關於 行業 轉型 例子 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

Reinventing Workers for the Post-COVID Economy

The nation’s economic recovery from the COVID-19 pandemic will hinge ( ) to some extent ( ) on how quickly show managers can become electricians ( ), whether taxi drivers can become plumbers ( ), and how many cooks can manage software for a bank.

This is likely to prove especially problematic for millions of low-paid workers in service industries like retailing ( ), hospitality ( ), building maintenance and transportation, which may be permanently impaired ( ) or fundamentally transformed. What will janitors ( ) do if fewer people work in offices? What will waiters do if the urban restaurant ecosystem never recovers its density ( )?

Their prognosis ( ) is bleak ( ). Marcela Escobari, an economist at the Brookings Institution, warns that even if the economy adds jobs as the coronavirus risk fades ( ), “the rebound won’t help the people that have been hurt the most.”

Looking back over 16 years of data, Escobari finds that workers in the occupations ( ) most heavily hit since the spring will have a difficult time reinventing themselves. Taxi drivers, dancers and front-desk clerks have poor track records moving to jobs as, say, registered nurses, pipe layers or instrumentation technicians.

COVID is abruptly ( ) taking out a swath ( ) of jobs that were thought to be comparatively ( ) resilient ( ), in services that require personal contact with customers. And the jolt ( ) has landed squarely on workers with little or no education beyond high school, toiling ( ) in the low-wage service economy.

“The damage to the economy and particularly to workers will probably be longer lasting than we think it is going to be,” said Peter Beard, senior vice president at the Greater Houston Partnership, an economic development group.

What’s more, he said, COVID will intensify underlying ( ) dynamics ( ) that were already transforming ( ) the workplace. Automation ( ), for one, will most likely accelerate ( ) as employers seek to protect their businesses from future pandemics

The challenge is not insurmountable ( ). Yet despite scattered ( ) success stories, moving millions of workers into new occupations remains an enormous ( ) challenge.

“We need a New Deal ( ) for skills,” said Amit Sevak, president of Revature, a company that hires workers, trains them to use digital tools and helps place them in jobs. “President Roosevelt deployed ( ) the massive number of workers unemployed in the Great Depression on projects that created many of the dams ( ) and roads and bridges we have. We need something like that.”

勞工轉型以因應後疫情時代經濟

美國經濟能否從新型冠狀病毒影響下復甦，將在一定程度上取決於表演經理們要多久才能變成電工，計程車司機能否化身為水管工，以及有多少廚師能替銀行管理軟體。

這對零售業、餐旅業、建築維修和運輸業等服務業數百萬低薪工人來說，問題恐怕特別大。這些行業可能受到永久性損害或發生根本性改變。若辦公室裡人變少了，工友要做什麼呢？若都市餐廳生態系統繁盛不再，服務生又該如何？

他們的前景是黯淡的。布魯金斯學會經濟學家Marcela Escobari警告說，即使就業機會隨新型冠狀病毒疫情風險消退而增加，「經濟反彈也幫不了那些受創最重的人」。

Escobari檢視16年來的數據發現，今春以來受衝擊最大的一些職業，勞工將很難自我改造。計程車司機、舞者和櫃檯人員轉行從事護理師、舖管工或儀器技工等工作者十分有限。

新型冠狀病毒突然帶走了一大批原本被認為較不容易永久消失的工作，即需與客戶面對面接觸的服務工作。這一衝擊直接打擊到那些僅受過高中教育、在低薪服務經濟區塊中掙扎的勞工。

經濟發展組織大休士頓商會資深副總裁Peter Beard表示：「經濟、尤其是勞工們受害的時間，可能比我們預期的還要更長。」

他說，更重要的是，新型冠狀病毒疫情將強化已經在改變職場的潛在動力，自動化即為一例，由於雇主力求讓自己的企業未來不受大疫情影響，自動化極可能加速。

這項挑戰並非不能克服。然而，儘管有少數成功的例子，讓數百萬勞工轉業仍是巨大的挑戰。

雇用勞工後培訓他們使用數位工具，並幫他們找到工作的Revature公司總裁Amit Sevak說：「我們需要一項針對職業技能的新政。小羅斯福總統大蕭條時期把大量失業勞工投入工程計畫，興建了我們現在使用的水壩、道路與橋樑。我們需要這樣的東西。」

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四兩撥千斤！ 創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄，輕量化模型孟子一鳴驚人！

本週，中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，被「低調」刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一個新面孔，一個輕量化模型，首戰即登頂，四兩撥千斤。

CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局，被首次打破。

瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型，以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

這也是瀾舟科技首次對外曝光，背後團隊負責人，正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理，文章來自《量子位》微信公眾號，經授權轉載。

▎輕量化模型孟子？

孟子，基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

可處理多語言、多模態數據，同時支持多種文本理解和文本生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

孟子模型基於Transformer架構，僅包含十億參數量，基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

但誰也沒想到，小模型卻有大智慧，一經登場，打破格局。

CLUE，中文語言理解領域最具權威性的測評基準，涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

該榜單競爭激烈，幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

而且隨著大參數模型愈演愈烈，CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

因為百億、千億甚至萬億參數的大模型，已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

萬萬沒想到，瀾舟科技-創新工場團隊出手，四兩撥千斤。

因為孟子，走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線，致力於構建十億級別的小模型，充分發揮已有參數下的模型潛力，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型，在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

相對已有的中文語言模型，孟子模型實現了多項突破性進展：
 1） 堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下，遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型，對標「巨無霸」，小模型性能超越千億規模模型。
 2）使用知識圖譜增強模型，讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力，在權威CLUE中文理解評測的總排行榜，以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一，刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分，逼近人類基準分數（85.61）。
 3）靈活的領域和場景適應能力，方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式，同步適配BERT-style的判定式架構，既能理解也能生成。便於適配行業應用，覆蓋廣泛業務場景。

當然，隨著孟子一鳴驚人，也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

▎原理方法和應用？

在輕量化模型算法研究方面，基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術，從模型架構（包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制）到預訓練策略進行了全方位改進。

具體有四方面：
 1) 模型結構方面，將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中，基於句法約束引入註意力機制中，從而提升模型對語言學知識的建模能力。
 2) 訓練策略上，引入基於實體知識和Discourse的Mask機制，強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
 3) 為進一步提高訓練效率，使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
 4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷，使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版（Prompt），取得了明顯的性能提升。

基於以上算法策略，實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識，大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力，以及良好的領域遷移能力，適應廣泛的產品應用場景。

另外，在Finetune的進展方面，如何將預訓練模型用於各項任務？

瀾舟團隊也有總結，從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索，進一步提升語言模型的性能：

 1) 數據增強：使用領域相關數據；
 2) 知識蒸餾：基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率；
 3) 遷移訓練：結合課程學習的思想，由易到難訓練下游模型；
 4) 訓練優化：使用多種訓練目標，多角度提升模型能力；

而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

基於領域適應技術，孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型，領域適應策略主要包含兩大方面：

 1) 通過大規模的泛金融領域語料，將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業，在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
 2) 通過大規模的營銷領域語料，將孟子模型遷移到數字營銷領域，完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務，將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

瀾舟方面還透露，孟子模型已在多個領域成功落地實踐，衍生出多項行業領先的產品，涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

並且毫無疑問的是，因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點，更易於線上部署和推廣到移動設備中，自然不會局限於現有應用和場景，接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

▎瀾舟團隊？

最後，也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

AI領域內，周明已不用過多介紹，他是公認的世界級AI科學家，自然語言處理領域的代表性人物。

周明博士在2020年加盟創新工場，擔任創新工場首席科學家。
而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型，基於大數據、知識圖譜和行業模型，提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

值得注意的是，瀾舟科技除了大牛坐鎮，其實也是行業趨勢的體現。

引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說：

AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

而第二個時間點出現在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展，讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用，預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展，用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果，在新機遇面前躬身入局，一起發掘NLP領域的黃金發展期」，李開復說到。

［疫情之後，哪種上班族能夠歷劫歸來？］

這幾天新聞報導不斷跳到眼前，最熱門的關鍵字當屬｢微解封｣三個字，也就是有些店家會有限度地開放室內營業，有些則還在禁止中｡醫界專家從數字來看，認為台灣的疫情目前是有緩解趨勢，可以試試微解封；但是前立委郭正亮的說法是，政府其實還不願意微解封，但是不得不，因為經濟撐不下去，必須—

｢與經濟妥協｡｣

昨天晚上回家看到一封市府財政局的來函，我電會計師了解詳情，他說這是紓困方案，重點有兩個，營業所得稅打折，並延緩三個月繳交｡而我早就交了，於是跟會計師問起最近企業的狀況，他只說兩個字：｢很慘！｣講了三個例子，看來就是瀕臨倒閉｡我心一驚，倘使老闆都難熬了，員工還能過得了嗎？

主計總處五月份的失業調查，調查期間是5/23至5/29，正好是5/15三級警戒開始的第二周，工商時報的社論指出，這波至少創了五個紀錄：

1. 💚就業人數一個月之內驟減12.6萬，創歷年同期最大減幅
2. 💚失業人數月增5.4萬，創歷年同期最大增幅
3. 💚失業率升至4.11％，創七年半最高
4. 💚非勞動力月增6.2萬，創歷年同期最大增幅
5. 💚週工時未達35小時的就業人數單月劇增60萬，前所未見

工商時報綜合這些現象說，這波疫情對台灣社會的衝擊不僅巨大，而且迅猛，其迅猛甚至已超過2001年網路泡沫時期、2009年全球金融海嘯年代。

針對這五個破紀錄，我看到疫情這股大浪，至少出現兩個淘洗的現象：

1. 💚突然失業者，有可能被洗成長期失業者：
在疫情期間找不到工作，索性不找工作，變成非勞動力｡如果疫情拖長，不及時解封，這些人有可能成為長期失業者，再也不外出求職，變成家庭的負擔，或是影響整個家計｡

2. 💚有工作者，有可能被洗成低工時者：
單月劇增60萬人的工時低於35小時，包括放無薪假﹑或是減少上班日等｡短期來看，將影響到收入；長期來看，有可能從全職工作轉變成兼職或零工，收入不穩定｡

不論哪種現象，都指向一個事實，每次的天災人禍，都是一場洗劫！而且恰恰跟羅賓漢的劫富濟貧模式相反，被洗劫的是弱勢族群｡

疫情延燒一年多，雖然前一年台灣表現優異，但是仍有人被波及，算是小劫，也夠讓我們看到—在真實世界裡，能夠歷劫歸來的是富人，事後還會出現反彈式的財富爆增；但在光譜另一端，遺憾的是弱勢族群不少再也回不來，而是沒入黑暗的背景中，聚光燈下的舞台再也不見他們的身影，成了被遺忘的一群人｡

這次的疫情，反映的是一樣情節｡因此歷史不斷都在重演一個殘酷的事實，社會是朝向M型結構發展，正如新約聖經馬太福音上說的，｢凡有的，還要加給他，叫他有餘；凡沒有的，連他所有的也要奪去。｣這種馬太效應促使富者愈富﹑貧者愈貧，而天災人禍加劇它的速度，以及不可回復的傷害｡

最近有家全球知名企業請我去談｢在家工作｣，列出同事的10大困擾，我看了看不禁感嘆：｢典型的中產階級煩惱！｣比如線上開會沒法露臉說話，會讓人容易誤會自己的語氣聲調是不友善的；或是一個人在小套房工作一整天，寂寞孤單﹑心情低落……這些微情緒若是給疫情期間失業者看到，大概只想吶喊：

｢來，我跟你換！給我工作，我不怕煩惱｡｣

這次疫情，誰是被洗劫者？依照我的觀察，首當其衝是這四類上班族：

1. 💚小公司或小店家的員工
--因為公司的財務不夠堅實，一陣風吹來就會倒，而覆巢之下無完卵，第一個被波及的就是這群上班族｡

2. 💚凡是需要與人接觸的上班族無不遭殃
--像是餐廳的服務生﹑百貨公司的櫃姐等，店門都不開了，哪有班可上？就算上了，沒客人上門，哪有業績？

3. 💚在無法數位轉型的行業或店家任職的上班族
--數位轉型需要設備與能力，老闆年紀大﹑營運模式傳統﹑規模小的公司行號，在這次疫情的應變力一定差｡

4. 💚原本是非全職的員工
--包括工讀﹑時薪﹑兼職﹑外包﹑派遣等，在公司遇到經營困難或生意驟減的時候，是第一波用來調節人力｡

今天看新聞報導說，疫情讓全球失去2200萬個工作，可怕的是直至2023年，也就是即使2年後都未必能夠恢復疫情節的工作機會水準｡這四類上班族原本就相對弱勢，在這一波疫情，又是第一批被洗劫的一群，還要有心理準備，必須再苦熬2年！但是2年後，老了2歲，就業優勢再面臨扣分，你能說不慘嗎？

但是這也讓我們明白一件很重要的事，過去我們在找工作時，只看企業規模大小﹑薪水高低﹑前途發展看好或看壞，以後我們必須要再多加一個條件，看這家企業的數位轉型能力強弱｡同樣是餐廳，數位轉型能力強的可能還業績成長，弱的則拉下鐵門不開了｡而我們個人，也要加強數位能力｡

目前一般上班族頂多做到數位科技的使用能力，但是更強的人是能夠幫助公司做數位轉型，像是網路營運﹑數位行銷｡

我有個學生在一家公司做秘書20多年，整家公司從原本有13個秘書到後來只剩下她一個，可說是危機四伏｡她來上我的斜槓班，學習自媒體經營，以及個人品牌經營，後來又學習影音剪輯｡有一次公司需要拍影片，他自告奮勇幫忙做一支，總經理看到她的亮點，把他調到行銷部大大重用｡

未來的人流在哪裡，我們就往哪裡走，因為它是錢潮流動的方向｡而人流會在線上，上班族想要存活下來，就必須數位轉型，除了熟悉使用數位科技，也要擅長數位營運與行銷｡

如果你覺得這篇文章讓你有受益，請留言+1，我繼續努力寫！

攝影：旅居加拿大的畫家吉仔冰GiABing

香港今日社論2021年01月19日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/mmyTbNYUhrA

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明報社評
政府交代海洋公園轉型方案，山下園區變成餐飲零售消閒區，免入場費，山上設施則會改革，逐項收費。轉型方案本質是將海洋公園斬件，除了一些保育設施及水上樂園等繼續由園方經營，餘下的將交予外判商，經營各類消閒娛樂活動。過去兩年，香港社會和旅遊業環境出現了深刻變化，海洋公園作為主題公園的主客觀條件已不復存在，改走以本地消費為主的商業化之路，似乎是眼下較為現實的選擇，可是海洋公園斬件後是否就能自負盈虧，仍是一大疑問；生態保育未來會否淪為聊勝於無的點綴，亦屬未知數。商業化不一定是壞事，然而由領展到港鐵，市民亦領教過「盈利掛帥」所帶來的異化。每項選擇都有其代價，但願轉型方案不會令海洋公園走上另一條異化之路，變成有名無實的存在。

蘋果頭條
柴灣峰華邨曉峰樓爆疫，至今共11人確診，當中8人均屬中層13室單位，包括1213室、1113室及913室。政府專家港大微生物學系講座教授袁國勇今日下午視察後，決定撤離12樓以下13室所有居民。晚上8時開始，大批身穿全副防護衣的警員，陸續進入大廈，為居民登記資料，預料稍後將撤離住戶。至於大廈現場環境，下午及傍晚時分居民仍出入如常，曉峰樓樓下惠康及711便利店等繼續營業。另外由於早前曉峰樓已被列入強制檢測大廈名單，不時有居民前往臨時檢測站接受病毒檢測，氣氛大致平靜。袁國勇早前視察後見記者，指1113室及913兩個單位曾經改動做坐廁，「通氣喉鋸過」，可能透過糞渠缺口由上而下播毒，故安排12樓以下所有同座向13室單位撤離，以策安全。

東方正論
我視謀猶，伊於胡底。特區財赤，由以往年賺千億，倒退至年蝕千億，暴疫夾擊只是導火線，政府理財不善才是真正致命原因，大花筒好大喜功，以公帑填氹例子多不勝數，昨日新鮮熱辣海洋公園「重生方案」出爐，繼去年撥款54億元救亡，今次又涉及接近70億元的援助，不得不說，這是一個深不見底的財政黑洞！海洋公園有44年歷史，曾經被視為香港代表性景點，但吸引力每況愈下，本地人視為過氣產物，被視為荔園翻版，已完成歷史任務。再加上政府引入迪士尼樂園，一山不能藏二虎，客路太過接近，彈丸之地，如何支撐兩個主題樂園？稍有頭腦都知道，長遠必定是自相殘殺，淘汰其中一方，或者兩敗俱傷。

星島社論
新冠肺炎疫情迎來急速反彈，本港昨新增一百零七宗個案，為過去一個月來再反彈破百宗，較前日升一倍。百多宗個案中，一百零二宗為本地個案，源頭不明個案佔四十二宗，當中油尖旺一帶繼續成為重災區，佔當中四十一宗，多達四成。而強檢小區昨新增二十三宗，另有五宗個案失聯，疑也住於佐敦疫區一帶。衞生防護中心傳染病處主任張竹君宣布，強制檢疫小區再多七幢大廈的居民需要強制檢測，並估計新個案跟當局擴大強制檢測範圍有關，「但當然社區是有些爆發」。確診個案再次破百，更是一月以來最高數字，亦是連續第四日上升。本港昨新增一百零二宗為本地個案，源頭未明個案佔四十二宗，其餘五十三宗都為家庭群組，最大的家庭爆發達八人。

經濟社評
多項抗疫措施明天屆滿，不少行業要在疫下苦撑下去，農曆新年的黃金檔期必不可缺，但染疫數字昨天大幅回升破百宗，政府須趕緊與業界溝通，如何盡可能做足安全防範，適度恢復營運自救，不再一刀切勒令商戶完全停業，以保住更多飯碗。參考外國復業經驗，公眾難免要交出一定個人資訊，方便當局做好接觸追蹤，嚴防疫情反彈，惟望市民配合。抗疫和經濟的平衡不易拿捏，據消息人士對本報披露，防疫措施會再延長7天，但其間官員將會見業界，討論能否適度放寬。抗疫應當科學為本，15類表列處所營運的風險不一，目前劃一要求停業，的確未符官方張弛有度的原則。

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，在一年的中間，許多學生畢業的季節，來跟大家來聊一聊「生涯」跟「職場」，似乎是很應景的話題。

但你放心喔，我要跟你聊的不是如何找工作、面試，這一類比較技術性的問題；而是在這個動盪、快速變化的時代中，我們要怎麼樣「安身立命」？

所以呢，我們企劃了三集「過好人生」的專題，要來跟大家分享，如何駕馭那未知的未來？我想不管你是剛畢業的菜鳥，或是已經在江湖上走跳的老手，都會覺得很有幫助。

而在「過好人生」系列的第一集，我要開門見山的，來幫你破解一個思考、一個問題。

那就是喔：「不管你現在幾歲，有工作還是沒有工作、薪水高還是薪水低？你對未來都會有一種淡淡的焦慮，不確定是否繼續往下走，是對的選擇嗎？」

你是不是也感受到，那些過去覺得顛撲不破的保證，全部都一點一滴的在瓦解中呢？

你的焦慮並非空穴來風，在我分享「如何面對這些焦慮」之前，我們先來看看幾個客觀的數據。

首先喔，根據「行政院國發會」最新出爐的一個報告裡，它載明喔，在不遠的未來，大概就是民國150年，我們台灣的人口會比今天少了679萬，只剩下1660萬，回到民國65年的狀態。

這意思是說，我們現在剛好站在一個分界點，接下來每往前走一步，我們的人口數據就會往後退一格；但是不同的是，這次的1660萬的人口結構，會跟以前很不一樣。

首先呢，65歲以上的人口，會從當年的60萬膨脹到730萬，是當年的12倍；但是出生的人口，卻從42.5萬降低到5.6萬，比當年的七分之一還要弱。

聽到這些數字可能沒有感覺，我直接講白話文；現在全台灣有2600多所小學，如果都沒有關門，每間學校就平均只會有25個學生。

你想想看，這樣的狀況底下，有多少教育人員要被淘汰？而周邊有多少的產業會跟著萎縮？

好！就算你不從事教職，也不想生小孩，那個時候每年能繳稅的人，只剩下810萬人，是現在1730萬納稅人口的一半。

但是卻要支應730萬人的退休年金、長照費用和醫療支出；從現在5到6個人，養一個退休人口，到1比1的cover，我們只有40年的時間。

如果講到這裡，你還是沒有感覺，我就直接告訴你，只要你現在小於58歲，你有很大的可能會領不到勞保，甚至於呢，你要繼續工作到75到80歲都是正常的。

當然你也可以說喔，晚點退休沒什麼不好，反正壽命那麼長，繼續工作當練身體。那我再告訴你一些產業的實況，你可以想一想。

所謂的「工作」，你那種覺得想要做一輩子的，它會不會存在？就算你想做，還有公司會要你嗎？

我們來舉幾個例子喔，大家都知道台灣過去一直以來是機車王國，隨便走在馬路上，你都能夠看到不管是綠牌、白牌、黃牌、紅牌…這種各式的機車，滿街趴趴走。

而這樣子高密度的機車使用，就造就了上個世紀的八零年代，台灣機車行隨便開，隨便賺錢。不過同樣的情況到了二十一世紀之後，開始了有重大的轉變。

由於電動機車的技術愈來愈成熟，無論是更時尚的外型，更便利的充電站、加上環保政策的助攻、實際價格的補貼跟補助；它都相較於傳統機車有更好的吸引力對於消費者，它帶動了近年來電動機車的換車潮。

而電動機車就像3C產品一樣，在維修的時候，不管是哪裡出問題，只要把整台電動車接上電腦，就能夠很快的診斷出故障的位置，直接換掉零件。

不再需要那種傳統機車行，老師傅的維修經驗，而且維修價格更透明、更低。在這樣的風潮底下喔，傳統機車行如果不轉型，你想想看生意還能維持幾年？你可以自己想一下。

如果你覺得機車行是「黑手」，是屬於「藍領」的產業，跟身為「白領」的你無關，那你一定不能錯過我接下來要說的例子。

「大數據」的運用，在這幾年來已經是大家都知道的事。你可曾想過所有使用習慣、生活方式、健康數據，都會透過電子化的大數據被記錄之後，所有的產業都能夠針這些數據，去鎖定他要的族群，去設計出更受歡迎的產品。

你想想看，假設你這輩子會得到什麼病，都可以透過「大數據」推算出來；汽、機車全部自動駕駛，大幅降低車禍的機率，你還需要現在包山包海的醫療保險、意外保險嗎？

還是保險公司其實只要針對你所需要、買得起又適合的保單，直接推播到你的手機裡，方便你完成購買這樣就好啦。那麼這個時候，眼下全台灣21萬的保險從業人員，又該何去何從呢？

我們都知道打敗計程車的，不是另外一家更大的計程車行，而是叫車軟體Uber、滴滴打車；而打敗出版業的，不是哪一個強大的作者或者是書商，而是沒出過任何一本實體書的「臉書」啊。

而你可能不知道的是，讓口香糖的銷售量急劇下滑的，不是另一外款零食，而是「社交軟體」。因為當人不用直接互動的時候，口氣清新的需求，也就沒那麼重要了。

在未來，你根本不知道你的敵人會在哪裡？也不知道你的公司還能活多久？就算它現在看起來很大。更何況喔，在台灣的大企業是相對少的，絕大多數都是中小企業。

而中小企業只有七年的平均壽命，它關店的比率非常非常的高；以每個人平均45年的工作時期，你至少要換7到8次的工作，這都是很正常的。

所以談到這邊，你是不是覺得心中那種隱隱約約的不安，其實是很合理的。如果你沒有這樣的焦慮，我還比較擔心你勒！

那麼面對這樣的狀況，我們該怎麼思考？首先，你要知道的是喔，如果你的想法還停留在，找到一個工作安分守己的做下去，只要穩定就好；那恭喜你，你註定被淘汰。

為什麼呢？其實我們有很多人的生涯概念，是來自於20世紀，但卻要應付急劇成長的21世紀。不知道你還有沒有印象，在上個世紀，我們對生涯規畫的理解都很單純，而且單純得很絕對！

就像是讀了醫學院就當醫生，讀了師範學院就當老師，要是你不想讀書就當工人，這種「一個蘿蔔一個坑」的概念。

但你有沒有發現喔，在我們渡過了千禧年，進入了二十一世紀之後，這種精確分工、結果確定的事情，其實早就不存在了。取而代之的是，每三到五年之間，就會有不同的熱門新工作誕生。

特別是近幾年來，最熱門的工作像是YOUTUBER、網路小編、電競選手、居家整理師…這些等等的，都已經不是各大專院校裡，找得到相關的科系的新工作、新職業啊！

而這樣子的「實際產業」，跟「學術」之間的斷層，也老早讓生涯的議題，脫離了「精確分工、確定結果」這樣的途徑。

而更弔詭的是，有一個關於「知識更新速度」的統計數據顯示，現在的大學生，進學校第一年所學的知識，在他升大二的同時，去年所學的就已經過時，形同作廢啊！

這更說明了，要現在的學生從學校畢業之後，帶著所學的專業，去找到一個長期穩定、能夠做一輩子的工作，那幾乎已經是「神話」了！

再加上喔，我們現在所處的時代，是工業革命以來，人口和科技發展最快速，而且達到高峰的階段。現代的人一天的資訊量，已經是18世紀的平凡人一輩子的資訊量。

也就是說喔，雖然我們懂得比二百年前的人，還要多很多；但尷尬的是，我們大部份的思考方式，卻沒有進步多少，還停留在工業時代那種「找個能夠做一輩子的工作」這樣的思考框架裡。

在這裡我邀請你想一想喔，要是你的思想沒有適時的，隨著時代的進步而一起前進，你又偏偏生活在變動這麼快速，對於「未來」是前不著村、又後不著店的狀況裡，那麼怎麼樣會讓人不焦慮呢？

如果你不想要繼續焦慮下去，那麼關於未來生涯的因應策略，就是你最急迫、最需要學習的部份。

但是在開始學習之前，我來說個故事，讓你對於這樣的學習，先有個正確的理解。IBM大型電腦之父「佛瑞德・布魯克斯」。

他在1986年的都柏林IFIP的研討會上，曾經發表過一個關於軟體工程的經典論文。論文名稱叫做《沒有銀彈》，之所以把論文的名稱取得這麼特別，是因為佛瑞德使用了一個隱喻。

在歐美的傳統故事裡，傳說喔可以用銀製的子彈，就可以殺死吸血鬼、狼人或者是任何怪獸；所以呢「銀製的子彈」就會被引申成「解決問題」的最有效方法。

而佛瑞德把論文取名成「沒有銀彈」，就是在強調軟體複雜的本質，並沒有任何一個技術或方法，可以像是殺死狼人的「必殺技」，並沒有那種一招斃命，一用就靈的這種途徑。

而事實上，像軟體工程這樣的挑戰，就跟現代人的生涯規劃是同樣的複雜。過去所有行業的權威，和牢不可破的真理，都在此刻會被推翻，沒有任何的「保證」可言。

因此呢，我們未來將面對的問題、還有解決這些問題的資源跟方法，都會是「史無前例」的，都必須由我們自己親手去開創。

而真正「解決問題」的高手，就像佛瑞德這樣的人，他們老早就參透了「一勞永逸」的方法其實根本不存在。

可以追求的是鍛練自己的「思考能力」，把自己打造成為能夠「靈活應變」，去適應各種的變化，而不斷的更新、持續升級的系統。

如果你還是聽不懂，非得要一個答案，那我只能說，現代生涯唯一的不變的，是「一直在變」啊！唯一的解答就是「沒有絕對」！

而你的腦袋裡那些一成不變、不動如山，企圖想要找一個工作、一個專業，就做一輩子的「舊思維」；如果再不移除，那就會像是當大家都在用智慧型手機的時候，你還堅持使用「call機」，這是一件很荒謬的事喔！

更可怕的是，這些過時的思想如果不即時更新，當生活和工作的壓力越來越大之後，它會變成一種毒素，變成一種「思想的遺毒」。

不知不覺會腐化你的心靈，讓你對生命感覺到絕望，成為自我發展的最大阻礙，這會是你要的嗎？你可以想一下。

所以在下一集的節目裡，我會一一說明，這些「思想遺毒」的具體內容是什麼？及它是在什麼時候，植入你的腦袋裡？

面對「思想」這種無形的對手，你必須先認出它、標定它；才能進一步的打敗它、超越它。

要是你希望自己能夠與時俱進，不讓未知的新科技，消滅你熟悉的工作跟生活方式，那你就一定要鎖定我們的頻道。

除此之外呢，如果你想要更精確的，認出在自己的人生裡，無論是面對工作，還是自我發展的迷思或現象。

並且透過學習掌握具體的方法、找到明確的自我定位，有效的去適應這多變的未來，那麼千萬不要錯過，我們推出的線上課程【過好人生學】。

如果你曾經在生命的任何時刻當中，問過自己：「這輩子，只能這樣嗎？」那這門課就是為你所準備的！【過好人生學】會陪伴你過出自己想要的好人生！

希望今天的分享，能夠給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

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讓我們一起邁向一個更好的人生，謝謝你的收看，我們再會。