關於 網路犯罪統計 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

9/8 Bloomberg新聞摘要

<亞洲中東新聞>
*新冠疫情嚴重打擊旅遊收入 斯里蘭卡財長稱該國面臨嚴重外匯危機

*疫情封鎖使得印尼八月消費者信心指數降至77.3 為2005年以來最低

*以色列新冠確診病例的激增 可能預示著全球新冠疫情的未來

*韓國疾管局負責人表示10月底前 該國準備將防疫戰略轉向”與病毒共存”

*國泰航空公布9月1日起所有航班服務人員都以完全接種疫苗 並開除不願接種疫苗之員工

*伊朗核設施六月曾發生的神祕爆炸 國際原子能總署人員稱部分監視設備在該場爆炸中損毀

*馬來西亞半導體封裝和測試工廠關閉一周 全球晶片供應再受打擊

*菲律賓市值最大的電信商Globe Telecom 考慮以2億美元價格出售數據中心

*菲律賓前獨裁者馬可仕之子 為角逐總統寶座開啟大門

*匯豐銀行稱”新經濟”企業將成為印度新的經濟成長引擎 逾50%外資都流向了數位應用行業

*中國指控加拿大頂級羽絨衣品牌Canada Goose廣告有誤導之嫌 不僅開罰並由官媒發文批評

*人滿為患的印尼監獄傳出大火 造成至少41名囚犯死亡

*TikTok母公司字節跳動IPO搖擺不定之際 正考慮向銀行團融資40億美元

*據傳恆大集團計畫暫停支付利息且惠譽計畫下調其信用評級 恆大美元計價的債券跌至歷史新低

<美洲新聞>
*美國抗疫新里程碑 9月7日為止全美75%的成人至少都接種了一劑疫苗

*美國國家衛生研究院援引一項研究指美國到2020年底實際新冠感染人數超過1億 遠高於先前統計的2000萬人

*阿富汗官員稱美國總統拜登凍結該國在美的政府儲備金 對阿富汗民眾傷害更大

*紐約FED勞動力七月市調 預期工作超過62歲的受訪者從51.9%降至50.1% 是2014年以來最低紀錄

*雲端網路供應商Aviatrix系統成為最新的新創獨角獸 七個月內身價漲至20億美元

*美國銀行推出新服務允許客戶自動轉移多個帳戶的資金避免透支 降低客戶支付透支規費的機率

*蘋果自動駕駛車部門最高主管去職 使得該品牌下一個重點產品的開發陷入困境

<歐洲非洲新聞>
*英國將提交加稅計畫使得該國稅收達到史上最高水平 成為發達經濟體中第一個增稅來平衡疫情預算赤字的國家

*英國預計向勞工和企業加徵總額120億英鎊的稅收 未來恐成為全球政策辯論的主要話題

*德國不到62%人口完全接種疫苗 衛生部長擬便利化疫苗接種讓施打率更加普及

*曾針對南非50萬醫護人員實施疫苗測試的嬌生 擬在南非展開加強針實驗

*國際貨幣基金會IMF批准6億美元緊急貸款給坦尚尼亞 協助該國公衛體系以及經濟的復甦

*歐洲央行前行長特里謝稱歐洲跟美國是不同的世界 歐洲的核心通脹並不令人擔憂

*中國異議藝術家艾未未稱瑞士信貸以他涉嫌有犯罪紀錄為由 發函要關閉他的基金會帳戶

*脫歐後化學品短缺無法處理汙水 英國自來水公司獲准傾倒汙水

〔記者楊綿傑／台北報導〕兒少使用網路機會越來越多，除了成癮的問題外，也不能忽略「網路性剝削」！根據衛福部資料，兒少遭性剝削案件中，網路犯罪佔比高達71.8%，且受害人數也逐年攀升，近4年來以國小受害人成長高達253.8%最多，家扶基金會呼籲重視「5要上網安全」守則，以幫助兒少遠離網路性剝削的危害。

家扶基金會引衛福部數據，2017年以來，4年間已有超過4800名兒少不幸受到性剝削侵害，各年齡層受害者人數增幅都達30%至50%不等，唯有國小受害者從2017年的80人，到去年已爆增到283人，增幅高達253.8%。
家扶的調查也提到，家長最關注孩子使用網路安全的議題依序為網路成癮73%、網路不當內容如暴力、色情等有63.7%、網路交友與陌生訊息58.3%，僅有14.9%的家長認為網路性剝削需要注意。

不過家扶認為，近4年來，兒童及少年性剝削國小被害人的比例約佔12%，但國小受害人增加率卻是最高，家長及孩子都要一齊正視網路潛藏的危機，強化親子網路安全之知能已刻不容緩。

此外，家扶提到，男性兒少被害占比升高也值得關注，雖然女性被害人比例還是高於男性，但根據衛福部統計2020年的男性被害人佔比首度超過2成，佔整體被害人的28.4%，不論兒少性別為何，都需要強化自我保護的知識及能力。

公益詐騙金額高達2500萬 停止捐款比例高團體痛心弱勢急需救命錢‼️

⚠️ 公益團體也是受害者，請社會大眾不要停止捐助⚠️
因公益團體委託之愛心捐款平台被駭，遭竊取捐款人個資，#中華民國心臟病兒童基金會、#瑞信兒童醫療基金會、#中華民國兒童癌症基金會、#台大兒童健康基金會、#台灣樂作創益協會、#白永恩神父社會福利基金會、#中華民國運動神經元疾病病友協會 及 #羅東聖母醫院 共八個公益團體，今(26）日和奕華聯合召開「公益有愛 避免受害」記者會，也謝謝邱泰源委員前來支持聲援。奕華痛斥呼籲全民要小心利用愛心詐騙犯罪，如有接獲訊息主動回報165平台，提供詐騙犯防資訊！

🔺因為新冠疫情，愛心團體捐款銳減，詐騙事件也打擊民眾繼續捐款意願，針對這個事件165專線統計公益詐騙共有243件，其中涉及金錢有73件，已詐騙金額總計高達2500萬元以上！要求警政調查系統加速詐騙偵查，別讓人民對公權力失去信心，也希望幫助公益團體把愛找回來，請大家繼續支持公益團體幫助社會弱勢。

💡近年隨著網路科技發達，此案就因愛心捐款平台資安防護不足，造成捐款者個資遭盜用，或被偽裝成公益團體的工作人員詐騙。奕華要求警政署最近能加強宣導此種新型詐騙型態，並期望政府積極調查，以能破案有效打擊犯罪保障國人權益，千萬別讓受害者求助無門。

最近 BBC 國際部宣布，它們的新聞網站將要進駐暗網！之後能讓中國、伊朗、越南這些資訊被政府封鎖或過濾的國家，也可以瀏覽到 BBC 的內容。




暗網到底是什麼？其實我們平常在 Google 能夠找的到的，都叫做『明網』Clearnet，通常當我們瀏覽的時候，都會有一組 IP，知道說你是從哪個位置、哪個國家來的，而且會留下數位足跡；但是有一些透過加密的檔案，或是一些有關犯罪的網站，這些找不到但實際存在的頁面，就叫做『暗網』Darknet，你在裡面名字跟 IP 會一直換，你就像隱形在網路一樣。




根據統計，世界上有 4% 的網站就是我們一般人能看見的明網；深網則佔了足足 96 %，深網就像你信箱裡的信、付費訂閱的內容、你的聊天記錄、臉書未公開的內容，你只有自己看得到，這些都深網的一部分，深網並不是都非法的，只是不容易被取得，深網裡面才有『暗網』。所以可以想像一個冰山圖，我們只看得到上面尖尖的一角，下面還有許多我們不知道的內容。




但進入案網可沒有這麼簡單，首先必須先透過知情人士，取得網址，因為暗網的網址大多是由沒有規則的亂碼組成，再透過 TOR 也就是洋蔥路由器才能看到，TOR 是一種免費的開放源代碼通訊軟體，有多重加密，可以屏蔽使用者的資訊，就像剝洋蔥，一層又一層代理連接，隱匿性非常高。




當沒有人知道妳是誰的時候，人性的黑暗面就出來了。




像是在暗網上就有個叫『絲綢之路』的網站，有人說這是暗網裡最具品牌價值的電商，但賣的都是非法品，舉凡假護照、毒品、性奴、兒童色情、軍火，甚至是買賣器官、買凶殺人，沒有下限，只要能想到的，什麼都買得到，而且暗網上不收現金，都是用虛擬貨幣做交易，想抓也抓不到，雖然絲綢之路最初的創辦人 2017 年被 FBI 給抓了，但現在卻也出現了跟2.0 3.0的版本，還是有許多人在上面交易。就像是暗黑版的淘寶。




而且可怕的還不只這些，暗網還有分不同層次，較深層的暗網通常涉及更多的犯罪行為，例如人獸交、人體肢解、獵殺人類、人體實驗、殺人直播等等。




暗網最初是由美國海軍研究實驗室設計的，設置的用意是讓軍方跟政府官員，可以匿名在網路世界通訊，但因為網路進步，軍用到民用的轉折，讓 TOR 成為美國政府最頭痛的敵人之一，因為 TOR 有著最複雜跟高端的加密技術，暗網也成為黑市、非法、犯罪者跟神秘組織的溫床。




但其實可怕的不是暗網，是人性的黑暗面！




暗網也可以用在好的地方，像是極權國家的爆料人可以透過暗網可以讓，將資訊傳出去， BBC ，就是透過暗網來突破資訊封鎖跟網路監控。




不過暗網上其實也有不少 FBI 在上面臥底，而且詐騙也是層出不窮，畢竟在暗網大家都是匿名的，有時給了錢，人就跑了。在這邊還是呼籲大家，不要進去暗網，不要助長這些惡意！




你對 BBC 進駐暗網有什麼看法？快來在底下留言和我們一起討論。




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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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