【程式交易部 21st 招生】
在量化投資、人工智能崛起的時代，投資交易的方法也隨著時代潮流改變，系統化的交易方法更是現今機構投資人最為重視的領域。
運用各種方式來量化並分析資料、找到套利機會，進一步制定客觀的策略，讓程式自動交易避免人為因素的干擾，甚至使用機器學習來建立智能交易模型。
如果你對金融、資料科學與系統交易的交互應用有足夠的熱忱，
如果你想與志同道合的夥伴共同討論交易策略，檢視自身盲點，
如果你想與業界學長姐分享市場實戰經驗，
👉歡迎你加入程式交易部，一起學習如何透過程式來開闊你的交易視野！
📣報名資訊：
1. 繳交資料：個人履歷（一頁A4, 中英文皆可）、程式作品（一頁A4, 不強制, 也可交Multicharts策略，加分用）
2. 繳交期限&方式：9/3 (四) 23:59前寄至：[email protected]
3. 檔案與信件標題皆命名為：TMBA程式交易部面試申請_姓名
📣面試資訊：
1. 時間&地點：9/5（六）下午／台大第二活動中心-602教室
👉若當日無法參與面試，請在信中特別備註並請私訊負責人，我們將另行安排
2. 面試規則：團體面試，每組面試時間為20-30分鐘，時段將於報名結束後公布
3. 面試內容：履歷問題、程式作品、交易經驗以及熱誠度
👌🏻面試標準:
1. 不限科系，但要對投資交易有熱情，且想要進一步鑽研
2. 良好邏輯能力，積極學習
3. 願意投入時間在策略發想
4. 未曾撰寫程式也沒問題，但要有學習的熱忱
➕加分區:
1. 會程式語言者(Python, R...)
2. 有交易經驗者(實戰投資經驗)
📣 開學後運作方式：
1. 隔周六下午上課，進行程式教學以及策略小組報告
2. 一個月定期舉辦一次讀書會，每個月會給予不同的主題，搭配經驗豐富的Mentor並期盼能夠訓練出不同的策略思維
3. 由有經驗之幹部擔任各組Mentor，針對策略給予指導，定期與業界學長姊報告策略
4. 進行程式策略競賽，優勝之隊伍獲得高額獎金以及知名券商合作機會
備註：
1. 沒有程式經驗也沒問題，Mentor制度將協助學員解決學習過程中遇到的困難
2. 僅供大三、大四，研究所在學學生報名參與
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