說個小故事。
-
我是在讀大二~大三(資工系)時知道比特幣的。具體細節也忘記了,只記得當時暗網「絲路」被 FBI 查禁後沒多久,裡面流通的交易貨幣「比特幣」開始漸為人知。
至今印象最深刻的一件事,發生是在某堂課的時候。
朋友因為老師講課太無聊,於是拿起手機開始分心。突然間,他把手機螢幕湊過來,給我看當時比特幣的價格。
因為同為資工人,平常對於這類技術就有討論,因此我們也都會關注相關消息。
我還記得,當時我們倆都笑了出來,搖頭直說瘋了。
那時一顆比特幣的價格 = 200-500 台幣左右。
-
等我上了研究所(差不多 2016 的時候),「區塊鏈」這個概念已經在資工圈內較為人知。
與此同時,還掀起了一股不亞於掏金熱的「挖礦熱」。
當時在各大論壇(Mobile01、PTT),都有人分享如何利用 CPU/GPU 進行挖礦,並且吸引不少人投入。
還記得看過最誇張的一則新聞:「有人包下一台飛機裝滿 Nvidia 的顯卡,準備載回國來賣/建立礦場」
我自己的話,則是一邊研究 AI,一邊投入體驗看看挖礦這件事。
當年用筆電的 CPU 就可以挖礦了,記得平均一天的收益約 5 美金。
雖然不多,但電腦擺著就可以挖礦,整體來說還滿有趣的。
當然之後隨著越來越多人投入,整體挖礦難度變高,CPU 挖礦已經變得毫無效率了。
除此之外,我也有玩 FreeBitco.in。
有經驗的人就會知道,這是一個老牌的水龍頭網站,靠著點點點來賺比特幣,並且後來還在 dcard 上寫了一系列「教你不耗電賺比特幣」的文章,可以說是年少輕狂😆
👉https://www.dcard.tw/f/money/p/227033709
-
2018 年出社會後,成功討到一份 AI 工程師的工作,也同時開始經營「雷司紀的小道投資」。
早期在 Medium 上寫作的時候,也以投資的觀點,寫了一些跟區塊鏈/加密貨幣有關的文章👉https://rayskyinvest.org.in/加密貨幣
這個時候正值Likecoin / Self tokens(聖人大盜)的創業,幣圈/鏈圈內的各種應用也百花盛開,因此便在下班之餘開始研究區塊鏈--
像是寫 Solidity + Truffle + Ganache 程式,成功在以太坊測試鏈上部署開發的加密貨幣;
把比特幣、以太坊的白皮書/黃皮書讀過一遍,並且找一些《區塊鏈資安攻擊》的論文來研究;
到最後(2019年底),還出任某間區塊鏈新創公司的BD。
-
對於加密貨幣/區塊鏈,我一直以來都抱持的好奇的心態去接觸。
當然以投資的觀點來看,有的人會嗤之以鼻,認為這就是炒作起來的「投機商品」。但你知道嗎?以嚴格的定義來說,期貨、選擇權、差價合約...等等,也是屬於「投機商品」,在市場上皆為零和遊戲。
我不會明確告訴你:「加密貨幣非常值得投資!」或是「加密貨幣很不值得投資!」,因為那沒有意義。
因為在投資理財這條路上,永遠有一條最多人容易犯、但也最重要的金律:「不要投資你不懂的東西。」
如果你非常熟悉某一樣東西,那投資/投機這項「資產」就不是什麼大問題,就如同《決戰 21 點》一樣,雖然賭博是投機,但主角們找到了賺錢的方式,那就是成功。
同理,那一批在 2012-2015 年看見比特幣潛力並投資的人,有的翻轉人生、有的登上富比世雜誌封面。
因此在市場上,採取什麼樣的投資手段從來就無關緊要;你所採取的手段是否能成功「獲利」,這才是真正重要的事。
-
故事說完了。
如果你看到這裡,表示你是個很有耐心的人,同時你現在應該真的滿閒的(?)......開玩笑的。
不過我還是很感謝你願意看到最後,因此為了獎勵你的耐心跟支持,這邊將會提供一項大回饋🎁(這是僅限看完整篇文章的人喔!)
最近由於幣安(全球最大加密貨幣交易所)找上門來,最後決定雙方展開合作,因此這邊就先提供一項跟幣安有關的回饋:
【幣安推薦碼:20% 回饋反佣(一般最多10%)】
🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣
(這個推薦碼期限只到 6/4 24:00,之後會換回原本的)
-
對幣圈/有在使用幣安的人來說,應該知道這是多大的讓利,因為一般正常的推薦碼只提供最多 10% 的反佣。
如果是對加密貨幣不熟的人也不用擔心,所謂的反佣 20% = 你未來在幣安上的交易手續費都只要 8 折。(20%折扣的意思)
-
這項回饋僅限這篇貼文,為期三天,
等期限過後,未來將不會再開放。
因此我的建議是,可以先趁這個機會把幣安帳戶註冊起來放,註冊並不等於投資,只是先搶一個優惠帳戶,就算永遠放著也無妨。
🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣
之後我也會開始寫一些區塊鏈、加密貨幣的文章,像是知識上的內容、投資上的細節風險....都會包含在內。
未來區塊鏈/加密貨幣的知識討論,也會集中在此社團:
♣ 台灣加密貨幣討論區-區塊鏈、加密貨幣、比特幣、以太幣、Ripple、TRON、幣安加密貨幣合約、幣安寶
-
即便永遠不會投資加密貨幣,但了解學習現在正在發展的區塊鏈技術、加密貨幣商業市場運作....具備這樣的知識,我認為並不是損失。
畢竟現在連各國政府、Facebook、Line...等等,也都開始注重這項技術了,不是嗎?
「最重要的投資並非金錢,而是投資你自己!」
-
https://www.facebook.com/BinanceChinese/posts/1895102983957648
雷亞ai ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
乘著數位機會 AI醫療解析大躍進
台灣醒報
2017年10月2日 下午7:09
【台灣醒報記者譚有勝台南報導】「精準預測解析是AI應用關鍵的領域。」PTT創辦人,同時也剛開始AI實驗工作室的杜奕瑾2日在「智慧醫療啟動大未來」座談會表示。演算法能夠讓AI蒐集醫療資訊作出精確的診斷解析。科技部政務次長蘇芳慶受訪時也指出,台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將可提高醫療診斷效率。針對外界對AI的顧慮,IBM人工智慧研發專家陳亮宇說,AI是一種認知演算系統,並不會完全取代人類的工作。
「現在的資訊累積比過去還多,我們在臉書吸收資訊,相比古人吸收資訊來得多。」杜奕瑾強調,推行人工智慧最重要的便是要有資料的競爭優勢。他透露,當初在架設PTT時,不少人嘲笑他沒辦法蒐集資料。但他認為,現在很多的資料大家都是從PTT上所蒐集。資料蒐集不需要設定太高的門檻,台灣其實有很多非常出色的產業,只要把具有專業價值的資料加以蒐集便能供AI分析消化,產生出實質的預測結果。
「電腦分析與判斷比人類更加準確,無人駕駛比人類駕駛造成的意外還來得低。」杜奕瑾也指出,現在自動駕駛車不但讓肇事率低於人為操控,也更安全可靠。台灣在未來還得在日常生活中發掘更多AI應用。
杜奕瑾也表示,近年來在演算法大幅進步,AI 應用領域也愈來愈廣,包括影像辨識、臉部辨識等。其中,AI在醫療領域更有新的價值,「現在心臟病發已經能夠透過數據讓AI解析。」他強調,現在的醫療診斷便是一種統計分析應用,若AI能夠學習全世界的醫療資訊報告,在未來能夠對不同的病情作出更精準的診斷。
然而,外界總擔心若AI做診斷是否會取代醫生的工作?陳亮宇回應,我們不應該把AI認為是一種取代人類的系統,而應該是把它當作是一種輔助系統。他強調,AI是一種認知演算系統,具有理解、推理和學習的能力,它是建立在大數據分析的基礎上,但並非會做人類專業工作的人力,只會提高人類對某件事情的認知能力。
蘇芳慶表示,雖然現在IBM和台北醫學大學、長庚醫院做快速的診斷,但是現在都沒辦法省下成本,IBM的軟體能力,利用全世界的專業論文做分析,做出快速的診斷,到治療運用。
麥肯錫企業顧問公司指出,台灣企業數量雖然有在成長,但是數位發展的程度不一,讓民眾甚感意外。蘇芳慶打槍,台灣有數位優勢,在IT應用上也結合各個不同領域的產業創造出新的價值,包括牙科的水雷射系統、植牙導航系統等,應用電腦在傳統的牙科手術上,讓手術能夠更精準的進行。除此之外,台灣的聯合骨科更是從設計、製造、外銷全方位製作醫療骨科器材,成為台灣引以為傲的MIT(Made in Taiwan)招牌。
附圖:科技部政務次長蘇芳慶受訪時則指出,台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將能夠成為亞太地區醫療數據分析的領頭羊,提高醫療診斷效率。(photo by 譚有勝/ 台灣醒報)
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E4%B9%98%E8%91%97%E6%95%B8%E4%BD…