大陸限電+季底結帳台股殺跌200點,IC設計會是最佳資金避風港
大陸看來至年底前都會持續有限電問題,影響最大就屬PCB相關產業,但初期市場分不清影響會不會擴大,所以很多人就不分好壞先賣再說,另外季底很多代操與法人都要結帳,所以也會看到莫名其妙的賣壓,這部分賣壓會在本周告一段落,10月就會有一輪新的買盤,而限電的部分不影響IC設計股,因為晶圓代工產能大都在台灣,並且自上周我就得知滿多重量級IC設計公司陸續跟客戶達成共識,10月要漲價轉嫁晶圓代工漲價的成本,外在又有TI帶頭漲價約30%,歐美IDM大廠都有跟進,目前IC缺貨態勢並未出現變化,第四季看來毛利率還是走升趨勢不變,並且又不受大陸限電影響,只要同時有漲價題材以及4Q營收>3Q的設計股,10月就會大漲,我預期IC設計將重回主流,成為資金避風港
6643M31昨日殺尾盤,我判斷也是結帳賣壓,今日股價自然又強勢,我不改對九月營收樂觀的預期,單月EPS可往上看1.1~1.4元,第四季更是授權金入帳高峰,若美系通訊IC大廠的授權金入帳,單季7元是看的到的,目前股價就是嚴重低估。金麗科就這邊量縮等待募資進度,蓋牌到第四季不變,等水到渠成之日,就是股價噴出之時
6104創惟昨天也從創高159.5元後翻黑殺尾盤,我看也是代操結帳,今日逆勢翻紅,我也不改對於九月營收再創新高的預期,第四季APPLE+微軟+INTEL新接的USB4.0單晶片訂單都要大拉貨,10月我估計要漲價15~20%,業績4Q>3Q,明年已爭取到+50%產能,目標+100%,EPS至少上看15元,這數字比今年的6756威鋒電還多,但股價也差太多,結帳賣壓結束,10月股價會更強
而類比IC受惠TI漲價30%,6457紘康就是類比IC漲價飆股6XXX,早盤創198.5元新高,紘康電池保護IC10月可望漲價20%,並且大陸通路炒作相關類比IC漲價好幾十倍,最高甚至達100倍,客戶轉單至台廠趨勢難擋,紘康同時坐收轉單+漲價漁翁之利,第三季EPS估達3.5元,第四季>4.5元,今年EPS估計13~14元明年上看24~25元,之前驅動IC都漲到400元上下,紘康顯得太過低估,有實力突破天價215元,已具備漲倍趨勢
另外十月新飆股還有一檔是『九月EPS大爆發飆股4XXX』,九月EPS將爆衝新高,10月要漲價15%,股價回高點就有要賺30%,另一檔是『彩色電子書飆股6XXX』,第四季學校標案密集出貨,同時也調漲售價,單季EPS將從五毛跳上3~3.5元,明年彩色電子書年需求量從1500萬~2000萬上看6000萬台,趨勢大爆發EPS上看8~10元,股價5X上看8X,空間也有60%,都是第四季必買精品股
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言瑞驅動 在 股市達人 鄭瑞宗 Facebook 的精選貼文
中秋節前持續量縮,IP股為強中之強
就如我所說,IC設計中,目前只有IP股明確不是晶圓代工漲價受害者,反倒是受惠者,在IC設計走出自己的路,力旺再創1845元天價,M31大漲到433元本波最高,金麗科昨日破線大洗一次籌碼,股價又拉到396.5元,回到400元附近的區間,除此之外創意、晶心科都大漲超過4%,對比MCU新唐被投信結帳不斷拉回,相關MCU股都弱勢,MOSFET族群這次打下來也無力反彈,驅動IC也是如此,記憶體相關如晶豪科、點序也都如此,短期之內IC設計還要持續觀察客戶旺季到頂之後的下單狀況,又被晶圓代工漲價兩頭夾殺,此時難有表現空間。所以資金才會轉移去IP族群,高速運算+先進製程需求成長+晶圓代工漲價+去美化都是IP股的利多,最大利多是力旺越漲越高,比價空間越來越大,這組將極為強勢
金麗科我推測會有募資需求,股價近期最可能就在一個區間,所以我的看法就是蓋牌到年底,明年EPS>50元不是難事,就是耐心等待一個引爆點,後面會有超級大行情
M31是最強高速傳輸IP股,先進製程IP速度跑得比力旺更快,客戶已經開始開案5/7奈米產品,並研發3、4奈米新IP,下半年客戶積極開案,授權金、權利金收入將大增,密集集中在9~12月,其中最令人矚目的是美系通訊大廠的授權金可望入帳,將一舉推升獲利保守上看13元,最樂觀則上看16元,這數字不輸給力旺,股價仍只有近五分之一,這價差太扯,我看好會有一波EPS上修+PE上修的大行情
昨日早盤27元開始陸續買回的1727中華化,除了昨日收漲停28.9元,目前再度漲停板31.75元又創十年新高,一買就連飆兩根,我說中華化第二季0.57元,跟聚和0.7元差不遠,但股價差很多,美琪瑪1.18元,康普1.14元,股價都超過120、130元,跟M31一樣意思都被遠遠低估,而明年除了電池材料要擴產3~4倍,第四季有更強的利多是要出貨給國內某晶圓代工廠,這才是最大利多,今年要賺>2元,明年要賺>3.5元,這數字至少不輸給聚和,又有兩大利多,比價同業空間都超過一倍,就是年底最強作夢飆股
高速傳輸也是必然的新主流,APPLE新哀鳳就要發表,運算速度越來越快,周邊IC都同步升級,創惟同時拿下APPLE+微軟新NB的SD卡與USB單晶片訂單,今年出一款NB明年都要出三款,另外INTEL最新處理器ALDER平台,也指名客戶採用創惟USB單晶片+SD卡,以英特爾一年出貨1.8E套,市佔率10%計算,創惟一年要多16~18E營收,再加上APPLE+微軟,下半年要賺>5元,明年>14元,這是真的最強高速傳輸股。
另外昨天3035智原114.5元高檔出清一趟,資金都轉進『中價位高速傳輸精品股XXXX』,今年要賺5元,明年要賺8元,股價5X上看8X,空間>60%,就像中華化一樣,有數字與新題材的中低價股是年底這段作夢行情最強的飆股,想知道最新做夢飆股的朋友,請留言『飆股券+連絡電話』,就可憑飆股券領取一檔飆股
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言瑞驅動 在 Facebook 的最佳貼文
創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列: 看看多面手鎂伽如何由點到面,用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。
改造者系列:將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司,成立於2016年,專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用,提供從終端到雲端的產品與服務,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間,鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案,全程無人工參與,「樣品進、結果出」的全自動化,最大化保證結果的準確,效率相比人工提升40倍以上,最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。
2021年,鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成,同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室,預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究,致力於打造次世代的生命科學基礎設施,提高生命科學研發和生產效率,賦能行業融合創新,引領即將到來的生物學革命。
在采訪中,鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發,通過儲備和培養大量複合型人才,做到「比客戶更懂業務」。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在上篇中,我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能,在今天的文章中,我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司,即「改造者」——鎂伽科技。
1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
鎂伽是中國大陸領先的高科技公司,憑藉卓越的智能自動化技術與產品,實現行業創新突破和深度融合,致力於構建智能社會,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。
■對談實錄
Q1:鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案,三個行業跨度很大,鎂伽如何進行賽道選擇?在發展過程中如何增進行業理解?
鎂伽:鎂伽是以機器人和自動化技術起家的,但在服務客戶的過程中,我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備,還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業,但自動化和智能化的滲透程度還很低,急切地需要提升生產力,因此我們選擇進入這些賽道。
這三個賽道看似跨度很大,但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測,也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐,比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選,鎂伽還有一個技術中台MegaCloud,集合了跨行業的後臺數據,能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。
當然,對於一線業務來說,使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」,以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例,鎂伽不只有人工智能算法科學家,還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家,既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才,也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性,鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制,加強團隊之間的磨合與學習。
同時,現代生物學現在已經成了大數據科學,人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程,通過智能自動化技術,説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶,一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據;二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析,進而指導實驗的持續優化。
另外,鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業,能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼,認識到我們做的事情非常前沿,他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。
鎂伽甚至發現,從過去幾年到如今,有不少AI技術公司找到我們,希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力,但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例,鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求,從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一,滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。
在開發解決方案的過程中,鎂伽一直堅持從業務問題出發,首先找到高價值的應用點,再把點串成線,由線鋪到面。
Q2:就鎂伽的觀察而言,傳統企業應用AI有哪些共性問題?鎂伽是如何解決的?
鎂伽:傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊,也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解,因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程,明確行業的特定痛點,從而制定解決方案,並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。
同時,傳統企業往往也缺乏高質量的數據,或者有數據但並未標記、數據不標準,無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才,自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多,但在傳統製造、生物醫藥這些行業,AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環,軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合,可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則,從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節,對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。
鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系,包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺,以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺,及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺,通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案,而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。
■要點回顧
1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發,打造複合型團隊(既懂AI又懂垂直行業的專業人才),並加強團隊融合,實現「比客戶更懂業務」。
2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已,還應當幫助傳統企業驅動變革管理,幫助識別和定義問題和需求,驅動認知轉變並提高員工技能,從而使AI應用在長期可持續。
■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。
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#淡蘭古道 #燦光寮古道 #丁小羽
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燦光寮古道是淡蘭山徑北路的其中一段,從瑞芳起到牡丹。我們先在瑞芳車站搭827公車到終點站福山宮,再走樹梅坪古道至草山戰備道,作為這一次古道之旅的起點。
827公車路線圖及時刻表:
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時間戳記:
1:14 四號福德祠
2:50 樹梅坪古道
4:03 燦光寮古道(草站戰備道)
5:30 金山福德宮
7:33 前往柑仔店遺址岔路
8:39 樹梅礦場
10:00 燦光寮古道(森林段)
11:54 柑仔店遺址
14:16 水壩舊址
草山戰備道全程都是水泥路,坡度起伏不大適合一般大眾走,你可以把車子停在樹梅坪觀景台的停車場,慢慢散步到金山福德宮、本山地質公園結束,這一段輕鬆好走,只需防曬、帶足水就可以享受山海美景。
也有不少遊客把車子開進草山戰備道,一路行駛至樹梅礦場遺址,網路上很多美照都出自於此。不過提醒大家,前往樹梅礦場遺址都是泥石路且不好開,車子要具備良好的驅動性能及高底盤才不會讓愛車受損。
從樹梅礦場繼續往前就會進入森林區,這裡的步道不再是好走的水泥路,而是原始的泥土路,路面不時有樹根、石頭且當天下雨又濕滑,非大眾親子路線。所以請穿著登山鞋、雨衣、水、食物等用具,算是一趟很耗體力的行程,如果沒有做好準備切勿前往。
我們從早上十點開始至牡丹車站已經是下午四點多,走了六個多小時,期間走走停停拍照。如果你從牡丹車站出發九份或金瓜石終,可能需要更久的時間,因為從牡丹出發全程都是上坡。
如果想要了解台灣的哪一處景點,可以在下面留言給我知道,我有時間就會抽空到當地做一個分享。
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