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#純靠北工程師573
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雖然已經離開程式設計師的日子很長一段時間，目前都是在拍照/修照片/錄影/剪影片，但是這次發生的事，就想到以前程式被測到 bug 時的感覺...

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最近正在剪輯一些影片，部分影片交出去後，老師指出有幾個地方底噪特別大，要我再檢查看看。反覆檢查了幾次，除了一些小小的雜音沒刪掉外，呃... 所以是這個問題嗎？可是好像又不是這個，有些段落很乾淨啊！

正在整理要怎麼回覆的時候，老師傳訊息來說：眼花了，寫錯檔案編號。
（有沒有收過測試報告跟你說哪裡有 bug，結果你找了半天找不到問題時，才知道原來測報寫錯了？）

不過後來老師有說出一句 "關鍵句"：感覺是在沒講話時，底噪突然變大聲。

雖然出問題的段落的確都是沒說話的段落，但這句話讓我往另一個方向思考！
（測報中每一個操作細節都是很重要的關鍵，雖然詳細的測報內容看起來很煩...）

上網 google 了一下，有沒有關於 windows 音量突然變大變小的問題？這個問題有人提，可是解答的做法並不是我要的。但是既然有人提出這個問題，就表示也有人遇到相同的情況，我並不孤單吧？

雖然那個做法不是我要的，但是也指出一個方向，在系統的設定裡可能有答案！找一下自己目前這台電腦的設定，在喇叭的設定中有找到一個叫 "均衡響度" 的選項，提供的廠商是 Microsoft，所以這應該是系統內有的。測試了一下，這個選項果然會直接影響電腦在播放時的輸出音量！再次播放那些有問題的片段，當有勾選這個選項時，音量就會被放大，雜訊也就被放大了。

但是這個選項在預設時並沒有被勾起，所以很難斷定問題一定就是它，但還是先請老師去 check 看看？果然，老師的電腦並沒有設定這個。所以問題又回到原點。
（好像抓到 bug 的解法，但結果又不是...）

不過老師說如果他用 mac 去聽，雖然還是有雜訊，但是就沒麼誇張也不會變更大！因為我們都是 win/mac 兩個系統都得用，所以這個線索表示檔案應該是沒問題，系統設定 "大概" 也沒問題。

這時老師有提供他使用的播放軟體名稱，於是快快去下載並安裝，然後把有問題的影片拉進去一聽，果然有問題！然後找了一下軟體的設定，就找到一個可能是問題所在的設定：音訊標準化，因為它預設是被勾起來的！拿掉勾勾後，聲音就沒有被放大的感覺。把這個問題回報給老師，請他測試一下，果然是這個設定在作怪！
（有時你抓不到 bug，是因為你的環境和實際在執行的環境不同...）

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雖然不是寫程式，但是怎麼和以前寫程式發生的情況好像？

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這集會聊到...

💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30

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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

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常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍，今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是，我是個非常懶得看書的人啊！！所以這三本書都是夠實用夠有趣，我才有辦法看，才會分享給你們。

這集會聊到...

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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
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💙 置入生活中的演算法 6:20
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
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普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
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Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
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全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
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從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped

很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～

👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！

👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/



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