#promo 【#科學腦洞時間】3D 列印的技術越來越進步,舉凡材質柔軟的衣服、寄居蟹的家、藥錠到機器人,只要有心,全都能用 3D 列印實現你的願望!
如果我們用 3D 列印來製造客機,到底會發生什麼有趣的事呢?
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✈ 首先,我們來解構一下客機機體的材料,以及需要具備哪些條件吧!
客機通常會以鋁合金、鈦合金與其他複合材料組成,目前航空用的鋁合金著重在強度、剛性、耐熱性、耐蝕性、使用期限長,同時成本越低越好。
不僅如此,許多部件的鑄造講求一體成形,哪兒缺了一角、留了個縫,都可能因為艙內壓力與艙外間的壓力差而造成不可挽回的遺憾。
所以說,如果想要打造一架能載人飛上天際的客機,必須得仔仔細細、斤斤計較才行!
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✈ 既然製造客機這麼難,想用 3D 列印根本行不通吧?!
不不不,你太小看目前的 3D 列印技術了!由於 3D 列印可應用的材料越來越廣泛,同時也沒有外型製造的限制,成為多個領域、製造方面的明日之星!
尤其在航太工業上,只要在電腦上將構想繪製出來,丟到軟體計算立體圖形,接著再使用合適的材料(像是金屬、塑膠製材),便可以列印出各式各樣、造型奇特的零件!
想要打造複雜的航太零件、開發小型飛行器,甚至製造出能探索其他星球的機器人,通通不成問題!
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✈ 許多公司應用 3D 列印於航太工業上,相信全用 3D 列印打造的客機已經不再遙遠!
澳洲的蒙納許大學(Monash University)和亞麥羅工程公司(Amaero Engineering)利用 3D 掃描和高階 3D 金屬列印,製造出引擎圓形的零件,提供給許多大型航空公司使用!
幾年前,3D 列印龍頭 Stratasys 與飛行器開發商 Aurora Flight Sciences 合作推出世界第一款 3D 列印、重量只有 15 公斤的噴氣式無人機(UAV)。最高時速為 240 公里/小時,全機有 80% 的零件由 3D 列印而成哦!
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大家還聽過哪些酷炫的 3D 列印應用呢?歡迎留言和我們分享哦!
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參考資料:金屬工業研究發展中心《航空用鋁合金材料發展現況》、科技大觀園《3D列印加速航太業發展》
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本內容由 我的青航時代-2021航發會×暑期航空營 委託,泛科學企畫執行
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延伸閱讀:
搭飛機送農產品出國,可沒你想像的簡單!
https://pansci.asia/archives/318067
自散播疫苗、無人機與遠端診療:五個領域十五種可用於對抗疫情的新科技
https://pansci.asia/archives/179582
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅SiCAR愛車趣,也在其Youtube影片中提到,通常歐系車在原廠設定時,並不會將引擎輸出全部開放,會依據一般民眾的需求做設定,有些熱血網友想幫愛車動力升級,今天就來聊聊到底坊間說的改汽車電腦可不可行?哪些細節要注意?開車幫幫忙上課囉!喜歡我們的頻道,不要忘記按讚訂閱加分享我們頻道唷!! ※訂閱YouTube頻道➜http://bit.ly/Si...
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黑手工廠變聰明!勤美導入AI平台,決策時間從2小時變30秒
疫情與貿易戰夾擊下,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都可能拖垮公司。兩岸最大鑄造廠勤美,如何成功用AI避開風險地雷,並解開老師傅「心結」?
文 黃亦筠 天下
2020-09-01
黑手工廠能靠著AI數位工具轉型嗎?
「就算是搬著石頭砸自己的腳,也要做,」勤美業務副總曹嘉仁說,「這股浪潮不可逆。」
今年面對新冠肺炎疫情與美中貿易戰帶來全球環境的不確定,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都會變成拖垮公司的風險。但勤美靠著AI平台導入,避開風險地雷。
利用數位工具輔助工廠生產及管理,曹嘉仁坦言自己「十分有感」。
黑手工廠的數位轉型
1972年,何明憲、曹明宏、黃木森3位大學同學一起創立勤美集團,一路做到年營收137億的兩岸最大民營鑄造廠,還開枝散葉到營建、商場經營。
今年45歲的曹嘉仁正是曹明宏的兒子,研究所畢業後就進入勤美,協助父親管理中國天津和蘇州4個廠區、12條生產線,製造包括汽車零件、機械零件和壓縮機零件3大類。
7年前,曹嘉仁從中國廠回到台灣,駐守在勤美鑄造事業的起家廠,同時也是台灣產量最大鑄造廠──勤美新竹廠。開始從台灣運籌帷幄兩地工廠的狀況。
勤美導入訊能集思的AI平台「JarviX」,曹嘉仁打算先從產線小而精的新竹廠進行改造,成功了再複製到中國廠區。(王建棟攝)
2016年,工業4.0風潮從歐美吹入台灣,台灣開啟了工廠自動化浪潮。曹嘉仁從小就在新竹廠內長大,他感受到員工平均年齡55歲的新竹廠區,數位化程度真的非常低。
「剛導入ERP系統,全工廠沒有人會用,」曹嘉仁意識到當時40歲的自己,竟是廠內數位化程度最高的員工。
鑄造廠有句土話:「翻砂沒有博士」,都是經驗學。但老師傅逐漸凋零,經驗傳承不下來,就會有危機。
為了在未來不被淘汰,曹嘉仁在這座勤美起家的新竹廠內展開一項看似簡單、時而艱難的任務──黑手工廠的數位轉型。
一天上萬筆報表資料,如何分析?
不同於中國廠區大量生產。新竹廠內2條產線專做少量多樣的生產,從日本農業機械大廠洋馬(Yanmar)的引擎件,到台鐵、高鐵的安全零部件都是從新竹廠出廠。
他的想法很簡單,先從產線小而精的新竹廠進行改造,成功了就能複製到勤美中國龐大的廠區。
首先第一步是先數位化報表資料。
勤美鑄造的鐵件,多是汽車安全零件,早期受日本系統影響,非常多紙上作業,每天都有生產日報表,將製程資料記錄下來,有些甚至是每10分鐘就記錄一次,確保每個片段都有記錄。因此這些數據量體十分龐大,一天下來,1、2萬筆資料跑不掉。
然而這些堆積如山的資料,卻只有在發生產品不良、品質問題時,大家才會回去翻閱。大部份時間,這些數據就是躺在報表內。
曹嘉仁開始陸續找了3、4間系統整合廠,到廠內做簡報。2019年,成立了4年的訊能集思(Synergies)到勤美做簡報,以鋼鐵人助理「JarviX」為名稱的AI平台引起曹嘉仁興趣。
「很好奇過去我們累積的這些大數據,到底在AI平台上可以產生什麼效果?」曹嘉仁當時心裡想。
訊能集思創辦人兼執行長張宗堯,人生第一份工作在鴻海中國廠區工作。因為他用大數據分析,找出產線問題,因此拿到郭台銘個人給的獎學金,到美國麻省理工學院(MIT)攻讀博士,他在MIT開發的AI運算系統,正是後來2019年研發出的JarviX最重要的運算大腦。
「我們不是要把人類換掉,而是enable人類、增強人類的分析能力,所以做一套通用系統,」張宗堯直言,台灣沒有做數據分析的通用平台,JarviX就是要讓每個人都能做數位分析。恰好,身為傳統鑄鐵業的勤美找上訊能集思。
導入AI平台,得先克服老師傅「心結」
當時曹嘉仁首先開給訊能集思兩個鑄造廠最重要的需求來測試,一個是「不良根因解析」,另外一個是「生產排程」。
張宗堯就派了一組團隊到新竹廠駐點,了解產業的使用情境。
最關鍵的是,如何「問對問題」,也就是要給AI平台下對指定。從每天記錄的日產能報表所形成的大數據資料庫,透過問對指定問題,讓AI整合參數得出有效的結果。
勤美新竹廠員工平均年齡超過50歲,導入這套系統最終目的,是要科長級以上主管都會使用。新竹廠約240名員工,這樣的量體人數約佔30多位。
一開始,這群50、60歲憑著一身鑄鐵真功夫坐上課級主管的鑄造師傅們,對於這些AI「電腦」極為排斥,不懂比他們年輕的曹嘉仁為何要花錢導入?明明用人工經驗就能排除問題。
「大家都在冷眼旁觀,」曹嘉仁心裡明白,部份資深員工的「心結」其實是怕自己被取代。
但他不動聲色,持續讓員工們上研討課學習新平台。
今年過完年後,考驗接連來了。
自動整合排程,決策時間只要30秒
3月,勤美新竹廠原本要出貨給日系重要客戶農業拖拉機的引擎部件──飛輪殼,竟然發生產線上3分之1的產品發生不良,比例高得離譜。
當時廠內老師傅急著要找出原因,不然產線會斷線。曹嘉仁決定讓剛導入的AI平台上場,找不良品發生的原因。
他讓員工輸入參數,找出導致飛輪殼「氣孔」的不良根因有哪些?結果,只花3天就找出原因。
「如果照過去師傅們一步步試錯找原因,最少要花一週,」曹嘉仁說。
飛輪殼是拖拉機的核心部件,若是生產沒發現不良,到出貨後才發生故障,整台車會被招回,「屆時賠償費用是數以千萬台幣計。」
接下來,馬上就面臨貿易戰打亂排程。新竹廠少量多樣的生產模式,經常面對客戶插單,一不小心,排程會亂掉。
最近勤美一個台灣木工機客戶,因為受到貿易戰波及,一下說不能出貨,一下又要求緊急出貨。
這對只有2條產線的新竹廠考驗極大,一旦客戶要求緊急出貨,產線就需要插單生產。對排程的老師傅來說,變動過於劇烈,一顆腦袋很難快速轉換與計算。但師傅將訂單交期,按照先後順序輸入生產排程的系統平台後,參數自動做整合排程,過去要花2小時討論的事,30秒就得出結果。
經過兩次實戰,勤美科長級以上的老師傅們,逐漸開始接受AI不是來取代自己,而是幫助下對判斷、快速解決問題。
更重要的是,這批50、60歲的資深師傅如果退休離開公司,有AI系統輔助年輕員工,經驗判斷的傳承才不會出現公司難以彌補的斷層。
下一步建立預測式平台,良率可提升5%
但曹嘉仁不只想做到生產製程的改善而已,他已經開始想利用AI平台進一步做預測。
他首先鎖定「沙條件預測」,另外一個則是「生產條件預測」,兩面向都是鑄造廠維繫競爭力的命脈。
「如果做得好,良率會直接差5%,」曹嘉仁語出驚人。
然而,這得將廠內的溫度監測器直接連接到電腦,讓電腦讀取數據,更需要結合大量軟體設備。
「數位轉型是一個整體效果,分階段慢慢地逐步前進,」曹嘉仁沒打算停下來。
「我想要創造黑手廠的榮耀感,廠在進步、員工在進步,然後年輕人願意來,」他說。
附圖:數位轉型大浪襲來,勤美業務副總曹嘉仁形容,「就算是搬著石頭砸自己的腳,也要做。」圖片來源:王建棟攝
張宗堯(右)創立訊能集思是為了想把從國外學到的技術,結合台灣製造業累積的龐大數據,做智慧轉型。左為訊能集思執行董事江懷海。(王建棟攝)
導入AI更重要的一點是,50、60歲資深師傅退休後,有AI系統輔助年輕員工,經驗判斷的傳承才不會出現難以彌補的斷層。(王建棟攝)
資料來源:https://www.cw.com.tw/article/5101757?template=transformers&fbclid=IwAR1CSnxtNx8StnFVdTG29P3TQ8seS4zgoi6fHXR2QhGq-NEHYiehSm4WGlA
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清晨送太太去捷運站坐車,她要去中部上五天的課,看著她拖著行李離開的模樣,我突然有種捨不得的感覺⋯⋯
當年跟她交往的時候,我在人人欽羨的大公司裡上班,出差是家常便飯,每回送我的都是她。沒想到過了大半輩子後,出差的人不知不覺中竟然變成了她,人生中有很多事情總會出乎你的意料之外,而那些事情,通常會讓你變成一個更懂得珍惜的人,珍惜那些身邊一直陪伴你的人、珍惜那些自以為理所當然的一切。
就像每回感冒時,你會驚覺能呼吸是多幸福的一件事。每回受傷走不了路時,你會發現能跑步是件天大的恩賜。而當另一半不在時,你會發現自己好像少了半個世界,突然間不知道怎麼過接下來的日子。
原來,我們早已擁有最好的一切,只是渾然不覺罷了。
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上週出遊時我把放在防潮箱裡的單眼相機拿了出來,這部相機是女兒出生時買的,當時為了記錄下女兒成長的紀錄很認真的拍了一段時間,後來有了智慧型手機之後就漸漸用不上它了。上一回拍照已經是一年多前參加她國小畢業典禮的事,看著記憶卡裡那些還沒有轉存到電腦的照片,我驚訝的發現女兒這一年來長大了不少,已經是個大小姐了!
沒想到的是在出遊的第一個景點,相機就壞了。
我緊張地聯絡了認識的攝影師朋友,說明了故障的現象並詢問處理的方式。專業的果真是專業的,他一聽就猜到我一定是把相機擺太久沒用,所以快門的機構卡住了。「機械的東西就是要常常動一下,三不五時拿出來玩一玩,就可以避免這樣的狀況,別擔心,只要換掉一些老舊的零件就行了!」
原來,除了我們會老,我們擁有的一切也會跟著一起變老。
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從捷運站回家的路上,我突然覺得有點恐懼,拼了命地想著自己還有哪些很久沒有拿出來動一動、玩一玩的寶貝玩意兒。我想到了家裡好久沒開機的真空管音響、那些從來沒有聽過完整一遍的CD、那堆只看封面就覺得可以改變人生的書籍,還有那支之前公司實習生曼蒂送我的自來水毛筆。
曼蒂離開公司時畫了張卡片送給我,我問了她是用什麼筆畫出這麼美麗的線條?沒想到她特地去買了一支筆送我。收到這份讓我感動的禮物後我一直把它擺在公司的小抽屜裡,捨不得拿出來用,一直到前陣子離開公司整理東西時,看見了還沒拆封的筆,才完整地想起了這件事。
原來,我們都習慣把最美好的都藏起來,然後忘了感動一直都在。
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回到家後,我迫不及待地找出了曼蒂送我的筆,小心翼翼的打開包裝。我很怕裡頭的墨水乾了,幸好沒有。
把音響上的灰塵清乾淨開機,挑了片沒聽過的CD,找了張撕下的日曆紙。好久好久沒動筆了,我邊想著太太邊畫下了她剛剛離開我的模樣。她的背影看起來有點寂寞,應該也是不習慣即將離開我的原因吧。不過還好,過幾天後我們就會重逢了!
原來,幸福從沒離開,只是出門旅行去了。
◆
今天寫完日記後的行程是出門修相機,然後到一位願意給我機會的老闆娘店裡去聊聊、看看我能幫上她什麼忙。祝我今天幸運,也祝福大家都有精彩豐盛的一天!
#大叔轉身日記
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