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設計晶片和電子產品，沒有做不到，只有想不到！ 😉😉
Cadence Custom IC & PCB 事業群資深副總裁 Tom Beckley在CDNLive Taiwan的專題演講中提到智能設計的終極目標，而Cadence的「電子資訊化」全自動設計平台，不用先編譯成近似組合語言的暫存器傳遞 (RTL) 就能轉化成機器碼，將能加速創意的實現。且用戶若在雲端進行資料訓練，也能讓 Cadence 更了解用戶需求以便迅速回應...看看CompotechAsia的文章報導>>>http://pi.piee.pw/A9F8A
#電子設計自動化EDA #美國國防高等研究計畫署DARPA #電子資產智慧設計IDEA #電子復興計畫ERI #智能協作電子系統自動生成MAGESTIC #封裝2.5D
【劃時代變革：No Engineers，也能設計電子產品！】
「IC 60」，成了 2018 年半導體業界最響亮的流行語。今年是 IC 問世一甲子的輝煌銘刻，立足這個別具意義的特殊時間點，IC 產業高峰都預見了什麼樣的遠景？工業 4.0 已對半導體業產生質變——迫使 IC 公司投入電子、機械、感測器、射頻 (RF)、軟體與雲端的融合工作，儼然是另類系統供應商，與傳統系統廠的分界日漸模糊；而在眾多智能創新中，因熱能及電磁 (EM) 影響日增，印刷電路板 (PCB) 的優先順位也越來越高。
另眾所周知，汽車電子的終極目標是 0ppm 缺陷率；細究失效原因，有 80～95% 是由類比或混合訊號導致，而多數功率器件的出包是肇因於熱應力造成的焊錫和打線疲勞 (Fatigue)。再者，若電路板溫度和製程發生變異，也會加速電晶體老化、減少元件可用壽命，PCB 設計的重要性可見一斑。5G 系統更是如此！新的 NR 波形調變、與 4G 共模、大頻寬 RF 收發……，以及是否必須／允許增加散熱片 (heatsinks) 或孔洞 (drilling)？在在都是挑戰。
有鑑於新世代創意設計師，可能未必熟悉 Verilog 等硬體描述語言，電子設計自動化 (EDA) 廠商致力於推動「電子資訊化」，不用先編譯成近似組合語言的暫存器傳遞 (RTL) 就能轉化成機器碼，將能加速創意的實現。此舉有助於不擅長硬體或 RTL 設計的資訊工程 (IT) 專才評估測試方案，可為測試條件設限以達驗證收斂，並預防因經驗不足而漏失要項；對電子工程 (EE) 專才而言，一旦數據量的排列組合非常多，亦可借用模型驗證省下編寫測試案例的時間。
智能設計的終極目標是：「即使不具電子工程專業，也能設計晶片和電子產品！沒有做不到，只有想不到！」此外，與雲端業者的合作亦可圈可點，因為用戶不必一開始就耗費巨資投注在基礎設施，更有利於新創公司發展。時至今日，難度不在於晶片設計，而是應用商機，故更重視領域、應用及整個系統觀，從對的管道收集資料、做好分析，然後從中獲利。做出通用晶片再漫無目標地銷售已成過去式，開發者必須了解應用場景並據以發展專用晶片 (ASIC) 是較實際的作法。
延伸閱讀：
《全球瘋 AI 與 5G，ASIC 接棒擔綱——Cadence 樂當「電子設計」推進器》
http://compotechasia.com/a/opportunity/2018/0904/39800.html
#益華電腦Cadence #Palladium驗證模擬 #Virtuoso系統設計 #聯電UMC #日月光ASE #FOCoS #SiP-id
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20170129 中時專欄：林建甫》學測後該想的事
今年的大學學科能力測驗（學測），全台報考只有12萬8760人，創16年新低。但爭取心目中的理想大學科系，僧多粥少總是不容易。今年過年早，要等到2月16日才寄發成績單，之後才是繁星推薦招生及個人申請入學。這一切都忙完，放榜都近5月了。如果沒有達到自己的理想，7月還要參加指定科目考試的選才。對考生來講，除非及早確定，不然過程都是很煎熬。但過了7月，屆時不管上了什麼系，都是大學的新鮮人。
很多考生收到成績單後，就煩惱選校或選系。其實不管讀什麼，最重要的是興趣，因為興趣是最重要的動力來源。雖然高中生可能還不清楚自己的性向，也感覺大家都差不多，但老天「一樣米養百樣人」，每個人與生俱來的稟賦都是不一樣。有些人數理好，有些人語文好，另外有人對自然或社會的議題敏感。如何判斷？這可以跟個人的直覺有關係？直覺是不思弗得，讓個人有最快的反應。直覺強，那個部分就是興趣。努力前行，就容易事半功倍。
如果進大學前還是無法判斷興趣所在，也不用急著確定。現在專家的看法，大學基本上還是基礎教育，要學到真正的專業，恐怕都要到研究所。所以大學也還有很多摸索的機會。而且現在大部分的系所，必修或必選都已經大幅減少，大學也開了很多不同領域的通識課程。學生都可以有機會去選想修習的科目，幫助自己成長。我一般給大一生的忠告是讀大學最重要是要認真，不要混，不要入寶山而空手返。
其實大學的英文University，就是要去學習宇宙知識（Universal Knowledge）而不是雕蟲小技的地方。
換句話說，大學生活不要把自己局限在某一個框框當中，應該是廣泛的學習，讓自己未來的人生更加豐富。
現在的社會不論是解決實際問題或創業，最需要的是跨領域的人才，就是要廣泛的學習。跨領域的雙專業就是P形人才，因為P的兩隻腳就代表不同的專業。另一種跨領域的講法是T型人才，因為T就是又有深入的專業知識，也有廣博的各方知識。
廣泛的學習也可以激發豐富的想像能力及培養敏銳的洞察能力，這兩者是高級人才必需的技能。想像力有利於接受大量的資訊與知識；想像力進一步又可以開拓思維方法及觀察的視野。因此想像力在某種程度上可以帶動創造性和創新能力。
當有了廣泛的知識，經由比較，洞察能力就可以孕育而生。洞察就是看到別人所不能見的並且找到對的方向，以解決問題。社會上新的問題及解決之道都不見得在教科書上、在學校可以學到。反而是要培養基本功，遇到問題有洞察力來破解。這也是創新的前提，不能發現問題，創新無從著墨。
另外，不管如何，進入大學就是要培養獨立思考的能力。不要人云亦云，而需深入地把問題想清楚，形成自己的觀點。現在是資訊氾濫的時代，無止盡的訊息排山倒海而來，要在龐大資訊中判斷邏輯與真偽，獨立思考就相當重要。
甚者，創新思維也是一種面對困難獨立思考，突破舊有巢臼的能力。
最後，為了就業，我會建議各科系的學生，都應該學習程式語言及程式設計。因為軟體對世界的影響愈來愈大，幾乎任何事物都離不開軟體。過去要與外國人溝通最重要的是要學會英語，而今日的社會，互聯網、物聯網除了硬體設備，都需要軟體來溝通；而生產製造、財務金融、購買消費、辦公文書、社群通訊都由軟體來協助，懂程式語言及程式設計在職場可以拔得先籌。學好這些，除了做好掌握數位生活的先機，還可以培養解決問題、創造、勇於嘗試錯誤等能力，一舉數得。
20年前也許HTML學得很好就不錯，但現在xml、java都已經很普遍。大一該學什麼程式語言？有人列了一堆，從C、Python、Java、Visual Basic，Ruby等，不一而足。我則建議以C為主，畢竟C語言邏輯與資料處理方式最接近機器碼，但是難度又不會太高，也比我們以前學的Fortran容易多了。
但不管學什麼，其實就是學邏輯，學除錯能力。而有了紮實的基礎，未來學任何新的程式語言，很快就能上手。
對於天生不喜歡與機器打交道的人，也不用氣餒。多讀一點人文的東西，有更強烈的人文素養，養成人文思想是另外的一條路。估計到2046年，人工智慧就勝過人類智慧，屆時機器就可以完全用人類的語言來溝通。我未來的文章會說分明。
（作者為台灣經濟研究院院長、國立台灣大學經濟系教授）
http://opinion.chinatimes.com/20170128000022-262104
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建立簡單的原生DLL · 建立呼叫DLL 的簡單.NET Core 或.NET Framework 應用程式 · 設定混合模式偵錯 · 啟動偵錯工具 · 在受控應用程式中叫用中斷點 · 逐步執行機器碼 ... ... <看更多>
機器碼 在 [請益] 想不通直譯器vs編譯器vs機器碼的問題- 看板Soft_Job 的推薦與評價
請問一下
為何直譯器將source code轉譯成機器碼,
不會產生不同電腦的機器語言不同 而無法執行的問題???
反觀同樣把source code轉譯成機器碼的編譯器
卻會有此類問題呢???
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1525782413.A.89A.html
※ 編輯: dragoncfe168 (220.134.242.107), 05/08/2018 20:28:21
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