#邦妮的app小學堂
想要養成記帳的習慣,但是總是失敗,
最近發現了一個強大的記帳app,
讓我重拾了好好記帳的決心!
《MONEYBOOK 麻布記帳》
現在有一些結合遊戲的記帳app,
老實說那種的我使用上會有點焦躁,
我只是要記帳啊,可不可以別廢話這麼多!
好啦,我知道有些人很吃這套,每個人喜好不同嘛!
這個呢,
介面清爽,操作很直覺,
記帳可自訂類別,統計收支的類別佔比⋯
這些基本的功能都有,就不贅述。
跟別人最大的不同在於,
它可以匯入所有帳戶明細,信用卡明細,
讓你知道你此刻擁有的所有財產,
就連貸款也可以顯示於總覽。
但還是有例外,有些小銀行無法完整匯入,
美金定存保險,和某些情況的證券戶頭,
也無法匯入,不過,能做到這樣的統整,
我已經非常滿意了!
我覺得知道自己的總財產,
對理財會更有動力(或壓力)!
說到記帳和理財,我曾經遇到很多困難,
這邊就舉例我自己曾經遇到的問題,
和這個app可以做到的解決方法。
・atm提款時要怎麼記帳?
提款 / 在自己帳戶內挪動財產,
都可以選擇「自有帳戶間轉帳」分類,
假設你從A帳戶提款$5000至現金,
A帳戶錢會變少,但這不是真正支出了,
所以不要列入收支,
但是要新增一筆現金+5000,同樣不列入支出,
直到你真的使用現金購買東西時再記帳,
這樣才不會有重複的帳,而且兩邊的金額都會是正確的。
・悠遊卡 / 一卡通金額太瑣碎,很難記錄?
電子票證同樣是個帳戶,只要登錄你的卡號,
即可自動幫你匯入明細。
・發票太多不知如何整理起?
下載《發票存摺》app,
之後只要是有發票的帳,都不用手動登記,
只要用《發票存摺》把發票掃描,就會自動匯入,
之後你可以把要記帳的項目打勾就會幫你記帳,
而且掃過的發票還會幫你統計總金額和對獎。
・每次都會有很多呆帳,餘額不對怎麼辦?
一些小錢對不起來我就不去細想了,
錢包裡現金對不上的時候,可以直接更改餘額。
・有時候明細和實際支出的錢不相符,怎麼記?
假設今天聚餐總共$4500,是我刷的卡,
但是其實我只出了$1000。
卡片扣款的支出裡有個"分割帳務"的功能,
這時候你可以點擊,
更新你實際支出的金額為$1000即可。
(或是照記-4500,再新增一筆+3500,
方法不只一種啦)
・有重複的帳怎麼辦?
它有個功能“查看可能重複的明細",
會列出金額一樣的明細出來,
就可以檢查是不是要把該筆列入收支,
或是刪除重複的資料。
・還有很多哩哩叩叩的儲值卡,怎麼記?
比如說星巴克隨行卡,
可以新增一個現金帳戶來記錄,
使用該卡片消費時,手動記帳就可以了。
大致就是上述這些了,
但我自己有遇到一個無法解決的問題,
就是刷卡的明細沒辦法即時記錄,
我現在幾乎都刷金融信用卡綁LINE Pay,
刷卡時會馬上LINE通知,
但款項不會立即從戶頭扣除也查不到,
好像是要等商店關帳還是怎樣,
通常會是好幾個工作天,
這種我就不會手動記,
等戶頭有顯示這些明細再匯入,
是不會造成什麼大困擾,
就是要心裡要有個底你大概刷了什麼,
刷的當下銀行還沒扣到款沒感覺,
否則等到明細出來可能會嚇到。
有人提出安全疑慮,我爬文了看了一下,
他們已取得台灣前幾十個銀行的認證,
通過了嚴格的審核,我自己是不擔心。
這個app統整帳戶的概念是,設定時,
它會索取銀行的登入資料,在你按下”同步“後,
你會收到銀行app的登入通知,不會不清不楚。
那要怎麼樣讓記帳達到最高的效率呢?
我覺得可以改變支付習慣,
現在很多店家都有推出app可以綁定支付功能,
比如說去全聯就用pxpay,
去全家用FamiPay,去7-11用open錢包,
一開始綁定會覺得有點麻煩,但付款時只要逼一下,
不用拿錢、找錢,結帳速度加快,又能達到記帳目的,
減少現金的交易,也能減少細菌和病毒的傳遞。
希望這次真的能夠好好養成記帳習慣,
我如果有發現app更多使用上心得會再補充更新。
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近幾個月,在AI賦能未來醫療的思考特別多,受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網:
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/
中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22
新冠大流行將加速醫療AI革新
—————————————
2020年元旦前夜,一家位於加拿大多倫多市的人工智能(AI)企業BlueDot捕捉到一些異常:中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例,BlueDot迅即反應,運用自然語言處理、機器學習等技術,結合大數據和定位追踪,迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀,正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎(Covid-19),這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。
BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用,過去幾個月裡,AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用:從疫情預測到篩檢,從接觸警示到快速診斷,從前線無人配送到實驗室藥物研發,人工智能助力防疫派上了不少用場,為特定場景應用賦能。
隨著疫情在全球蔓延,AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國,基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具,當人們靠近確診病例時,就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸,阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例(比人類檢測快了近60倍),準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景,代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州,電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統,一旦老人出現身體異常症狀,系統就會發出即時警報。
不過,目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說,過去四個月內,AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出,我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性:預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然,AI的零散表現也有客觀原因:醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種;且在新冠疫情襲來之前,我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性,沒有提前採取相應的技術預防措施;最為關鍵的是,我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。
把目光看向未來,我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。
首先,作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說,機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫,名為CORD-19。它將相關數據進行彙編,並把最新研究集中收錄,匯總的格式可被機器讀取和解析,以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS(非典型肺炎)、MERS(中東呼吸綜合症)等關聯術語的醫學專業學術文章。
其次,眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)估計,全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中,他們正在進行數以萬計的實驗,並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。
3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」,匯集與疫情相關的大量信息,包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓,幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況,以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次,下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月,阿里巴巴便推出了一種AI算法,該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練,並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後,阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源,與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據,推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。
據估計,現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計,AI醫療市場的年複合增長率為41.7%,從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元,主要分佈在六大領域:醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發,新冠疫情期間浮現的種種需求,將加速AI賦能醫療的場景落地。
在後疫情時代,我期待AI將加速融入醫療體系,賦能並推動醫療改革。其中深度學習(Deep Learning),即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力,是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡(Deep Neural Networks)作為AI的一個子領域,已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查,以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
AI賦能醫療,首先能簡化及優化現有的醫療流程,例如醫院的作業流程,保險履約的繁複流程。將AI與RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)結合,可對某項工作流程進行智能拆解及優化,進而大大提高醫療系統的運營效率,預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化,AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量,無論在數量上還是精度上都是機器級別,遠非人類所及。
有了充份的醫療大數據作為基礎,AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據,就可以根據跟踪動態數據的波動變化,進行數據驅動的診斷,並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而,再先進的技術系統要做到真正有效,勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接,此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。
再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR(基因編輯)等醫學突破方面,AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業,研發一種新藥往往需要付出高昂的投入,某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗,也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在,科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量,測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響,這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一,這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子,以複製主要病毒蛋白為靶標,早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代,用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本,整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。
不久的將來,隨著醫療科學和電腦科學進一步融合,我們將進入一個全面自動化的AI時代,到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高,將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來,下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。
或許再過15年,許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們,幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門,如果需要進行手術或者外科治療,通常會由機器人操作,或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來,醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上,醫療專業人員及富有同情心的護理人員,將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統,但更多的時間會與患者溝通,安撫他們的傷痛,為他們提供情感扶持。在我的想像裡,15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的:
***
2035年一個冬季早晨,我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間,刷牙的時候,洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘,我的私人AI醫師助理發出了警報,顯示我的唾液樣本部分指數異常,並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時,醫師助理返回了分析結果,判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後,我的AI醫師助理建議,如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話,有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前,家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息,她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛,一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***
當然,凡涉及到患者的醫療記錄,就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為,任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步,是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題,應該有更為創新的技術方法來應對。
好消息是,近年聯邦學習(也被稱為分佈式學習)已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術,患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備,機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理,再進行後續整合。聯邦學習、同態加密,結合可信硬體執行環境等技術,將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好,以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。
這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實:整體人類命運是共同體,人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上,國際合作曾消滅了全球延燒的天花,也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界,控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域,每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進,全球化的數據科學,將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。
AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作,也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。
經歷這次疫情,我們應清醒地意識到,要將人類醫療體系推往新的高度,著實需要傾盡全球之力。
創新工場董事長兼首席執行官
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我電腦是XP 32位元(舊電腦 但還勘用QQ)
本來看板上很推卡巴斯基
就去載來試用
可是發現我按快速掃描 他完全不會動 永遠停在0%
所以我就去新增移除砍了卡巴斯基
砍了之後惡夢來了
我在chrome上要載任何東西
都會出現"失敗-病毒掃描失敗"的訊息 完全不能載東西
我想是卡巴斯基動了我的什麼設定
所以變成我沒了卡巴斯基 我載下來的東西就沒辦法掃毒 所以不讓我載
但問題是我以前就沒有要防毒軟體來掃毒的設定
我google照微軟方法 "暫時停用「登錄編輯程式」中的病毒掃描"
https://support.microsoft.com/kb/883260/zh-tw
照做了也沒用
chrome移除又重裝 還是沒用
然後看大部分案例都是跟防毒移除後有關 但也沒看到真正解決的辦法
所以我想這板的鄉民應該也不少人遇過才是
懇請解答>"<
成功的話願意奉上1000p當做答謝~感恩!!!
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