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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

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【如果你還沒有買入比特幣，現在是不是你最後的機會呢？ 】
比特幣從4月中的最高點6萬3千塊美金
跌了40多%來到了3萬多美金的這個價格
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香港今日社論2021年05月21日(100蚊獅子頭)
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明報社評
疫情橫掃全球一年多，香港與內地封關也達到475天，嚴重影響香港經濟以及居民往來。特區政府曾多番提出通關無果，現在香港已經連續27天沒有關鍵源頭不明個案，「清零」在望，特區政府應該盡快再次跟內地政府商議通關，由於疫情還存在不確定因素，應該採取循序漸進方式，逐步恢復到疫情前狀態。然而，即使實施通關，也不能指望內地旅客會「報復性」訪港，一切要順其自然。

蘋果頭條
貝殼發佈訃告，公司創始人兼董事長左暉，因疾病意外惡化於今日去世，終年50歲。訃告中提到：「今天萬分難過，貝殼創始人、董事長左暉因病離開了我們。貝殼失去了一位奠定我們事業和使命的創始者，居住產業失去了一位始終在探索和創新的引領者。從鏈家到貝殼，極其有幸和左暉一起共事，一起奮鬥拼搏，一起推動行業進步的我們，失去了一位親密的伙伴和智慧的師長。左暉曾經講過：我們這個時代企業經營者的宿命，就是要去幹煙花背後的真正提升基礎服務品質的苦活、累活。」

東方正論
抗疫超過500日，香港人除了希望快點擊退疫魔，心裏面都有一個共同願望，就是盡快通關，連續多日只得一宗不明個案，通關在望，全民期待，但究竟何時通關，細節如何，都必須審慎探究。疫情緩和，昨日僅新增一宗確診，為輸入個案，亦沒有本地不明源頭個案。早前確診的4歲男童，抗體測試相信屬「假確診」，但港大專家袁國勇指應為「真確診」，即是說本港連續27日只得一宗不明病例。

星島社論
一名四歲男童上周六被列作源頭不明的本地個案，惟其三十多名密切接觸者，病毒檢測一直呈陰性，亦驗不到有抗體；港大微生物學系教授袁國勇審視個案後，確認為「真陽性」，但懷疑他一月已受感染。港府認為男童個案特殊，撇除這個案，香港已連續二十七日沒有本地不明源頭個案；已將有關情況通報內地，希望可以啟動「通關」安排。港府消息人士估計，若通關成事，估計會以「商務氣泡」先行，然後在第二階段啟用「點對點旅遊」。公務員事務局局長聶德權昨稱，日後如若能通關，接種疫苗將是基本的要求。

經濟社評
本港失業率續由沙士後高位下調，無業大軍最新減約1.2萬人。社區疫情近月幸保不失，令港府可放寬商企營運，令前綫就業有所改善，招聘會亦再現，有望為仍然疲弱的個人消費增添動力。惟望港府即將推出的消費券，可先讓市民放心花費，隨後可藉繼續從嚴控疫，取信內地和海外，爭取盡快通關，真正保企業、撑就業。據統計處公布，2月至4月失業率6.4%，連續兩期下降0.4個百分點，其中餐飲服務活動業跌最多，達1.2個百分點。失業總人數減少1.23萬，惟勞動力亦跌了4,400人，或意味有長期失業人士決定不再找工作。

香港今日社論2021年03月01日(100蚊花旦頭)
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明報社評
深圳中學公布招聘名單，去年錄取66名新教師當中，39名碩士27名博士，年薪40萬元人民幣，舉國嘩然。擁博士學位教中學是資源浪費，但大城市經濟發達，教育資源豐富，可以「奢侈」一番。這是國家撥款制度使然，一時難以改變，但可以採取富省協助經濟落後省份的扶貧辦法，促進資源相對平均分配，以教育扶貧的辦法共同富裕。而歸根結柢的解決辦法，是全國教育經費必須大幅提升。

蘋果頭條
香港警方今天正式落案起訴47人涉嫌違反國安法的串謀顛覆國家政權罪，包括戴耀廷，區諾軒，趙家賢等人，他們會被通宵扣留，周一上午提堂。英國外相藍韜文及歐盟駐港辦事處周日發文回應，「香港監察」發聲明要求國際施予援手，台灣陸委會對事件感到「萬分沉痛」；而包括英國廣播公司、美國《紐約時報》、日本放送協會等外國傳媒，周日均以顯著篇幅報道事件。

東方正論
躲得過初一，躲不過十五。警方國安處今年1月以雷霆萬鈞之勢展開史無前例大搜捕，55名組織、策劃或參與去年7月「35+」初選的反對派政客遭一網成擒，惟正常市民高興不了多久，這班政客旋即獲准保釋，部分更高調指斥此乃政治打壓，囂張依舊。究其原因，與律政司檢控放軟手腳，甚至刻意放生，致使《港區國安法》威力大打折扣脫不了關係。直到本報質疑，輿論嘩然，律政司不得不有所行動，當中47人昨日終於被落案起訴，今日於西九龍裁判法院提堂。

星島社論
五十五名人士，上月被指有份發起或參與民主派「35+」初選，涉嫌違反《港區國安法》的顛覆國家政權罪被捕，各人昨被提早召喚到各區不同警署報到，當中「攬炒派」四十七人被落案控以「串謀顛覆國家政權罪」，包括牽頭發起初選的戴耀廷(見附表)、前議員林卓廷及區諾軒等，眾人不准保釋，今日提堂。民主派去年展開「35+公民投票初選計畫」，疑欲通過初選協調立法會參選人，希望取得過數半席位及兩度否決《財政預算案》，逼使特首林鄭月娥下台及令政府癱瘓

經濟社評
港府在春節後，放寬限聚，配合推行新防疫措施，冀在檢測和追蹤方面做得更好，惟措施落實逾十天，疫情有回升迹象，深喉唾液檢測結果嚴重滯後。在檢測恒常化下，市民主動配合檢測和追蹤，港府須調配資源，讓各項配套措施落實到位，力爭24小時內有化驗結果，並加大宣傳讓更多人願意使用安心出行，才能有效遏疫。昨天新增22宗確診，雖然比前天33宗有所回落，但涉及尖沙咀K11 Musea名潮食館的確診者再增10人，令該食肆感染群組累計增至44人。面對疫情反彈，政務司司長張建宗也在網誌中表示憂慮。