能夠把 #風阻對跑步的影響 納入計算是Stryd的最大優點之一。
引述內文：「跑步時的氧氣消耗跟風速之間會呈平方增加，因此當遇到越大的逆風，氧氣消耗會增加更多。而且跑步速度越快，空氣阻力的影響也會越明顯，在中長跑項目中會有 7.5% 的能量消耗是用於克服空氣阻力。」
Stryd通過 #測量當下空氣阻力，計算出克服風阻需要的功率（風阻功率 Air Power）加總到總功率中。因此，同樣配速在逆風時需要增加輸出的功率；順風時需要輸出的功率會降低。
#知道風與功率的變化關係有什麼好處？
#訓練：改掉追著配速跑的訓練模式，變為根據功率訓練。不僅避免遭遇大逆風怎麼也跑不進配速的窘境，更能刻意練習逆風中的跑姿與跑步策略（例如：逆風中如何調整跑姿能以同樣的功率跑更快？）以往只用感覺、意會練習，現在能得到真實的數據回饋。
#比賽：解決配速或心率策略無法估算風造成影響的缺點。例如 #紐約馬拉松 等城市馬，大樓林立使跑者將遭遇各種逆風、側風的挑戰。Stryd幫助跑者更精確地監控跑步強度，避免過度消耗體能導致後段大掉速，逆風及時採取相應的策略（躲到集團中、適時放慢節奏）。
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裝上Stryd不會立馬速度變快、最大攝氧量也不會增加、跑鞋也不會更有推進力...XD 但你會學習到一種不同的訓練量化方式、嶄新的座標系統。跑步依然是跑步，訓練依然是訓練，其本質不會改變，然而就如從笛卡爾座標系轉換到極座標系，原本非常麻煩困難的問題，換個系統就迎刃而解。
#AirPower風阻功率
Stryd 跑步功率計 TW
笛卡爾座標轉換 在 [幾何] 直角座標與球面座標轉換- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
想請問x,y,z如何轉換成lambda,phi,z座標,想到的方法是用jacobian,但還是不太懂如何
轉換
x:東西方向距離
y:南北方向距離
z:垂直方向距離
lambda:經度
phi:緯度
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