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#今日疫情重點【新增401例本土，校正回歸266例，死亡13人，創疫情以來單日新高；台大等醫院強調病患量超載，指揮中心調度醫學中心共同承擔；陳時中首次說明1月BNT疫苗破局細節；莫德納15萬劑明天下午扺台，6月底還有185萬劑；41萬劑AZ疫苗今天開始施打】
　
台灣今（27）天新增401例本土COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）確診個案，校正回歸266例（新增人數與回歸數共667人），4例境外移入，13例死亡，創下疫情以來單日新高，最年輕死者僅40多歲，尚不清楚有無慢性病史。重症使用呼吸器的人數也從昨晚的101人上升到139人。
　
為了減少醫護負擔、空出病房和檢疫所，指揮中心今天宣布最新的解隔離標準，如果是PCR確診的輕症、無症狀患者，同時符合退燒一天且症狀緩解，以及距離發病日10天以上，無需採檢就可以解隔離。而快篩陽性的無症與輕症者，則可一人一室居家隔離17天。
　
今天有2起死亡案例死於集中檢疫所，1起死於防疫旅館，為了降低患者病情急速變化來不及送醫，指揮中心也緊急採購3,000多台血氧機，發送給集中檢疫所或防疫旅館，定期測量集中檢疫者的血氧量，血氧量小於95%時就要警戒，詳細回報方法、後送醫院作法指揮中心正在討論。
　
晚間指揮中心臨時加開記者會表示，15萬劑莫德納疫苗5月28日凌晨從盧森堡起運，預計明天下午3點50分抵達台灣，衛福部長、中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中表示，希望2週內完成檢驗，施打順序仍以醫事人員優先。
　
■新增401本土個案，病例規模上升　

中央流行疫情指揮中心表示，今日新增的401個案例，男性190位，女性211位，年齡介於未滿5歲至100多歲，發病日介於今年4月26日至5月26日；個案分布以新北市177例最多，其次為台北市130例、桃園市18例、基隆市15例、高雄市14例、彰化縣10例、台中市7例、花蓮縣6例、宜蘭縣和新竹縣各5例、台東縣4例、屏東縣3例、嘉義市和連江縣各2例、苗栗縣、南投縣及雲林縣各1例。
　
校正回歸個案266例中，140位男性、126位女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月15日至5月26日，以新北市146例最多，其次為台北市101例、宜蘭縣5例、桃園市4例、彰化縣及台中市各3例、基隆市2例、嘉義市及台南市各1例。
　
針對今天新增數與回歸數的667名確診者的疫調情況，指揮中心表示，其中萬華活動史相關152例、茶藝館相關25例、某社團相關6例，其他已知感染源222例、關聯不明145例、疫調中117例。相關疫情調查持續進行中。
　
台灣流行病學學會理事長許光宏接受《報導者》訪問時曾表示，持續發生社區感染時，建議將一段時期內的確診數加以平均、將不同時間的平均值連接起來，形成「移動平均線（moving average）」──也就是採用疫情確診人數的「波動曲線」來預測疫情的走向，而不只看確診病例數字增減。
　
若依照上述方法，7天移動平均值，由5月19日進入全國三級警戒的單日286例，持續陡升至最新的430例，顯示目前疫情尚未獲得緩解。陳時中也坦言，加上回歸案例，5月17日會高一點，需要再看看未來發展。
　
■傍晚傳出好消息，15萬劑莫德納明天抵台，6月底共200萬疫苗到貨
　
而民眾最關心的疫苗採購進度，今天傍晚也傳出好消息。陳時中表示，先前和美國訂的505萬劑莫德納疫苗，首批15萬劑將於明天（28日）下午3點50分到貨，後續將進行檢驗封緘，上週莫德納已經送來檢驗試劑、標準品，因此食藥署相關準備也做好了，希望2週內可以檢驗完畢，其餘500多萬劑也將陸續到貨。
　
媒體詢問疫苗到貨會不會是台灣防疫一劑強心針，陳時中毫不遲疑回應：「會，如果把醫療界第一線保護起來，對病人治療就比較不會人力不足，這是非常重要的事情。」這批疫苗施打順序仍維持第一類（醫事人員）優先，至於施打者是否可以選擇要接種莫德納或AZ疫苗，陳時中沒有正面回答，僅表示要打莫德納，就到打莫德納的地方打。
　
這批疫苗為多劑型包裝，每瓶10人份，存放在-20℃可保存6個月，2～8℃的使用期限為30天，依臨床試驗結果，每人需施打2劑，2劑間隔28天以上，疫苗保護效力可達94%。
　
指揮中心先前曾表示，今年已共採購2千萬劑疫苗，6月底前會有200萬疫苗到貨，陳時中表示，明天抵達的莫德納疫苗包含在內，不過6月除了莫德納，還有其他種類疫苗會進來。他也透露，期待明年再加購莫德納次世代疫苗，「今年2千萬劑疫苗，夠了。」
　
■陳時中首次細談與德國BNT採購疫苗破局的細節
　
但近來許多地方政府或企業要求自力採購，今日陳時中接連在記者會上回應表示，「採購疫苗不是去好市多掃貨一樣。」他說採購的時間很長，地方政府要採購就按照計畫來遞資料，但要考量採購到貨時的施打規劃、冷鏈運送等，此外要有藥證，也要經過食藥署的檢驗。
　
南投縣想積極採購上海復星醫藥集團代理的BNT（輝瑞）疫苗，今天陳時中也藉此機會重新提及去年台灣採購德國BNT（輝瑞）疫苗的波折。他指出，2020年8月20日，台灣就開始和德國BNT談，期間行政院也核定購買，直到今年1月6日台灣將合約掃描檔傳送給BNT，原本1月8日要宣告合約已經完成，但4個多鐘頭之後，BNT突然來函，要求新聞稿中的「我國」調整為「台灣」，之後也持續討論要我們修改新聞稿。1月15日BNT再度回覆，考量全球疫情和疫苗分配量，簽約時間延後數週，採購就此破局。（註：BioNTech，BNT，當時把大中華地區的授權給了上海復星，中文疫苗名為復星復必泰，而美國輝瑞則有除了歐洲和大中華外的全球授權。）
　
■無症狀或輕症PCR確診者，最快10天後可解隔離，不需篩檢
　
為了儘早空出醫院病房，指揮中心今天宣布最新的PCR核酸檢測確診者解隔離標準，如果是無症狀、輕症者，同時符合下列兩項條件，無需採檢即可直接解隔離，由衛生單位開立居家隔離通知書，進行7天居家隔離。由醫院或檢疫所離開時，不能搭乘大眾運輸工具。兩項條件包括：
　
●退燒至少1天，症狀緩解。
●距發病日已達10天。（無症狀者，發病日以採檢日計算）
　
如果是有接受治療的個案，除了要符合上述兩項條件，還必須接受採檢，PCR核酸檢驗為陰性或者Ct值大於30，就可由衛生單位開設自主健康管理通知書，解隔離後持續在家自主健康管理7天。
　
指揮中心醫療應變組副組長王必勝表示，共有1,577人入住集中檢疫所，包括台北市395人，新北市1,087人，其他縣市則有95人；目前解隔離有271人，大約10%的人後送醫院，共159人。
　
王必勝表示，目前中央集中檢疫所還有1,484間可供使用，但因為疫情主要在雙北，目前的空房大多在中部或南部，民眾如果願意還是可以去中南部，指揮中心也持續在雙北找場地擴增。
　
為了配合未來在醫院或集中檢疫場所解除隔離後，民眾回家自主隔離的交通需求，指揮中心副指揮官陳宗彥指出，已要求交通部協助地方政府加大防疫計程車的量能。
　
■快篩陽性的無症與輕症者，一人一室居家隔離17天
　
台北市副市長黃珊珊指出，中央放寬快篩陽性但無症狀、輕症者解隔離的標準，一旦快篩陽性會收到居家隔離通知書，須返家居家隔離17天。黃珊珊說，這些居家隔離者若家中沒有辦法實施一人一室，可以到台北市的防疫旅館居住。台北市已經開始擴大防疫計程車隊的數量，以全身的防護配備來接受這些無症狀或輕症狀的患者。
　
柯文哲在今日的記者會上表示，如果快篩出現陽性，可以自行通知可能接觸過的人員，要他們自我前往篩檢，速度會比政府在5天過後做疫調，再通知接觸者前往篩檢來得快速有效。柯文哲說，雖然今天台北市快篩的陽性率從7.4%上升8.7%，確診數沒有如大家期盼的大幅下降，但是整體狀況來看有漸漸趨緩，人民自主降低活動頻率的效果可以在一兩週後出現。
　
目前台北市各類的防疫旅館有106家，總共7,455個房間，其中包括7家加強防疫專責旅館，有1,019個房間，以及51家接收無症狀與輕症狀的防疫旅館，有1,400個房間。
　
■死亡案例13例創新高。最年輕僅40多歲，且尚無法瞭解是否有慢性病
　
今天另外新增13例死亡個案，創下疫情以來台灣單日新高，13位中有12位年齡都在50歲到90歲之間，9例有慢性病史，2例死於集中檢疫所，1例死於防疫旅館，有多位有萬華區的活動史；一位案5676是年僅40多歲女性，曾接觸確診個案，5月19日採檢後入住防疫旅館，同日出現發燒症狀，25日死亡，指揮中心資料並未載明是否有其他病史。指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示，資料沒寫就是不詳，沒辦法瞭解有無慢性病，還需進一步調查才能確定。
　
近期未接受治療即死亡的案例增加，王必勝表示，會加強集中檢疫所的住民關心和互動頻率，也會加強設備，已添購3,000多台血氧機，會教入住者如何使用、回報資料。另外也準備氧氣設備，讓檢疫所住民在等待運送到醫院時，可以替他增加血氧濃度。
　
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞則補充，各縣市都有採購血氧機給住在防疫旅館民眾，醫福會也針對集中檢疫所入住個案發給血氧機監測，血氧機是醫材要經過食藥署認可，目前已把血氧機放進地方政府防疫物資清單，正在評估採購，專家會議也有討論如何評估快篩陽性或確診個案的居家監測、血氧情況，例如呼吸速率超過每分鐘30下，血氧低於95%就要警示，專家有給相關建議，內部再研議評估指標。
　
■台大醫院院長強調台大超量。柯文哲：第一線醫護人員不只累，還有實質危險！指揮中心將調度醫學中心共同承擔和分流病患
　
使用呼吸器的病患每日持續上升，台大副校長、指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳表示，截至今天上午，有139人使用呼吸器，昨天則是101人，使用葉克膜則保持2位。羅一鈞補充，全國目前尚有1,027台呼吸器可以調用，物資組也陸續採購。目前全台共有1,011床負壓隔離病房，可使用的尚有289床，5月22日曾通令500床以上的醫院要在明天（28日）以前，擴大設置專責病房，目前專責病房已從2,452床增加到3,932床。
　
台北市政府統計，台北市防疫醫院的病床數從5月17日的324床到5月26日已經上升至698床，並且預計今天的數量可以提升到1,034張病床，下週可以擴充到1,225張床。新北市市長侯友宜在記者會上指出，新北市已讓1,043張專責病床降載了85%，目前有892張專責病床，並且今天會趕工增加67間ICU病房。
　
台大醫院院長吳明賢昨天在臉書貼文表示，台大醫院病患已經超量，就算把小兒加護病房改成成人使用，依舊不敷使用。陳時中今天表示：「台大辛苦了。」但也澄清，台大還有量能，但院長主要意思是收治不能只往一家集中，容易負荷過重，後遺症難以承擔。他們會再討論分流，讓各醫學中心承擔共同責任。羅一鈞則說，會詳細盤點重症病患的轉送，配對北部和中部醫學中心，記者會後開會討論轉送和交接細節。
　
■醫療人力是否短缺，中央與地方有不同見解
　
從檢疫所、病床，到採檢人力、醫檢人力，目前雙北都持續緊繃。有媒體詢問，未來中央是否要比照雙北，徵召退休或離職醫護、擴大採檢人力？陳時中表示，「人力沒有短缺到要強徵或徵用」，此外目前會用獎勵、津貼鼓勵醫護，對於採檢單位補助硬體設備和事務性相關費用，採檢本身就會收採檢費，營運上沒有困難，若各單位有困難可以提出來，看哪些沒有補到。
　
但柯文哲在今天的記者會上多次表示台北市的醫療量能緊繃，他指出，雖然現在第一線的醫護可以打疫苗，但是抗體要發揮功效需要一段時間，而且打第一劑的防護效果並沒有保證100%有效。他強調第一線的醫護人員不是只有累而已，還是有實質的危險。柯文哲哽咽地說，他要給第一線的醫療人員加油打氣，「本人也是從那個區（醫療界）出來的⋯⋯撐住！」
　
柯文哲說，台北市醫療資源雖比其他縣市充足，但因為過往醫療系統分工細、各有各的專業，「比方說開腦的醫生，叫他開心臟，他也不會開。」醫療量能的轉換跟重組需要時間訓練才能投入前線抗疫；他說，像是癌症等重大疾病的醫療量能仍需保持，不可能將所有的醫療資源全部重組。記者會的最後，柯文哲特別提醒市民要體諒醫護人員的辛勞，不要再增加醫療系統的負擔。
　
除了第一線醫療不足，許多專家也擔憂台灣採檢量能不足，黑數太多，持續在社區中傳播病毒。對於如何提升量能，陳時中只表示目前已經簡化系統，但對於如何增加檢驗人力、降低校正回歸數量的目標時程，陳時中則沒有回應。
　
■41萬劑AZ疫苗開始第一批施打；高雄疫苗分配量大於新北，指揮中心：按比例分配
　
至於民眾最關心的疫苗，到貨的41萬劑AZ（AstraZeneca）疫苗分兩批配送，今天開始分配第一批15萬劑，台北市分得2萬2,200劑，新北市1萬8,000劑，桃園也是1萬8,000劑，高雄分得2萬1,000劑。
　
雙北地區第一類到第三類未曾接種人員為優先施打對象。雙北以外的縣市中，未曾接種的第一類人員，以及因為公務需出國需要接種第二劑的醫護人員為優先施打對象。第二階段有26萬劑將在6月10日開始配送，全國第一類跟第三類未曾接種者為優先施打的對象。
　
柯文哲表示，AZ疫苗已經在清晨發下來，台北市2萬2,200劑裡，有1萬1,000劑分配給抗役的專責醫院，讓大約60%的人員接種。接種的順序是由直接接觸到病患的人員先打，專責醫院人員接種完畢後，周邊的救護車、洗腎中心或是安養院等也可以開始接種，市民朋友則是以高齡人士優先。台北市會在中央公布的原則下，以大數據的統計讓染疫熱區的民眾優先接種疫苗。
　
外界問及高雄分配的數量為何比確診人數最多的新北市還要多？莊人祥解釋，雙北分配比例是以第一、二、三類人員未施打數量的6成計算，雙北以外地區則是以第一類未施打人員數6成，剛好高雄第一類未接種比例比新北高一點，因此分配較多。至於未來是否要調整比例，雙北分配多一點？陳時中表示，目前會先分配15萬劑出去，會再看大家施打情況調配數量。
　
（文／林慧貞、楊智強；設計與資料整理／黃禹禛、何柏均；攝影／余志偉、蘇威銘、許𦱀倩）
　
#延伸閱讀
【真的假的？確診數「校正回歸」很正常，但一次回補太多天恐使疫情判斷失準？】https://bit.ly/3fJSUfW
【科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決，為什麼？】https://bit.ly/3fjUwhH
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
　
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #校正回歸 #疫苗 #BNT #輝瑞 #AZ疫苗 #防疫旅館 #台大醫院

#疫情最新【華航貨機機師今再增2名確診案例，指揮中心：首要是儘速釐清感染源與傳播鏈】

COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）疫情持續擴大。自4月20日出現兩名華航貨機機師染疫後，今日又新增兩名機師確診，迄今已有8人染疫，7人為機師。但中央流行疫情指揮中心目前仍無法釐清感染源，這7名確診者除了兩位印尼籍機師有相互接觸外，其餘都未見關聯；而印尼籍機師於4月16日參與的400人台北清真寺活動也因沒有實聯制，難以清楚疫調，機組員、社區皆陷入染疫的風險之中。
　
■新增兩名機師確診，一人回溯採檢陽性、另一人居家檢疫期滿確診
　
指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示，今天再新增兩名華航貨機機師確診，一人為台籍50多歲男性（案1100），他在4月13至17日飛往美國，途經安克拉治、舊金山、邁阿密再返台，21日居家檢疫期滿採檢陰性，22日檢驗卻又出現陽性（CT值在36到41之間），23日採檢又呈陰性、血清抗體也陰性，但也懷疑該案有可能是偽陽性，已請專家小組進行討論判定。

另一確診者為台籍30多歲男性（案1101），他在4月18至21日執勤長程班機到德國法蘭克福，24日三天居家檢疫期滿後採檢確診，CT值為28，住院後再採檢升為34，血清抗體也為陰性。陳時中說，該案例時序上看來在國外時被感染的機率可能較高，但仍需進一步釐清。
　
■每日採檢約270人，預計4天將所有機組員檢驗完畢
　
有人質疑此次華航機師感染是否為部桃群聚件事之後的另一群聚感染，指揮中心今表示，目前未能找出確診個案的明確關聯性。陳時中公布7名確診機師中，4名確診者的病毒皆為英國病毒株，包含最早確診的1078、1079，以及印尼籍機師（1091）及澳洲確診印尼籍機師的兒子（1090）。儘管如此，但因英國病毒株正在全球流行，也無法直接證明就是同一起感染事件。

陳時中表示，目前最重要的是釐清傳播鏈。機組員多半是3個人為一組的小群體長期接觸，但現在確診的機師看來都沒有出現同一機隊群聚感染的狀況，有沒有可能不同機隊相互接觸傳染，是目前全體檢驗病毒核酸跟血清抗體的最大意義。

因此，指揮中心現針對在台灣正進行居家檢疫、自主健康管理的1,272名機組員進行分批採檢。陳時中表示，採檢由部立桃園醫院負責，一天採檢自主健康管理者200人，加上每日也約有60到70人居家檢疫期滿需要採檢，預計4月底全數採檢完畢。除了病毒核酸PCR檢測以外也採檢血清抗體、並設置疫苗接種站，鼓勵機組員同時接種疫苗，醫院也會備足醫療急救設備，配置醫師在場監看，預防不良反應或緊急事件。

目前擴大回溯、接觸者檢驗的狀況如下：

●擴大採檢一共1272人，目前已經檢驗261人，1人檢驗出陽性（今日案1101）。血清抗體已採檢200人，199人陰性、1人判定中。
●4月20日驗出兩名機師確診（案1078、1079），接觸者採檢165人，剩1人採檢中，其餘陰性。
●在澳洲執勤確診機師接觸者採檢138人，驗出4人陽性（案1090、1091、1092、1100），24人採檢中，其餘陰性。
●今日新確診的兩名個案，已初步匡列接觸者28人，但仍持續疫調擴大接觸者中。
　
■ 專家：7名機師感染源不同的可能性低，血清抗體與詳細疫調為現階段首要任務
　
台大兒童醫院院長、台灣感染症醫學會理事長黃立民表示，現階段最該做的，就是採檢所有機組員血清抗體，才能了解這起案件的規模有多大。而目前看來有幾個確診者CT值較低，為初發病，比較容易釐清時序，如果所有個案都感染已久，就更難了解孰先孰後。

而目前指揮中心還沒有找到確診者彼此的關聯，他們也並非在同一個機組小隊工作，黃立民表示，感染源各異的機會很低，不太可能每個機師都是在外站被感染，相互傳染的機會還是有的。「現在整個事件還在演變中，疫調也還在進行，很難看出事件的全貌，還要在花上一段時間繼續觀察調查才可能更明確，但感染源也可能就找不到了。」

由於機組員工作性質特殊，需要不斷派飛出入境，無法做到每次回台都進行14天隔離，也因此風險也比一般人高出許多，黃立民說，現階段除了要盡快做完疫調，也須防範有擴大社區風險的可能。

事件之後，要做到進一步的預防，黃立民說，是讓機組員接種高保護力的疫苗，來達到長期的保護效果。

指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞表示，根據英國資料，英國變種病毒株的傳播力比原來的病毒高出50%、致死率高60%，容易造成快速且群聚感染。而AZ疫苗對英國變種病毒株的保護力，完整接種兩劑為70%，接種一劑就能在2到4週內慢慢形成保護力。
　
■機師工會發表聲明，機組員恐慌上工，呼籲指揮中心、航空公司儘速追查感染源
　
今（25日）桃園市機師職業工會也發表聲明，呼籲指揮中心及航空公司能儘速追查感染源，否則機組員們得在病毒的恐懼中持續執勤工作。

聲明中提到：「現階段機組員所焦慮的是，倘若確診病例增加僅僅只是因為機組員違反自主健康管理，為何該航空公司其他機組員仍持續出現確診案例，此一現象反應的，恐怕已經是航空公司內部的系統性問題，而並非僅僅個案所造成。」此外，「無論是指揮中心抑或是航空公司這端，至少仍尚未見到其他的檢討機制，或是其他的即時改善措施上路。」

桃園市機師職業工會常務理事陳蓓蓓表示，機組員們自事件發生之後，也不斷自問、討論防疫的破口在哪裏，但也還要等指揮中心跟航空公司做更多調查，才可能了解。「我們平時的防疫程序也都很嚴謹，現在事件發生，要知道感染源在哪裏，才能做更有力的防範。」

至於部分質疑聲浪認為，4月15日，指揮中心修改機組員居家檢疫規定，執勤長程航班返台者，須居家檢疫3天，採檢後陰性才可繼續執勤。在這之前是採執勤結束後居家檢疫5天，但期間若接獲任務，可直接派飛不需要採檢。

陳蓓蓓說，3天居家檢疫後採檢的制度，去年（2020年）一整年都在做，但都沒有任何個案；且回復此制度是從4月15日開始，20日就出現個案，會不會反而是連續派飛、沒有強制採檢的制度風險較高？

陳時中也表示，之前發生紐籍機師確診案件後，便請航空公司訂定公司內部管理規則，在這次事件告一段落後也會再做一次檢討，也會等擴大採檢結束後再討論是否重新評估檢疫制度，陳時中指出：「我們認為目前3天居家檢疫後採檢的方式是可以的，比起過去居家檢疫5天直接派飛不須採檢，防疫反而更確實，」

陳時中說，接下來也加強華航接種疫苗的速度。由於接種疫苗兩天內不得執勤，華航原本的接種計畫是協調班表後，決定於5月開始接種，指揮中心今已與航空公司開會討論，讓華航馬上重新安排班表、停飛部分航班，以接種疫苗、加快擴大採檢為目標進行。

■新增一例境外移入，自美國入境；一人居家檢疫期間逃出

今新增一起境外移入，是一名台灣40多歲男性，今年2月3日至墨西哥洽公，4月12日至16日停留美國，18日回國，持有登機前3日病毒核酸PCR檢驗陰性報告。22日出現發燒、咳嗽，採檢後於今日確診，CT值18。此個案入境後接觸者均有適當防護，沒有匡列接觸者，但境外同行同事有34名，均在居家檢疫中，有一名已回報咳嗽，正安排採檢中。

此外，一名科威特男子4月18日入境，於昨（24日）欲參加屏東鐵人三項競賽，而從防疫旅館逃出，期間搭乘計程車、高鐵等交通工具至現場，屏東衛生局接獲通報後找到人，並送往集中檢疫所。該男子入境時為陰性，陳時中表示，會再做一次採檢，相關懲處也正研議中。

（文 / 陳潔 ； 攝影 / 中央社/謝佳璋）

#延伸閱讀
【我的2020：華航747貨機機長的心聲】https://bit.ly/3dP11bw
【COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】http://bit.ly/3bryvv8
【真的假的？COVID-19陽性與否，PCR的篩檢其實存在「灰色地帶」？】https://bit.ly/2Qvq6f6

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DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。