【頻道會員影片:張旭許願池2020版】
我 2020 年拍的張旭許願池
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EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:Jordan form 與 SVD 簡介 (https://youtu.be/6JX_nNBW0dk)
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
同時也有16部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
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- 關於隱函數定理 在 隐函数定理 - PKUWWT 的評價
隱函數定理 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳貼文
【最後機會!倒數三回免費許願池活動】
.
如題
目前許願池活動已經到 EP17 了
本文最後有目前所有許願池影片的連結
有興趣的可以點任何一部影片的連結看看
.
這些之前的許願池影片都是免費讓大家許願
但因為最近我們的 YT 頻道已經開會員了
所以從 EP21 以後
許願池活動和影片將只有我們的 YT 會員能參加和觀看
.
如果你喜歡我們的許願池影片
也想許願一些主題讓我們來拍成教學影片的話
歡迎加入我們 YT 的會員
👉 https://reurl.cc/6l5V4d
.
如果你想免費參加許願池活動
最後還有三回的機會
全部將集中在這篇讓大家留言許願
所有許願的留言當中按讚數最高的前三名
將成為我們免費許願池活動最後三回的主題
.
大概就是這樣
以下就是之前有拍過的主題
大家可以參考看看
.
EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
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【贊助支持張旭老師】
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隱函數定理 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳解答
【張旭許願池 YT 首播:機率密度函數 (上)】
【第 17 回張旭許願池活動開跑】
【這次聲音沒錄好,點開要有心理準備】
各位晚安
又到了我們張旭許願池首播的時候了
目前在數學老師張旭的 YT 頻道那邊
正在首播第 16 回的張旭許願池影片喔
連結:https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0
這次的影片重點將放在常見的機率密度函數上
還有介紹一些相關性質
其中當然不免會介紹到 Gamma 函數
歡迎有興趣的同學可以點開影片觀看
當你看到這篇貼文的時候
影片應該已經開始首播了
如果你也想跟我還有丈哥一起看首播
並在聊天室裡面和大家一起討論的話
那就趕快過來吧❗
///
另外,想許願的同學們
歡迎在這篇貼文底下留言或投票你想聽的主題
雖然第 16 回許願池活動已經結束
但第 17 回還是會持續進行
只要還有同學們想聽的主題沒有拍出來
這個許願池活動就不會停止
但在許願之前
記得先看看我們以前是否已經有拍過類似的主題囉👇
歷屆許願池清單:
EP01:向量微積分重點整理 (https://reurl.cc/62Y1Ky)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://reurl.cc/g7pORz)
EP03:級數審斂法統整於習題 (https://reurl.cc/j7YN91)
EP04:積分技巧統整【丈哥講解】(https://reurl.cc/D9LRqm)
EP05:極座標統整與應用 (https://reurl.cc/b5aLWl)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
EP07:常見的一階微分方程題型與解法 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
EP08:Jordan form 與 SVD 分解 (本集計算錯誤較多,之後將重新錄製)
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://reurl.cc/O1LlY3)
EP10:多變數函數求極值與 Lagrange 乘子法【丈哥講解】 (https://reurl.cc/xZ4yNz)
EP11:Laplace 轉換 (https://reurl.cc/kdWyeL)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://reurl.cc/6233Yb)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式【丈哥講解】(https://reurl.cc/d0Zm3q)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式【丈哥講解】 (https://reurl.cc/pdlWnb)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件【丈哥講解】 (https://reurl.cc/m963DY)
註:
EP12' 我會錄製傅氏轉換解 PDE
想聽以上這個主題的同學也不用急著留言
最近我們會額外補錄
大概如此
歡迎各位參加~
///
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隱函數定理 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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【勘誤】
無,有任何錯誤歡迎留言告知
【習題】
無
【講義】
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本系列影片僅限 YouTube 會員優先觀看
非會員僅開放「單數集」影片
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你好,我是張旭老師
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EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
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EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
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本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
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#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
![post-title](https://i.ytimg.com/vi/tDQ3o8uQ_Ks/hqdefault.jpg)
隱函數定理 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答
【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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【摘要】
本影片主要說明極限何時可以和微分或積分符號交換次序,又微分和積分在怎樣的條件下可以交換次序;這些問題牽涉到一個很重要的課題,那就是均勻連續的概念
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隱函數定理 在 [高等微積分] 第62講、隱函數定理 - YouTube 的推薦與評價
![影片讀取中](/images/youtube.png)
[高等微積分] 第62講、 隱函數定理. 4,803 views4.8K views. Aug 30, 2013. 19. Dislike. Share. Save. 臺大科學教育發展中心CASE. ... <看更多>
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但隱函數定理(Inverse Function Theorem)可以用來判斷一個方程組f(x)=0 的解局部(locally)上是不是可以看成是某一個C1函數的圖形。 ... <看更多>
隱函數定理 在 Re: [微積] 隱函數顯函數- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
從原文問題以及推文的討論,我想分幾個主題來說明
大體上就是定義、符號的不夠完備才導致的困惑
【維度】
維度是個很通俗的概念,也就是因為通俗所以各個領域都可以定義維度
在數學上就有很多種,如:
(1) 向量空間的維度
(2) 幾何圖形的維度
(3) 函數的變數個數也很容易被講成有幾個變數就是幾維
因此,你文中講的:fi= x+2y+3z 這樣不就變四維 到底正確性如何,取決於你要問什麼
(a) φ=x+2y+3z 這個等式是什麼?
Ans: 定義φ:R^3 → R, φ(x,y,z):=x+2y+3z
所以要從各種維度來看的話是:φ是有三個變數(三維)的函數,把三維空間的
點打進一維空間
(b) 四維又是怎麼回事?
Ans: 定義θ:R^3 → R^4, θ(x,y,z):= (x,y,z,φ(x,y,z))
那θ就是一個把三維空間的點打進四維空間的函數
而這樣的函數造法你應該不陌生,就只是把函數圖形化(graph)
舉個低維度的例子來說,f(x) = x是個把一維打到一維的函數
但是為什麼我們很常拿二維平面來說明?
因為我們直接討論了 g(x):=(x, f(x)) 這個函數了
(c) x+2y+3z = 6 又是怎麼回事?
Ans: x+2y+3z = 6 的定義是,那些在R^3空間中符合這個equation所形成的集合
精確的寫法是 S:={(x,y,z)€R^3│x+2y+3z = 6}
那這個集合是幾維?這答案又再度取決於問題本身
(i) 以母空間來看:S坐落在三維空間
(ii) 以微分幾何來看:S本身是二維流形
(可以由兩個變數來描述S,就是z=z(x,y)=(6-x-2y)/3)
(iii) 以線性代數來看:S是二維的仿射空間
【顯函數 VS 隱函數】
顯函數跟隱函數沒有什麼嚴格的定義,大體上顯函數就是人為直接定義的明顯函數
隱函數就是給一個函數等式 f(x_1,...,x_n) = C
如果有函數g,比如g(x_1,x_2),滿足f(x_1,x_2,g(x_1,x_2)) = C
那就稱g是隱函數
像是 x^2 + y^2 = 1, x = (1-y^2)^0.5
x = -(1-y^2)^0.5
y = (1-x^2)^0.5
y = -(1-x^2)^0.5
這些都是關係等式的隱函數,只是要注意定義域
因此,稍稍回到你的φ(x,y,z) = C,題目有時又說z = z(x,y),這樣的敘述嚴格如下:
令φ為一個把R^3子集打到R^1的函數,並且存在一個函數f(x,y)使得φ(x,y,f(x,y)) = C
注意到紅色的地方在general case只能是假設,並非所有的關係等式都有隱函數
在高等微積分裡面的隱函數定理就是在探討這個問題:
一個夠好的函數的關係等式才能有夠好的隱函數
當然這邊不講什麼叫作夠好,keyword: implicit function theorem
【全微分 VS 符號定義】
再來就是混淆你的重點,首先看一下這些簡單的微分與積分的例子:
(1) f'(x) = df(x)/dx
=> f'(x)dx = df(x)
Q:dx、df(x)是啥?
如果dx = h,df(x) = f(x+h) - f(x)
那依據平均值定理我們只會得到 f'(c)dx = df(x), c lies between x,x+h
但是,又常聽到,如果h夠小,那f'(c)→f'(x)
到底要多小?所以f'(x)dx = df(x)到底對不對?
如果對,平均值定理不就是錯的?
如果錯,那dx, df(x)又是什麼?
(2) ∫sinx*cosx dx
= ∫sinx dsinx
= (1/2)(sinx)^2
這套流程是對的,這樣 dsinx = cosx dx 確實是對的阿
(3) So, (1)與(2)有疑惑的話,多變數全微分中的 df = f_xdx+f_ydy一定更幹了
而且你之後不只會過微分式,有些還會這樣寫:
因為 df(x,y) = f_x(x,y) dx + f_y(x,y) dy
所以 df(x(t),y(t)) = f_x(x(t), y(t)) dx(t) + f_x(x(t), y(t)) dy(t)
= f_x(x(t), y(t)) x'(t)dt + f_x(x(t), y(t)) y'(t)dt
接著伴隨一堆《把A看成變數、把B看成常數》的說法就夠搞人了
以上這些糾結在一起的例子,到底是怎樣?
(a) 在初等微積分裡,df, dx, dy,全部都是沒有定義
教學時要用"微小變化量+畫圖"去描述微積分的本質很OK,只是沒有定義這些符號
的話,拿來計算或是證明當然行不通,也就是因此才會有一堆混淆
(b) 在高等微積分的積分從黎曼積分拓展到黎曼-斯蒂爾傑斯積分
正式了給予 ∫sinx dsinx 這類積分式的定義
在初微中,∫sinx*cosx dx = ∫sinx dsinx 是不合法的,因為後者沒定義
但記得,這裡也還沒賦予 dx, dsinx定義
(c) 在微分幾何的微分形式中,正式賦予df, dx的嚴格定義(differential form)
因此,你在大學時期有用到全微分來解釋或證明的話,99%的結果是對的,但是只是
概念上的正確以及好想像,因為根本還沒定義那些符號遑論用那些符號證明東西
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終於可以來回答細項的問題了:
※ 引述《handsome0716 (SIGMA)》之銘言:
:
: 請問這個
: 知道圖片那行是全微分
: 1.一直不明白dy的部分為什麼是0 第一行式子到第二行明明沒有做對x偏微的動作啊
別理他,直接用有嚴格定義的符號做一次:
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<Lemma>(多變數chain rule)
f(x(t),y(t))'(t) = f_x(x(t),y(t))*x'(t) + f_y(x(t),y(t))*y'(t)
<推廣>
fix any t, 對s取微分,代上面公式上面我們有
f(x(s,t),y(s,t))'(s)
=f_x(x(s,t),y(s,t))*x(s,t)'(s)+f_y(x(s,t),y(s,t))*y(s,t)'(s)
而fix t對s做微分,完全就是對s的偏導數,因此(以p代替偏導數的符號)
f(x(s,t),y(s,t))'(s) 就是 p(f(x(s,t),y(s,t)))/ps
x(s,t)'(s)就是 p(x(s,t))/ps
-----------------------------------------------------
計算題目之前先提一個很容易混淆的符號:偏微分與合成函數
f_x(x(t),y(t))這個符號的意義是,f在(x(t),y(t))這個點的第一個變量偏微分值
也有人說成先偏微完再帶入(x,y)=(x(t),y(t))
因此不少人會把那兩個x搞在一起
為了跟題目符號一致我把<推廣>寫成:
f(a(x,y),b(x,y))'(x)
=f_x(a(x,y),b(x,y))*a(x,y)'(x)+f_y(a(x,y),b(x,y))*b(x,y)'(x)
其中 f(a(x,y),b(x,y))'(x) = p(f(a(x,y),b(x,y)))/px
a(x,y)'(x) = p(a(x,y))/px
b(x,y)'(x) = p(b(x,y))/px
切記f_x只是代表對第一個變量、f_y則是代表第二個
接著實際算φ(x,y,z(x,y)) = C,把它寫成可以套推廣公式的符號:
φ(a(x,y),b(x,y),z(x,y)) = C
其中 a(x,y) = x
b(x,y) = y
接著對x做微分代公式得到
φ_x*(pa/px) + φ_y*(pb/px) + φ_z*(pz/px)
^^^^^^^
0的是這一項,就是圖中的dy所在位置
你說圖中沒有對x做偏微,我們看一下全微分
dφ = φ_x dx + φ_y dy + φ_z dz
圖中直接拿這個式子做,要同除以dx才符合我們要得,即
dφ/dx = φ_x dx/dx + φ_x dy/dx + φ_z dz/dx
其中
dφ/dx = pφ/px
dx/dx = px/px = 1
dy/dx = py/px = 0
dz/dx = pz(x,y)/px = z_x px/px + z_y py/px
= z_x*1 + z_y *0
(再次聲明,全微分的各種等號成立現階段不要嚴格看待他)
說穿了,用全微分來算完全可以寫成上面講的<推廣>所計算的嚴格步驟
: 2.有點弄不清楚這到底是隱還是顯函數 fi(x,y,z)不就代表fi是x y z的函數嗎則此為顯
: 函數
: 可是隨便舉個式子x+2y+3z=6 這樣是隱吧?
: 如果說是fi= x+2y+3z 這樣不就變四維了嗎
顯與隱、維度問題已回答
:
: 例題 只有三個未知數 沒有圖一中說的fi請問是怎麼代法二的
: 圖一中說的fi在圖二是指什麼...
(1) 根本沒有<法一>跟<法二>的區別,法二的公式完全就是由法一的步驟證明來的
(2) e^(xz) + sin(xy) = 6 的φ是自己定義的,而如果要代法二的公式,他的意思就是
φ(x,y,z) := e^(xz) + sin(xy) 並且假設 φ = 6存在隱函數 z(x,y)使得
φ(x,y,z(x,y)) = 6
: 問得有點語無倫次 不知道自己到底哪裡卡住了
: 我覺得我需要互動式的問答...因為是補線上課程 問了老師老師好像也不懂我在說什麼只
: 說了對x偏微y是常數dy是0 但好像不是我的問題點...
: 題外話 讀到卡住的感覺好痛苦啊 一整個很難繼續往下讀 昨晚睡覺也都在想這個想到失
: 眠還是想不通
你失眠可是我現在好想睡QQQQ
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