昨天各大外媒最夯的就是白俄羅斯「劫持」飛機了。
我到哪都看到這則新聞,BBC還用快訊通知。
所以我們來看看,到底是何方神聖,需要白俄羅斯總統大費周章派人去抓。
「飛機上有炸彈!快停來白俄羅斯!」
23日上午,一架隸屬於愛爾蘭瑞安航空的客機,編號FR4978,原定從希臘雅典飛到立陶宛。
經過白俄羅斯領空時,機長突然發出求救信號,說飛機上「疑似」有炸彈。
接著兩台白俄羅斯的米格-29戰鬥機升空靠近,要客機趕快迫降在白俄羅斯首都檢查。
哇,緊張死,機長趕緊照著辦了。
結果飛機一落地,白俄羅斯國安警察帶著警犬上飛機簡單搜尋一下,就說:
「唉呀沒事啦,沒有炸彈,是虛驚一場啦。」
就這樣,這架FR4978在明斯克待了7個多小時後,總算重新起飛,抵達立陶宛。
霸特!
欸?
機上怎麼少了一些乘客?!
而其中一名乘客怎麼就這麼剛好,是白俄羅斯知名的反對派,普羅塔塞維奇(Roman Protasevich)!?
歪腰,該不會是白俄羅政府自導自演吧?
#假炸彈真抓人
根據機上目擊者指出,當時飛機上就有一個俄文腔的怪異男子,
他從在機場就對著普羅塔塞維奇做一些怪事,後來也跟著搭上FR4978。
然後飛機起飛後,他就不斷和機組員起衝突,還大聲嚷嚷說飛機上有炸彈,要趕快迫降。
因為他實在太鬧了,會影響飛安,機長只好發出求救訊號。
目擊者補充說,這名男子感覺很像白俄羅斯的KGB(特工組織)。
然後當機長廣播說要迫降在明斯克時,普羅塔塞維奇開始緊張了起來,
甚至在機上對同行的女友說:「他們都是要來抓我的!我會被帶回去斬首!」
目擊者繼續講。
當警察上來飛機時,根本就是隨便搜搜,看起來就像在演戲。
搜沒多久就跑去抓普羅塔塞維奇,還沒收他的護照。
最後全機只有普羅塔塞維奇和他同行的另外兩個人(包含女友)被帶下機,其餘的人飛回立陶宛。
#小帥哥你被通緝囉
這位普羅塔塞維奇到底是誰?才26歲,怎麼就成了白俄羅斯最高等級的通緝犯呢?
你還記不記得,去年8月我連續寫了三篇白俄羅斯的荒唐選舉,最後引發暴動?
https://www.mindiworldnews.com/812-2/
當時白俄羅斯總統盧卡申科Lukašénka「豪不意外」的贏得最新一次大選。
豪不意外,不是因為他民調超高全國愛戴。
而是因為每次大選,盧卡申科都會用非正常手段打擊反對派,搞到最後只有他一個人選。
去年8月的選舉也是一樣,最後只剩下一名參選人的老婆,季哈諾夫斯基卡雅,在她先生被囚禁時站出來對抗盧卡申科,我當時說是「婦仇者聯盟」。
(普羅塔塞維奇上飛機前,就是和季哈諾夫斯卡婭參加同一場經濟會議。)
大選結果當然無法撼動。
拜託,盧卡申科欸,號稱 #歐洲最後一位獨裁者欸。
就算全國人民衝上街頭爆發流血衝突,他當然是派武裝部隊鎮壓啊。
而且盧卡申科居然為了壓制國內反抗聲浪,竟然轉身和他不喜歡的普丁合作!
關於為什麼不喜歡普丁,可以參考我之前寫的這篇。
https://www.mindiworldnews.com/813-2/
雖然大選結果無法撼動,也還沒辦法拉盧卡申科下台,但至少燃起全國的怒火。
大家總算有勇氣站起來對抗這個掌權了27年的獨裁者。
而普羅塔塞維奇,就是去年挺身而出的其中一位年輕人。
他去年運用Telegram成立了一個獨立媒體《Nexta》,專門傳播一些反政府、反獨裁資訊。
甚至還成功串連國內外有志之士,集結成一股不容小覷的反獨裁力量。
這看在盧卡申科眼裡,肯定是要除之而後快的吧。
所以普羅塔塞維奇被白俄羅斯政府發布最高通緝令,成為國內第一個被國家指控為「本土恐怖主義」的通緝犯。
#很大可能會被處以死刑
#西方各國想盡辦法呼籲放人
所以看到這裡,你就知道為什麼昨天全球媒體都光速報導這件事了吧。
第一,這可是史無前例的荒唐事。
第一次有一個國家為了逮捕異議人士,竟然用說謊的方式把飛機騙下來。
如果說你抓的是罪大惡極的通緝犯,為什麼要說謊呢?直接攔下來就好啦。
第二,這個手法怎麼好像四層相似?(意料之外的錯字,覺得很有感,我要留下來)
今年初,俄羅斯最大的反對派領袖納瓦尼也是搭飛機,
結果降落地點被掉包,原本應該要去很多記者等待的A機場,最後臨時降落在B機場,只有同行的記者有辦法拍到納瓦尼被俄羅斯當局抓走的樣子。
所以我看到昨天這則新聞時,立刻想到的就是俄羅斯普丁。
剛剛不是有說,目擊者覺得那個行徑怪異的男子很像KGB嗎?
KGB就是從蘇聯時期傳下來,分別在俄羅斯和白俄羅斯繼續執行的特工單位。
所以全部看下來,這一套手法超像是普丁哥哥教給盧卡弟弟啊。
(只是我個人揣測,未經證實喔)
因為「劫持」飛機,加上和俄羅斯普丁有關,
所以現在歐洲各國大老都非常生氣。
他們除了第一時間在媒體上譴責盧卡申科,並發出經濟制裁以外,
他們剛剛也宣布,要求所有歐盟的航空公司都要繞開白俄縮領空。
簡單來說,就是白俄羅斯領空關閉。
除此之外,歐盟主席馮德萊恩也說,將凍結30億歐元的白俄羅斯投資計畫。
歐盟、英國、美國、聯合國現在通通炮口對準盧卡申科。
萬一普羅塔塞維奇真的被怎麼樣了,這些國家的制裁將會接踵而來。
ps. 我知道白俄羅斯之前主動更改中文名稱為白羅斯,但是這邊還是以外交部的官方譯名為主。
參考資料都放在這裡
https://www.mindiworldnews.com/20210525_protasevich/
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訊號信號分別 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
軟體吞噬硬體的 AI 時代,晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄,晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後,深度學習演算法逐漸興起,各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律,但不是物理定律或自然定律,而是半導體業發展的觀察或預測,內容為:單晶片整合度(積體電路中晶體管的密度)每 2 年(也有 18 個月之說)翻倍,帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提,是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米,指的就是製程,數字越小製程越先進。隨著製程的演進,特別進入10 奈米後,逐漸逼近物理極限,難度越發增加,晶片全流程設計成本大幅增加,每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度,遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算,從 2012 年開始,全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長,平均每 3.4 個月便會翻 1 倍,通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展,針對 AI 演算的專用處理器便誕生了,也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富,從架構創新到先進封裝,再到模擬大腦,都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後,都有共同主題:以更低功耗,產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時,他們聚焦於架構創新主題,指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷,AI 晶片不斷出現新架構,比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器,已逐漸被業界認可,並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array(粗顆粒可重構陣列),是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算:軟體可定義的計算引擎》一文介紹,理念最早出現在 1960 年代,由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代,直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構:製造後晶片功能仍可客製,形成加速特定任務的硬體功能;演算功能的實現,主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之,可重構晶片強調靈活性,製造後仍可透過程式語言調整,適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC(application-specific integrated circuit,專用積體電路)。ASIC 晶片雖然性能高,卻缺乏靈活性,往往是針對單一應用或演算法設計,難以相容新演算法。
2017 年,美國國防部高級研究計劃局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出電子產業復興計劃(Electronics Resurgence Initiative,ERI),任務之一就是「軟體定義晶片」,打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別,可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA(field-programmable gate array,現場可程式語言邏輯門陣列)。FPGA 在業界有一定規模應用,如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心,用於加速 Bing 搜索引擎,驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性,不僅性能和 ASIC 有較大差距,且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異,比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計,面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備,不僅演算法多樣性日益增強,晶片更零碎化,且保證低功耗的同時,也要求高性能。在這種場景下,高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善,CGRA 未被業界廣泛使用,但已可看到一些嘗試。早在 2016 年,英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210,同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊,從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導,語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆,多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上,主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到,由於製程逼近物理極限,摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步,對算力需求增長迅猛,逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向,之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代,先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求,正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步:將製作好的晶片器件放入外殼,並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低,有很大改良空間,而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支,其中 Chiplet(小晶片/芯粒)是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」,是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法,是在同一塊矽晶片上,用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解,儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片(Die)。這些裸晶片可用不同製程製造,甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後,就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析,Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合(Heterogeneous Integration)。總體來說,此技術趨勢較清晰明確,且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟,除了成本較高,很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路,CPU 用的是 7 奈米製程,I/O 使用 14 奈米製程,與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過,Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰,最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎?如果是在大公司內部,比如英特爾或 AMD,有專用協議和封閉系統,在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連,同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗,互連介面就非常重要了。
2017 年,DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃(通用異構整合和 IP 重用戰略),試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是,側重國防相關計畫,晶片數量不大,與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA(開放領域特定架構)工作組」,透過制定開放的互連介面,為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新,還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構,開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構,數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度,造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線,連續在處理器和儲存器之間更新,導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據,不是算術邏輯單元,又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題,處理訊息和儲存一體,計算和記憶可同時進行。
另一方面,推動 AI 發展的深度神經網路,雖然名稱有「神經網路」四字,但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元,透過 100 萬億個神經突觸連接,使人腦能以非常低功耗(約 20 瓦)同步記憶、演算、推理和計算。相比之下,目前的深度神經網路,不僅需大規模資料訓練,運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作,一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期,加州理工學院教授卡弗·米德(Carver Mead)提出神經形態工程學的概念。經過多年發展,業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面,稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」(Spike Neural Network,SNN)應運而生。這種網路以脈衝信號為載體,更接近人腦的運作方式。硬體方面,大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年,DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,簡稱 SyNAPSE,正好是「突觸」之意),希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元,能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片,功耗僅 63 毫瓦,比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片,包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸,比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月,研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊,開發針對人工通用智慧的「天機」晶片,同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日,天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果,但總體來說,脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一,沒有在業界大規模應用,主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破,達不到業界標準,且成本較高。
附圖:▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。(Source:ICBank)
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。(Source:中國科學)
▲ 異構整合成示意動畫。(Source:IC 智庫)
▲ 通用處理器的典型操作耗能。(Source:中國科學)
資料來源:https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
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小百科 : 什麼是端子?
所謂端子,是一種予以固定,連接用的電線路 兩端的金屬元件( 電線的兩頭金屬 ),主要功能具備導電性及導熱性,是電力、電源及信號傳輸的媒介,更是 3C 產品中不可或缺的零組件之一,其產品特性是大量化與標準化。
.
位於連接器產業的中游
中游廠商對 連接器 的生產步驟,
包括 產品設計及模具開發、
金屬沖壓、塑膠射、組裝測試等,
然後再賣給下游的廠商,
.
臺灣連接器產業主要客戶
集中在電腦與通訊產業,
也因 3C 市場飽和,需求減緩,
只好往其它領域發展,
目前已逐漸轉入電動車、5G、
雲端、智慧家庭、物聯網等。
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連接器主要由端子及塑膠外殼二部分組裝而成。
在工業連接器產業上,
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等金屬原料,製作不同的合金,
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.
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品質好的連接器可以用 10、20 年,
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高溫、起火,甚至有爆炸的風險。
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本年數字貨幣的升勢令人震驚,不過當中的波動卻同樣是十分驚人。到底投資這些新商品時有甚麼需要留意的地方?趁著聖誕佳節跟大家淺談一下,同時亦記得給Like及分享給朋友 :)
即將迎接2018年,相信不少朋友都關注著比特幣的走勢,到底Bitcoin泡沫背後,是危還是機呢? 以往Tulip Mania泡沫一年間足足有1000%升幅,而Bitcoin由2017年中初至今約有1500%,現時Bitcoin已經超越Tulip Mania,成為有史以來最厲害的泡沫,總市值甚至超越某些國家生產總值(GDP),例如紐西蘭等,所以它成為滿城佳話,大家開始著迷,認為升勢會一直持續,想將全部金錢投放在Bitcoin,但投資前先要知道四個重要的真相。
首先,泡沫和泡沫爆破是兩件事,泡沫不一定要遠離,金融大鱷索羅斯喜歡泡沫時投機,因為泡沫時升勢最急快,短時間可以賺大錢,所以大家先要知道兩者分別,以及知道何時最接近爆破。
操作方面,鑑於以往泡沫爆破,例如鬱金香、科網和樓市等爆破,都是升勢超出預算,正因為如此,沒有人能夠找到絕對高位,所以應該當泡沫爆破信號愈來愈多時,就盡早離場。坊間一直傳言Bitcoin是泡沫爆破,認為Bitcoin系統比國家系統更厲害,現時價格超過一萬,是十倍1安士黃金價值,甚至成為Google搜尋大熱,突破歷史新高,就是泡沫爆破,但筆者認為現時只是泡沫,最重要是預計將來升幅,以及當爆破時應對策略,最後應否投資就自行決定。
一 各國進入加息週期
如今不少國家已踏上加息週期,如加拿大、美國及澳洲﹔亦有不少國家都對加息蠢蠢欲動。在這個情況下,貨幣就會相對升值,所收得的利息將會增加,相對上其他不含利息的商品的吸引力有機會減低。
二 羊群心態
過去不少泡沫的爆破都是在瘋狂中誕生。如科網股時代及2008年金融海嘯時,大家或會發覺身邊不少朋友都開始關注資產價格的升勢,甚至投身於泡沫中。可是這些朋友平日卻是對投資興趣不大,只是懷著Fear of Missing Out的心態進入市場,害怕失卻「發達」的機會,那麼瘋狂時刻或已經來到。
三 其他虛擬貨幣
現今社會風氣對於舊有的制度存有反感,例如佔領華爾街行動,意圖對守舊的制度帶來新刺激,而比特幣亦是從這個概念中誕生。可是區域鏈的技術並非獨一無二,引來其他數位貨幣的加入,帶來競爭,令比特幣在整個虛擬貨幣市場中的佔比下跌至50%左右。
四 背後的掌控人
早前跟大家分享比特幣的片段已提及到,0.1%的人擁有著50%bitcoin的數量,1%的人佔據80%的bitcoin,成為比特幣的壟斷者。一旦這些背後的操縱者出現沽出的訊號時,或會引來不少投機者爭相沽出,令泡沫爆破,投資者需小心資產價格急跌的風險。
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