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04:47遠端工作怎麼找?
07:07哪些產業會提供遠端工作的機會?
09:57遠端工作需要的技能?
12:11這裡可以找到遠距工作
13:28遠端工作你不可不知
15:37遠端工作合約這樣看
17:57這樣做讓你過上理想生活
19:26Zoey與大家分享的三句話(超棒der)
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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適合工作：業務、研發人員
對牡羊座來說，工作有很大一塊是為了『成就感』這三個字，倒不是說錢對牡羊座不重要，而是在他們眼中，還有很多事情會比錢更重要！
牡羊座的個性敢衝也夠大膽，通常他們眼中沒有做不到的事情，只有不夠努力的人，所以他們很適合是有目標的去完成某些任務，那些夠困難的事情，反而會掀起他們的挑戰慾望！
金牛座
適合工作：行政人員、會計
金牛座的人個性其實很穩定，也不太喜歡變動，對他們來說，能夠讓他們在計畫內完成事情是很重要的，他們不喜歡有事情沒做完的感覺，所以他們一定會想盡辦法排除萬難完成工作上的進度。
且對於金牛座來說，有固定的進帳他們才會有安全感，所以他們無法接受薪水一下高一下低，過完這餐不知道下一餐在哪裡的風險！
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【牡羊、金牛】一擊必中！12星座就吃這樣的告白方式
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【牡羊、金牛】口是心非？12星座的真情假意怎麼分辨？
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【牡羊、金牛】 這句話千萬不能說？！惹怒12星座的關鍵詞？
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轉職一定有風險 在 [請益] 轉職仔的人生規劃- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
各位年薪300萬大神好，小弟我想轉職工程師，有些問題上來請教各位大神
背景：中央警察機關的警察(俗稱涼缺、爽缺? 實際上還是很不爽，我才想要離開)
學歷：警專、高雄市立空大法政系(法學士)
英文：今年3月場多益840(閱讀405、聽力435)，應該可以更高，閱讀沒寫完
資訊能力：0，連計算機概論都沒讀過，不過我有開始到處蹭OCW網課還有看原文書
學習的問題感覺不大，但寫題目可能還不行，目前先看資工所六大考科。
問題1：小弟今年剛滿30歲，已婚、小孩還未滿周歲，這兩年科技業大爆發有點感嘆
自己走錯了路，想做一下垂死掙扎，看能不能轉換跑道，目前有錄取中國科大資工
所在職專班(木柵那間)，很苦惱到底要不要去讀，Dcard跟PTT都說私科沒有讀的必要，
私科+在職專班根本黃金組合了，補充一下當年考大學的成績好了，99年學測考了60級分
總級分是頂標等級，有錄取台科大工業管理系，我沒有歧視私立科大，只是真的太後段了
對我轉職會有幫助嗎? 30歲了每一步都要很謹慎，不能走錯
問題2：未看先猜去考四大四中，就算地名大學都優過私科
在職專班現在幾乎是大書審時代，要考的話我只能拚筆試一般生，一般生的強度跟我
現在的家庭狀況/上班環境可能會比較勉強一點?辭職的風險有點大，如果我先去讀中國科
大，再修習COURSERA的證書(例如GOOGLE四大證書)UDEMY、CS50等上課證書，透過學校
想辦法生出一些SIDE PROJECT/GITHUB之類的作品，有機會可以申請哪些比較好的在職專班嗎?
不過學校課程不知道能不能幫得上忙
問題3：坊間流傳軟工不看學歷，我是不太相信，但要找工作我認為應該是沒問題
就是起薪可能會比較糟一點，如果我讀了私科資工碩，TECH_JOB不要的SOFT_JOB嫌棄的
我都願意做，什麼工時996都是小菜一碟，怎麼樣都比警察好了
但不知道那些公司會不會收?例如一些系統廠? 某幾間銀行IT
我朋友是很推薦我去試試看銀行IT，他也是企管轉職，弟弟去資策會，兩個現在都銀行IT
薪水也很不錯，我自己期望是蹲個10年有120我就很滿足了，但還是希望能先進科技業
畢竟銀行好像很容易腳麻?已經腳麻過一次了，找工作也不能再錯了。
雖然繼續幹警察10年後也有這個薪水，但我實在是受不了這個業界。
題外話：警察其實四大四中的人還不少，警員可能10%，警官再高一點點，我讀警專的時候
班上有台大畢業再來讀的，現職同事也有台、政的，有時候覺得是不是我自己太好高騖遠
連他們都進來了，我又能有什麼作為，但看到新聞鋪天蓋地的說私科也百萬年薪，還是
心動了。文章有點長、問題有點多，感謝各位的閱讀與建議
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.108.10 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1653124331.A.77B.html
我住北部，但我這學歷書審50%就炸了吧
但慢慢跳槽也許會越來越好，就算轉職失敗了，多學一點東西也不吃虧
把該有的能力都補起來，薪水如果有成長性，起薪低一點沒關係的
我知道業界可能也會遇到類似的情形，但就是拚一個可能性
某方便也是希望提升自己一些專業
有打算去補托福或雅思，平常工作有時候會接觸外國人
但對話比較生活，職場的口說自覺不行
邊當警察邊找工作，拿到OFFER再辭職XD
※ 編輯: ea9715234 (125.228.108.10 臺灣), 05/21/2022 20:35:22
讓你有不好的感覺抱歉了
好像待遇也不太差，高中畢業的時候剛好遇到金融海嘯加上年輕不懂事就跑去讀警專了QQ
今年拿一些網課證書跟做些小作品好了，明年申請看看
不過產線的位置都比較遠，所以軟體業可能比較符合我的需求
但也可能是我在幻想業界很好
看來補學歷是唯一解?
我受不了的不算工作上的事情，無視他還是可以過得滿滋潤
算是顛覆我的三觀@@
但還是滿敬佩產線三寶的工程師
我連三寶都沒資格QQ
工作上應該也跟科技業沒什麼關聯
而且有缺才有機會派你，一般都是行政分發，頂多去刑大做些數位鑑識
科技島的科技業蕭條，有點不敢想像
就先做再說吧~
算是彌補遺憾，高中三類組讀得滿開心
還是想為人生努力過一次，即使結果不如預期
※ 編輯: ea9715234 (125.228.108.10 臺灣), 05/22/2022 12:35:45
不要輸太多也是可以接受
平均一年要多賺50萬以上，其實真的滿難的，畢竟警察薪水不算太低薪，如果活更久這
差距更大，不過老了應該也不需要這麼多錢了吧
適合願意默默耕耘的人
但一個月加班50小時差不多
不然本來也是做得挺好的，考績都是甲等
我算中生代了，10年後應該真的可以爽
但自己不想成為這樣的人
雖然以老鳥的薪資跟勞動程度來看 CP值真的很高
一般碩要全職讀三年+學校生活管理，完全不能賺錢
覺以後很容易被裁員
還是以純軟為目標比較符合現實
※ 編輯: ea9715234 (125.228.108.10 臺灣), 05/28/2022 01:47:34
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