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#節氣 #秋分
“秋分”這個詞彙一般不常見，也不會有任何聯想，顧名思義，分這個字代表的是一半，白話文就是秋天已經過了一半了，代表會越來越有冬天之感，也就是氣候轉換的一個分界點。
與現代較為貼近的部分則是在秋分時白天與晚上是一樣長的，晝夜相等，北半球在過了”秋分”後呈現晝短夜長、南半球則相反呈現晝長夜短，所以是個轉變的時節。
此時的氣候感受為完全擺脫了暑氣，進入到下一個階段，氣候也偏向涼爽宜人，雖然現今的地球溫度較高，但還是可以在此時感受到微風徐徐的涼爽感受，也是最符合人最佳狀態之時。
很多人喜歡秋天，他不給人壓力給人一種飄忽感，這個時節試著在下午時分泡一杯茶，找個地方坐下來，享受著街景或是看一本書，吹吹海風或是吸收山中芬多精，給自己一個機會享受一下恬淡的午後，與大自然間有著最親密的接觸，迎接即將到來的寒氣凜冬。
#還是很熱
#二十四節氣
#秋分
［為什麼你這麼努力，公司不幫你加薪？］
如果你知道，台灣44歲以下的上班族，在30幾歲平均開始減薪，你會對薪水有什麼樣不同的看法？也許你就不會再做錯誤的期待，而是站對位置，做有效的努力。
上班族最關心的兩個重點：加薪與升遷，可是在指導的過程中，我發現大家都沒有認清楚這兩件事的背後脈絡，以至於做了錯誤的期待﹑錯誤的職涯布局，最終得不到想要的薪資與升遷｡有人會因此責怪公司不重用人才，其實錯的是自己｡
錯在哪裡？有兩個：
💚1.站錯位置
💚2.無效努力
有位學員37歲，近兩個月換工作，擔任主管，有3名屬下，問我怎麼做才能升遷｡還是新人階段，就想要升遷，看似雄心壯志｡但是我問他，上司會往上升嗎？答案不會！會退休嗎？答案是還不到年紀！會離職嗎？答案是已經中年，看來是不會走了｡接著他反問我：
｢升遷，還要看上司的情形嗎？｣
從這個應答，可以判斷出他的職涯成熟度｡很多人在職場做五年十年，其實都還在｢少男少女階段｣，思維並不成熟｡接下來我問他，這兩個月有沒有發現這家公司有什麼值得創造的亮點？他說很難，因為這是一個夕陽產業﹑老牌企業，一直走下坡，看不出還有什麼可為｡然後他帶著委屈地說：
｢我現在的薪水，比前公司還低｡｣
才37歲就減薪？照理說，如果順利的話，這個年紀又當主管，跳槽的加薪幅度在20%並不難，但是這個結果並不奇怪，為什麼？理由只有一個：
｢你入錯行了｡｣
這個產業不斷萎縮中，產值與獲利逐年降低，公司控制成本都來不及，怎麼會用高薪挖人？他才恍然大悟地說，是啊，他管的部門去年有8個人，一年走掉5個人｡在這種老企業，員工的資歷都深，很可能就是逼退或資遣｡公司在裁員，員工變少，怎麼還可能有主管缺釋放出來？所以他想升遷這件事，我只能說：
｢時間不對｡｣
這是客氣話，其實我想說的是求職就像愛情，在不對的時間遇到不對的人，怎麼努力都沒用；一樣的，在產業走下坡時，進到一家裁員的公司，怎麼努力都無法升遷與加薪，能夠不減薪就算有燒香拜佛｡反過來說，想要升遷或加薪，必須到對的產業﹑對的企業，努力要放在高價值區才會有效用｡
在這裡先做個歸納，無法加薪升遷時，你要檢查這三點：
💚1.產業是成長或衰退
💚2.公司是成長或衰退
💚3.職務是核心或非核心
如果是落在成長期，做的是核心職務，表示處在高價值區，努力的效用便很明顯，容易加薪與升遷；如果產業衰退，公司經營越來越薄利，一定會工作越做越多﹑工時越來越長，老闆的臉色越來越難看，你仍然要努力，但是心裡必須清楚努力未必能夠加薪或升遷｡也就是說，不必做過度的期待，那只會傷心｡
以前我看主計處的統計數字，已經讓我心頭一驚，就是台灣的上班族平均在50歲之後開始減薪，這個現象跟我們一般人以為薪水是一直調上去剛好相反，沒想到薪水是會減的！最近為了開新課程：｢百萬年薪核心技術營｣，看到一個更新的數字，讓我簡直眼珠子要掉下來……
1977年以後出生，44歲以下的上班族，還不到50歲，卻已經老早在30多歲時開始減薪，這個世代稱為｢崩世代｣｡如下圖，這是中研院社會學研究所統計出來的結果｡這說明兩種現象：
💚1.低薪族群的占比越來越高
💚2.低薪族群的未來職涯越來越不穩定﹑越來越相對低薪
網路上經常有人批評我恐嚇年輕人﹑威脅上班族，其實我不空口說白話，而是根據兩種資料在發言，一是統計數字，一是學說理論，因此應該反過來勸批評我的人不妨多看看這兩種資料｡這也是為什麼我在講座之後，凡是超過40歲的人來找我諮詢，都先說這四個字：相見恨晚！因為所有現象都發生了……
老實說，看到這些統計數字，我受到的驚嚇程度不亞於一般人，而且心痛呀！這麼年輕，怎麼薪水就往下走？這個時代對他們是多麼不公平！所以我才寫文章﹑辦講座來呼籲大家注意，做個一張嘴就討人厭的烏鴉｡其實我大可以做白天鵝，在倒映山影的湖面悠遊自在，但是我不忍心……而且做白天鵝也不是我這一生的使命｡
講到這裡，你會問我怎麼辦？這就好像你在爬山時，不小心腳一打滑，眼見一路要滑向山谷，你能做的只有三件事，第一止滑，第二改變路徑，第三重新向上爬｡套用在我們的職涯，你要做的事不是留在原地繼續委屈，而是做到這三步：
💚第一步：止滑
最好的方法是離開這個向下滑的地方，其次是想辦法創造新亮點｡
💚第二步：改變路徑
產業衰退，就換產業；公司衰退，就換公司；職務非核心，就換到核心職務｡
💚第三步：重新往上爬
轉換跑道之後，一切歸零，打掉重來，謙虛地學習，不斷與時俱進｡
以上這三步，帶來的是短空長多的職涯發展，不過對於一般人來說，卻是人性上的極大挑戰！因為這些都需要下定決心，做出改變｡而改變代表的是放棄既有的，望向不確定的，可惜人性是恐懼損失，這就是很多人明知道處於向下滑的走勢，仍然無法移動腳步的原因｡結果是失去先機，再過了年紀就做啥都沒用｡
為什麼薪水調不上去？很多人會教你要學習新技能﹑要加班多努力﹑要改變工作態度﹑要積極做出成果……這些都是對的道理，但是其實最需要做的是先改變站的位置，包站對產業﹑站對企業﹑站對職務，努力才有效用｡記得這個真理：選擇大於努力！
選對賽道，站對風口，才是高薪的保證，職涯也才會安全無憂｡
讀了本文有益，請留言+1｡
圖：蘋果日報
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昨天我媽唸了我一下，抱怨我的台語怎麼這麼差😂😂😂
我兩手一攤無奈表示，沒辦法小時候學校不能說台語，會被老師罵
在家裡也沒人跟我說台語，只有偶爾回鄉下看爺爺奶奶的時候才會用到台語
所以我這輩子的台語程度跟我外國先生的台語‘’一樣好‘’😅😅😅
接著我跟我媽說，我不僅台語不好，中英文也不太好🤣🤣
我這輩子中文最好的時候就是高中時讀古文觀止，那時還能看懂文言文。
爾後，大學/研究所都是讀外文，加上後來出國唸書到出社會後5-6年都在教英文，我的中文程度就一直停留在能看的懂新聞與讀白話文的層次上。
強烈建議小學可以找我去出改錯字，因為我寫的中文句子很少有完全正確的，出改錯字題型的能力渾然天成🤣
唸研究所/當英文老師/與出國念書時，英文最好，因為24小時都說英文，還要教多益，所以要懂很多有一點艱難的單字，例如：求償……
後來，轉換跑道教烘焙，很多英文商業字都不使用了，英文只剩下看看閒書，聽聽bbc, 跟老公聊天的日常生活字彙。
聽說讀寫的能力只剩下聽跟說，以前還需要寫essay（英文作文）， 現在只需要寫結婚紀念日小卡與生日小卡等不超過五句的英文句子就夠用了😂😂😂
說完，我媽笑著說，妳現在只有下下廚還行，其他都不行😆😆😆
#原來我只有下下廚還行🤣🤣（好險！ 至少還比我老公好，他連下廚都不行😆😆😆）
舊照（何時才能出去玩🥺🥺）
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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很多人在跟女生聊天的時候常常會犯幾種錯誤！
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讓廣東話發揚光大！
同時學兩種語言可行嗎？｜技巧要點和建議
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#同時學兩種語言 #學語言心得 #語言愛好者
有不少觀眾都想知道，同時學習兩種外語可行嗎？
1️⃣法則一
雙語言的其中一個語言必須已經到達一個能溝通的程度，基本的單詞量 已經足夠進行日常溝通，可以不用糾結太多在文法上，對於整個語言結構有一定程度上的掌握，最起碼達到這個程度之後才可開始學習第二種外語，這樣的成功率是最大的。
2️⃣法則二
轉換心情，撇開一成不變的學習方法。我們學語言很自然的就是靠教科書，教科書不是不好，但是一個問題就是太悶。學習語言的動力很重要，我會看書後找一些輕鬆的學習方式 ，例如看電影、看Youtube等等。一方面可以轉換心情，反正另一方面我也要學一些在書本學不到，人們真正說話時候的語氣、語調、用詞等等。
3️⃣法則三
因為你的時間被分配了一部份用來學第二個語言，所以本來你在學的語言的學習速度一定會減慢，時間管理會變得相當重要。
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關於廣東話的影片：
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にんじんレイ
ようき楽園 / 玉其樂園 - マカオと広東語
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我は何しに香港へ？ Why did I come to HK ?
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Tâi-gí lô-má-jī tsuán-uānn khì. 臺語羅馬字轉換器網站. 將白話字傳統調/數字調、臺羅傳統調/數字調，攏轉換做傳統調。 後端使用台灣言語工具。 ... <看更多>
或許就像不少智慧選字音碼輸入法可以用馬可夫模型得出比較好的選字結果，這種有關選字的演算法或語言相關的技術，應該也可以應用在這種轉換上（可能也要 ... ... <看更多>
白話字轉換 在 [語音] 客語白話字轉北四縣台灣客拼小程式(獻曝) 的推薦與評價
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臺灣客家語拼音方案（四縣腔音）的轉換器，也算一個練習吧（原始碼
不太整齊）。
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如有問題請提交 patch 或回報。希望能對讀客語白話字文章的板友
（比如說客語新譯聖經）有幫助。
網址：https://yoxem.github.io/2015/01/03/Hakka_Phak-fa-su_to_Taiwanese_Hakka_Romanization_System/
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"Mon pays ce n'est pas un pays, c'est l'envers. 「我的國家不是國家，是其相反
D'un pays qui n'était ni pays ni patrie. 既不是國家，也不是祖國
Ma chanson ce n'est pas une chanson, c'est ma vie. 我的歌不是歌，是我的人生
C'est pour toi que je veux posséder mes hivers." 為你，我願擁有吾冬。」
－Mon Pays de Gilles Vigneault / 魁北克詩人吉爾．維諾〈我的國家〉
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.15.221.55
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