as long as the space of the NFT index is known, we don’t need to declare/initialize an array(which is super gas-intensive). Instead, assume there’s such an array that the n-th element is n, we don’t actually initialize it (so it is an array only contains “0”) until the rule is broken.
For the convenience of explanation, let’s call that mapping cache. If cache[i] is empty, it should be interpreted as i instead of 0. On the other hand, when a number is chosen and used, we’ll need to fill it up with another unused number. An intuitive method is to pick a number from the end of the array, since the length of the array is going to decrease by 1.
By doing so, the gas cost in the worst-case scenario is bound to be constant.
Performance and limitation
Comparing with the normal ascending index NFT minting, our random NFT implementation requires two extra SSTORE and one extra SLOAD, which cost 12600 ~ 27600 (5000+20000+2600) excess gas per token minted.
Theoretically, any instantly generated onchain random number is vulnerable. We can restrict contract interaction to mitigate risk. The mitigation is far from perfect, but it is the tradeoff that we have to accept.
ping.eth
Gas Efficient Card Drawing in Solidity was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
👏 歡迎轉載分享鼓掌
card deck 在 Facebook 的精選貼文
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【關於塔羅牌】塔羅牌（英語：Tarot），是一套從15世紀中期於歐洲各地流傳的占卜卡片，例如：義大利塔羅牌（英語：Tarocchini）、法國塔羅牌及奧地利Königrufen（英語：Königrufen），許多至今仍然在使用[1]。在18世紀後期，一些塔羅牌開始透過閱讀塔羅牌（英語：Tarot card reading）和紙牌卜卦（英語：Cartomancy）的占卜而導致發展以此類為目的之神秘學說。
維斯康蒂·斯福扎塔羅師（英語：Visconti-Sforza tarot deck）的紙牌背面圖案甲板上的「法杖女王」。歸因於15世紀的博尼法西奧·本博（Bonifacio Bembo）。
塔羅牌裡面的各個元素、符號、以及象徵意義是源自公元前3世紀～14世紀中發展形成的，集合了多國神秘學、基督教、猶太教、埃及神話、星座、數字符號、象徵學等自成一格的嚴謹占卜體系，在各國廣為流傳，到了21世紀，全世界都可以找到塔羅牌的蹤影。塔羅牌雖有很廣泛的占卜和預測事物的用途，但在10～17世紀天主教占多數的歐洲，由於宗教保守氣氛和基督教系統禁止占卜，以至於塔羅牌逐漸放棄原本的占卜形式——在很長一段時間內擔任了紙牌遊戲的功能，直到最後蛻變為現在所常見的撲克牌。
從18世紀後期開始，塔羅牌不僅使用歐洲的民間解讀方式，神秘主義者們把塔羅牌更加「科學化、規範化」，從原始民俗學形態的占卜進化為可以獨自發展出一套理論的神秘學占卜止，作為占卜使用的塔羅牌只能龜縮在秘密的團體之中，然而，在19世紀的英語國家中，因為民主制度和言論自由的發展塔羅牌遊戲開始逐漸盛行；在進入21世紀後，塔羅牌在非英語系國家的發展迅速（尤其是受到美國的影響），在英語系國家的塔羅牌轉變為全部用於占卜為目的，而且這個營銷模式迅速反過來傳回歐洲，在亞洲的中國、日本、新加坡等地塔羅牌也成為一門非常受歡迎占卜術。
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card deck 在 辰宇力 * Uriel Chen Youtube 的最讚貼文
Hermès Couvertures Nouvelles Tarot playing cards
Set includes 78-card deck, Made in France
愛馬仕塔羅牌 是 法國塔羅牌(Tarot français)，主要做為遊戲使用。如想作為占卜使用亦可，前提需很熟悉每張牌對應的偉特塔羅牌。
關於法國塔羅牌：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%95%E5%9C%8B%E5%A1%94%E7%BE%85%E7%89%8C
關聯網站：
星辰宇宙騎士團：https://www.facebook.com/groups/GalaxyKnights/
辰宇力官方Instagram：https://instagram.com/uziastro/
辰宇力官方部落格（Wordpress/简体中文) ：http://UziAstro.wordpress.com/
辰宇力官方部落格 (方格子/繁體中文)：https://vocus.cc/user/@uziastro
✨ 辰宇力老師，時尚圈御用占星師，精通星座與塔羅。師承星星王子，以準確透徹的星象分析與預測，以及犀利洞察的塔羅解讀聞名。現為東森新聞雲、國際時尚雜誌 InStyle 時尚泉 與 自由時報 的星座專欄作家。偶而會在電視節目或採訪中出現，也曾與樂天市場、安麗、博士倫...等知名廠商聯名合作。
服務項目：https://www.facebook.com/pg/UziAstro/services/
聯繫方式：直接在粉絲頁私訊，或是 email: uziastro@gmail.com
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BGM:
Spring in my Step
End of the Rainbow - Quincas Moreira
Post - Rick Steel
A Brand New Start - TrackTribe
Yellow Rose of Berkeley - Rondo Brothers
.
片頭/片尾動畫: Liangyi Lin
card deck 在 サンダー カード&ホビーチャンネル Youtube 的最讚貼文
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先にこっち見て→https://youtu.be/l7t7osotlvY
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