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【開發車用嵌入式系統，要有多面向思考】
有別於消費電子，車廠會追溯供應商過去的歷史記錄，包括產品穩定度及後續整個生命週期的支援；有鑑於開發者在元件的選用和配置須耗費相當多的心力——以毫米波為例，處理器固然重要，但電路板、類比元件和天線的設計更是大工程；因此，有半導體大廠從「系統級方案」角度出發、提供參考設計，減少產品開發時間及驗證的麻煩。
自從五年前電動車大力發展以來，已在汽車界引發革命，就連傳統龍頭車廠也開始投入。未來科技創新要務在於「異質＋虛實整合」，在電子商務推波助瀾下，更有利於資源共享，讓過去各自獨立的碎片化訊息串接；具備連網功能的車輛，也不再是封閉的交通載具，而是人、車和環境的友善連結媒介，更易於取得即時資訊。有系統商預言，與人工智慧 (AI) 的結合將於 3 ～ 5 年內看到變化。
已有擅長 AI 視覺演算法的廠商與大巴業者洽談合作，期借助偵測打呵欠等極細微的呼吸變化大幅增加駕駛安全性，因為，「等到真的打瞌睡就太遲了」！此外，在嵌入式系統平台上執行深度學習 (Deep Learning)，可將數位訊號處理器 (DSP) 作為加速器，只需不到 2.5W 的功耗便足以供 Level 3 使用，而類似表現的繪圖晶片功耗約在 200W 以上，相差 80 倍之多！
延伸閱讀：
《汽車生態系丕變 TI 為資通訊業者搭橋鋪路》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0510/38774.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
更多車用參考設計：http://compotechasia.com/microsite/TI/index.php?id=2&tid=179。
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