烽火連三月 家書抵萬金
選擇一個聽命於北京政府的領導人,
是非常危險的!
香港人民的暮鼓晨鐘,
台灣人不可不聽!
黃醫師敬上
[當香港中文大學的校長也吃了催淚彈]
寫這篇文章的時候, 我身在中文大學的辦公室, 11月12日從早到晚我也待在校園,下午因拍攝警察衝入校園拘捕學生, 被警方射了一臉胡椒噴霧; 晚上警方最後驅散時, 使用了水炮車, 我和旁邊的記者以及學生由頭到腳,都沾濕了帶有催淚化學成分的水, 整個身體的皮膚灼熱得像火燒一樣, 需要立即脫去衣物清洗。但我的經驗一點也不特別,因為貴為中文大學的校長段崇智,警察也在他面前開橡膠子彈和催淚彈.
這一天,學生的防線退縮到校園𥚃面約百米之處,警察防線推進到踏入了校園,早上警察更曾跑入校園內清理路障,學生不滿:「為何我們作為學生,沒權利處身於校園範圍?」段校長也一度表示:「校園內的治安,由校方處理。」奈何,警察今天的佈防,比昨天又再入了校園環迴路。
警方要求,學生的防線必需設定於離開中大界線的約百米以外,不能移前,學生不滿。有教職員跟警方理論,警方解釋,因為有人擲雜物到警方身處的二號橋下的高速公路及鐵路路軌,而11月12日清晨也曾發生,故此,「黑衣人不離開,我們一定不離開。」
校方在下午曾派人調停,但警方只願意退後一點,但保留五至六名警員在校園範圍的「更亭」位置,學生不接受,把防線推進,雙方於下午三時許互相以攻防約半小時,催淚彈、橡膠彈、磚頭及汽油彈來來往往,最終警察衝入校園作出拘捕。
相比前一天,警察在拘捕之後,未有退回橋上駐紥位置,而是長驅直進,衝進校園三百米,並向中文大學全體學生使用的運動場,開槍並發射催淚彈。學生把運動場的跳高軟墊及一輛車焚燒,隔岸也看到中大山城升起濃濃黑煙。
學生震怒,校友震驚,原來只有百餘人抗爭,一下子整個香港的人,都衝入中大校園,有人開電單車協助義載,校友趕回來聲援。
校長段崇智姗姗來遲,他於傍晚到達警方防線,與警察商討,原計劃提出以校園保安及義務老師守護天橋以免雜物再擲入路軌及公路,但學生不滿,聲稱兩日被捕的十個同學,也有學生眼部受傷,希望校長向警方要求釋放學生。「放人!放人!」
校長表示,會到警察局找學生,但由於校園內及附近所有交通都被路障阻礙,他的座駕停泊在警方防線的二號橋之後。當校長步近警方防線,學生表示:「要光復二號橋,呼籲同學帶上裝備。」我嗅到大戰之前的氣息。
段校長步向警方防線,學生緊緊跟隨,警方遙遠用揚聲器大喊:「段校長你別過來,你後面很多暴徒帶着武器!現在不是談判和對話的時候!」當時有人向警方防線方向射雷射光,警方指控這是「普通襲擊」,因而開了催淚彈,學生於是從山坡上擲下燃燒彈回應,警方於是向山坡上開橡膠子彈及催淚彈。段校長一行人唯有後逃,場面混亂,記者也在催淚霧中找路,險釀人踩人。
此時,學生一湧向前,用中式酒樓那些巨型圓型木枱面所掩護,一邊向警方扔汽油彈,一邊推進,圓型桌滾來滾去,黑衣人就以躲在後面移動,雙方激戰,警方的子彈聲,每幾秒一響,橡膠子彈打中傘陣「啪啪作響」,有一陣子催淚彈頻密得處身濃霧,完全看不到前路。
但百計學生堅持到底,持續兩個小時在漆黑的夜晚中作戰,不斷有人受傷,需要退到後方治療。在混亂中我看到一個黑衣男孩忽然崩潰哭起來,需要同伴安慰。整晚的進攻,學生以火為主題,燃燒彈、焚燒路障,山邊的乾草也起火,也有發出「招~招』聲效的煙花,消防員也曾出現在示威者防線後救火。
學生取來校園拿到的所有東西打戰,有一個手提吹風機,開動時有咆吼的聲音,原來是平日工友替中大綠草如茵的校園剪草後,用以吹走草屑的工具,學生以此來吹走催淚彈。
前仆後繼地進攻,警方也增援了人手,但學生一點一點收復了校園範圍,更把整條二號橋慢慢拿下來,他們把雜物扔到下面的公路,公路上的交通停頓了,市民塞在路上,下車觀戰。從公路上仰望,可清楚看到警方及學生的攻防場面,公路上的觀眾站着有好幾十人,大家都顯得很關心。
在激戰了幾個小時後,忽然吳副校長現身在槍林彈雨之中,只戴了最初階的防護裝備,他以擴音器表示:「我們已經跟警方指揮官溝通了,大家同意休戰........」奈何他被掩沒在戰火聲之中,警方防線曾經傳來向「吳校長」的廣播,但槍戰及火戰持續。
我走在示威者中間,看到他們作戰的狀態,如何把汽油彈傳遞上前,有人舉傘擋子彈的手勢不佳,同伴指點如何舉的角度才可以擋去像雨掉下來的橡膠彈。早前有學生向段校長咆吼:「我今天穿了避彈衣來中大,為甚麼?我們要守護校園,為甚麼有中大學生在中大校園內被抓?多荒謬? 我們在這裡讀書的!』
攻勢兩個小時,有人舉起並揚起「光復香港時代革命』的旗子,也有學生互相喊口號鼓勵大家:「頂撚住,中大人!中大靠我們了!』其間不斷有人受傷,大喊first aid! 義務救護員衝前,把傷者抬走,有腳部燒傷,眼部受傷,不少人瘀傷,有人脫臼。學校運動場旁邊的體育館,成為了臨時醫院,有戰地救援經驗的校友醫生回來,協助設立了緊急診治服務。
但是,原來警方的確同意休戰,但卻同時派調水炮車來到橋尾,大舉向橋上的人發射。眾人走避,全身濕透。
諷刺的是,整件事的爭議,圍繞着橋下的高速公路,警方表示,要保護公路行車暢順,但被堵路而下車的市民,卻留在公路上,以最佳角度,目睹整場攻防線,有人大聲從橋下公路嗌上來,手舞足蹈地為學生打氣,而當警察的水炮車駛過來,水柱也不只射向橋上的示威者,也向橫發射射向打氣的群眾身上。
此後,警察暫時撤出中大,暫時換來平靜。段校長表示:「警察留在中大這裡,不是長遠辦法。」他於是提出由校內保安人員及義務老師管理橋的治安,可惜方案已經太遲,警方連番行動,已挑動起中大人的激烈情緒,至夜深,整個校園都有學生、校友、市民留守,校園全地也在為下一次激戰而做準備,黎明之後,一切還是未知。
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黃宥嘉醫師高智商回應酸民。
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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