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在相關迴歸差別這個產品中，有54篇Facebook貼文，粉絲數超過10萬的網紅洪孟楷，也在其Facebook貼文中提到， 真的很「巧」！？昨天質疑經濟部五倍券標案未完成即分裝，今天馬上公告。但過去兩週來，向相關部門詢問，不是一問三不知，就是沒有正面回應，甚至有行政部門代表透露「下週會再把流程跑完」；站在民意代表的立場，當然要為民眾把關荷包，必須監督政府依法行政，即便是執政黨執意要推的政策，該依程序走完、就該走完。 程...
　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅啟點文化，也在其Youtube影片中提到，【10/15 開課！】《學「問」～高難度對話的望聞問切》~第17期 掌握達成共識的關鍵能力！ 課程資訊：http://www.koob.com.tw/contents/232 更多學員心得分享：http://goo.gl/A07zZ0 【人際維基】桌遊體驗會～讓你一玩就懂別人的在乎～8/3(六）1...

相關迴歸差別 在 洪孟楷 Facebook 的最佳貼文

洪孟楷 By 洪孟楷

2021-09-16 09:30:27 有 2,674 人按讚
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真的很「巧」！？昨天質疑經濟部五倍券標案未完成即分裝，今天馬上公告。但過去兩週來，向相關部門詢問，不是一問三不知，就是沒有正面回應，甚至有行政部門代表透露「下週會再把流程跑完」；站在民意代表的立場，當然要為民眾把關荷包，必須監督政府依法行政，即便是執政黨執意要推的政策，該依程序走完、就該走完。

程序正義才有實質正義，尚未決標前就不該有業務動作，依照經濟部今日（16）所公告，在9/3及9/11決標，符合採購法相關法令程序；這跟履行契約的廠商是「中央印製廠」還是「民間公司」其實並無差別，去年是中央印製廠得標，今年即便仍由中央印製廠來印製，也需要法源依據及預算額度，否則想印就印、那還得了？依法行政是最基本原則，也該受到各方公開檢驗。

更甚者，網路上有似是而非的言論，説中央印刷廠印券就不用招標，但看到今天經濟部的標案公告，證明了就是需要決標後才能作業。五倍券等同國幣，是民進黨要迴避不發現金的藉口，但絕不是規避採購法的理由，該完成的程序、應當完成，才不會讓基層公務人員背上黑鍋。

堅持不發現金要發券，就會有相關規範以及多出的成本費用，還有需要耗費的時間，這些都是不可規避的責任。側翼或是執政黨委員與其護航，不如好好檢視實際的成效為何，人民辛苦的血汗錢，不該被浪費。

監督行政部門依法行政是民意代表天職，招標、決標、公告都是必須完成的程序，所有施政回歸法制面，才對得起台灣民主法治精神。

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洪孟楷

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認真拚、用心做，我是洪孟楷！ 新北市第一選區立法委員。 南加大公共政策、台大政治雙碩士。 十年中央地方政府歷練。 自我要求！在中央會監督、在地方能建設。
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Terry&Friends程天縱與朋友們 By Terry&Friends程天縱與朋友們

2021-08-23 15:08:17 有 161 人按讚
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《怕死、怕失去自由、怕害到別人的人文詮釋》 /曾昭旭

曾昭旭老師是我高一的國文老師，當時對老師的崇拜，幾乎讓我在高三分組的時候，認真考慮要報考師大國文系為第一志願。

雖然最終仍然跟著大潮流走，念了理工，但是影響所及，我在大學一年級的中文課，只會用文言文作文，我的大學同學們應該都還記得。

感謝社群軟體平台的幫助，在我退休之後，加入了高一同學會的Line群組，又與曾老師聯繫上，得以經常閱讀到老師所寫的文章，私下也會向老師請教，得到老師的指點。（如果想要了解曾老師的話，歡迎自行Google上網搜索。）

我今天看到老師的一篇文章，談到中西文化對此次疫情的影響，在美國和台灣出現了截然不同的做法。老師從文化的角度，來分析兩者的缺失，並提出撥亂反正的辦法。

徵得老師的同意，與我的臉書朋友們分享。大師之作，切勿錯過。

《怕死、怕失去自由、怕害到別人的人文詮釋》 /曾昭旭

1.不同文化有不同的怕

回顧疫情，會發現一些很有趣的中西差異：

首先，關於戴口罩，台灣可能是全世界做得最好的地方。加上勤洗手、少出門、與人保持安全距離，合稱防疫新生活。這種軟封城可說是繼上階段的成功加零之後，今年五月以來僅花70天就能把這波疫情壓下來的主要因素。令國外輿論在譏諷台灣過於自滿之後，不得不再度稱讚台灣的防疫能力。而反觀西方人則是對戴口罩非常反感，視為妨礙自由與人權。即使疫情高張，病亡甚眾，仍然要走上街頭遊行抗議，或者不戴口罩群聚飲酒（許多西方人視上酒館為生活必備）。頗令台灣人感到不可思議。

其次關於打疫苗，台灣人多半非常緊張怕打不到，以致連少量殘劑都爭先恐後搶打，天天質問政府為什麼不早買夠疫苗？反觀西方人（如美國）卻疫苗過剩，要用種種方便服務、實質獎勵吸引人民來打；卻還是有一半的人質疑疫苗，選擇不打。以致美國至今完成兩劑疫苗的覆蓋率才50%左右，難以達成群體免疫。也讓台灣人感到匪夷所思。

試問隔一個太平洋，為什麼會有這麼大的差異呢？雖然因素甚多，但主要的恐怕還是文化差異，才使得台灣人（代表中華文化）和美國人（代表西方文化）普遍所怕不同，所以面對疫情，也才有這麼不同的反應。

這文化差異我們很容易想到的就是中國人包括台灣人比較戀生怕死。這看法雖然似嫌粗糙，卻並非沒有道理。中國人常諱言死（連醫院大樓都沒有四樓），俗語更是直說「好死不如賴活」。真的中國人是世界上最會賴活的人，無論環境多麼惡劣都能堅靭地活下去，人還愈活愈多。即使病痛纏身，常跑醫院，每天吃一大堆藥，還是要活。就更不用說病危之時，家屬幾乎無例外地要求醫生用盡一切手段去急救挽回了（而不管是否徒增病人的苦痛）。所以在台灣，洗腎、葉克膜、達文西手臂、鼻胃管灌食、插管、CPR急救等等都有濫用之嫌。遂產生醫藥愈發達，不健康餘命愈長且愈苦痛的荒謬現象。真是執著於賴活到完全沒道理的地步了！那麼，過度緊張於執行防疫新生活是否也是其中一環呢？

當然，這種戀生怕死的所謂文化影響，早已不是中華文化的本來精神。相對的，西方人愛自由而不在乎染疫死亡（所謂不自由 毋寧死），延伸到也不在乎傳染給別人害別人死亡，其實也已經是西方文化精神的墮落；變質為寡頭的個人主義，也並沒有比中國人的戀生怕死好到那裡去。總之，只要是從怕出發，不管是怕死還是怕失去自由，都一樣是文化的變質墮落；只是因文化性格不同，所以墮落也有不同形態罷了！

2.文化精神異化變質衍生種種心理恐懼病痛

原來中國人容易戀生怕死，是因中華文化根本就是一種生命精神，引申之也包括道德精神。狹義的生命精神是指一種肯定生命的存在與求生存的靭性彈性、適應力包容力；用一句白話表示，就是「無論如何都要活下去」。但廣義的生命精神則要進一步問活下去所為何來？答案就是去創造生命存在的意義價值，或說去立人達人愛人，亦即充分地自我實現。此即名曰道德性或理想性。用一句白話表示，就是「一旦活得下去，立刻就要求要活得優美」。亦即：生命主體性一定要自覺地發展出道德性來，才是真正的主體性（真我）；否則，停留在努力求生存而忘了善用生命以創造意義與愛，生命精神就會失落，退墮到以維持形軀肉身的生存為唯一目的，遂衍為荒謬的戀生怕死心態。其所以荒謬，即在長生永不可得，戀生終必無望，所執只是假我。於是怕死之情也就永不能解除；人生將永只有苦而無樂，反成生命的實質否定。以否定生命（放棄意義之創造）來貪愛生命，此所以為矛盾荒謬也！

至於西方人之愛自由，首當釐清此所謂自由到底是指什麼？原來和莊子所謂逍遙、佛家所謂自在大大不同，而實指一種生存權或基本人權。如羅斯福總統許諾美國人四大自由，總言之實即生存權也。又如西方許多國家的國歌，歌詞大都提到與敵人鬥爭以爭取自由，甚至充斥血腥殺戮（法國國歌足為代表），主題實即國家民族之生存也。但此所謂生存，意思卻和中華文化脈絡下的生存不同：中國人是指素樸的形軀生存，意義是好活用此身以進行道德創造。但在西方文化（姑以基督教文明為例）的脈絡下，人身並無主體的身分（上帝是唯一的主），而只是上帝的工具。上帝頒布律法與上帝之國的藍圖，人則納入此律法結構中享生存生活之權利以盡為上帝服務以依上帝藍圖建構地上之國的義務。換言之，人的自由只是上帝誡命與法律規定下的行動自由（可稱為廣度的自由，與中華文化脈絡下之心靈主體自由或深度的自由不同），目的是藉此善盡待奉上帝的義務。因此，若忘記善盡作上帝博愛工具的責任，自由便會退墮為自我中心、自私任性，到玩法弄權，背叛上帝律法的地步。這當然是西方文化精神的變質異化，於是神化為魔，假冒上帝之名而實行魔鬼之事。西方近代的帝國主義、殖民主義，掠奪世界資源以自利，皆其流也。

3.文化退墮之病仍當用文化療癒

以上分析中西文化異化退墮的不同脈絡，而同歸於有所怕的虛弱心理。而不管怕什麼，都可總說為怕死（請參考前著《論生與死的詭譎相即》一文），亦即怕我之不存在；只是西方人的存在觀是「我自由故我在」（自由本質即生存權），中國人的存在觀則是「我活著故我在」（活著即一切可能之基礎）罷了！

而不論中西，其生命的存在都是要指向意義價值之實現的，差別只在實現的形態不同；在中華文化是善用形軀以作道德創造，在西方文化則是享自由人權以盡為上帝愛人工具之義務。所以，當其退墮為執小我自私的時候，都同樣會有假上帝或道德之名以自我文飾的虛偽。在中華文化脈絡是假借仁義之名而實則忘義逐利（孔子云：「君子喻於義，小人喻於利」）；在生活中，無論親子友朋乃至政府人民，口口聲聲為你好而實則以威權干涉宰制，不知尊重人權者多矣。在西方文化脈絡，則是假冒上帝之名而實則叛神歸魔（如浮士德出賣靈魂與魔鬼交易）；在社會與國際，自以為秉上帝旨意而對異國異族異教徒橫施歧視侵畧迫害滅族之暴行，不知衆生平等，皆當為上帝之博愛所蔭庇者亦多矣！於是落到疫情的面對，在西方美國，遂有將自我自由無限上綱而敵視戴口罩者、排斥亞洲裔（誣之為病毒源頭）之表現。在台灣，則有將戴口罩以免害別人被傳染之道德立場無限上綱，自居於道德優位而對不戴口罩者輕予指責，橫加干涉，教訓之餘，甚至還施予霸凌懲罰。這些實都是假自由假關懷、假正義假道德的表現，雖中西形態有異，其屬假冒為善則一也。

那麼，對這些因文化精神泯失扭曲變質而形成的病痛（其病徵則可總結為怕之一字，即《大學》所謂：「有所恐懼，則不得其正。」也），要如何才能得到療癒呢？而答案無他，就是回到文化發展的堵塞處重新求其通罷了！在此要點有二：一是問你的文化發展是因何堵塞的？二是那要如何才能彌補前愆重新走通？

先說中國文化這一面，問題乃出在由內聖（個人心性修養以成為仁者愛人的君子）跨到外王（事實上能普遍且有效地愛到眾生）時被卡住了，使得愛傳不過去，或在傳過去時愛變質為非愛。為什麼會如此？則因太容易用愛籠罩一切（仁者以天地萬物為一體），而忘了現實上人我有別，當尊重對方的人權或自由意志。遂導致以道德、以義理、以愛傷人，而受傷者還得因感情故委屈忍受。子女忍受父母，父母也得忍受子女，愛之互動竟成互相折磨，遂成中華文化體中的普遍陰暗。那麼當如何彌補此文化體的漏洞呢？簡言之就是當從西方文化得到尊重人權（西方文化脈絡下之廣度自由）的啟發與覺悟、肯認與實踐。由家庭以至於社會、國家，次第皆然；然後從修身開始推擴到齊家治國平天下的外王事業才能走通；這當然進一步包涵現代社會、政治體制的合理運作，即所謂民主也。

再說西方文化一面，問題乃出在人僅自居為上帝的工具與僕人，生活在依法行政的體制運作中，只與認知理性相關，卻把價值問題丟給宗教，感情問題丟給文學藝術，自己只屬宗教文學藝術的受蔭庇者或受益人（西方人普遍有對教士與文學藝術家的崇拜情結），而不知自己也可以是生命感情與道德價值的主體（這當然須經一番自覺的工夫修行）。於是生命主體沈隱成為佛洛伊德心理學中的黑暗本我，當宗教法律與文學藝術的帶領薫陶力衰退，便會冒上來成為自利相爭的亂源。何止遺忘上帝的仁慈（仁慈更高於正義），更且將自私自利合理化為生存競爭的正義（達爾文的進化論、美國理直氣壯的所謂國家利益、美國優先）。遂致擾亂世界，各奉自己的上帝伸展自己的權利，而難以分辨誰屬上帝誰屬魔鬼了。那麼當如何彌補此文化體中的漏洞呢？簡言之就是當從中華文化得到主體自覺（中華文化脈絡下之自由，即道家禪宗之深度自由也）的啟發與覺悟、肯認與修行。啟動仁心的自覺，以培養根本自信，拓展宇宙心胸，超越一己一族一國一教的局限而直通上帝博愛的本懷，以天下為己任，為萬世開太平。這樣才能真走通依上帝心中的藍圖（大同世界？）以建設地上之國的康莊大路。

當然，以上提示的彌補療癒之道，實質上就是中西文化兼取其長的會通之路。這激盪會通事實從馬哥孛羅、利瑪竇東來就開始了，其間迂迴曲折、辯證跌宕，至今未已，也許才是又一波的方興未艾，而必蔚為未來世界文化發展的主旋律，吾人且拭目以觀，靜心以待。

2021-8-22 4300字

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Terry&Friends程天縱與朋友們

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程天縱老師從富士康退休後， Terry老師希望運用自己40以上年的專業經理人經歷， 傳承自己一生所學給台灣的各行各業, 讓台灣的的新創或者中大型企業能夠少走冤枉路, 運用Terry老師的人生智慧與策略能量加持, 讓台灣的企業能擁有一對翅膀. 粉絲頁中也會有老師親筆撰寫的企管相關文章 以及許許多多的人生智慧, 歡迎大家來跟Terry老師做朋友. 分享文章或者與Terry老師對話。 新創公司或者營運不順暢的小企業, 可以申請【Terry老師創業輔導】 有完整的90分鐘與老師面對面直接請教. 費用是輔導場地的包場費用3000元。 中大型企業或者營運已經上軌道, 但是期待突破或者轉型的機會. 可以申請【Terry老師企業診斷】 Terry老師可以針對企業所提出需要突破的問題點, 與企業一起共同深度討論解決方案, 找出對策與執行力度. 【Terry老師企業診斷】包含了90分鐘的企業診斷 以及接續的120分鐘餐酒時間的熱絡Q&A. 費用是30,000元,包括了包場費,餐酒費以及老師的車馬費. 請於Terry&Friends臉書點擊「訊息」，留下email及聯絡人資料,就會有專人與您連絡，完成Terry老師【Terry老師創業輔導】或者【Terry老師企業診斷】申請預約。
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2021-07-29 21:39:52 有 373 人按讚
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周東彥的《霧中》入圍了威尼斯的影展VR非競賽單元「特別選映」。

某種程度，這個短片等於是EROS《野狼亂交館》，或G@me Virtual Date的再升級，等於把電腦D槽裡面的那些淫猥妄想藉由立體8K VR技術效果把一整座三溫暖發展場搬到你面前來。

某個手機的廣告詞是「科技始終來自人性」，或者也可以改成「科技始終來自性」，我們追求更高的頻寬、更高階的電腦、更巨大的硬碟容量，是為了實踐那些關起門來一個人在房間裡對荒淫的色情念頭。

周東彥所有創作似乎都在回應這個問題。

無論是這一次的《霧中》，之前與澳洲藝術家跨界合作的《虛擬親密》，或者在更早更早之前紀錄片《你找什麼》，他彷彿某種趨光的昆蟲在寂寞的暗夜中飛向手機、電腦等科技的光源。

也知道不能耽溺於社群網路交友軟體了，兩年前擔任兩廳院駐館藝術家推出的行動藝術《國家級徵婚》，在1天之內連續約了35個男人，給彼此10分鐘，相互詢問：「你是我找的那個人嗎？」

其實人到中年，其實不大會被性欲擺布，但寂寞還是時不時地冒出來，逛街看見喜歡的酒杯，都是成雙成對地買，幻想有一天會遇見喜歡的人可以對飲，但總是平白無故打破杯子。

他與人最親密的關係大概是某連鎖按摩店的某號按摩師，「他時間很好配合，漸漸有點固定的感覺。我們不大說話，但他很貼心，我長得高，棉被蓋不到的地方，手腳容易冷，他會主動幫我蓋2條被子。」覺得寂寞不好，應該要改變，但人生充滿太多「可是」，「我也想學網路的人約抱睡，可是我每天都睡不好，睡覺大腦還處於開機80％的狀態，約抱睡怎麼會睡得好呢？」

以下是兩年前的訪問。

《因為寂寞的緣故/周東彥》

時間是某個星期三下午，地點是誠品信義咖啡館，青年藝術家周東彥坐我對面，聲音沉穩而低沉，很低很低，簡直低到桌子裡了。週間上班日的午後，巴哈無伴奏大提琴殷殷切切地迴盪在空中，鄰桌婦人窸窸窣窣地議論著誰整形失敗，誰老公有外遇，置身如此懶散的氣氛中，也讓訪談有一點八卦和窺探的意味。

「所以那天來了35個男人，只有一、二個是你的菜？」「會再碰面吧，才過一個禮拜而已啊，我們有在LINE繼續聊天，但我不斷在會議跟下一個會議之間穿梭，太忙了。」「你到底喜歡哪一型？」「對工作有熱情，喜歡他正在做的事情。可以一起去看表演，但他要打瞌睡也是可以的。下雨天穿著白色運動鞋，會加分。」

周東彥與我的談話與鄰桌碎嘴八卦的婦人並無不同，然而他講話字字斟酌，彷彿文化部長發表演說那樣慎重。周東彥是台灣當代備受矚目的劇場工作者和紀錄片導演，以劇場結合多媒體投放建立風格。我們談話內容論及婚嫁，乃他現為兩廳院駐館藝術家，辦了一個「國家級約會計畫」。今年5月24日，台灣同婚法案通過這一天，他穿上西裝，拿著玫瑰，拍徵友照片，張貼在國家戲劇院外頭燈箱，昭告天下他正在尋找男朋友，一百多個人來信，他遴選其中35人，於7月7日當天給彼此十分鐘，相互詢問：「你是我找的那個人嗎？」

他說同志相關議題公投後，他一直思索該如何活得更同志，如何突破同溫層，「在兩廳院徵友，除了可以跟進出兩廳院的中高產階級家庭、家長進行對話，我也在想是否能給還不敢認同自己的同志，多一點點信心。」前年，他入圍金馬獎的紀錄片《你找什麼？》談論的男同志網路交友文化，明年即將推出的舞台劇《虛擬親密》亦聚焦網路世代對親密關係探索，社群媒體上的寂寞已然成為他近年創作核心，問這一切與他單身5年有直接關係？他說：「是。」

周東彥今年38歲了，至今談過4場戀愛，開頭二段是念北藝大時認識的學弟和學長，2008年在巴黎駐村，網路上認識一個住布魯塞爾的義大利人，後來他回台灣了，用SKYPE維繫情感，但濃烈的情感不敵遠距離，二人2010年分手。2年後，他又在同志交友軟體JACK'D認識一個住北京的青島人，一年後還是走不下去，「我後來二段感情都是遠距離，可是我真的很認真，我受夠這一切了，我不想再和手機談戀愛了。我並不是說交友軟體不好，科技帶來很多美妙的事情，創造了許多不可能，但它也帶來許多可怕的事情，人跟人認識的速度來得快，但感情消逝也去得快。我做約會計畫單純只想回到真實的生活，人跟人的互動有呼吸，有體溫，我可以看見人，也想被人看見。」

交友軟體確實可怕，三貞九烈的地方媽媽在網路上需要火辣的性愛；道貌岸然的異性戀護家盟在午夜色情聊天室比誰都淫蕩，誰在網路上都是人格分裂，誰都是一人分飾二角，故而我不懷好意地問：「周東彥，身為當代備受矚目的劇場工作者，你在交友網站怎麼介紹你自己？」「就放自己的照片啊，跟人聊天，入圍金馬獎那次，有人認出我來了，就祝我得獎。」談話如同文化部長一樣慎重的人會沒有偶像包袱，我不信，遂命令他打開他的交友軟體，在眾多袒胸露背，肉香四溢的交友照片之中，果然他的徵友照片與放在表演節目冊上的宣傳照沒有什麼差別。

假裝我是手機那一端的陌生人，他會這樣對我介紹他自己：「我是周東彥，劇場工作者，紀錄片導演，我喜歡男孩子，而且從小就是。小時候去游泳，木柵的游泳池很原始，沒有隔間，我發現我一直盯著我不該看的，彷彿一切感官都放大了，快快穿上衣服離去。我高中念明倫高中，大概1997、1998年的時候，我會去看屏風表演班，看耕莘小劇場，有一次在劇場外頭看到一個人拿著攝影機拍攝，那個人是陳俊志，覺得拍片這件事很酷，我媽幫我買了一台小攝影機，開始透過小視窗認識這個世界。差不多是同一時間，我讀到一本雜誌叫做《同言無忌》，我確定我是同志，我在大一新生訓練就宣告出櫃。」

年輕藝術家人生沒有櫃子，但不知為何，講話有一種架子，一個字一個字拖得慢慢的，內容明明應該是輕鬆詼諧的，但他口氣始終是事不關己的，淡漠的。問他講話就是這樣子嗎？「應該是吧，我小學一、二年級上課都趴在桌子上，我們老師都叫我懶骨頭。我講話很慢嗎？我講話速度很快欸，我今天有告訴我自己講話一定要放鬆。大概昨天晚上沒睡好，吃了一顆安眠藥，藥效還沒退吧。」「我覺得你講話有一種架子，優雅的，像女明星一樣的派頭，有架子並不是壞事，你身處藝文圈，你得要撐一個專業的形象，去公部門開會，這個架子可以讓你跟舒淇當閨密，但不可能讓你收穫一個理想男朋友啊。」

「或許吧，我自己有想過我這樣的狀態在男同志界都是不優的，不好的，」對我的觀察，他不以為忤，淡淡地說：「大概小時候看了太多時尚雜誌的關係吧，我在高中會去誠品買《VOGUE》之類的外國雜誌，然後聞它的味道。時尚雜誌教了我認識很多名牌、名模，不只是牌子怎麼拼、怎麼唸，還有每個品牌、人物、甚至配件的故事。好東西是非常努力地打造出來的，不論是一個手工包包，還是一個讓人仰望的明星。」從時尚雜誌學會講話要得體，做人要優雅，所以當我問他誰是他做人處事的典範？他說張艾嘉，一點也不讓人意外，「我沒有真的很認識她，但她是那個會照顧人，會關懷別人的人，大器又得體，她沒有滿足於當一個女明星，當所有的女明星都停下來了，她還是不斷地往前走，金蟬脫殼好幾次。我的Role Modle都是這樣獨立的，堅強的。」「你跟林懷民合作過，也跟林奕華共事，不把他們當標竿，將自己投射在張艾嘉莫非是性向使然？」「我也沒有不把林懷民和林奕華當偶像，但張艾嘉比較美啊。」

因為喜歡張艾嘉的獨立自主，故而從懶散的創作者變成經營者也解釋得通了：他2010年自立門戶，創立狠主流影像公司，從3個人的工作室演變至今10個人的公司，在同輩的創作者並不尋常，他解釋有些大型的案子，就需要比較大的建置才能負荷，然而與他因《關於島嶼》有過合作的林懷民對此卻是憂心忡忡，「到底他是用團隊養創作，還是用創作去養團隊呢？這是一個雞生蛋，蛋生雞的問題，他的創作都是手工的，勞力密集的，但市場太小，他隨時都把自己搞得很累，永遠都像一隻生病的貓咪。」

生活忙與盲　孤單想找伴
我向他轉述林懷民的說法，「還好誒，比我辛苦的人大有人在，每個人都有不容易的地方，不是我不跟你講，是我自己都沒去看到。」他不訴苦，回應依舊像女明星一樣雲淡風輕的，舉止氣質像是優渥家庭出身的孩子，但母親的說法又是另外一種版本：「我們家也不是很有錢的家庭，他爸爸身體不好，現在中風，我以前早上要送報紙，然後去幼稚園煮點心。他去英國念碩士是自己貸款，跟二家銀行一共貸款150萬元。他念博士班，我跟他爸爸覺得不行，幫他籌錢，念了一個學期，沒錢念下去，我們很自責，他反過來安慰我說：『媽媽，我念藝術是要美化人心，如果要讓爸爸媽媽辛苦那就不美了。』東彥從小就貼心，斯斯文文，乖乖的，小時候被同學叫周妹妹，我知道後很生氣，但他跟我說：『媽媽，我們不要理他，我們努力就好了。』他說自己是同志，所以更要努力，不要讓別人瞧不起。」

拿張艾嘉當標竿，希望當個獨立堅強的人，不被別人看輕，也把自己活成一首張艾嘉的〈忙與盲〉：「盲盲盲，忙忙忙，盲得已經沒有主張，盲得已經失去方向，忙忙忙，盲盲盲，忙得分不清歡喜和憂傷，忙得沒有時間痛哭一場。」手機上行事曆，五顏六色的色塊，各式各樣的工作排到明年秋天，問他最近一次痛哭是什麼時候呢？「二年前，世界劇場展在台灣辦頒獎典禮，我下午跟學弟聊天，彷彿上演《大象席地而坐》，覺得一切都很無力，晚上金曲獎工作人員找我吃飯，他們很能喝，我沒吃什麼，就一個止痛藥，然後傳來消息說學弟得獎了，我哭是為了他高興，但也為自己其他的事哭一哭。我很容易哭，但後來壓抑到哭不出來了。」

原來他講話低沉不是學習女明星的慵懶，就只是疲累。人至中年，其實不大會被性欲擺布，但寂寞偶爾還是會跑出來，逛街看見喜歡的酒杯，都是成雙成對地買，幻想有一天會遇見喜歡的人可以對飲，但總是平白無故打破杯子，只能一個人孤孤單單在週末夜喝酒。每個跨年會許願改變自己嗎？「會啊，不論跨年或生日，都會跟自己說真的不要再鬧了，真的要找一個伴了。我沒有歸咎是工作耽誤了姻緣，我還有自己的問題，我太挑，不符合市場上肌肉、蓄鬍的需求。我應該在網路上勇敢表現自己，但因為我在很多工作場合已經過度表現自我了，所以覺得不知道如何是好。」

忙碌的青年藝術家最親密的關係大概是某連鎖按摩店的某號按摩師，「他時間很好配合，漸漸有點固定的感覺。我們不大說話，但他很貼心，我長得高，棉被蓋不到的地方，手腳容易冷，他會主動幫我蓋二條被子，這種細節他都注意到了。」於是，孤單的人到頭來只能仰賴陌生人的慈悲。他也覺得這樣不好，應該要改變，但人生充滿太多「可是」，「我也想學網路的人約抱睡，可是我每天都睡不好，睡覺大腦還處於開機80％的狀態，約抱睡怎麼會睡得好呢？」

他是矛盾的，那像喜歡男人穿白球鞋，採訪拍照的這一天，也穿著一雙刷得乾乾淨淨的白色球鞋，偏偏這天下雨，在積水的窟窿都踩髒了。

想太多的人活著就是自找麻煩，問他近日為追求愛情做出勇敢的事，他得意地說他有一天遇到了《美麗少年》的羅國宇，「他就是那種環境很好的台北小孩，前三志願 ，完全是我的型。我很積極地打招呼，並且加了LINE，但我丟訊息說：『嘿，有一天我們可以一起出外Hang Out（鬼混）。』卻打成了Gang Out。」 為愛踏出了第一步，明明是值得歡呼的事，他卻為了無傷大雅的錯誤，擔心對方以為自己邀約「群交」，自責了好幾天。

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啟點文化 By 啟點文化

2019-07-10 19:00:00 有 18,888 人看過 有 770 人喜歡
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【10/15 開課！】《學「問」～高難度對話的望聞問切》~第17期
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以下為本段內容文稿：

在你的生活當中，偶爾會突然爆發的無力感，它到底是什麼原因去影響著我們？那我們面對「無力感」這個功課，又該怎麼辦呢？

關於這個主題的討論，剛好我最近讀的一本書，他是一位奧地利的哲學家，叫哈洛德．科伊瑟爾。他寫的一本書叫做《改變自己的藝術》，裡面有一個專門的篇章，在討論這個問題。

我自己讀完之後很有感，今天我就跟你做分享。其實偶爾突然爆發的「無力感」，我們有時候會覺得跟「我們的意志自不自由？」、「我們沒有受到限制？」，我們會覺得好像跟這個有關。

然而事實上，和「無力感」真正相關的不是這個部分，而是我們的「自尊心」。

所謂的「自我」是為了被實現、被讚揚而存在的；只是通常在我們的文化裡，往往不太允許我們為自己歡呼。

「自信」有時候會被冠上自傲、自私的罵名。可是啊，只有健康的自尊，才能讓我們發揮自己的潛能。

我們必須要學會欣賞自己的創作，如此呢，我們才能夠成長茁壯；而且我們應該要以自己的見解跟才能為榮。甚至於，放膽向這個世界大聲的宣傳自己，就像我錄「一天聽一點」一樣喔！

「自信」其實是心靈的免疫系統，體質越好就越能夠遠離屈辱、羞恥，和其它心理上的傳染病。

如果有人對我們說我們「太有自信」，或者是批評我們「自信過頭」，千萬不要因此而動搖。沒有人會自信過頭，這就像有人哦去責怪你，你未免也太健康了，這是很荒謬的。

自信就跟懷孕一樣，只有「有」或「沒有」的差別，自信是沒有辦法被量化、也沒有程度上的差別。

而「自尊」跟「自信」都是我們不可或缺的基本需求，這是保護自己的神聖權利，沒有人能夠剝奪。

如果我們毫無自信，我們就只能依賴外界的肯定，那麼我們根本沒有辦法，自己解決自己的問題，只能夠道聽途說、任人宰割。

其實有些很誇大其詞，說可以為我們解決人生難題的一些漂亮話；它聽起來很誘人，但是它只會讓我們過度依賴、沒有辦法自立。

彷彿喔，求得一個好的老師，或者是相信某個信念，從此以後就可以過著幸福快樂的日子。

其實呢，回到生命的本質，我們的能量本來就一定會被消耗。真正我們應該要在乎的，不是避免我們的能量被消耗；而是我們要非常專心致志的，去研究我們的能量到底被什麼消耗、被誰消耗？

是被我們自己消耗的，還是被我們所推崇的目標，或者是其他人，因為他們的目的跟意圖，消耗了我們的能量？

其實這一本書的作者就說喔：「相信我你是如此珍貴，在人生中你是不可能毫髮無傷、安全下莊的。」

就像我自己在課程裡面常常講哦，人生呢如果像是一盤棋的話，你怎麼可能在一子不失的狀況底下，就贏得一整盤棋？你永遠都是「拿什麼，換什麼」。

所以呢，請不要聽信他人鼓吹，選擇被動的過活。好像有人告訴你應該如何，你就不假思索的去接受，就是那樣子。

我們應該要隨時隨地的，把自己的利益放在考量的第一位。通常我們的文化，要求我們要犧牲奉獻，而這樣的文化之所以會出現，是因為整個社會，有越來越多不愛惜自己的人。

於是呢，每個人都任由自己，被那些沒有什麼意義的事情所剝削；最後呢，為了收支平衡，只好從另外一個人身上去榨取能量，以便自己有一種被愛、被重視的感覺。

就像人家說的「媳婦熬成婆」。但事實上來說，你過去你的婆婆用不好的方式對待你，它本質上是一個錯誤跟虐待；結果當你變成婆婆之後，你卻用同樣的方法，去對待自己的媳婦。

如同呢，你很討厭你的父母親對待你的方式，但是你卻複製了他們的模式，去對待所有的人，包含自己的孩子。

這樣子造成的結果，你說所謂的「輪迴」，還真的需要等到下輩子嗎？還是在你的此時、此生此世，它就不斷的發生啊！

所以呢，當我們是被榨取能量的那一個人的時候，我們都只能默默的忍受，因為大部分的人都太過軟弱，不敢拒絕別人。接著呢，因為老是原諒了別人的剝削，我們成了那所謂「無私的人」。

然而在這裡的「無私」，很遺憾的它就是失去自我的人。

這就是我常常感覺到的，我們常常是以愛為名，但事實上是在剝削別人。這樣的愛它在本質不是愛，它是一種「索求」。

所以呢，「自我意識」它真正的意思是，意識到自己的存在，也就追問自己是誰？所以呢，這樣的事情我常常遇到很多人，他不問蒼生問鬼神啊！

他常常企圖想要透過神明，或宗教領袖來給他答案。然而這個歸根究底，它是要靠我們自己，才能夠回答的答案；否則你真的有把握，你不會被所謂的宗教所剝削嗎？

久而久之，甚至於你都不太認識你自己，對於很多事情你到底怎麼想、怎麼感覺？已經完全交給了那個你所謂的「神明」或「宗教」了！

其實要擺脫這些，你可能會覺得是跟「智慧」有關係。但事實上，跟智慧沒有直接的關係，它跟你有沒有「自覺」比較有關。

而「自覺」的意思，白話文就是「我知道、也完全瞭解自己在做什麼」。

對於自己的選擇、言行舉止、思維意念，你是不是清楚知道自己為什麼做這件事，和做這件事情的目的究竟是什麼？

而不是不假思索的，因為別人告訴你，因為宗教團體告訴你，因為宗教領袖告訴你，你就這麼去做。

真正的「自信」不是指別的，其實就是相信自己擁有思考，跟感受的能力，並且相信自己獨立思考的結果，與真實的感受；能夠坦然告訴自己「對！這的確就是我自己的感受。」

我不會隨便的被外在的評論所遊說，我相信我自己，也相信自己的身體跟心靈上的反應。我相信自己，能夠在生命當中的各種挑戰裡不斷成長。

「自我意識」攸關的是人的意志，沒有辦不辦得到，只有你想或者是不想。

談到這裡喔，我常常會覺得「生命是選擇的結果」。如果你想要有更好的人生，那麼你應該要先專注在你的「自覺」，還有你自覺之後的「選擇」。

希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺，按下去；這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。

然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，我們近期的課程，是在10月15號開課的【高難度對話】課程。

如同今天內容所談的，「自覺」跟「有意識的選擇」。這裡面的前提往往是在於，你對於這個世界有沒有一個基本，且重要的判斷能力。

【高難度對話的望聞問切】這一門課，可以幫助你真正的在人際裡面，有效的看懂、聽懂對方的言下之意；並且透過適當的問句，跟你在乎的人達成必要的共識。

在我錄音的這個時候，10月15號這一門課名額也在倒數了。這是我在2019年的最後一期【高難度對話】課程，錯過的話就要等到明年3、4月之後了。

所以希望你能夠把握這難得的機會，詳細的資訊在我們的影片說明裡，都有相關的連結。我很期待能夠在10月15號的教室裡見到你，謝謝你的收聽，我們再會。

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啟點文化

About author
【啟點文化】 致力於成人與溝通教育多年，深深理解自我成長是一輩子的事， 而心理學是靠近自己最簡單的入口。 我們相信所有改變的鑰匙已經掌握在你手中，只是有時候因為忙碌， 走著、走著就忘了留一點時間給自己，需要一點提醒與觸動。 於是，啟點文化製作一系列影/音頻內容，【一天聽一點】、【有聲書評】、【心理敲敲門】、【誰來作客】，幫助你遇見更好的自己。 現在，就加入我們吧！ 頻道介紹： 【一天聽一點】 喜歡心理學，卻沒空閱讀，或讀不懂專有名詞嗎？ 讓心理學家裘凱宇用淺顯易懂的語言，帶領你領略人性的奧妙與複雜， 無論經典的實驗、發人省思的故事， 你將發現心理學是一門既實用又有趣的科學， 想要學會時間管理、人際溝通、生涯發展、自我探索、創意思維⋯⋯， 歡迎收聽【一天聽一點】，用最少的時間，感受最豐富的心靈旅程。 【有聲書評】 真正的閱讀不只是藉由視覺的傳遞，而是通過心靈去感受、去理解。 由心理學家裘凱宇與諮商心理師楊嘉玲共同主持， 邀請你透過聆聽，體驗真心的交流， 讓《有聲書評》成為你認識世界的另一扇窗。 【心理敲敲門】 生命裡有各式各樣的煩惱，沒有人能給出終極答案， 但有人陪伴就有機會多認識自己一些。 由楊嘉玲心理師和陳怡璇劇作家共同對談， 透過心理學的角度，用有趣易懂的話語， 探討各種生活議題，無論是工作、感情、家庭、婚姻、親子、理財、溝通等，帶給你不同的發現。 讓【心理敲敲門】陪著你一起看社會、想自己、過生活、聊領悟！ 【誰來作客】 傳統教育無法滿足現代人大大小小的好奇， 每一個領域都有值得學習的專業與精神，但一天就只有24小時，該怎麼辦？ 沒關係，就讓【誰來作客】滿足你。 節目將邀請各界專家或知名人士， 例如全方位藝人曾寶儀、職場專家邱文仁、諮商心理師陳志恆⋯⋯， 透過深度訪談，異領域的探討，激盪出不同的火花與思維。 在人和人的分享中，看見創新，相信改變，為無限賽局的時代做好準備！ 想要跟上時代的浪潮，快來收聽【誰來作客】。 合作邀約請洽～[email protected]
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作者diego99 (誰是我的小天使？！)
看板tutor
標題[解題] 高一下 數據分析 相關係數與迴歸直線
時間Tue Jun 18 10:14:54 2013

1.年級：高一下

2.科目：數學科

3.章節：第四章 數據分析

高雄市新興高中100學年度下學期第三次段考

題目來源：https://ppt.cc/EfBi

4.題目：

S高中的高一有學生700位，第一次期中考與第二次期中考的數學

成績分別以X與Y表示（用0至100評分），若X與Y的相關係數為0.83，

則下列敘述何者正確？

(A)　由相關係數得知，X與Y有正向關係（即第一次期中考考得好，

則第二次期中考考得會比較好；反之，則第二次期中考考得會

比較差）

(B)　此兩次段考成績適合用x＝a＋by表示其相關情形（其中a，b為
 ^^^^^^^^
 常數，b＞0）

(C)　2x＋5與5－2y的相關係數為0.83

(D)　7＋2x與5－2y的相關係數為－0.83

(E)　( log x )×50與( log y )×50的相關係數為 | log 0.83 |


5.想法：

這題新興高中給的答案是(A)(B)(D)，

只是我對(B)選項有點不解，

雖然查了一下維基百科https://ppt.cc/pMFV

簡單線性回歸（英語：simple linear regression）

 應用時機：

 1. 以單一變數預測

 2. 判斷兩變數之間相關的方向和程度
 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
但是很難理解如何用簡單線性迴歸去看兩變數間的相關程度，

一個迴歸係數為正的迴歸直線無法直接看出它們的相關程度吧？

即使是題目已給相關係數為0.83的高度相關，

這迴歸直線也只能看出他們的分佈情況，而非相關情況阿0.0

所以想請問所學是統計專長的老師，

還請您指點迷津，感恩！

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.64.108.17
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 10:16)
推 Intercome:應該單純就是因為高度相關所以適用迴歸直線罷了 06/18 10:47

題目已經說明它的相關係數了，

在選項裡面放個適合用迴歸直線表示其相關情形是件很奇怪的事情...

我要表達的是這條直線並無法表示相關情況阿。

→ lyricslee:答案沒問題，你邏輯很怪 06/18 12:27

可以請老師您提出哪邊的邏輯很怪嗎？
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 12:44)
推 alamabarry:我個人覺得和不合適~或是數值高不高~是很主觀的問題 06/18 12:42
→ alamabarry:除非有一開始就定義出題者所謂的合適準則為何 06/18 12:43
→ DKer:X與Y之間相關性高，且其關係接近X=a+bY <=這樣算相關情形嗎? 06/18 12:44
→ DKer:我也覺得那個選項的用字不夠明確 06/18 12:45
推 alamabarry:何謂相關性高~~我覺得這就很有爭議了 06/18 12:46
→ DKer:有些課本或參考書會列出高中低度相關，相關係數的參考值 06/18 12:47
→ DKer:但終究也是主觀認定，實際上根據回歸目的不同，「高」的門檻 06/18 12:48
→ DKer:也是會變化的 06/18 12:48
→ DKer:拍謝我廢話很多XD 06/18 12:49

不會，很感謝你們:)

現在我倒是滿期待知道我邏輯很怪的點在哪
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 12:53)
推 bluesky0831:統計學上的相關性分析指的是兩變數間直線線性相關程度 06/18 12:57
→ bluesky0831:一般來說相關係數絕對值介於0.5與1之間就是強相關 06/18 12:58
→ bluesky0831:既然相關係在數學模型上對於直線的配適度高 使用題目 06/18 12:59
→ bluesky0831:使用B選項所說的方程式表達相關性是很合理的 06/18 13:00
推 goshfju:簡單回歸的話 相關係數達顯著 迴歸係數也會達顯著 06/18 13:31
→ goshfju:中學蠻多關於統計的題目都這樣 想太多反而選不出來 06/18 13:32
推 alamabarry:以學生角度來選答案~會踹測出題老師的想法選擇B對 06/18 13:35
→ alamabarry:以家教老師的想法~我會跟學生說這個選項其實不合理 06/18 13:36
→ alamabarry:我覺得這是可以跟學生討論的~ 06/18 13:37
→ alamabarry:也有學生會問~~如過用一個699次的多項式來算出方程式 06/18 13:38
→ alamabarry:這樣可以達成0誤差~~這樣是OK的嗎 06/18 13:38
推 CC:這選項明明就非常合理... 06/18 13:44
→ weilai81241:原則上適用回歸直線的情況為|r|>0.7，即高度相關 06/18 14:15

感謝各位老師的回應，

https://ppt.cc/DtI6

剛剛看了一下這一篇，順便複習了一下很久以前學的，

假設相關係數（或判定係數）夠高並且被檢定為顯著好了，

真的會有人說適合用一條直線來表示資料間的「相關」情形嗎？@@
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 14:30)
→ bluesky0831:相關係數跟判定係數是兩件事情... 建議你找本統計的書 06/18 15:26
→ bluesky0831:好好看過 相關係數絕對值大小指的是兩隨機變數聯合 06/18 15:29
→ bluesky0831:率分佈在一條直線附近的配適程度 判定係數在講回歸模 06/18 15:30
→ bluesky0831:型解釋力 簡單線性回歸基本上就是以相關係數為基礎 06/18 15:31
→ diego99:我沒說這兩個一樣喔... 06/18 15:32
→ bluesky0831:判定係數不是在說明資料間"相關"情形... 06/18 15:34
→ bluesky0831:簡單"線性"回歸 所以相關情形以直線作為判定準則 06/18 15:34

可是我看的書好像不是這樣耶，

判定係數R^2 = SSR/SST，目的是用來說明迴歸式的解釋能力，

做到這個地步的確可以解釋兩變數間呈現高度相關。

我要說明的事情是，

就算是用簡單線性迴歸，

你還是必須將判定係數計算出來，

才能知道兩變數間的相關情況，

而不是只拿出一條最適合直線出來就要說可以表示兩變數間的相關情形。

→ CC:為什麼不行，題目都說了"適合"，也說了表示相關"情形" 06/18 15:45
→ diego99:當然，有錯還請指正。 06/18 15:46
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 15:48)
→ bluesky0831:那你知道簡單回歸中相關係數平方會等於判定係數嗎= = 06/18 15:49
→ bluesky0831:解釋力是有先後關係的 相關性沒有 相關係數在說變數 06/18 15:50
→ diego99:這我知道耶，不過即使如此，這題目這樣出也不對阿 06/18 15:51
→ bluesky0831:相關程度 判定係數在說解釋力... 所以R^2不只在說相 06/18 15:51
→ bluesky0831:關性 06/18 15:51
→ bluesky0831:哪裡不對了? 以X=a+bY為模型 XY變數間相關係數0.83耶 06/18 15:52
→ bluesky0831:我覺得他這個選項要考的是b>0那個地方 如果沒寫b>0這 06/18 15:54
→ bluesky0831:個選項就錯了 06/18 15:55
→ bluesky0831:給你個數學定義好了 相關係數=1若且為若存在常數b>0和 06/18 15:59
→ bluesky0831:任意常數a 使得X=a+bY之機率為1 06/18 16:00
→ diego99:這應該是定理而非定義吧... 06/18 16:05

所以相關係數夠高，做出的迴歸直線就足以表示兩變數間的關係了嗎？

感謝，受教了:)

→ bluesky0831:sorry打太快 定理定理~~~ 06/18 16:06
→ bluesky0831:判定係數的解釋力是指自變數對依變數的解釋力 不完全 06/18 16:08
→ bluesky0831:在講相關性 反而是相關係數才在講相關性 06/18 16:09
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 16:09)
→ bluesky0831:真的覺得這選項只在考那個b>0...沒那麼複雜= = 06/18 16:09
→ diego99:沒啦，因為我的想法是認為沒那麼直接阿...囧 06/18 16:10
→ bluesky0831:相關係數夠高才有機會讓迴歸模型顯著 顯著就可以代表 06/18 16:10
→ bluesky0831:機率上該模型可以代表兩變數間關係 06/18 16:11
→ diego99:問題在於大多數的高中生目前還不懂這些 0.0 這才麻煩 06/18 16:11
→ bluesky0831:就是這麼直接 你wiki一下相關係數的圖 如果不夠高根本 06/18 16:12
→ bluesky0831:沒辦法以線性模型做配適 06/18 16:12
→ diego99:圖我知道，但是我真的沒看過直接用迴歸直線去表示相關情況 06/18 16:13
→ diego99:而是用相關情況去說明迴歸直線... 06/18 16:14
→ bluesky0831:如果是我 我會告訴學生相關係數是兩變數間直線線性關 06/18 16:14
→ bluesky0831:係 正負號代表同向或反向變 數值大小代表配適度 06/18 16:15
→ bluesky0831:簡單線性迴歸: 相關係數→線性模型→判定係數 06/18 16:17
推 DKer:我想發問 為什麼b>0一定要加? 06/18 16:27

其實我更好奇的是明明題目就有說相關係數了，

為什麼選項中還要寫個適合用一條直線表示相關情形...

感覺一整個鬼打牆阿...

無論如何，感謝指教啦 :)
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/18 16:31)
→ DKer:我覺得括號就算整個拿掉也可以選，只是加了括號的描述更精準 06/18 16:29
推 CC:我認為這題用字精確，完全沒問題,但是d老師大概聽不進去 06/18 16:31
推 alamabarry:我的疑問只有一個~~相關係數多高才較高? WHY? 06/18 17:00
→ alamabarry:數值要多高才叫做適合線性函數的模型? WHY? 06/18 17:01
→ alamabarry:變成兩個疑問了 ... 06/18 17:02
→ bluesky0831:要是b<0表示變數間是反向關係, 相關係數必為負... 06/18 17:06
→ bluesky0831:所以要是沒寫b>0一定不能選 06/18 17:06
→ bluesky0831:更不用說括號拿掉了 06/18 17:07
→ bluesky0831:多高才適合的問題樓上D大跟W大有回答了 06/18 17:09
→ DKer:可是選項本身沒有錯誤吧 06/18 17:12
→ DKer:感覺像是：「他是男生」與「他是男高中生」的差別而已 06/18 17:12
推 goshfju:r=0.83 => R^2=0.83^2 , r 達顯著 <=> beta 達顯著 06/18 17:16
→ bluesky0831:沒有阿都說r=0.83了 r跟b在簡單回歸必定同號... 06/18 17:18
→ bluesky0831:不能使用b<0去表達XY之間關係 那是模型選擇錯誤... 06/18 17:20
→ bluesky0831:男高中生必定男生 男生未必男高中生... 06/18 17:21
推 CC:B沒寫有什麼差 06/18 17:22
推 DKer:嗯~可是「他是男生」這個選項不會因為沒說高中生而不能選啊 06/18 17:27
→ bluesky0831:沒寫的話就可能"不適合"用X=a+bY表示關係 因為當b<0時 06/18 17:27
→ bluesky0831:跟兩變數相關性剛好相反 試想兩變數樣本在二維平面上 06/18 17:28
→ bluesky0831:排列成正斜率 可是你用負斜率直線方程式代表它 06/18 17:29
→ bluesky0831:這樣就是"不適合" 而題目要"適合" 06/18 17:29
→ bluesky0831:因為題目要的是男高中生不是男生而已~ 06/18 17:30
→ admboy:b沒寫也沒差阿 題目講適合 你硬要用負的去說不行 06/19 01:31
→ admboy:適合是指用這個模型去描述 但用哪個是你選定的問題 06/19 01:31
→ admboy:你不能選定一個錯的去推翻這東西 只是b有講會更精確罷了 06/19 01:32
→ bluesky0831:b如果沒寫就未必適合 我只是把不適合的地方舉例 06/19 01:38
→ bluesky0831:因為是多選題 要完全正確才能選吧 06/19 01:38
→ lyricslee:我覺得B大的想法很有問題 06/19 01:42
→ bluesky0831:你是指b>0的部分嗎T^T 06/19 01:47
推 lyricslee:當然是，b有沒有寫大於零哪有差啊 06/19 01:57
→ bluesky0831:好吧 可能我邏輯上有點錯誤 但寫<0或=0肯定不行的吧 06/19 02:00
→ bluesky0831:寫>0是比較嚴謹的做法 06/19 02:00

這題我最初的問題是

在相關係數夠高的情況下，是不是真的能用一條直線去表示其相關情況？

在我原本的認知中，只能說大多數樣本點會散佈在離這條直線很近的地方，

而非直接用這條直線就能把他們的相關情況給找出來。

不過有專家們的背書，我想我應該知道要如何跟學生解釋了。

感謝版上各位統計專家的指教 :)
※ 編輯: diego99 來自: 61.64.108.17 (06/19 11:39)
推 goshfju:Y_hat = a+bx 不代表所有點在一直線上 但有那個趨勢在 06/19 22:33
→ goshfju:Y_hat 是Y的估計值 相關係數(r)越接近-1或1 06/19 22:34
→ goshfju:判定係數 (R^2=r^2) 也會越高 代表真實的點會離直線越近 06/19 22:35
推 andygenisu:A反而怪，「比較好、差」是跟什麼比也沒說清楚 06/20 00:03
→ andygenisu:「相關情形」改成「關係」就較不會有混淆之虞了 06/20 00:04






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迴歸係數 負 值
線性回歸 斜率 計算
相關係數
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#1. 統計筆記（68）相關與回歸分析基礎 - HCHUNGW的部落格

首先，在研究目的上不同。進行相關分析是為了得到變數間的關聯程度；二回歸分析是為了得到因變數與引數的關係模型。其次，在 ...

#2. 相關與迴歸分析

○ 迴歸基於兩變項之間的線性關係，進一步分析兩變項之間的. 預測關係的探討與運用。 ○ 迴歸與相關均以線性關係為基礎，即以兩個連續變項的共變. 數為基礎，其數學原理 ...

#3. 回归分析与相关分析联系、区别

相关 分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠 ...

#4. 資料分析6：迴歸分析的三個基本概念

... 相關係數和迴歸係數是不同的東西。除了名字不同，他們的數學意涵，還有最重要的 ... A. 相關性高，不見得迴歸係數就大：也就是說r值很大，還是很有可能迴歸係數不高，也 ...

#5. Chapter 12 - 迴歸分析與相關分析

本章主要內容以簡單線性迴歸模式為主。今先探討單一自變數之迴歸. 分析，再將其統計推論觀念推廣之多個自變數之迴歸分析問題。

#6. 第8單元相關與迴歸| 心理科學基礎統計

這個單元介紹兩個連續變項相關程度的皮爾森相關係數，以及如何計算兩者之間的簡單迴歸。以統計方法的發展歷史來說，相關與迴歸的分析方法比假設檢定還早出現。早在十九世紀 ...

#7. 相關是什麼？來認識迴歸分析 - iT 邦幫忙

簡單的來說，我們可以根據一個變量去預測另一個變量，而他們彼此之間的關係被稱為相關性。 統計學透過迴歸分析，可以找出或是驗證出一些較不直覺的變數關係，而這也是迴歸 ...

#8. 相关和回归之间的差异（带有比较表） - 博客2023 - 家

相关 和回归之间的主要区别在于，“相关”用于表示两个变量之间的线性关系。 相反，回归用于拟合最佳线并在另一个变量的基础上估计一个变量。

#9. 迴歸線和皮爾森積差相關係數間的關係 - Dr. Fish 漫游社會統計

皮爾森積差相關係數除了和迴歸線的可被解釋的變異有關聯之外，與迴歸線的斜率也有一層關係。在簡單線性迴歸（simple linear regression）裡，若將建構出 ...

#10. 相關與回歸 - YouTube

課程簡介：介紹 相關 與 迴歸 之間的比較課程難度：□□□□□ 適合對象：修過統計學一的同學授課教師：李柏堅製作單位：中華科技大學遠距教學組製作 ...

#11. Correlation相关性VS Regression回归：它们有什么区别？

在这篇文章中，我将用具体例子解释相关性（Correlation）和回归（Regression）这两个名词之间的区别。相关性表示的是变量之间的关系，而不是因果关系 ...

#12. 区别|相关分析vs回归分析- 数说张小桃

1、相关分析不必明确自变量和因变量。而回归分析需明确自变量和因变量，且只能从自变量去推测因变量。 2、相关分析所涉及的 ...

#13. 相关与回归的区别、联系及应用

相关 分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用 ...

#14. 【多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)】-統計說明 ...

【多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)】-統計說明與SPSS操作. 主頁/最新消息, 相關及迴歸 ... 有差別的部分在於，多元線性迴歸:是利用兩個以上 ...

#15. 相关分析与回归分析的联系与区别是什么？详细点的，高手来

一、相关分析与回归分析的区别： 1、划分不同：相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的 ...

#16. 回归分析与相关分析的区别和联系

在本节中，我们将首先讨论相关性分析，它用于量化两个连续变量之间的关联（例如，独立变量与因变量之间或两个独立变量之间）。回归分析是评估结果变量与一个或多个风险 ...

#17. 回歸分析- 維基百科，自由的百科全書

迴歸 分析（英語：Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關 ... 的預測值和實際值差別最小(又稱最小平方法)。 ⒉在 ...

#18. 標準化迴歸係數的正確解釋 - 中山管理評論

變項（Xi）的部分相關和迴歸係數；R12…I 是全部I 個自變項都用來預測Y 時. 而產生 ... 的差別而影響自己的行為意向嗎？」時，受測者回答的平均分數是4.26；當. 在詢問受測 ...

#19. 二元邏輯迴歸

邏輯迴歸係數可以用來估計模型中每一個自變數的勝算比。邏輯迴歸分析適用在較廣範圍的研究情況，而不是區別分析。 範例: 對冠狀動脈心臟疾病(CHD) 而 ...

#20. 相关性分析与回归分析的对比

相关 性分析与回归分析的对比，从二者的定义，联系和区别三个方面来理解。 相关性分析（correlation analysis），考虑的是两个或两个以上处于同等地位 ...

#21. 回归分析和相关分析的区别和联系转载

_统计推断相关性分析回归分析.

#22. 相关分析和回归分析在健康管理科研中的应用

R软件无序多分类和有序多分类Logistic回归均可通过VGAM包vglm（）函数实现。 三、相关分析与回归分析的区别. 相关分析不区分自变量与因变量，旨在评价变量 ...

#23. 第2 章迴歸歸分析的推論

，兩者間有根本上的差別。前者是估. 計Y之分配的平均數，而後者是預測由Y的分配所取出的 ... 誤解2：高. 相關係數表. 示估計迴歸. 線配適良. 好。這仍然. 不一定對. (圖2.9a) ...

#24. 第九章双变量回归与相关

前面几章讨论了单变量(Univariate)计量资料的统计分析方法，着重于描述某一变量的统计特征或比较该变量的组间差别。但是在大量的医学科研与实践中 ...

#25. 迴歸分析與相關分析的區別？

迴歸 分析與相關分析的區別？ 11. 回覆列表. 1 # 使用者7754083257196. 迴歸歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係 ...

#26. 社會科學研究中使用迴歸分析的五個重要概念

與(20)式迴歸模式上，可以發現表6 中左邊與右邊欄. 位的相關係數都相同，唯一的差別在乘積項X1X2 與依. 變項的相關係數，要比先標準化或先平減後再乘積的. 相關係數高， ...

#27. spss:回归分析和相关分析的区别

相关 分析与回归分析均为研究2个或多个变量间关联性的方法，但2种数理统计方法存在本质的差别，即它们用于不同的研究目的。相关分析的目的在于检验两个随机 ...

#28. 学习笔记180—回归系数与相关系数的关系和区别

一、相bai关系数和回归系数的区别 1、含义不同 相关系数：是研究变量之zhi间线性相关程度的量dao。 回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y ...

#29. 這7種回歸分析方法，資料分析師必須掌握！ | 帆軟軟體

由於做了平方，距離不存在正負差別影響。 線性回歸重點：. 自變數和因變數之間必須 ... 如果一組變數高度相關，Lasso回歸會選擇其中的一個變數，然後把其他的都變為0。 7 ...

#30. Lecture 09. Regression Analysis 迴歸分析

這種強度，一般用correlation. （相關性）或correlation coefficient（相關係數）表示，其值一般. 介於–1 和+1 之間。 (iii) Several correlation type: (see below for ...

#31. 怎樣區分回歸分析和相關分析？

對於此二者的區別，我想通過下面這個比方很容易理解：對於兩個人關係，相關關係只能知道他們是戀人關係，至於他們誰是主導者，誰說話算數，誰是跟隨者， ...

#32. 相關分析當變項為一個連續變數時

當兩個變數皆為連續變數時，則需利用相關（correlation）或迴歸（regression）來 ... 為測量兩變數之線性相關程度，以相關程序求出兩變數間之相關係數。 依Pearson相關 ...

#33. Ch 13 線性迴歸與相關分析

Ch 13 線性迴歸與相關分析. Linear Regression. And. Correlation Analysis. 2. 相關 ... X 與Y 兩變數的相關方向與相關程度，可以由相關係數. ρXY 來衡量。 1. 2. 2. 1. 1.

#34. 變異數分析迴歸分析因素分析區別分析集區分析

16 最小平方迴歸的性質(再續) 相關係數描述了迴歸直線的強度。 相關係數平方即為反應變數y 的變異中， 在變數x 迴歸後解釋的部分(比例)。

#35. 第8 章計量與質性預測變數之迴歸模型

在階層式模型配適法中，當多項式中的某一個乘幕項被保留. 在模型中時，則所有相關的較低階項也應該保留在模型中， ... 完全是依據資料間的差別效應，則第一階迴歸模. 型為：.

#36. 相关性分析和回归性分析的区别_相关性分析与回归分析-数据分析

相关 性分析和回归性分析的区别关键词：相关性分析与回归分析、相关性分析和回归分析、回归分析相关性分析刚看了一篇外文文献，其中提到了几个变量之间 ...

#37. 常用25種統計方法

收斂效度及區別效度。 ▫ 簡化測量的內容。 ▫ 用來協助測驗編製，. 進行項目分析 ... ▫ 偏最小平方迴歸=多元線性回歸分析＋典型相關. 分析＋主成分分析. 甜. 度. 價. 格.

#38. 變異係數與相關係數

相關 係數(correlation coefficient). 解釋：. 設有兩組樣本 及 ，其樣本平均數分別為 ... 則最小平方法主要是求出迴歸係數 ，使得. 最小。我們可解出迴歸係數分別為. 其中 ...

#39. 回归分析基础

多元回归区别于多元分析。多元回归是多个X 对一个Y 的回归分析，多元分析是对多个 ... 这也是为什么相关不能替代回归，相关性强不等于作用就大。流行病. 学上把X 对Y 的 ...

#40. 線性回歸預測法

我們稱之為相關關係．又如環境因素與農作物的產量也有相關關係，因為在相同環境條件下農作物的產量也有區別，這也就是說農作物的產量是一個隨機變數．回歸分析就是研究相關 ...

#41. 【Excel】統計概念介紹

學習使用Excel 進行t-test 與ANOVA 分析; 迴歸分析與相關分析之差別與執行. 講師介紹：. 郭俊東(Tim)，臺大健康政策與管理研究所 ...

#42. 回归分析与相关分析的区别和联系

回归 分析与相关分析的区别和联系 ... 在本节中，我们将首先讨论相关性分析，它用于量化两个连续变量之间的关联（例如，独立变量与因变量之间或两个独立变量 ...

#43. 研究設計與統計方法

▫ 相關係數(r) 迴歸係數(b) 線性相關: 兩變項相關強度; 線性迴歸:用x來預測Y值 ... 差別(無方向性). ▫. X 2 =Σ(fobs-fexp)2/fexp =Σ(O-E)2/E, df= (r-1)(c-1)(觀察值與 ...

#44. 多元迴歸分析中- 之結構係數與逐步迴歸

多元迴歸分析在探討數個預測變項與一個效標變項間的關係,當預測變項間彼此獨. 立,沒有相關,則迴歸 ... 區別的。 在這裡,再談一談趙麗蓮博士的一段小故事。趙麗蓮博士在台灣 ...

#45. 相关分析与回归分析- 李宏翰的博文

... 相关分析是一回事”，它们是有差别的。考虑两个变量X和Y的情况。相关分析只是检查和确定X与Y之间的相关程度。相关分析的重要成果是相关系数。而回归 ...

#46. 各項統計方法的使用目的及使用時機

但投入迴歸模式的順序並不是根據. 預測變項和效標變項相關的高低，而是建立在理論的基礎上。多. 元階層迴歸分析亦需注意共線性的診斷。 例子：以成就動機、目標接受和 ...

#47. 監督式學習：「分類」和「迴歸」的介紹與比較– 機器學習兩大 ...

之前的文章簡介了AI、機器學習與深度學習。接下來我們會以生活化的情境說明傳統機器學習的方法。本篇首先介紹傳統.

#48. R 2和R之間的區別是什麼？

在有截距的線性回歸中，R2是因變量與擬合值之間的相關平方；因此稱為R平方。 R2在回歸分析中是什麼意思？ R平方（R²或決定係數）是回歸模型中 ...

#49. 如何检验两个回归系数的差别？

谢谢。 庄主@ 2009-02-14: 同一回归模型中的两个Beta（标准化回归系数）之区别 ... 为此，我们需要根据表二求出两者的联合标准误差。 表二、回归系数的相关 ...

#50. 內科部研究能力課程(三) Logistical regression analysis 之 ...

○ 迴歸分析是用自變項（獨立變項）預測依變項，. 或是研究實驗控制（因）對被觀察 ... 的相關風險為沒抽煙的人的4.67(1.42-15.40)倍，. 並有統計上的顯著差異(p=0.011) ...

#51. 如何检验两个回归系数的差别？ - 竹家庄

X君@ 2009-01-23: 曾经看过你的有关“如何检验两个相关系数之差别”的帖子，很有启发。最近…

#52. 逐步回归分析和多元线性回归的区别SPSS逐步回归分析实例

... 回归，如果L是多项式函数就是多项式回归。 四、总结. 以上就是这次带来的逐步回归分析和多元线性回归的区别，SPSS逐步回归分析实例的相关内容了。IBM ...

#53. 一元线性回归模型

所以，相关分析中只能得到相关系数，也就是两个变量的相关程度，而回归直线具体描述了因变量是如何随一个或多个自变量的变化而变化的。 图 身体体重数据散 ...

#54. 統計觀點~~迴歸也可以作差異分析

我甚至認為，初學者把「迴歸」徹底學熟、學通、學透，你就已經有九陽神功護體，學什麼統計都特別快，日後遇到相關、二因子變異數分析、共變數分析，仍 ...

#55. 第32 章線性迴歸的模型診斷| 醫學統計學

建議進行視覺判斷的時候把擬合曲線去掉再作一次，看看有迴歸直線和沒有迴歸直線前後的散點圖差別，更容易看出數據的分佈特徵。但是光看散點圖作判斷的方法，在多元線性迴歸 ...

#56. 那個才是影響依變項最多的自變項？以SPSS實作解釋型多元 ...

但是相關分析只能看各別自變項對依變項的相關程度，所以我推薦他改用多元迴歸來進行分析。 ... 如果依變項是三個以上的類別變項，則需要使用區別分析或 ...

#57. 《資料分析、迴歸與預測》讀後：對數log資料轉換的一些探討

... 相關工作、或是跨領域而來想涉略「統計+行銷/商業」的讀友練練功夫 ... 迴歸與預測_log前 資料分析迴歸與預測_log後. 把上式對數轉換套用到真佛心公司的 ...

#58. 簡單線性迴歸分析用於探討單一自變數及依 ...

有差別的部分在於，多元線性迴歸. : 是利用兩個以上的自變數. (x). 去預測一個依變數 ... 2. 進行相關檢定：分析. →. 相關. →. 雙變數. 分析相關變數：身高. (X1). 、年齡.

#59. 109 年年特種種考試地地方政府府公務務人員考考試試題題

常點與影響點的差別，而本題則是考了異常點和高槓桿觀察值的差異與 ... 至於影響點的判斷. 準則，108 年高考出過類似判讀報表考題，可參考迴歸分析課本P.4-35 頁相同範例。

#60. 回归分析和相关分析的区别和联系

回归 分析和相关分析的区别和联系 · 相关分析是回归分析的前提：回归分析通常需要首先进行相关分析，确定变量之间是否存在显著的线性关系。 · 相关系数和回归方程中的回归系数 ...

#61. 第9 章Linear Regression | 应用统计学与R语言实现学习笔记

回归 分析与相关分析的区别. 相关分析中，变量x变量y处于平等的地位；回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的地位，x称为自变量，用于预测因变量的变化； 相关分析中 ...

#62. 第三章研究方法

即為Granger & Newbold (1974)所提出的假性迴歸(spurious regression)的問題，而認為. 傳統檢定方法在拒絕沒有序列相關的虛無假說時會有很大偏誤。 Page 5. 28. 本研究是 ...

#63. 使用判定係數 2=SSR/SST=1-SSE/SST 會隨著

(a) X 和 的相關係數。 (b) 建立ANOVA 表。 (c) 求出判定係數。 (d) 使用 檢定來檢定斜率H0: =0 對H1: ≠ 0(檢定顯著水準. 5 ... 酒罐數(三個解釋變數)的最佳迴歸超 ...

#64. [SAS]線性迴歸linear regression

... 迴歸linear regression 之前在Logistic Regression 羅吉斯迴歸文章中提到線性回歸與羅吉斯迴歸的差別 ... 相關. [R]Logistic Regression 羅吉斯迴歸.

#65. R 數值預估評估方法

其為最常用來反映回歸模型解釋力的統計量。使用在很多統計書上都有描述，但千萬要小心一知半解的使用，尤其是把它跟相關係數(coefficient of correlation ...

#66. 什麼是資料科學？

資料科學是在其他資料相關角色與領域中包含所有一切的名詞。讓我們看看其中某些例子：. 資料科學與資料分析之間有什麼差別？ 雖然這些名詞可以互換使用， ...

#67. R數值模型評估方法

- 二元相關：混淆矩陣confusion matrix和相對應驗證指標、ROC曲線、AUC。 - 多元相關：多元混淆矩陣和相對應驗證指標。 數值預測的「回歸指標」: - 絕對 ...

#68. 迴歸分析作為社會科學方法的省思

的，這是複迴歸與單迴歸的差別。 ( 二)因素分析. 迴歸分析模型之中，自變項與應變 ... 相關性分析與迴歸分析的發明， 使得關於行為因果的. 知識搜尋成為目的，研究的過程 ...

#69. 您不得不知的學術小秘訣:正確報告P value的方式

然而P value無法告訴讀者這個面向的強弱和關係，因此您應該避免只報告P value，通常會與其他重要的數據一起報告，像是相關係數或者是迴歸係數(Pearson's r, Spearman's ...

#70. 統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 4(PLS-SEM) ...

... 迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術 ...

#71. 邏輯迴歸是什麼？

獨立變數基本上必須相互獨立，應該幾乎沒有或不具多元共線性。 勝算比和獨立變數之間必須是線性相關。 羅吉斯迴歸僅適用於大量樣本。

#72. 發展適合支撐向量迴歸之特徵選取法 - ntcuir

(Support Vector Machine)和SVR (Support Vector Regression)目標皆為尋找高維. 度空間中最適平面，差別 ... 本章以線性迴歸、非線性迴歸及支持向量迴歸等相關文獻為探討依據 ...

#73. 什么是线性回归与逻辑回归？ | 数据科学| NVIDIA 术语表 - 英伟达

回归 是一种监督式学习技术，可帮助找到变量之间的相关性，并基于一个或多个预测变量预测连续输出。 ... CPU 与GPU 的区别。 线性回归模型使用的矩阵乘法，在GPU 上执行速度 ...

#74. 你以爲線性迴歸和邏輯迴歸是一回事嗎？

假設Y 是二元變量，來衡量某個組合的相關度。令y=l 代表該組合包括某成員值 ... 與線性迴歸的關鍵區別在於所建模輸出值爲二元數值（0，1），而不是連續 ...

#75. 如何用JMP做多元線性迴歸分析？

連續變數容易理解，如年齡的槓桿圖顯示，在校正其它因子後，與軀體健康評分呈負相關； ... 效應編碼與虛擬變數編碼兩者的差別在於：虛擬變數反映的是其它類 ...

#76. 33 R多元回归| R语言教程

两个品种区别的变量 Speciesversicolor 表示versicolor品种取1， setosa取0的哑 ... 用broom包的 glance() 函数可以将回归的复相关系数平方、F检验p值等整体结果做成 ...

#77. 正確使用統計學上的多變量分析Multivariate和Multivariable

羅吉斯迴歸和比例風險迴歸模型（proportional hazards regression model ... 額外相關閱讀推薦：. Insignificant 和Nonsignificant 之間有何不同？談 ...

#78. 用哪種統計分析方式好？(卡方,Anova,T-test, or regression?)

... 回歸Multiple Regression 線性回歸簡單的說，就是看兩個或是多個連續變量之間的關係。如果想對線性回歸有更進一步的了解，可參考這篇文章什麼是線性迴歸 ...

#79. 量化與質化研究方法分析 - 博智研究論文寫作指導

相關 係數介於-1與+1之間，正負符號表示相關的方向，負相關表示線性相關的斜率為負，正相關表示線性相關的斜率為正。 4、迴歸分析迴歸 ... 迴歸分析法」或稱「複迴歸法」。

#80. 如何用Python进行回归分析与相关分析

logistic回归的代码的编写形式与前面几个回归差别不大，理解起来不难，就不再重复讲述。但需要注意的是，在使用逻辑回归时，sm.Logit(data['Q13|3 ...

#81. 李家岩、洪佑鑫（2022），製造數據科學

在統計學習的思維中,「迴歸分析」(regression analysis)是由探討變. 數間的相關性所延伸發展出的分析方法,主要的目標在於找出一個合適的. 模型以描述特徵(自變數)與目標 ...

#82. 线性回归时，你还不会做残差分析？来看基本教程！

这里e是样本的预测值与测量值的差别，ϵ是总体中预测值与真实值的差别。戴了帽子的y预测值的变异性是解释变量x们能够预测和解释的。无论e还是ϵ都是无法 ...

#83. [解題] 高一下數據分析相關係數與迴歸直線- 看板tutor

即使是題目已給相關係數為0.83的高度相關， 這迴歸直線也只能看出他們的分佈 ... 差別而已 06/18 17:12. 推goshfju:r=0.83 => R^2=0.83^2 , r 達顯著 ...

#84. 決定係數

... 回歸係數的可信任的估計量。判定係數高並不一定每個回歸係數都可信任。 區別. 判定係數和相關係數的區別. 判定係數, 相關係數. 就模型而言, 就兩個變數而言. 說明解釋變數 ...

#85. Regularized Regression | 正規化迴歸- Ridge, Lasso, Elastic Net

與Ridge模型一樣，Lasso模型亦會將具有相關性的變數推向彼此，並避免使得其中一個有極大正係數另一個有極大負係數的情況。 與Ridge模型最大的差別，就是 ...

#86. 白话统计学13—简单线性回归和多元线性回归

... 相关，而糖化血红蛋白与空腹血糖水平呈正相关。 拟合模型的R 2 =0.601：说明 ... 方差分析与回归的主要差别通常与分析变量类型有关，方差分析的自变量是 ...

#87. 线性回归分析（Linear Regression Analysis）在测试中的应用

或者如某些参数之间的相关性，有些参数会在device被burn前被测试，被burn后同样测一遍，我们就可以通过线性回归的分析来分析前后的差别。 或者用来做 ...

#88. 邏輯迴歸分析(Logistic regression)

其實這兩種函數值的分布情況很相似，不注意的話還看不出來它們的區別。圖 ... 相關。(乘積項的勝算比率是女性抽菸得到冠心病的勝算比率/男性抽菸得到冠 ...

#89. 統計方法-1

G簡單迴歸分析. ➢範例一：年齡與舒張壓的相關性(連續vs 連續). ➢範例二：性別與舒張壓的相關性(類別vs 連續). ➢範例三：年齡分層與舒張壓的相關性(類別vs 連續).

#90. 诗妮娜与西拉米角逐太子宠爱，谁将成为甄嬛的继承者？

此外，诗妮娜和西拉米的回归有着很大差别，. 诗妮娜回归不久，泰国开始大 ... 相关推荐. 政府文件泄露泰防长拒听英拉得罪陆海军未等政变先被他信架空. 诗 ...

#91. 1. 引言

回归 （regression）是最简单的监督学习任务之一。 假设有一组房屋销售数据表格，其中每行对应一个房子，每列对应一个相关的属性，例如房屋的面积、卧室的 ...

#92. The best of Sports video - beIN SPORTS

BundesligaThomas Tuchel says Harry Kane is 'the perfect striker' for Bayern Munich · Bayern Munich midfielder Jamal Musiala out of Germany squad with back ...

#93. 性格- 关于宝可梦的百科全书

认真. 《寶可夢》系列相关术语. 宝可梦种族相关, 属性 • 特性 • 種族值 ... 回合 • 行动顺序 • 超级进化 • 原始回归 • 究极爆发 • 极巨化 • 太晶化 · 招式 ...

#94. 【神力科莎】筑波兜圈，回归5600标准色温颜色才叫正。 - bilibili

【神力科莎】CSP版本推荐及帧数 差别 。 ... 友情提示：为了您的体验，点击作品信息、UP主个人空间、点赞、收藏、转发、 相关 推荐等位置会打开/下载Bilibili ...

#95. 高中美女师惊爆「淫乱同校12教师」 工作群组发讯 - 新加坡

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#96. #无限可能运动会-西瓜视频

... 差别 就出来. 00:10 · 这么一对比#奔驰s级和#奔驰迈巴赫的长度 差别 就出来了 ... 马里乌波尔在 回归 俄罗斯怀抱的重建与日常生活（65). 566次播放前天01:20.

#97. 第13 章線性迴歸與相關分析

它是預測者變數。 13-5. 相關係數 r. 相關係數（coefficient of correlation）：主要在描述兩組區間尺度或 ...

#98. 氧化铝市场价格将回归理性期货

但是，有刚性生产需求的下游生产商会去选择非交割品牌，因此，目前氧化铝市场的成交价格差别较大。 ... 您可能对以下相关新闻同样感兴趣: 白银价格蓄势待发 ...