[免費試睇]男女市場學?我還是相信緣份。
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窮生早前講過,我係理財博客,本身就冇資格寫愛情題目,而且咁多年失敗經驗不少,令一D人失望傷心過。所以一向少班門弄斧。但係昨天拜讀左一篇講男女市場學嘅鴻文,講到男女要搵另一半,先要了解自己「市場價值」,針對市場需求去「打造」自己,就會成功脫單。Sorry,我作為一個係香港拍過拖嘅正常男人睇左篇咁嘅野,我必須要表達一下我對愛情嘅睇法,何解愛情難以簡單量化?
愛情的「去中心化」
而家Bitcoin咁熱烈討論,相信大家都明白咩係「去中心化」。事實上我地當然知道,香港係有主流價值,我無意對所謂「市場」視而不見。係香港今日咁多窮人,生活壓力咁大黎講,有經濟能力,不錯的薪金,已經置業,擁有不錯的職位,有社會地位,擁有權力等的確會令唔少女性感到好吸引。但係愛情本來就咁好個人嘅事,我地要面對嘅唔係市場,而係「個體」。我成日引電影<<一念無明>>其中一幕,當中講方皓文有一段獨白,佢話「我係一個普通女仔,想29歲結婚,30歲生小朋友,之後28歲識左前男友阿東,係何文田半山買咗個單位。之後係新聞知道阿東屋企出咗事,阿東入咗醫院再無供樓,阿東亦借落孖展攪到有人要追數。」
係我第一次睇呢段戲果陣,我好毛骨悚然。因為佢講左咁大段野,其實佢要嘅,唔係阿東,而係佢所講果種生活。阿東只係成就佢呢種生活嘅人。而更恐怖就係,佢真係一個普通女仔,好多人都係咁諗野。雖然,我唔信乜野「真命天子」,我認為人係可以同唔同人都有機會過幸福嘅一輩子。但係人唔可以忘記,我地面對嘅唔係市場,而係你另一半,佢係一個人黎。每個人都有佢嘅故事,有佢好同唔好嘅地方。我知道科技令大家識人易左,每個人係1小時內可以接觸到嘅新對象可以好多。咁好容易令大家忘記左,我地目的唔係要接觸受眾,我地係要搵一個自己愛嘅人,重要唔係接觸幾多人,而係你揀左之後能唔能夠堅持,打唔打算溝通解決問題。如果唔係,其實我當你一日識左3個對象,只要你唔放棄,其實你一定可以KEEP住搵到更好嘅人,愛情係唔係一回咁嘅事呢?
反對將人商品化
文中有提到:
"女性嘅價值不斷提升,但市場價值卻不同,女性嘅市場價值有時限性,女性要留意自己「時間值」的消耗。另外,外貌身材同樣是市場(即男士)所關心的,故要適度在這方提升,創造市場價值,當中要點是了解市場想要甚麼。"
我想問如果我用佢呢個邏輯,我作為一個男人。我點解要結婚?我明知你價值有時限性,即係我而家買入你,我可以得到嘅價值一定係年年下跌。乜野人會做一件咁嘅事呢?我不如不停1—2年換一個新女朋友好過啦係咪?人嘅感情係可以咁量化咩?而女人如果有住趁後生用高嘅市場價值黎沽貨,到底算唔算係搵人笨呢?又係唔係覺得自己隨左外表,就乏善可陳呢?我經常同朋友講笑話,其實當你講完你D擇偶條件,到最後出現係你身邊果個,多數都係錯哂的!原因係因為條件係好「非人化」,係將人斬件黎睇。而人係活生生一個一個,有血肉,有個性,有故事的。我如果齋睇條件就係一件三張野冇樣冇錢冇身形嘅垃圾,但係我從來都有我值得欣賞嘅地方。
人,從來唔係譚仔剔飛仔咁睇。
為何要脫單?
男女市場學講到,我地要順住個市場走。提升市場價以得到「更好」的對象。我想問,咁唔係本末倒置咩?我要脫單,係因為我希望有個我喜歡嘅人同我一齊生活落去。如果我因為要迎合市場變成另一個人,同我一齊生活嘅果個人,到底係唔係真係喜歡我?而又係唔係我喜歡嘅呢?我並唔係話要放任自己嘅缺點,而係我地應該為自己而改變。我地要吸引到我地喜歡嘅人,應該係令自己變成自己想要嘅模樣,之後吸引欣賞我地嘅對象。而唔係扭曲自己性格,令所有人都變成一個模樣。因為投資市場,我地目標好清楚。大家都係想贏錢係咪?有冇人有其他目的?應該冇掛?但係愛情係唔同的,每個人要嘅野都唔同。有人喜歡品味,有人喜歡愛心,有人喜歡地位。唔同人有唔同價值觀。我反而認為,一個人有冇正確表達自己,比有冇呢D市場價值更重要。因為,同你一齊嘅果個人則將要同你活好長時間,大家有冇太多主觀嘅誤會好影響日後嘅感情發展。
如果你整天對著電腦、打機、看動漫、影相,你要做嘅最自然嘅事唔係去用學習有見識、浪漫、幽默感來提升自己的市場價值。而是你要找一個能陪你打機、看動漫、影相嘅人。佢未必一定好叻,但真正喜歡你嘅人,會為左你去學。最少係你打緊機果陣,佢唔識都會坐係度陪你。而不是大家都放一張「NICE GUY」嘅樣,永遠扮成別人期望嘅樣子生活。
我還是很相信緣份
你話我老土又好咩都好,投資我好信數據。但係就算係大數據橫行嘅今日。好多地方用AI做配對,交友APPS都開始有佢嘅演算法。但係我到今日,仍然好信緣份。因為我由心底唔認為,愛情嘅目標一定係要「成功」。我明白有好多人好希望初戀就終老,但係好似我活到三張野,我回首一諗,我完全冇覺得以前任何一段愛情係浪費時間。所有開心回憶同失敗經驗都有份構成今日嘅我。如果我冇經歷呢D,今日又可唔可以識到窮太呢?講得俗D其實就係,當你稍為有溝過下女/仔其實都知道,感覺嘅野話黎就黎。人唔係我地想像中咁理性。我地的確會俾好多Factor影響我地判斷,但咁其實又有咩所謂呢?兩個人本來就係因為「喜歡」而一齊,而唔係「有益」而一齊嘛!
最重要係,我唔接受任何人話冇結果嘅感情就係浪費時間。第一,冇人知道一段感情會唔會有結果,我同窮太開始果陣,都幾乎係所有人都唔睇好,結果我地已經行到十年。而有D感情我自己本身都以為大家好夾,大家都好愛,應該可以行得耐,結果都因為好多事情告終。我地之所以會開始每一段感情,係因為我地相信我地有緣份,所以我地珍惜呢段關係。我地先有係不滿對方嘅時間有堅持嘅心,因為我地某程度都相信,我地一定係上天有所牽引先會相遇,而我地係過程當中都有回憶。難聽D講就係,如果沒有緣份,我敢講我一定可以搵到比窮太更好嘅人,而窮太都一定可以搵到俾我更鍚佢嘅人。如果大家日日「睇住個市」,又有邊個抽時間去望一望自己身邊果個,原來係你傷心難過果陣,為你送上嘅熱湯呢?
果D凡事計算得失嘅人, 屹今為止有沒有談過一場「值得記一世」嘅戀愛呢?
身形判斷計算 在 曾欣欣 Gloria Facebook 的最佳貼文
❓你曾經減錯肥嗎❓
我有。
【新書《就這樣EatClean減脂》介紹】
Jelly Tummy,是七年前我女兒形容我的肚腩時的用字。當年她五歲,一天我洗完澡,她走來抱着我,以她當時的高度,眼睛剛剛就在我肚腩的位置,她用一對小小的手去「震動」我的肚腩,然後開心地說:“I love your tummy; it's so soft and jiggly.”就是她這一句話喚醒了我!如果體脂率高,即使成功回到產前的體重,都是沒用的,因為身形線條根本不好看,穿泳衣👙時要遮遮掩掩。換句話說,天天「追」磅數,根本沒有意義;真的要追的話,不如追「體脂率」。
就是這樣,我忽然發現原來自己一直「減‧ 錯‧ 肥」!
在這本書中,我分享減錯肥的親身經歷,及客人遇到的常見困難。你有否減錯肥?或者憑以下減錯肥的常見情況,可以判斷得到:
🌸 體重輕了,但線條仍沒有改善。
🌸 已經等覺得餓才敢吃東西,但為何好像喝口清水都會肥?
🌸 明明已經多菜少肉,又戒掉高脂食物,為何「啫喱腩」仍在?
🌸 每天拼命做運動,為何仍然瘦不下來?
如果以上是你的寫照,我可以大聲地告訴你:多菜少肉「唔work」,食低脂餐沒有用,運動如果沒有配合適當的飲食時間,即使流再多的汗也徒勞無功。我會在這本書會為你詳細解釋。
💡成功有法,分階段實行減脂計劃
要成功減脂,就要有系統地按部就班進行。我會教大家如何分開兩個階段,一步步按自己的「起步體脂率」去減脂。
在這本書中,我貫徹一直致力推廣的理念:反對節食減肥及計算卡路里;運用Eat Clean飲食理念,再利用運動營養學去配合運動及飲食時間,每天從早餐開始,一步步去減脂。
我所設計的第1階段是「減脂期」,當大家成功突破某個體脂率的大關,便可進入第2階段,配合高蛋白飲食原則,減脂同時增肌,務求更快地燃燒掉體內多餘的脂肪,尋回迷人的身段。
💡親身試驗,shortcuts大公開
香港人每天都營營役役,哪有時間去處理多餘事?所以我完全明白,大家要成功減脂,需要很多shortcuts,讓新習慣完全融入本身的日常生活之中。就此,我在這本書中分享我自己的shortcuts,例如:
🥑 提供20 克蛋白質的Eat Clean 減脂「早餐食譜」;
🥑減脂都可以吃的自家製零食,例如不用雪糕機做的雪糕、朱古力曲奇、granola bars 等;
🥑 用普通電飯煲都可以煮出的低升糖指數米飯;
🥑 可在週末預先準備的常備菜,而且可用來配搭平日的午飯便當;
🥑 設置私人「高蛋白流動小食部」,有助做到「餐餐有蛋白」。
無論食譜設計得多完美,最重要的還是在超市「買得啱」🛒,這才是都市人最快達到減脂效果的關鍵竅門。所以我會隨着書中內容,分享精明的包裝食品選擇貼士;好與壞的例子,都可在超市找到,盡量做到「有例子有真相」。
💡今天的努力,為了將來的自己
我的故事,希望能夠打動今天的你,走出自己的comfort zone,跨出一步尋回最好的自己。我可以再穿比基尼,你都可以!就讓你我今天一起告別啫喱腩,期待將來更美的自己。
欣欣 💖
2017年著作《就這樣EatClean減脂》
身形判斷計算 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《中天的夢想驛站》
【大陸傳產製造變"智"造 迎向更多可能 郭台銘暢談互聯網+智能製造的企業大轉型 富士康攜手摩拜 進軍共享單車市場 物流業注入智能元素 菜鳥網絡的絕招 包裹訊息數位化 智慧追蹤貨物軌跡 仰賴魔幻大巴 讓訂製服高貴不貴 存取各項大數據 打版智慧又迅速】
智能製造在中國大陸發展迅速,最重要應該觀察的是郭台銘所領導的富士康集團,他的企業也全面的走向互聯網+智能製造。10年前馬雲曾說,"富士康是製造業的一台大象,我要用很多螞蟻搬動你"。當時郭台銘還直言這是"不可能的任務"。但這也許給了郭台銘一個刺激,讓他投入這場智能製造的大改革。
最近著名的紐約時報的專欄作家湯馬斯佛里曼寫了一本書籍,《對不起 我遲到了》。其中他談到歷史上,對時間的重要劃分,2007年,對人類來說非常重要。那一年賈伯斯發明了iphone,使得人類正式進入互聯網時代。此後人工運算、雲端運算、人工智能等等快速發展,開啟了一場新的工業革命。
2016年4月在上海上線以後,摩拜單車迅速成為最潮的出行方式。
不用辦卡,沒有車樁,只要打開手機掃掃二維碼就能開鎖,輕鬆解決在大城市裡"最後一公里"的難題,就連鴻海集團總裁郭台銘,也注意到這股橘色風暴,1月23號,富士康宣布將對摩拜單車進行戰略投資。
富士康科技集團總裁郭台銘說,現在接觸到共享單車、共享汽車,等於說硬件跟軟件要結合的時代。富士康做上去就滿重要,我們在製造的領域,在設計開發的領域,可以把這家公司很快讓他能夠有一個市場佔有率。
頂著"世界代工廠"的盛名,富士康一直處於產業下游,而在電子代工利潤日益微薄的情況下,郭台銘也努力帶領企業轉型,投資摩拜進軍市場大熱的共享單車市場,就是一個絕佳的機會。根據雙方的戰略合作計畫,富士康將通過"工業互聯網智能製造技術",生產摩拜單車,年產能可達560萬台級別,可以說摩拜單車將成為富士康探索"智能製造+互聯網"的試驗田。
郭台銘的危機感,或許是來自於10年前與馬雲的一場對話。2007年馬雲曾說,"富士康是製造業的一台大象,我要用很多螞蟻搬動你"。當時郭台銘還直言這是"不可能的任務",但馬雲卻在不到10年的時間裡,引領中國進入互聯網+時代,更為傳統物流業灌注智能元素。
每年雙十一,都是菜鳥網絡智能化倉庫最繁忙的時刻,大量的訂單、海量的商品,如何準確無誤的為每一張訂單配貨,可是一個不小的工程。這裡是分撿系統的起始端,也是整個系統最關鍵的地方,透過一張神奇條碼,看來再尋常不過的小箱子,就能搖身一變成為撿貨機器人,自動走到需要的貨物前。
菜鳥網絡智能倉儲資深專家楊開封說,這張條碼其實就是我倉內,就是自動化區域內作業的一個識別碼,就它所有的自動化作業任務發起、撿選,都是靠這個條碼來進行識別的。你會看到一個紅色的激光(雷射),它會去掃描箱子上的條碼,來判斷它在這個區域內有沒有撿貨任務。如果有撿貨任務,那麼它會給它指令,然後它會把箱子撥到這裡來。如果這個區域沒有撿貨任務,它就會直接往前走。
軌道上無數個白色光電,是用來實時決定箱子行走速度的,它還能讓箱子之間保持安全距離,在背後指揮的是一套計算機系統演算法。
楊開封說,它只是一個簡單的傳送,就是一個動力裝置,這些光電跟讀碼跟我們的系統關聯在一起,才賦予了它智能的判斷邏輯。
菜鳥網絡被視為是繼電商平台,和螞蟻金服後,阿里的第三級。在過去的兩年內,阿里聯合順豐等物流公司,立志打造一個"大陸智能物流骨幹網",讓通過這個網絡的任何商品,實現全國24小時可達的目標。
內部的運營效率提高了,如何將商品迅速送達,傳統人工分撿,掰掰,菜鳥網絡的祕訣是它。
菜鳥網絡高級算法專家鄭聳說,「我們白色就代表現在是正在被錄入,一旦變綠了就代表系統已經識別出來,這裡我們也能看到每個掃描的時間點,但是你可以看到,從這個到這個上面,尾數的變化都在幾毫秒的時間內。」
撿貨員之所以能在幾毫秒內處理一單,秘密就在白色單子上,這些數字可以追蹤包裹,從倉庫到分撥中心、網點、快遞員手裡,再到消費者家裡的所有軌跡。
通過大量的數據模擬配送行為,和數百億的歷史地址庫為包裹做最優路線預測,就是鄭聳參與的大數據智能分擔算法項目算出來的。這套系統也是解決各家快遞公司,人工分撿差錯率高的殺手。
鄭聳曾經計算過,依靠資深師傅進行人工分檢至少需要7秒鐘,但在效率至上的鐵律下,7秒跟幾毫米的差距,菜鳥都不能接受。
鄭聳說,在三段碼這個時間上,我們算過一單差不多節省2.4秒左右,差不多總共是16萬小時,在時間上的節省。
目前大陸每天配送的包裹有七成是由菜鳥處理的,憑藉著數據平台,菜鳥網絡讓快遞公司整合同一地區的配送,提高了服務的速度和效率。
只要幫傳統產業安上智慧的羽翼,就能飛向更寬廣的天際。山東紅領集團就展現了服裝業融入互聯網思維後的成果,這是一家專做訂製服的公司,以快速跟精確著稱,顧客只要站在鏡頭前,精準度可達毫米的製衣數據,就會即時回傳到工廠的大數據訂製中心。
紅領集團版型數據中心CAD經理劉阿娜說,這些都是今天下的實時數據,從國內外市場專賣店發回來的實時數據。通過這些信息,我們可以自動導出客戶所需要的版型。比方說這個訂單,這就是客戶所需要的一套版型,我們通過這個版型就可以生成他需要的一個款式,然後發給裁剪進行自動裁剪。
服裝業常說"抄款容易抄版難",在手工打版時代,即使她這樣擁有幾十年經驗的打版師傅,要完成一套西裝的打版最少也需要一整天,而現在只需要20秒 。螢幕上層層疊疊的藍線,是數據庫裡存好的各種型號的大數據,以往批量生產的服裝 往往只有大中小三個尺碼,最多也不超過10個,但在這裡每套衣服存有9千多個型號,高矮胖瘦,各種身材的數據都有。只要輸入的身形數據沒有太特殊的情況,計算機都能瞬間完成匹配。
紅領集團供應鏈中心總經理王存波說,沒有上設備之前,一天300個人是用手工剪的,300個人下來,一天就能做個500套到600套。那我們上了自動化設備以後,我們現在只有210個人,現在一天產能可以達到1800套到2000套。
這裡是廠房裡的自動裁剪區,裁剪好的面料會通過智能物流的吊掛系統,傳到縫紉區的不同工位,每個吊掛上的布料,都掛有一個電子標籤,工人們只要一刷卡,就可以讀取到加工要求。
成衣製作工序繁瑣,而且通常是一人獨力完成,紅領集團卻將其一一拆解,比如一個口袋就被拆成九道工序,一人負責一道。
紅領集團用了10年的時間,依靠3000人的隊伍建立了數據化、信息化實驗室,為個性化訂製設計了C2M(Customer to Manufacture)平台,這種模式打破了工業化與訂製化不可調和的桎梏。
紅領集團董事長張代理說,它不是做服裝,是一套完整的方法論,這套方法論呢它可以標準化加個性化,解決所有的問題。我們在改造我們升級的過程當中發現,傳統工藝的升級改造,是一個巨大的蛋糕。
過去半年已有近60家廠商向紅領集團購買這套智能系統,這也成為大陸製造業升級轉型的又一個重要啟示。
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