😋晚上7點YouTube上新片喔！
https://youtu.be/xqDt3dK35k0
昨天看足球冠軍賽天亮才睡
所以現在好累⋯可以秒睡⋯呵⋯
就不開聊天室首播囉！
💖你們看完記得留言給我💖謝謝。
足球冠軍 在 Facebook 的最佳貼文
同時也有11部Youtube影片，追蹤數超過18萬的網紅公視新聞網，也在其Youtube影片中提到，足球這項運動比賽的魅力，能夠打破膚色種族和語言的隔閡，甚至跨越身體上的缺陷。義大利國家身障足球冠軍賽的參賽隊伍就是最好的實例，他們以行動破除外界對身障者的刻板印象，實現在球場上奔馳、踢球的夢想。 詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/525...
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足球冠軍 在 捷克小姐×捷克歷險趣 Adventure in Czechia Facebook 的最佳貼文
不懂為何家樂福架上還有滿滿的「公羊啤酒」
有點謝謝不識貨的人對它們的無視與忽略
就牽12頭公羊，陪捷克小姐回家今天看歐洲盃足球冠軍賽吧🐏
捷克男籃球隊在7/4東京奧運強勝加拿大，取得晉級資格賽
喜歡捷克啤酒的酒精們，快把它們清零吧😆
足球冠軍 在 Facebook 的最佳解答
阿根廷1:0 擊敗巴西，拿到2021美洲盃足球冠軍。對梅西來說，這打破對他逢國際大賽就軟的譏誚；對阿根廷來說，這解除了二十八年來沒贏得國際大賽冠軍的乾旱。
看這段影片，其中旁邊一直有人在抽泣的聲音最為感動。
恭喜阿根廷，恭喜梅西，恭喜那個在哭的人。
足球冠軍 在 公視新聞網 Youtube 的最佳解答
足球這項運動比賽的魅力，能夠打破膚色種族和語言的隔閡，甚至跨越身體上的缺陷。義大利國家身障足球冠軍賽的參賽隊伍就是最好的實例，他們以行動破除外界對身障者的刻板印象，實現在球場上奔馳、踢球的夢想。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/525308
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足球冠軍 在 Aotter Girls: Girl's Tech Talk Youtube 的最佳貼文
Apple One more thing 2020 新品發表會即將在雙 11 登場啦
這次除了 Apple Silicon MacBook 還會有 AirPods Studio 嗎？
另外本週 iPad Air 4 跟 iPhone 12 mini ＆ 12 Pro Max 台灣預購登場
以及鬼滅之刃日本萬代展也來台囉～
還有一個輕鬆趣聞，是說上週蘇格蘭足球冠軍聯賽的比賽
為什麼 AI 攝影機要一直特寫邊線裁判呢？
本集科技小電報由 #iPhone12Pro 前鏡頭拍攝
【製作團隊】
企劃：Emma
腳本：Emma
攝影：Emma
剪輯：高小宇
字幕：高小宇
監製：宇恩、蜜柑、Emma
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足球冠軍 在 范琪斐 Youtube 的精選貼文
人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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