優質警世文,字字血淚,錢真的沒有那麼好賺
老話一句,在台灣只要不被騙,人生就成功一半了
30歲生日隔天,許如君選擇離開人世。她投資虛擬幣礦場,怎知竟是一場超大型詐騙,最後讓她在澳洲打工多年的存款付諸流水,還可能坐牢。
許如君不是唯一個案,在她離世前一年,1名年輕保全想投資卻被騙,也以同樣方式自盡。在這個被稱為史上第2次「台灣錢淹腳目」的時代,網路上處處是投資廣告、投資課程、投資社群,卻真假難辨,受害者遍地。
許如君是霧眉師,家住台中。出事之後,父親許先生打開女兒手機,手機設密碼,但女兒心思單純,「就是她的生日,我一下子就解開。」手機像另一道密碼,他打開一個又一個檔案、對話框,發現女兒還交代要警方查哪些人。他知道女兒投資被騙,但不清楚細節,手機成了線索,他要替女兒討公道。他說,大家都稱他「許爸」,希望我們也以「許爸」稱他即可。
許如君從事霧眉僅約1年,她2017年才從澳洲帶著打工近4年存下的積蓄,滿懷希望回到台灣。她從小積極又優秀,許爸回憶:「她讀台中高工3年幾乎都拿獎學金,我給小孩的觀念是有一技之長,不要讀普通高中,除非你很厲害,不然找工作會碰壁。」上大學,許如君就讀技職體系第一名校的台灣科技大學,她先讀工業設計,後來轉室內設計系。大學期間,台科大舉辦第一屆台科先生小姐選拔,外型亮麗的許如君去參選,還當選台科小姐。
大學畢業後,她很快考上室內設計師證照,一路過關斬將。可惜,最後迎接她的,是令人絕望的低薪,許爸說,女兒月薪才2萬5,000元。許如君決定隻身赴澳洲打工,她從雪梨到伯斯,農場、超市都待過,工作之外她也進修房地產課程,又學美容芳療,經常辛苦替客人按摩。總之沒一刻閒著。
3年9個月後,她帶著辛苦存下的1、200萬元存款回到台灣,那是2017年8月,霧眉正夯,她花6萬元拜師學藝,學成參賽拿到第二名,開起霧眉工作室,隔年還當評審。她拚命工作,靠著霧眉,一年賺了約90萬元。一路的努力總算稍有成果。
她依然不敢閒下一分一秒,對房地產有興趣的她想考取地政士,去上了不少房地產課程,其中一位老師叫王派宏,是有十多年授課經驗的房地產資深名師,還邀學生一起投資,許如君很心動,但猶豫後沒出手。她也上投資理財課,許爸回憶:「她一直想趕快投資,增加收入。」
許如君碰上的,是被稱作「第2次台灣錢淹腳目」的大時代,這些年,全球大撒幣、加上前所未有的低利率,地球表面熱錢四竄,尤其竄往亞洲,包括台灣。上班族依舊低薪,股市卻在衝破萬點後一路創新高,年輕人瘋投資。
👇全文開放閱讀👇
【虛擬的夢1】看好虛擬幣挖礦 她將澳洲打工積蓄投入卻受騙
https://www.mirrormedia.mg/story/20210913pol002/
【虛擬的夢2】房地產名師與超級黃金幣一一現形 她崩潰陷入絕望
https://www.mirrormedia.mg/story/20210913pol003/
【虛擬的夢3】投資人家破人亡 16億被藏到哪沒人知道
https://www.mirrormedia.mg/story/20210913pol004/
【虛擬的夢4】遙望女兒塔位 許父日日爬上頂樓
https://www.mirrormedia.mg/story/20210913pol005/
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,教你如何在技優與推甄脫穎而出考上理想的大學 VB軟體設計丙級證照課程 主講人:吳清輝老師 EMAIL:[email protected] 技優與推甄資訊科系要件 技優與推甄比什麼? 1.在學成績 2.書面資料 3.口試 脫穎而出要件 程式類證照 程式類的比賽成績 程式類的專案作品 程式...
「設計系證照」的推薦目錄:
- 關於設計系證照 在 創億理財商學苑 Facebook 的精選貼文
- 關於設計系證照 在 Facebook 的精選貼文
- 關於設計系證照 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
- 關於設計系證照 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答
- 關於設計系證照 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
- 關於設計系證照 在 #提問設計相關證照,什麼比較好考 - 設計板 | Dcard 的評價
- 關於設計系證照 在 樹德科技大學視覺傳達設計系- 【證照】你一定要知道的證照獎 ... 的評價
- 關於設計系證照 在 復興設計/室內設計乙級考照術科 106年透視公告題型大剖析 的評價
- 關於設計系證照 在 [ 疑問] 設計師都是什麼科系畢業? 經過什麼機構認證或國考才能 ... 的評價
設計系證照 在 Facebook 的精選貼文
在這塊產業這麼久,有個問題一直百思不解,究竟為什麼,設計師一定都要穿全黑的衣服呢?(誒不是)😂😂😂
.
這是我第一次受邀跟同學對談。我蠻佩服 設計現場 Be Designing 的社群經營,主理人 辛勒那 從學生時代就有意識地在經營,即便畢業後也持續找資源與資金來舉辦活動。
受到疫情衝擊,很多大資本事業體紛紛斷尾求生,小團體反而因為人事費等固定成本不高,可以靈活轉型適應現今的數位時代,設計現場原本要舉辦實體活動,後來因應疫情快速轉型成線上,並將一日活動內容分散成數天來舉辦,也能在網路上慢慢累積口碑效應,這樣的靈活運轉出自一個剛畢業沒幾年的年輕人身上,也讓我看見設計系畢業生,活用設計思考在企業經營上的絕佳案例。
葉亦真說,「長大之後才發現證照高分什麼的一點都不重要」,對於這件事我一半同意,僅限於能自律與良好控管時間的自由工作者或小工作室員工。如果你是一個很被動、什麼都要三催四請、大時代發生劇烈變化就覺得自己人生要完蛋的那種個性,我倒是蠻建議你可以尋求傳統管道,好好用學歷證照找個社畜職業,領個固定薪水,在大公司過著穩定不變的上班生活,真的沒有不好。
自由的生活不代表自在,不是每個人都能自在地過自由生活。
啊有點扯遠,總之,這場線上活動我蠻期待,而且也是第一次要用discord這個線上平台,天啊我覺得我是年輕人!不過希望打疫苗的時候不要像年輕人一樣有劇烈反應就好。
設計系證照 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
設計系證照 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答
教你如何在技優與推甄脫穎而出考上理想的大學
VB軟體設計丙級證照課程
主講人:吳清輝老師
EMAIL:terry28853669@gmail.com
技優與推甄資訊科系要件
技優與推甄比什麼?
1.在學成績
2.書面資料
3.口試
脫穎而出要件
程式類證照
程式類的比賽成績
程式類的專案作品
程式類教授推薦
程式類證照-單一項目
基礎:
VB TQC:實用、進階、專業級
丙級軟體設計技術士
進階:
TQC ASP(ASP.NET):實用、進階、專業級
TQC PHP5:實用、進階、專業級
TQC JAVAScript:實用、進階、專業級
TQC JAVA:實用、進階、專業級
TQC VB2008:實用、進階、專業級
程式類證照-工程師等級
1-1 學習目標
具備基本電腦知識
使用電腦設計簡易程式
協助乙級電腦軟體設計人員
程式設計程式測試
文件製作之能力
1-2 學科內容
「電腦概論」
「程式設計」
「系統發展」
「資訊安全」
「職業道德」
1-3 第一站 BASIC語言基本指令操作
試題共 5 題
(11900-940301 至 11900-940305)
表單設計
第一站測試表單
For迴圈版
Do While...Loop 前測試迴圈
Do While...Loop 後測試迴圈
迴文判斷
直角三角形列印
質數的計算
體質指數BMI
矩陣相加
1-4第二站 BASIC語言應用程式設計
940306 身分證號碼檢查
940307 高速公路車輛統計
940308 分數加、減、乘、除運算
洽詢:http://www.10g.com.tw
丙級軟體設計,吳老師,湜憶電腦,民權西路捷運站,TQC VB,技優,推甄,國立大學
設計系證照 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
教你如何在技優與推甄脫穎而出考上理想的大學
VB軟體設計丙級證照課程
主講人:吳清輝老師
EMAIL:terry28853669@gmail.com
技優與推甄資訊科系要件
技優與推甄比什麼?
1.在學成績
2.書面資料
3.口試
脫穎而出要件
程式類證照
程式類的比賽成績
程式類的專案作品
程式類教授推薦
程式類證照-單一項目
基礎:
VB TQC:實用、進階、專業級
丙級軟體設計技術士
進階:
TQC ASP(ASP.NET):實用、進階、專業級
TQC PHP5:實用、進階、專業級
TQC JAVAScript:實用、進階、專業級
TQC JAVA:實用、進階、專業級
TQC VB2008:實用、進階、專業級
程式類證照-工程師等級
1-1 學習目標
具備基本電腦知識
使用電腦設計簡易程式
協助乙級電腦軟體設計人員
程式設計程式測試
文件製作之能力
1-2 學科內容
「電腦概論」
「程式設計」
「系統發展」
「資訊安全」
「職業道德」
1-3 第一站 BASIC語言基本指令操作
試題共 5 題
(11900-940301 至 11900-940305)
表單設計
第一站測試表單
For迴圈版
Do While...Loop 前測試迴圈
Do While...Loop 後測試迴圈
迴文判斷
直角三角形列印
質數的計算
體質指數BMI
矩陣相加
1-4第二站 BASIC語言應用程式設計
940306 身分證號碼檢查
940307 高速公路車輛統計
940308 分數加、減、乘、除運算
洽詢:http://www.10g.com.tw
丙級軟體設計,吳老師,湜憶電腦,民權西路捷運站,TQC VB,技優,推甄,國立大學
設計系證照 在 樹德科技大學視覺傳達設計系- 【證照】你一定要知道的證照獎 ... 的推薦與評價
【證照】你一定要知道的證照獎助金申請小撇步~ By 學務處職涯發展暨校友服務中心| 2013/09/09 | 單位訊息學務處職涯發展暨校友服務中心為便捷與改善學生考取證照後申請 ... ... <看更多>
設計系證照 在 復興設計/室內設計乙級考照術科 106年透視公告題型大剖析 的推薦與評價
最專業室內 設計 師資團隊,傳授獨家破題技巧,就是要您一次就考取乙級室內 設計 雙 證照 !本院網址:http://www.artgate.com.tw/frame_aw_at. ... <看更多>
設計系證照 在 #提問設計相關證照,什麼比較好考 - 設計板 | Dcard 的推薦與評價
3D列印積層製造工程師和印前製程乙級哪一個比較好考?還是有什麼更好考的嗎?為了畢業門檻,我只是需要一張證照...,(需設計相關) - 證照,設計系. ... <看更多>