🌳 文章標題:使用 Arduino,加速計,和 Tensorflow 使用手勢玩快打炫風遊戲
這位開發者製作了一個人工智慧手勢辨識控制器,用來玩快打旋風遊戲
該控制器包括一個電池供電的 Arduino MKR1000與 WiFi 和一個 MPU6050加速度計。
在手中,控制器將加速計的資料傳到外部 PC,捕獲運動的特徵。開發者 Charlie 訓練了三種不同的動作——一拳、一個上勾拳和可怕的 Hadouken ——並且每種動作都記錄了數百個例子。 原始資料經過處理,轉換成 Tensors 資料,然後用於訓練三步棋的模型。 最初的測試似乎很有效。 Charlie 還製作了一個線上版本,可以通過智慧手機捕捉動作。
https://hackaday.com/2019/09/18/arduino-accelerometer-and-tensorflow-make-you-a-real-world-street-fighter/
「arduino mpu6050」的推薦目錄:
- 關於arduino mpu6050 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
- 關於arduino mpu6050 在 仰角器Base on arduino & MPU6050 - YouTube 的評價
- 關於arduino mpu6050 在 MPU6050 - GitHub 的評價
- 關於arduino mpu6050 在 MPU6050 doesn't seem to give values properly and no i2c ... 的評價
- 關於arduino mpu6050 在 Use MPU6050 (GY-521) on the Arduino | ShengYu Talk 的評價
- 關於arduino mpu6050 在 Arduino.Taipei | Realtag 這片小板子整合了BLE + MPU6050 + ... 的評價
- 關於arduino mpu6050 在 How important is the INT pin of the MPU6050 (GY-521)? 的評價
arduino mpu6050 在 仰角器Base on arduino & MPU6050 - YouTube 的推薦與評價
... <看更多>