#農業洞察AgriINSIDE 大數據，看門道or看熱鬧？
【農業洞察AgriINSIDE】 •「蔬果價格分析」 看數據的4要點
▎如何在農業大數據裡成功「淘金」？...還仰賴經驗豐富的領域專家（domain expert）做出適當的詮釋之後，才能賦予數據的產業價值。
(一)資料源有無市場代表性?
❝作物產量、批發市場交易量、進出口量是三個價格指標的評估因素。❞
(二)平均價格不是唯一指標
❝判斷價格分析是否具有參考性之前，得先了解目標品項的價格資訊是否有地域性差異，才能做正確的判讀與決策。❞
(三) 農產品特性，決定價格分析服務的「直接受益者」
❝「為什麼批市價格這麼低，量販店卻賣這個貴？」是典型「錯誤解讀資料」的案例❞
(四)...生產者到批發市場端中間還有集貨商、裡貨（分級）業者、大盤商、通路採購商、甚至加工處理業者，所以批發市場的價格資訊不等於產地價格。
📌對於農民來說，產地收購的價格才是最有用的資訊。就算知道了，礙於人脈、地緣關係及裡貨、分級、物流等採收後處理技術的瓶頸，不一定真能將農產品送到「有好價錢的」的地區。
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https://www.agritech.org.tw/2020/04/aginside-2-4.html
農小編：😎農業數據，跟著科技農報看門道！
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