昨天很榮幸受 #台灣創新產業策進協會 邀請,就虹安的老本行演講「 #從大數據談產業數位轉型 」,現場眾星雲集,台北市長柯文哲、以及產業界各位先進都出席參與。
👉🏼在演講中,虹安除了跟各位產業界先進們分享在立法院的質詢趣事之外,更分享了許多關於大數據背景知識:大數據究竟是什麼呢?大數據從哪裡來?使用大數據的動機又是什麼?如何將大數據妥善用於工業、產業、甚至國家政策中?
👉🏼大家知道嗎?當你使用如博客來等網路商店購物時,經常會出現「 #買了此商品的人也買了… 」、「 #猜您喜歡 」、「 #瀏覽紀錄 」等字眼,這其實就是生活中常見的AI唷!
👉🏼有許多人會問我,大數據到底要用在何處?又或是,到底什麼時候大數據才可以派上用場?很多人經常會沒有目的地撈數據,撈了之後為了無法分析、亦無法派上用場而煩惱。其實虹安認為,使用大數據的最佳動機就是 #知道為何而做 ,妥善用數據分析,就能看到別人看不到的價值喔!
👉🏼虹安也跟各位產業界先進分享了許多偏向實務面的工業大數據(Industrial AI),包括典型 AI 模型建立及應用過程、數據驅動的機器學習演算法,以及當人工智慧落地工業場景等相關理論與實務操作。
👉🏼最後,除了工業大數據之外,不免俗的還是要回歸到現職立法委員的本業中, #如何將AI妥善使用在國家和城市治理? 虹安在去年剛就任立法委員時,就發現當時口罩政策 #不患寡患不均 ,當時產量節節攀升,藥局天天鋪貨,為何還是有人買不到?有些地方卻賣不完? 去年3月5日時,虹安向陳時中部長質詢時談到,應使用大數據製作 #口罩地圖 ,而後同年3月9日政府推出口罩實名制2.0就開始分析大數據,讓全民都買得到口罩!
👉🏼虹安未來也會在立法院持續關注相關產業的發展,包含數位發展部、5G政策、個資法、人工智慧法等台灣智慧國家政策走向。
#數據is the key
#找到關鍵數據,用對的方式收集,才有分析的價值
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習 大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、...
「機器學習回歸分析」的推薦目錄:
- 關於機器學習回歸分析 在 高虹安 Facebook 的最讚貼文
- 關於機器學習回歸分析 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
- 關於機器學習回歸分析 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳貼文
- 關於機器學習回歸分析 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
- 關於機器學習回歸分析 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
- 關於機器學習回歸分析 在 [第22 天] 機器學習(2)複迴歸與Logistic 迴歸 - GitHub 的評價
- 關於機器學習回歸分析 在 簡單線性回歸(Simple Linear Regression) #2 Python實作by ... 的評價
- 關於機器學習回歸分析 在 10 資料探勘| 資料科學與R語言 - Yi-Ju Tseng 的評價
- 關於機器學習回歸分析 在 《用ESP32 × Arduino IDE 學AI 機器學習》迴歸問題- 電子秤 的評價
機器學習回歸分析 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
「香菜皮蛋豬血糕披薩」idea 從何而來?必勝客數位轉型背後的 AI 關鍵技術
徐宇儂2021-08-12
熱衷於操作社群口碑的必勝客(Pizza Hut)所推出的各種新奇口味披薩,你吃過哪幾種呢?
香菜皮蛋豬血糕披薩是台灣必勝客近期一大熱賣商品,在上市第一波短短 3 天內,就賣到缺貨。必勝客不間斷地推陳出新,在 7 月底趁勝追擊的推出冬蔭功蝦餅,之前還曾推出過珍珠奶茶、臭豆腐、三杯雞、麻辣鍋、拉麵、滷肉、抹茶白玉、黃金榴槤白咖啡等獵奇口味,挑戰消費者味蕾的同時,也往往能一夕觸發社群的熱烈討論。
必勝客也在數位轉型!用 AI、電商思維準則經營品牌
在數位社群、行銷面向的經營操作上,為什麼必勝客顯得比競爭對手更為積極主動、網路社群聲量也似乎更大?在數位轉型歷程上,它採用了什麼不為人知的關鍵策略?
必勝客在全球市場的經營上,投注相當多心力在結合數位這一塊,進入台灣至今 35 年,必勝客經歷過一步一步的數位轉型,逐漸達成了精準行銷,背後的確使用了大量結合 AI 和數據分析的方法。
為了提升透過網路下單的成交率,必勝客自 2019 和台灣人工智慧新創公司沛星互動科技(Appier)合作,以機器學習算法即時分析顧客進站後的行為傾向,使官網成交率平均提升 15%、交易完成時間縮短了 20%、有接收到折價券者其訂單數增幅達 17%。
諸如此類的效益,解決了過往的行銷痛點,包括用戶數位體驗不佳、購買流程過於複雜,以及過去因為無差別遞送折價券造成獲利減少的困境。
如何把流量變成交易量,也是必勝客在數位轉型路程中不斷拆解的一項難題。
必勝客總經理梁家俊表示,必勝客過往的轉換率(conversion rate)成效不夠理想,為了優化品牌,公司從數位營運部、行銷企劃部等兩大核心單位著手,來加快品牌邁向數位轉型的速度。
如今網路訂單占比高達 70% 的必勝客,以 AI 抓住了「猶豫客」大宗,這個關鍵戰略,讓品牌用力抓住了最具成長空間且客單價介於台幣 500 到 999 元的猶豫客族群。有選擇障礙、猶豫不決的顧客,都會被 AI 辨識出來,藉由分析使用者的滑鼠軌跡、停留在哪一個頁面區塊,以及最終購買行為,來判斷出是否採取進一步的行動,例如,即時發送限時優惠券,限時 30 分鐘內使用優惠券,能享有消費滿 500 元送 50 元的折扣等。
除了官方網站,在必勝客自家 App、官方 Line 也都多管齊下,讓精準行銷滲透到每一個通路上。
必勝客總經理梁家俊曾分享,「對於必勝客這樣的老品牌來說,要放下過往既定的舊模式,培養新興數位思維,需要很大的突破。」
先前公司甚至已把原先的 IT 部門改為數位轉型服務 DTS(Digital Transformation Service)部門,讓技術人員搖身一變成為服務導向的人才。梁家俊強調,思維和人才的導入,也數位轉型的焦點課題之一,汲取和外部夥伴合作的經驗,來培養兼具數位與商務思維的人才,是必勝客在企業經營上著力的一大要點。
獵奇創意口味不是憑空冒出,是來自於 AI 社群輿情分析
在運用新科技的腳步上,必勝客正不斷加快,在 COVID-19 疫情升溫期間,必勝客國外總部是首先推出「零接觸」外送服務的領頭羊之一。
自疫情加劇以來,「電商思維」可以說已成為必勝客的終極守則之一,目前國外總部積極和 Contentsquare 這類提供創新數位體驗、數據分析服務的公司合作,旗下還有 Pizza Hut Digital Ventures 單位,專門開發數位轉型技術,據其全球分析主管 Tristan Burns 透露,目前必勝客內部正在建立一種新的 AI 機制,利用機器學習算法,依據當地天氣情況來推薦披薩給消費者,給予更個人化的點餐建議。
回到台灣的經營本身,優化顧客的消費旅程,創造更好的「消費場景」,是必勝客仍在努力的。頻繁推出創意口味、爆紅新品的背後,是不斷大膽嘗試的結果,但也是有邏輯可依循的,
行銷企劃部總監周佳麗表示,在過去,市場調查通常都是用電話訪談、焦點訪談等方式進行,自從近兩年來開始採用社群輿情分析工具,關注社群聆聽(social lisening),發現現代的消費者對「食材」的討論相當熱絡,於是才會開始發想創意新品,使用多元化在地食材,激發消費者討論,這幾波新品上市後,他們幾乎是「零宣傳」,就足以引起廣泛網路聲量。
透過和 YouTuber、KOL 網紅合作,發送開箱影片或是發開箱文,加上許多主流媒體又跟進報導,這些都是最好的宣傳,現在的必勝客已經不只是一家單純的餐飲業,也在往「電商」這條轉型路線上大步邁進。自 2019 年來大力投資在數位轉型以來,效益已經浮現,在委託市場研究公司凱度(Kantar)進行品牌健康度調查,必勝客發現自家品牌在 2020 年的創新分數,較前一年上升了 30%。
屢次帶動話題風潮,將產品靈感發揮到極致,並非偶然,如果說必勝客改天推出了瓦沙比生魚片、苦瓜鹹蛋、蚵仔大腸麵線口味,有極高可能性是結合 AI、機器學習、網路社群互動分析所得出的結論,將產品開發的規格需求回歸於消費者,自然會是最精準打中消費者的心的方式。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/12/pizza-hut-ai-digital-transformation/
機器學習回歸分析 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳貼文
#每日5分鐘快速添補AI知識與技能
回歸是一種解題方法,或者說「學習」方法,
也是機器學習、資料探勘中一塊比較重要的概念。
⠀⠀
線性回歸對於機器學習/資料科學的初學者來說,
是知名度最廣的建模方式之一。
它為市場研究員、資料分析師、資料科學家,
構建預測模型提供各種重要變數。
⠀⠀
快速帶你了解線性回歸分析👇
https://blog.tibame.com/?p=17918
⠀⠀
#AI60問 #回歸分析 #線性回歸分析
由TibaMe彙整
【AI/資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識,一次只要5分鐘,
具備AI跨域知識,為職場技能加分💪
機器學習回歸分析 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群
機器學習回歸分析 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
長榮大學-視覺化分析3-機器學習
Can machines think? 電腦能思考嗎?機器學習的線性回歸與非監督式學習的分群,都可以幫助我們解決我們可能遭遇的問題。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 取得範例
00:05:09 圓餅圖與群組直條圖的差別
00:15:20 動態散佈圖-行為模式
00:30:14 分類的關鍵影響因數
00:58:50 分析-經營法則
01:21:40 機器學習-分群
02:02:28 機器學習-預測
機器學習回歸分析 在 簡單線性回歸(Simple Linear Regression) #2 Python實作by ... 的推薦與評價
本教學影片介紹 機器學習 (Machine Learning)簡單線性 回歸 (Simple Linear Regression)模型Python實作,適合無基礎的學生學習#ai ... ... <看更多>
機器學習回歸分析 在 10 資料探勘| 資料科學與R語言 - Yi-Ju Tseng 的推薦與評價
資料探勘(Data mining)是用人工智慧、機器學習、統計學的交叉方法,在相對較大型 ... Regression Analysis 迴歸分析主要用在了解兩個或多個變數間 是否相關 、 相關 ... ... <看更多>
機器學習回歸分析 在 [第22 天] 機器學習(2)複迴歸與Logistic 迴歸 - GitHub 的推薦與評價
接下來我們使用世界第一簡單統計學迴歸分析篇的蛋糕店數據來練習複迴歸,使用Kaggle 著名的鐵達尼克號資料來練習Logistic 迴歸,並且分別在Python 與R 語言實作練習。 建立 ... ... <看更多>