Amazon技術長預測2021年八大技術趨勢
作者 : AWS
2020-12-21
回顧2020年,無論政府還是企業,工作和營運方式都徹底改變,而幫助我們應對巨變的就是科技。
Amazon.com副總裁暨技術長Werner Vogels在為期三周的年度AWS re:Invent全球大會閉幕前夕發表壓軸演說,分享他對2021年的科技趨勢預測。回顧2020年,Werner表示無論政府還是企業,工作和營運方式都徹底改變,而幫助我們應對巨變的就是科技。
例如線上課程幫助孩子們繼續接受教育,線上會議代替商務會議室、酒吧咖啡的會面,還有線上視訊讓人們繼續擁有電影之夜…科技幫助人們養家糊口、教育孩子和工作合作,隔離在家也能自娛自樂。2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步,反而向數位世界加速邁進。在他看來,2021年將得益於這一加速變化成為各種變革的轉捩點。
以下是Werner對2021年及未來發展的8個預測。
1. 無遠弗屆,雲端將無所不在──2021年,雲端將進一步加速推進邊緣運算。雲端運算被侷限在集中式資料中心的日子一去不復返。雲端運算正向網路邊緣轉移,嵌至隨身設備、汽車、家庭和工作場所。雲端應用可以幫助海上船隻提高性能,幫助飛機翱翔天際。雲端無所不在。未來在我們周圍將有越來越多的軟體在雲端執行,改善我們的生活,從醫療照護到交通運輸、娛樂、製造等。2021年,雲端將進一步加速向邊緣推進。
2. 機器學習的網際網路──機器學習從雲端延伸到邊緣。機器學習不斷擴展,機器對機器的連接將呈現爆炸式成長。2018年,網際網路上只有33%是機器對機器的連結,該一比例到2021年將超過50%。機器學習將融入製造業生產線,即時發現生產異常;在農業領域幫助農友們更明智的使用寶貴資源如土壤和水。2021年,機器學習將無處不在。
3. 2021年,影像、影片和音訊的表達將超越文字。Werner認為,鍵盤會逐漸沒落。進入2021年後,人們在螢幕上閱讀的文字量會不斷減少,將更加依賴多媒體和其它媒介進行交流。到2021年,60%~80%的網路流量將是影片、影像和音訊,在未來會加速成長。
4. 科技將翻轉現實世界,如同科技改變數位世界。由於COVID-19疫情影響,2021年資料分析將在城市設計和其它熱點區域中發揮更大效能。人類能夠保持高效和連接的同時,能更好的促進維持社交距離的健康行為。這將會是數位和實體世界的真正融合。透過2020年收集的資料,展現重新設計的未來城市。2020年最大變化之一是無現金支付興起,世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現金,將業務建立在雲端上,新的線上支付平台不斷崛起,未來支付選項只會越來越多。
5. 遠端學習在教育中獲得一席之地。COVID-19疫情讓教育經歷快速轉變,幾乎超過任何行業,此趨勢將不會逆轉。疫情期間,技術在兒童教育方面發揮極大功用。當人們驗證遠端學習的效益,並對部分人來說可能是更好的選擇後,遠端學習將在教育中發揮積極且持久的影響。2020年讓我們知道,無論遇到疫情大流行、自然災害還是人為災難,都能確保學習不中斷。
6. 小企業爭相上雲端,東南亞和撒哈拉以南的非洲將成為領跑者。小企業開始透過先進的雲端技術服務客戶將是2021年後一個巨大的轉變。大量優秀的技術和服務供應商將大量出現並協助這些小企業。小企業可以藉由獲得新技術的機會做任何事情,從啟動一個聊天機器人來幫助回答常見問題,到讓一個簡單的CRM系統在幾分鐘內到位執行;同時能夠獲得複雜架構和應用的優勢卻無需投入時間和金錢並自行搭建。2021年將是小企業數位化的一年。
7. 2021年,量子運算將蓬勃發展。在 2019年 re:Invent大會上,AWS發佈了一項全託管的量子運算服務Amazon Braket幫助研發人員加速科學研究。2020年,我們將這項服務開放給所有人使用。鑒於AWS的豐厚經驗讓客戶使用沒負擔、易上手,又能理解先進的雲端技術,Werner認為2021年將是量子運算開始蓬勃發展的一年。
8. 2021年,雲端技術將在航太方面取得最大成效。2021年後,航太將是我們在雲端技術方面取得最大成效的領域。將幫助研究人員追蹤冰川消退,協助海事機構保護脆弱的海洋保護區,提供農學家更準確預測糧食供給。在太空執行的雲端技術應用將有如來自外星一樣出人意料。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20201221nt21-cto-of-amazon-predicted-top-eight-trends-to-change-the-world/
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邊緣運算雲端運算 在 資策會 數位服務創新研究所 Facebook 的最佳貼文
2020商機落地!專家揭邊緣運算2大運用...你打Game更快了
根據MRFR研究,邊緣運算2024年全球市場上看近7000億台幣。專家直指,不僅明年就能有商機落地,即時影像處理也將是重點。
什麼是邊緣運算?來看下面這張示意圖:傳統的資料處理都是在終端裝置(IoT裝置等)與雲端運算之間,這段距離不僅遙遠,當面臨越來越龐大的資料量時,也會延長其傳輸時間。
邊緣運算就是將原先在公有雲等雲端運算的端點,與任何終端裝置等數據生成端點的兩者距離拉近,因此不僅能維持其運算、分析的功能,更因為將運算點與數據生成點兩者距離縮短的關係,而具有了「低延遲(Low latency)」的特性,對於數據量大、需要馬上被回應的應用來說,是再好不過的一個解決方式,資策會資深產業分析師施柏榮解釋。
超迷人特性:低延遲
超迷人商機:全球7千億市場
#邊緣運算 #雲端運算 #資策會服創所
邊緣運算雲端運算 在 余宛如 Facebook 的最讚貼文
【發展高精地圖,是無人載具的關鍵一哩路】
一陣子沒有分享關於無人載具和自駕車發展的消息了,但其實這個產業不停地在累積實力、鴨子划水呢!我上週五就再度參加了由國網中心(國家高速網路計算機中心)所舉辦「高精地圖」的第三場系列座談會,雖然本來就知道高精地圖是非常高技術、高科技含量的領域,但聽完講者們的報告,才真正理解發展的困難之處以及未來的潛力!
一個國家要發展自駕車,法規鬆綁、測試場域的建立還有高精地圖的發展缺一不可。去年底,在我與多位委員的努力之下,立法院已經三讀通過「無人載具科技實驗創新條例」,範圍包含自駕車輛、自駕觀光船及無人機等,經濟部和交通部也將在下個月推出相關子法與配套措施,讓自駕車不只可以在封閉場域進行測試,有機會實際上路測試。
測試場域方面,除了不同地方政府提供的測試場域,中央也有由科技部主導建置、在台南沙崙的「臺灣智駕測試實驗室」,換句話說,台灣發展自駕車不但有法規配合,在硬體設備測試上也準備好了,現在就剩下高精地圖的研發,中央主管機關內政部也積極推動。
目前高精地圖在研發上有不少挑戰,例如地圖如何標準化以減少企業重複成本投入、邊緣運算(雲端運算的一個分支)的技術能多即時的處理多麼大量的交通數據?畢竟在無人載具領域 Time is Safety,沒有快速且精準的數據分析和反應能力,就沒有安全可言。
雖然高精地圖的發展並非一簇可及,但它的未來潛力卻非常值得期待,因爲其實繪製高精地圖的技術和經驗也可以用到其他產業上,例如電子商務或是物流業,讓高精地圖變成機器人的嚮導,假如台灣能把地圖產業發展起來,這項技術甚至還可以輸出國外,成為另類的台灣之光!
邊緣運算雲端運算 在 科技島讀 Youtube 的最佳解答
本集特別感謝耐能智慧(Kneron)創辦人劉峻誠參與討論。
矽谷 OpenAI 推出的 GPT-3 是一個文字產生器,能寫文章、寫程式、回覆 email,甚至用牛頓的語言教導萬有引力。其打開了人們對人工智慧的想像力,也讓人好奇人工智慧的極致。
同時,生活中無數的「小場景」也需要另一種人工智慧,例如智慧門鎖、臉孔辨識、智慧水錶、居家安全等。劉峻誠所創立的耐能科技便是在離線、平價、低耗能、可重組的人工智慧領域的佼佼者。就像 ARM 從手機崛起,甚至挑戰英特爾一般;耐能要如何從邊緣運算崛起,挑戰稱霸雲端人工智慧的科技巨頭?
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