關於 2023 ces趨勢 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

2021年自駕車產業發展大勢

作者 : Egil Juliussen，EE Times專欄作者
2021-01-26

是時候來猜猜2021年自動駕駛車輛領域會有什麼發展了…去年的自駕車產業在某種程度上有點冷清，疫情對許多自駕車開發策略以及應用案例推展的優先順序帶來衝擊；例如自動駕駛卡車以及貨運自駕車受重視的程度升高，但自動駕駛計程車的排名就往後靠了──中國市場除外，當地自駕計程車的測試與試營運大幅增加。

下方的表格是2021年自駕車領域發展趨勢與2020年的比較，接下來讓我們一一討論。

美國自駕車法規逐漸成形

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)開始對自駕車進行管制，會是2021年的重點事件；筆者已經有兩篇專欄文章探討這個議題(參考「NHTSA is Defining Safety for Self-Driving Cars, But It Has Questions For You」，以及「NHTSA Frames Safety for Cars without Drivers」)。NHTSA的法規可望在2021年完成訂定，但比較可能在2022年實施。

自駕車領域新創IPO風潮

有越來越多自駕車相關業者是透過特殊目的收購公司(Special Purpose Acquisition Companies，SPAC)成功上市，而非經歷超越傳統的首次公開發行(IPO)流程。在2020年，有好幾家光達(LiDAR)與感測技術公司就是透過SPAC上市，例如Velodyne、Luminar、Innoviz與Aeva。而看來此趨勢將延續至2021年，而且不只是光達技術新創公司，其他自駕車業者例如自駕車軟體平台、自駕卡車與自駕車處理器開發商也可能循這種模式上市。

自駕車產業「整併瘋」持續

2020年在自駕車領域的兩樁大型收購案──包括Amazon在2020年6月收購Zoox，以及Aurora Innovation在2020年12月收購了Uber旗下的自動駕駛車輛部門──預示了該產業已經邁入整併的成熟階段；還有一樁比較小規模的收購案是2020年12月Nuro收購Ike Robotics。

預期自駕車領域在2021年將會發生更多整併案，其中光達業者肯定會是Tier 1汽車零組件供應商與車廠的收購標的。有許多光達新創公司可能沒有募到額外的風險資金，或許就會低價出售；而具備頻率調變連續波(frequency-modulated continuous wave，FMCW)技術的光達業者會在市場上更受歡迎，也成為更具吸引力的收購目標。

自駕卡車

自駕卡車的重要性在2020年更加顯著，可望看到持續的相關投資與技術進展。在美國西南各週，相關測試正快速擴展；Plus.ai預期將在2021年於歐洲展開測試並開始量產自駕車產品。兩家領導級自駕車軟體平台業者Waymo與Aurora已經將觸角伸向自駕卡車領域，預期會成為有力的競爭者。

Aurora不久前宣佈與美國車廠Paccar合作，Waymo的合作夥伴則是Daimler旗下的卡車廠牌；這預示了Aurora與Waymo將在2021年的自駕卡車領域扮演要角。此外2021年可能會看到不配備安全駕駛員的自駕卡車進行測試，例如TuSimple已經宣佈將於2021年進行無駕駛員自駕卡車的測試，其他廠商可能會加入。

自駕卡車數量將會在2021年大幅增加，從2020年大約150輛，到2021年底增加到全球2,000輛以上。值得注意的是，自駕卡車會應用於集貨點(hub)之間的運輸，大多數是在高速公路上的移動。而大型物流業者例如FedEx、UPS、Amazon與Walmart也可能增加自駕卡車測試，但是數量應該不多。

貨運自駕車

貨運自駕車包括兩大領域──道路貨運自駕車以及路側貨運自駕車；前者涵蓋不同大小的車輛，從廂型車、小貨車到特殊用途貨運自駕車如Nuro R2，筆者預期特殊用途貨運自駕車會在2021年強勁成長，Nuro將在美國扮演領頭羊角色，中國的先鋒業者則是Neolix (新石器)。道路貨運自駕車預期在2021年會有不小進展，有可能從2020年的100輛左右，在2021年增加到數千輛(全球)。而如果Waymo、Cruise與Ford在2021年積極投入，該數量還會更高。

路側自駕車在2021年的成長潛力更高，因為速度慢、發生碰撞事故的機率更低。目前Starship正在多個城市進行貨運快遞測試，而其競爭對手在一些大學校園進行了成功的送餐測試。相關活動在疫情發生期間有減少的跡象，但2021年可望回溫。Amazon與FedEx也正在發展路側貨運自駕車，預期這類車輛在2021年底將從2020年的400輛左右增加到4,000輛以上或更多。在某個時間點，路側自駕車將會暴增到數萬輛，不過應該是2022或2023年。

自駕計程車

配備安全駕駛員的自駕計程車可能會在中國與美國拓展到更多城市，我們也將看到在歐洲、亞洲的某些城市開始進行自駕計程車測試。配備安全駕駛員的付費自駕計程車服務將會在美國、中國以及少數其他區域的一些城市大幅擴張版圖。而無駕駛員自駕計程車測試也會在美國、中國、歐洲與以色列或少數其他國家展開，部分付費服務發展也會開始進行。

測試用自駕計程車的數量在2020年底在美國與中國超過了500輛，Waymo是其中最大宗。預期到2021年底該數字會大幅增加，可能會超過1萬輛；主要增加力道將來自於Waymo在美國加州與其他城市的相關計畫，還有中國也是關鍵因素。Mobileye的推廣計畫也會是關鍵因素之一。

固定路線自駕車

固定路線自駕車在疫情中受到嚴重衝擊，因為這類車輛提供的是共乘服務。預期隨著疫情在2021年中逐漸緩和，固定路線自駕車的商機也會回溫。許多交通服務業者都對這類自駕車興趣濃厚，也有更多時間可以評估該如何進行進一步測試與發展，以及在何處進行；相關計畫預期在2021底開始，2022年的發展會更好。

私人自駕車

在2021年以及之後的幾年，我們恐怕不會看到任何私人自駕車問世；目前車市的焦點在於擴展L1與L2先進駕駛輔助系統(ADAS)的功能，以及在少數車款導入L2+或是L3。不過我個人偏向跳過L3，因為有部分駕駛人會無法在一些緊急情況發生時快速接手駕駛任務。如果這種情況真的發生，整個自駕車產業都會產生負面衝擊。

從Mobileye於CES 2021的簡報中，該公司認為其策略──利用兩套獨立的感知系統(攝影機與光達/雷達)、責任歸屬安全性(responsibility-sensitive safety)，以及道路體驗管理(REM)──已經足夠成熟，能讓L4私人自駕車在2025年上市。而在該公司的簡報之前，我則是認為若比預設的2030年早一兩年就已經是很積極的發展了。

2021年對於所有自駕車應用案例來說都會是個好年，因為涵蓋感測器、處理器、軟體與安全性能功能都將有強勁的技術進展；此外隨著自駕車應用案例從2020年的較小規模出現10倍速的成長，相關商業版圖也將大幅擴張。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210126nt01-2021-perspectives-where-autonomous-vehicles-will-stand/

綜觀CES 2020：汽車持續被看好，PC將迎來AI升級潮

包永剛 / 何渝婷編譯
2020-01-09 10:00

雖然，CES主角是新鮮、新奇、炫酷的各類消費電子產品，但是，它們都內置了各種晶片。

因此，在CES上我們也能夠看到一些晶片相關的新聞，這些晶片離消費者更近，也蘊含著巨大的商機。CES 2020上，既有新款面向自動駕駛汽車的晶片發布，也有更強CPU和GPU的消息。這表明，自動駕駛汽車市場持續被看好，擁有AI功能的CPU能否在PC中普及，也成為了新的關注點。

自動駕駛汽車市場持續被看好

自2017年153億美元收購Mobileye之後，英特爾一舉成為自動駕駛汽車領域的重磅玩家。在英特爾CES 2020的發表會上，英特爾CEO Bob Swan展示了Mobileye的最新進展。其中一段演示，展示的是通過獨立的傳感系統，融合人工智慧、電腦視覺、基於責任敏感安全模型（RSS）的法規科學等最新科技，以更自然的方式實現自動駕駛汽車（RoboCar）的交通導航，讓人和車的交通運行更加安全。

高通也是已經佈局自動駕駛汽車晶片的重要玩家，去年CES，基於高通驍龍820A的初代車載計算平台，當時被安裝在一台林肯MKZ混動轎車上。但驍龍820是2015年推出的產品，驍龍820A之後，高通就沒有推出新的面向自動駕駛汽車的平台。

MWC 2019期間，雷鋒網詢問高通發言人，其下一代自動駕駛汽車產品的消息，對方並未透露。CES 2020上，高通發表Snapdragon Ride 平台，新平台由多個部分組合而成，包括系統級安全晶片、自動駕駛加速器。

Snapdragon Ride （驍龍Ride）平台有三種配置，官方稱單處理器版已經足夠應付ADAS系統，雙處理器版本應付Level 2和Level 3級半自動駕駛綽綽有餘。第三種配置則是在雙處理器配置上增加了加速晶片（兩塊ADAS處理器外加自動駕駛加速器）算力可達400 TOPS。

雖然沒有公布更細節的數據，但高通稱，實現400 TOPS的算力，它們只用60-70W的功耗（比競爭對手功耗低33～50%）。這樣的功耗下，開發者完全可以添加更多晶片將算力升級到700 TOPS，此時功耗也僅130W。

高通稱將在今年晚些時候向其客戶提供晶片和系統，並希望搭載這些技術和晶片的汽車，於2023年開始生產。

除了巨頭，中國的新創公司「黑芝麻智能科技」，也在CES 2020上展示了其AI晶片解決方案，包括為合作夥伴提供的後裝輔助駕駛解決方案，以及前裝量產DMS（Driver Monitoring System，駕駛者監控系統）算法。

由此，我們可以發現，即便自動駕駛汽車的發展速度不如預期，AI晶片在汽車上的落地速度也不夠迅速，但無論是巨頭新產品的發布、成果的展示，都表明重磅玩家們都持續看好自動駕駛汽車晶片市場。

PC將迎AI升級潮

汽車晶片是因為自動駕駛的風潮，才在今年的CES上受到關注，其實長期以來，CES上備受關注的晶片，是此前長期驅動科技產業發展的PC，不能缺少的CPU和GPU消息。2020 CES也不例外，但英特爾讓我們產生了新思考。

2019年5月，英特爾發表代號為Ice Lake的第十代酷睿處理器，這一代處理器的特點在於，每款都配備了帶有英特爾AVX-512-Deep Learning Boost的全新Sunny Cove微架構，可以加速自動圖像增強、圖像檢索、媒體後處理和其他AI任務。

CES 2020的發表會上，Ice Lake的繼任者，研發代號Tiger Lake的新款酷睿行動處理器首次亮相，英特爾表示，憑藉在CPU、人工智慧加速器以及基於全新英特爾Xe圖形架構、堪比獨立顯卡性能的內置圖形顯卡等優化，Tiger Lake將帶來兩位數的性能提升，大幅提高人工智慧性能和圖形性能。

Tiger Lake處理器基於英特爾10nm+制程，首批Tiger Lake產品預計於2020年晚些時候出貨。

另外，英特爾還將進一步提升Xeon處理器的AI性能。英特爾公司執行副總裁、數據平台事業部總經理Navin Shenoy表示，2020年上半年推出的第三代英特爾Xeon可擴展處理器，將包含面向內置人工智慧訓練加速的全新英特爾DL Boost擴展指令集，與之前的產品系列相比，其訓練性能提升高達60%。Xeon也是唯一內置AI的通用CPU。

與英特爾積極推動AI在CPU中的普及不同，AMD在CES 2020上發佈的產品依舊專注於性能升級。AMD CEO蘇姿豐發佈新一代7納米移動處理器Ryzen 4000。官方稱，此系列的旗艦型號Ryzen 7 4800U是目前性能最高的超薄筆記本處理器，基礎頻率為1.8GHz，Boost頻率可達4.2GHz，8核16線程，TDP為15w。

另外，新發佈的中端遊戲市場的顯卡Radeon RX 5600 XT，以及64核128線程的桌面級處理器Ryzen Threadripper 3990X，也只是突出其性能的提升，並沒增加對AI的支持。

一邊是英特爾積極在其新款CPU中內置AI功能，另一邊是AMD全系產品都沒有支持AI的硬體。雷鋒網認為，英特爾畢竟還是佔有了CPU的主要市佔率，其新產品的推出，能在很大程度上推動具備AI功能PC處理器的普及。

至於能否進一步刺激消費者升級帶有AI功能的PC，AI能夠帶來的提升成為關鍵。英特爾也給出了例子，Adobe展示了基於Ice Lake處理器，其軟體套件可以加速運行從智慧對象選擇到顏色匹配，還有影片重構的一切任務。

還有，臨床實驗室公司Quest Diagnostics，在CAD模型中辨識肺結節的能力提高了33倍，照片軟體公司Topaz Labs，利用人工智慧通過自動填充像素來提高照片分辨率。

英特爾架構、圖形和軟體副總裁Roger Chandler表示，「在未來幾年裡，如果有高達80%的軟體工作負荷，以某種方式內置某種人工智慧加速功能，我不會感到驚訝。有的開發商可能把人工智慧用於應用程式的核心和基礎元素。有的則可能將它用於小功能。但透過與開發人員的交流，我們發現他們幾乎全都在尋求利用人工智慧的能力，在某種程度上改進他們的工作負荷。」

當然，英特爾為PC市場注入新的活力還伴隨著雅典娜計劃，「雅典娜計劃」在去年發佈，涵蓋了設計和技術規範，目標是打造未來的高性能筆電，不僅可以用於工作，還可以用於媒體串流、遊戲、企業應用等。截至目前，已有25款設計通過了英特爾的「雅典娜計劃」認證。

也就是說，英特爾會從AI技術、CPU到終端產品為PC市場帶入新的發展動力。

作為一年一度全球最受關注的消費電子盛會之一，透過CES，我們能夠看到新技術的落地和應用情況。AI作為CES 2020的一個關鍵字，許多產品都和AI產生了關聯，但AI的應用需要有AI晶片的支持，因此，CES上的AI晶片動態，不僅能找到AI晶片好的落地方向，也可能發現未來的趨勢。

顯然，在AI的大背景下，自動駕駛汽車率先成為了AI應用的重要應用，雖然發展速度不如預期，但重磅玩家以及新創公司的積極進入，都表明業界持續看好自動駕駛汽車晶片市場。至於成熟的CPU，英特爾積極在新產品中內置AI功能，AMD則希望通過更強的性能獲得更高市佔率。長遠看，AI也會成為PC應用中不可缺少的技術，只是能夠在多大程度上刺激消費者，還取決於英特爾和眾多軟體合作夥伴和合作成果。

資料來源：https://news.knowing.asia/news/928d4ccd-6dcc-4ee9-a7ab-935a8f96d10d