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譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

朋友們，請看清楚囉～～～

魔鬼藏在細節中。..... 在同一時段、同樣的天候下，在同一地理區域中，離岸風力發電的發電效率，就是會比陸域風力發電來的優異一大截。

台灣目前總共擁有840.2MW規模已經正式商轉併聯發電的風力發電機組（其中712.2MW為陸域風力機組，128MW為離岸風力機組），目前正在進行施工中的風力機組，光是離岸風電機組，今年的數量就超過805MW規模，預計今年夏季可以有兩座合併規模達557MW。

以今天05/16/2021 晚間10:50PM時段的台灣風力發電即時發電狀態為例。

當時全台灣的風力機組總共發出94.20MW的電力，當時所有風力機組的平均發電效率為11.21%。

但是當我們仔細檢視苗栗縣境內的風力發電機組的實際運轉狀態時，卻可以發現，目前台灣第一座正式商轉併聯發電的離岸風場，上緯海洋竹南離岸風場的僅僅22座離岸風力機組（4MW機組x2再加上6MW機組x20），就發出了41.2MW的電力，平均機組的發電效率達到32.19%，遠遠高於當時段的全台灣風力機組的平均發電效率11.2%。在該時段總共風力發電的94.20MW電力產出當中，就佔了43.7367%的發電量佔比。

那幾乎是22座離岸風力機組發電量等同於超過300座陸域風力機組總發電量的意思呢！

相較之下，同樣位於苗栗縣的沿海海岸線上，陸域風力機組的發電實績相形就遜色不少。我們由北到南一陸域風場所處區域來看看當時段的運轉績效：

崎威崎頂風場發出0.9MW電力，運轉效率13.04%
苗栗竹南風場發出1.0MW電力，運轉效率12.82%
苗栗大鵬風場發出6.5MW電力，運轉效率15.48%
龍威後龍風場發出5.9MW電力，運轉效率13.36%
東鋼龍港風場發出3.1MW電力，運轉效率26.96%
苗栗通苑風場發出3.2MW電力，運轉效率8.18%

再來看一次，同樣位於苗栗縣竟，距離海岸線2~4公里處近海海域的海洋竹南離岸風場在當時段的實績：

海洋竹南風場發出41.2MW電力，運轉效率32.19%

此外，這是 2021-05-17 0100AM 苗栗地區離岸風電 VS. 陸域風電的即時發電狀態。在這個當陸域風力機組普遍使不太上力的時段，離岸風力機組的發電效能優勢，就更加的明顯了。提供大家做進一步的參考。

在2021-05-17 0100AM時段，位於苗栗縣境內的風力各場域發電機組的實際運轉狀態：

當時全台灣的風力機組總共發出133.40MW的電力，當時所有風力機組的平均發電效率為15.88%。

但是當我們仔細檢視苗栗縣境內的風力發電機組的實際運轉狀態時，卻可以發現，目前台灣第一座正式商轉併聯發電的離岸風場，上緯海洋竹南離岸風場的僅僅22座離岸風力機組，就發出了73.7MW的電力，平均機組的發電效率達到57.58%，遠遠高於當時段的全台灣風力機組的平均發電效率15.88%。在該時段總共風力發電的133.40MW電力產出當中，就佔了55.2473%的發電量佔比。

那基本上就是22座離岸風力機組發電量等同於超過台灣目前現有的300多座陸域風力機組總發電量的意思呢！

相較之下，同樣位於苗栗縣的沿海海岸線上，陸域風力機組的發電實績相形就遜色不少。我們由北到南一陸域風場所處區域來看看當時段的運轉績效：

崎威崎頂風場發出0.4MW電力，運轉效率5.8%%
苗栗竹南風場發出0.6MW電力，運轉效率7.69%
苗栗大鵬風場發出6.2MW電力，運轉效率14.76%
龍威後龍風場發出6.8MW電力，運轉效率15.42%
東鋼龍港風場發出1.8MW電力，運轉效率15.65%
苗栗通苑風場發出2.7MW電力，運轉效率6.91%

再來看一次，同樣位於苗栗縣竟，距離海岸線2~4公里處近海海域的海洋竹南離岸風場在當時段的實績：

海洋竹南風場發出73.7MW電力，運轉效率57.58%

其實，當風況良好的季節中，例如每年10月份至隔年的三、四月份，無論離岸風機或是陸域風機，都可以發好發滿，是風力發電的旺季。

但是在每年五至九月份的這段風況微弱或者是普通的傳統風力發電的淡季中，在一般風速達到每秒三公尺的最低啟動風速之後，離岸風力機組的發電效率，就明顯的優於處於同一區域中的陸域風力機組。

此外，離海岸線越遠，風況通常越佳。風力機組裝置容量越大，發電效率越佳。

以目前海洋竹南離岸風場所採用的離岸機組的款式，分別是4MW x2 再加上 6MW x20。

今年正在興建中的離岸風場，除了109.2MW規模的台電離岸一期風場，採用5.2MW級距的風力機組，發電功率應該略等同於海洋竹南的6MW級距機組。其餘的離岸風場所採用的風力機組，基本上都升級到8MW級距的離岸風機了。

根據西門子原廠的計算，安裝在同樣的風場中，其8MW等級離岸風力機組的年發電量，會比前一代6MW級距的離岸風力機組的年發電量，高出20%!

2022年開始的台灣離岸風場，將會出現10MW級距的離岸風力機組。按照西門子原廠的測試數據顯示，10ＭＷ級距的機組的年發電量，又會比8MW級距機組高出達40%之多！

2024年開始的台灣離岸風場，將會跨入到14MW級距的離岸風力機組的天下，西門子原廠的數據指出，14ＭＷ級距機組的年發電量，又將會比其前身11MW級距機組的年發電量高出25%之多！

就是因為這樣微妙的運轉效率差異性，在今年開始，當離岸風力機組逐年大量的加入並網商轉發電之後，台灣風力發電將呈現截然不同的的樣貌。往後的日子中，每年離岸風電都平均以1GW~1.5GW規模的速度，持續的成長，引此，連帶的，台灣的風力發電的發電量以及發電量佔比勢必呈現巨幅的成長。

PS. 目前最新的資料顯示，台灣每發出一度電力，平均的二氧化碳排放量為0.509公斤。因此，只要增加一度再生能源發電（水力、風力、太陽能光電、地熱發電、海洋能發電等等不同型態的再生能源都是）我們就可以幫台灣，以及我們的地球減少0.509公斤的二氧化碳排放量，期間也完全不會產生任何溫室效應氣體的排放，也不會有任何有害廢氣的產生。

此外，高度仰賴國際貿易為經濟主軸的台灣產業界，目前紛紛在各大供應鏈體系的督促下，宣示要逐步達成整格生產營運所需用電，都要轉換成100%以再生能源綠電來供應。而這裡所講的再生能源綠電的定義非常明確的就是風力發電、太陽能光電、地熱發電、海洋能發電等狹義的再生能源發電，有些嚴苛的標準中，甚至連再生能源項目中的水力發電，都不被認可符合「綠電（Green Power）」的標準。（【台積電與華碩敲響警鐘】百家台廠無綠電可用，政府在等什麼？：https://tw.appledaily.com/....../E6GYNFIYAZFCHDVDA5WSIEEK4E）

另一方面，核電會產生輻射污染以及各種放射性輻射廢棄物，在處理上極度困難，動輒需要採用地底深層掩埋的方式，與外部環境隔離貯放上數萬年的時間，一般來說，人類無法保障任何人造物件的安全貯放能撐得過萬年之久，坦白說，人類自有文字歷史紀錄以來的時間，也還沒有超過一萬年，目前可考的，大約都在5千年上下。此外，更重要的是，台灣本身的地質條件很特殊，台灣島本身正位於歐亞大陸板塊以及菲律賓海板塊的碰撞擠壓隱沒帶正上方，另外也同時處於環太平洋火山地震帶之上，終年大小地震不斷，根本不適合發展核電。世界上唯一有類似台灣這樣處於地震不斷的地質條件上興建核電廠的國家，就是日本，而人家在2011年已經發生過311福島核災，至今十年過去了，核災善後情況如何，已經豁了多少核災善後費用，大家心知肚明，就不用提了。

就不用提，核電廠還有高溫廢水排放造成水體以及環境熱汙染的生態負面影響。萬一出事，就像日本福島核災的現況那樣，放射性輻射廢水的處理也是非常棘手難你妥善解決的難題。

我們現在生活的環境，已經不是工業革命之前的17、18世紀農業時代的環境了，在經過一百多年來的過度開發，我們在21世紀所面臨到的全球暖化、氣候變遷問題，讓我們必須實事求是地用新的視野、新的方式來找出最即時也最適用的解決方案，以便讓我們在整個地球生態環境還來得及被拯救回來的關鍵緊要生死關頭。

目前台灣正在積極地推動各種型態的再生能源發電，但同時，整府也制定了一整套審核機制，與民間的環境保護組織、在地社區、公民團體一起監督、管制再生能源開發不致於影響到重要農地、漁場的完整性。目前光電准許開發的場域，都集中在不利耕種、地層下陷的地帶，或者是農牧設施屋頂，養殖漁業用地的多功能運用等等範疇。至於離岸風電的後續開發，經濟部也剛剛公佈的離岸風電第三階段區塊開發的草案，已經展開與漁業族群、環保團體、在地社區、開發商、本土產業供應鏈、相關產業界、學界與政府跨部會單位等等相關領域的滾動式對話、協商與落實執行。

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“坐月子”還是“做月子”
廣義的“月子”，通常是指生產後一至三個月，古書即有“彌月為期，百日為度”的說法。而根據現代醫學所描述，生產者從其胎盤娩出到生殖器官恢復舊貌，約需六至八周的時間，所以現在所指的“月子”，約為42～56天。
在這段時間裡，產婦須有適當的休息與調養，以期恢復至未生產前的身心狀況，俗稱“坐月子”；而“做月子”指的是產婦與周遭協助其“坐月子”的人之所作所為，這些行為所發生的時間，可以從生產前（甚至從懷孕起）便開始進行。換句話說，前者較為狹義，後者則屬廣義之言。

坐月子的內容與意義
由於傳統農業社會對“延嗣”（傳宗接代）的重視與需求，強化或恢復婦女產育能力自古即倍受關注，而產後坐月子，便是確保婦女身強體健的重要方式之一，它通常包含了禮儀文化與食藥保健兩方面的規範與禁忌。
禮儀文化部份，因事關家族信仰與其體現誠意的方式，故不屬本文探討的層次。
至於食藥保健，可分為養生保健與食藥調理兩大範疇，然由於社會形態、經濟條件與醫療水準的變遷，這些概念不復皆合時宜，但以現代中醫觀點探察，多有依據的。

養生保健類

一、個人衛生
（一）不可吹風？
中醫古籍有言：“產後七日內，毋早起以冒風”，“忌貪涼用扇、當風坐臥”，考諸其意，這應是擔心產婦於坐月子期間感受風寒所設，俗稱“月內風”。狹義的“月內風”，專指月子內產婦感冒的現象；而廣義的“月內風”，則泛指了產婦在坐月期間發生的各種病痛，包括頭痛、頭暈、筋骨酸痛、肌肉無力、手足冰冷、容易感冒…等症狀。中醫認為“風為百病之長”，意指人體一旦感受風邪，則百病叢生，而若發生在月子期間，由於產後體況本即虛弱，再加上上述疾患纏身，非但月子坐不好，體力難以恢復，這些病痛更將終身難癒。
因此本人建議，生產後，不論天氣冷熱，只要可能處於受風吹襲的環境（外出、居家開窗或吹冷氣），儘量披上薄的長袖外套或襯衫，常頭痛者，甚至須戴上帽子，以避免關節直接受風，應可減少得到“月內風”的機會。

（二）不可洗頭、洗澡？
此亦應是擔心婦女產後洗頭或洗澡容易感受風寒而設。過去的浴室不易擋風（民國五、六十年代，我家的浴室是用竹籬笆圍起來的，多少有縫隙），而且熱水是先在廚房煮熱後，再搬至浴室使用，在這種條件下洗頭、洗澡，感冒的機會自然很大。
以現代密閉的盥洗空間，只要洗的是熱水，在浴室內將頭髮吹乾（用熱風）並將身體迅速擦乾，且不要一出浴室便吹冷氣或電扇（因毛細孔尚未正常閉合），受到風寒的機率應不高。）
有一種人不能洗頭，即當月經來時洗頭會突然令月經中止者，這種機率約百分之一甚至更低，惡露未盡前只好先行忍耐，因會造成惡露羈留，無法排出。

（三）不可碰冷水？
這也是擔心產婦受寒所設的禁忌。古時候的水，多是生水，不一定乾淨，有的地下水溫度甚低，產後婦女身體較為虛弱，若常碰觸，易致關節受寒，氣血循環不暢，甚至造成關節酸痛，遷延不癒。因此本人建議，若需碰水，宜用溫熱水，並儘速擦乾，可以避免上述顧慮。

過去有“產後七日內，毋行走以傷筋骨”，“禁爬樓梯、彎腰、蹲、屈膝、盤坐”的說法，應是怕產婦過度勞累所設。
由於生產過程催產素的分泌，會使身體的結締組織稍微軟化並較具延展性（如自然產者，恥骨聯合處會被撐開），產後進行上述動作有可能造成關節韌帶過度延展或鬆弛。因此生產後一至二週內不宜做過度伸展與劇烈的運動，只需稍微活動筋骨，促進氣血循環便可，至於加強活動量則以三週後較為適宜。
此外，圈圍束腹帶可避免子宮下垂（子宮也是靠韌帶與結締組織懸吊或支撐於腹腔內）或骨盆擴大，建議產後便可開始使用。

三、情緒
“產後不宜大喜、大怒、哭”，這應是老一輩怕產婦發生“產後憂鬱症”所設的限制。
古人發現情緒的過度反應，均會損及人的五臟六腑而導致生病；然而不論西醫或中醫也都認為過分地抑制情緒，亦會導致身體與心理的疾病（如中醫學的肝鬱證候與西醫學的心身症候群…）。因此完全不准有情緒表達是過於苛求，但過度地情緒宣洩則是需要管理與控制的。

四、育樂
常見產婦被禁止看書、看電視或打電腦，應是基於保護其眼睛所設。古書的字體小，且月內房的光線多為不足，再加上產婦體虛，禁止看書，自屬合理。
然以目前的電氣設備，本人認為只要在光線充足的條件下，不要閱讀過久或看太小的字（最好是只看大標題），應是可被接受的。至於看電視或電腦，則應選擇不易晃動或閃爍的顯示器（如液晶或電漿螢幕），每次不要超過三十分鐘為宜。

五、房室生活與工作
古有“百日內忌夫妻交合，犯者終身有病”，“月內毋勞女工”，“須至滿月，方可照常理事”的說法，這應是避免產婦過度勞累所設的禁忌。
由於產後身體的復舊，約需六至八週的時間，因此建議八週後再恢復工作與房室生活，應是比較恰當的。

食藥調理類
一、飲食
對於產後的飲食，自古即有明訓：如“毋食冷硬物”、“毋食重濁、辛熱、生冷”，“外薄五味、大冷、大熱，謹節飲食”…。
生產後的婦女，體質較為虛弱，中醫認為此時若攝取太多偏頗屬性與味道過重的食物，易增加母體自我調節與代謝的負擔，以下這些食物，建議不宜多吃。
1.寒涼類：冰品、西瓜、水梨、葡萄柚、柚子、橘子、山竹、蓮藕、綠豆、白蘿蔔、番茄、大白菜、苦瓜、黃瓜、絲瓜、冬瓜。
2.辛辣性︰辣椒、大蒜、芫荽、老姜、蔥、沙茶。
3.燥熱性︰茴香、韭菜、肉桂、羊肉、狗肉、龍眼、荔枝、芒果、榴槤。
4.刺激性︰醃漬品、咖啡、咖哩、燒烤、油炸。 5.酸性：酸梅、醋、檸檬。
【註】鹽或較鹹的食物，若攝取過多，會使水分較難代謝，進而可能增加心血管與泌尿系統的負擔。
【註】酸性食物因較具收斂性，多吃會使惡露不易排盡。

（一）不可喝水？米酒水代替？
民俗觀點認為多喝白開水會使身體的水分不易代謝，而造成脂肪堆積，甚至自此擁有肥胖身材而不易恢復，因此坊間多建議產婦不能喝純水，須代以米酒水或其他茶飲。
其實本院（中國醫藥大學附設醫院）二十多年來對數萬名產婦進行產後調理，除非特定體質者（腎臟病、高血壓、嚴重水腫…），從不限制產婦喝水，理由是坐月時飲用的湯汁、藥液、茶飲或米酒水與白開水的水分子進入人體後，其吸收或代謝路徑並沒有什麼不同；換句話說，既然都是水，喝白開水會胖的人，喝米酒水也會胖，那麼，何須限水呢？身材難以恢復，問題在於體質異常，而不應歸咎於喝白開水與否，因此我們認為，根據不同體質，處以不同的藥物來協助其代謝，才是雕塑身材的根本之道。
再來談“酒”的問題，適量的酒可以促進血液循環，與肉類共同烹煮更可促進其脂溶性成份的釋出，進而增加食慾或促進人體的消化與吸收；但近代醫學也發現，過量的酒精，會導致胰臟急性發炎，若嬰兒喝了高濃度酒精的母乳，更可能會出現嗜睡、感覺異常甚至過度換氣的現象。因此，在食物烹煮過程中加酒提味，有助於人體氣血的循環與營養成份的吸收，但過量甚至終日攝取含酒精的水，則是矯枉過正了。

（二）要吃麻油雞酒？
台北榮民總醫院小兒科的一份研究報告指出：“台灣產婦的母乳營養成份與含量遠高於美國、加拿大與澳洲。其中多元不飽和脂肪酸尤為突出，亞麻油酸、花生油酸、二十二碳烯酸（ＤＨＡ）更是以幾近完美的比例來分配；其更進一步認為，這是台灣婦女坐月子時以麻油雞酒進補的結果。”因此我們認為產後食用麻油雞酒是有其正面意義的，但是炒麻油與酒的用量，應依傷口復原狀況與個人酒精耐受度，適量佐用。
【註】麻油經炒過後，屬於燥熱溫補食材，過食有可能造成火氣太大或傷口復原不佳。

二、藥物
台灣人喜歡自己當醫生
這是筆者從事醫療事業以來，深刻的感覺。由於中藥的應用行之有年，加上一些常見中藥如人參、黃耆、當歸、川芎，在一般中藥房、菜市場垂手可得，“自己當醫生補自己”，已是人之常情，甚至是“家常便飯”，月經來吃四物湯補血，產後吃生化湯幫助子宮收縮，手術前後吃些八珍湯或人參、黃耆，寒流時來個十全大補湯…等，諸如此類，不勝枚舉。然而這樣進補的結果，並未達成人們冀求的健康狀況，倒是蓬勃了整個醫療市場；我們在臨床上發現，這些喜用中藥進補的人，反而成為醫院的常客，殊不知，既然是藥物，就有其適應症與副作用。舉個例子來說，大家都知道，生產後要吃生化湯來幫助子宮收縮，卻不曉得自古以來生化湯因藥物組成與劑量的不同，就有數十甚至上百種，您吃的生化湯到底是哪一種？中醫一向強調“辨證論治”，大意是指：“調理不同體質的人，會用不同的藥物”，換句話說，吃同一帖藥，因每個人體質不同，會出現不同的結果。因此，我們強調，產後坐月子，既然是人生大事，就不應草率行之，尊重醫師的專業，方為上策。

（一）流產或小產亦須吃藥調理？
流產或小產本即易造成孕婦的身體受損，週數越大，因影響母體越多，愈須配合調理；通常大於二十週者，比照足月產，至少須調理四週；小於二十週者，則依其週數或身體狀況進行一～三週不等的調理。倘若因流產或小產，造成母親心情不佳，則須加強注意其情緒調適狀況，甚者尚須配合心理諮商，以渡過這段時期。

（二）生產前或剖腹產前先吃補？
這是個錯誤的觀念，所謂“補藥”，通常是溫熱性質的中藥，如黃耆、人參、當歸…，這些藥都有其特殊用法，甚至不宜於生產前或手術前單獨服用。
有研究報告指出黃耆跟人參因為是補氣藥，自然產前單用有可能因為補氣升提的效果而造成產程遲滯、甚至陣痛暫停的現象；剖腹產前獨用則有可能因為氣血循環過於旺盛而造成產程大量出血。因此，本人建議這些藥物應於醫師指示下服用，切勿自做主張而徒留遺憾。

（三）產後一定要吃生化湯、十全大補湯？
一般體質的產婦，產後吃生化湯，可以補血並幫助子宮收縮以排除惡露，但如上所述，每個人的體質與狀況不同，因此適合吃的生化湯也需經醫師診斷、處方再行服用，通常從第一天到第三天開始，約需吃五～十帖。至於十全大補湯，因為可以大補氣血，一般多在坐月子的第四週後才開始服用，而藥物組成與劑量也會因人而異，一般至少吃三～五帖，甚至更多。
然而，有的人體質特殊，或生產前後有特殊狀況（如產後大出血、妊娠糖尿病、子癇症…），並不會給予這些處方。總之，經醫師診斷後，處以適合個人體質的方藥後，再行服用，是確保身體順利復原的不二法門。