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By 資策會

2021-09-07 13:00:04 有 19 人按讚

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資策會

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財團法人資訊工業策進會，簡稱資策會（英文譯稱：Institute for Information Industry，III），是中華民國經濟部成立的一個財團法人機構，主要是為了推動台灣的資訊科技發展而成立，一直以來即為中華民國政府資訊通訊相關政策之智庫，對於資訊相關政策法律制定均參與極深，其研究的項目均帶有一定的官方色彩。最有名的例子包括在1984年時，與台灣13家資訊科技廠商簽定「五大中文套裝軟體」開發計畫，而「大五碼」即是為「五大中文套裝軟體」所設計之中文內碼。資策會也是開發中文電腦的重要推手，不但將英文電腦轉為民眾使用方便的中文電腦規格，以及在網際網路剛出現的90年代初期，推動SEEDNet的成立，成為台灣首家商業網際網路服務供應商。資策會除了位於台北市大安區科技大樓的總部之外，在台北市松山區、台北市南港區、桃園縣中壢市、台中市、台南市、高雄市，以及海外的日本等地皆設有辦事處。

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By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-01-30 12:42:22 有 1 人按讚

5G 未來工廠如何提升營運效能？淩華將 5G 結合 DDS 技術讓各式機器人能互相「自主協作」！

Posted on2021/01/27

當傳統製造業面臨少量多樣的客制化需求增加，卻同時需解決招工不易等課題時，工廠從現行的人工、自動化作業邁向「智慧工廠」成為必然趨勢。然而未來智慧工廠若想做到良率、效率的提升，還要能夠適應像是 COVID-19 的疫情挑戰，僅以個別機器獨立運作的模式已無法滿足，取而代之的將是由各式固定及移動機器人自主協作，達到端到端能互相「溝通」，如同人類即時協調的作業模式！

各式固定及移動機器人自主協作的「智慧工廠」是未來趨勢。

但想達到智慧工廠的此一目標，「串聯」各個機台並達到「即時傳輸」的技術就相當重要。隨著 5G 時代的來臨，其大頻寬、大連結、低延遲特性已解決即時傳輸的需求，但如何做到串聯各機台，甚至讓彼此之間能互相協作呢？

未來工廠如何提升營運效能？讓機器如同人做到「自主協調」！

https://www.facebook.com/watch/?v=1082872315460131

近年積極佈局智慧製造軟硬體整合的淩華科技，針對機器人協作的方式提出了「群機智主」（Swarm Autonomy）概念。淩華科技新世代機器人平臺事業處王健豪博士指出，「Swarm Autonomy 是指工廠內各機台設備都具備自主運作、智慧溝通的能力，可說是物聯網概念的進一步擴展，更強調機器的自主性與系統擴張性，這也是我們認為未來智慧工廠中各機台互動運作的樣貌！」

以工具機製造專長的友嘉集團，近年也瞭解到客戶因為人力缺乏與需求轉變，對於物流、檢測以及技術服務都有迫切的升級需求。因此在 2017 年與淩華展開智慧化未來工廠的建造計畫，友嘉集團智慧製造與資料服務部林勤喻總經理分享，「過去工廠導入機器人或自動化設備只是用來取代人力。但未來將以人機協作為主，必須結合智慧功能，才能為工廠營運創造更高的價值。」

淩華如何讓機器人從單向資訊接收到「群機智主」的互相溝通？

淩華科技新世代機器人平臺事業處王健豪博士表示，未來智慧工廠若要提升運作效能，就必須達到「群機智主」，其中的關鍵技術就在於「即時邊緣通訊系統」技術，讓機器之間能即時傳輸資料並快速回應，進行溝通。圖片來源：TechOrange
而 Swarm Autonomy 這樣的目標該如何落實呢？關鍵便是「即時邊緣通訊系統」（Data Distribution Service，DDS），透過此一技術淩華成功讓機器與機器之間能即時傳輸資料並快速回應，解決機器間平行、透明、即時的溝通需求。

淩華的機器人控制器 ROScube 整合 ROS 2 機器人作業系統，預設就是淩華的 DDS。

王健豪博士表示， DDS 是由淩華在 2015 年併購英國公司 PrismTech 後引進的一項技術，過去主要是用在軍事航太領域，大幅改善了傳統主從式（Client/Server）架構的缺點，採用發佈/訂閱式（Pub/Sub）架構的點對點、分散式通訊，具備優異的穩定性與可靠性，且它是一個仲介軟體，傳統工廠在導入時不用花費大量成本，亦不必更換現有的硬體裝置設備。

不過，過去因為 DDS 的技術門檻高，市場並不普及，然而隨著次世代機器人作業系統（ROS 2）在 2017 年把 DDS 納入其通訊層後，大幅降低了 DDS 的應用門檻，讓更多人都能輕鬆利用分散式通訊帶來的效益。

創造最即時的溝通成效！DDS 結合 5G 提升機器人的反應速度

資策會先進通訊系統中心王德仁協理分享，「DDS 具有 QoS（服務品質）機制，可確保資料傳輸的品質，是與 5G 的理想結合，可提供從通訊層到資料層的良好串聯。」

王健豪博士分享，雖然 DDS 這個仲介軟體可適用於不同的底層通訊硬體，但怎麼做到從自主移動機器人到自動化產線等異質性設備之間能「即時溝通」，就必須靠 5G 的高可靠度與低延遲特性！而 DDS 技術如何在臺灣與 5G 順利結合？淩華找上具有豐富前瞻技術經驗的資策會協助落地應用。

資策會先進通訊系統中心王德仁協理表示，「DDS 具有 QoS（服務品質）機制，可確保資料傳輸的品質，是與 5G 的理想結合，可提供從通訊層到資料層的良好串聯。」

資策會協助在新竹湖口岩田友嘉工廠建置 5G 專網設備，將 5G 結合 DDS 技術落地應用。

林勤喻總經理亦指出，「佈署智慧工廠時需考慮彈性生產、以及工廠擴容性、快速換線等各種需求。而 DDS 是一個仲介層，可適用於有線/無線或多種無線技術共存的製造環境中，又具備高可靠度特性，再結合 5G 的低延遲與高速傳輸，將能大幅提升機器人等自動化設備的敏感度與反應速度。」

導入 AMR/AOI/MR 3 大應用，改善製造業良率、效率、停機問題

友嘉集團智慧製造與資料服務部林勤喻總經理分享，目前淩華、友嘉與資策會三方已在新竹湖口岩田友嘉工廠布建 AMR（無人搬運車）、 AOI（自動光學檢查）、以及 AR（擴增實境）智慧眼鏡 3 大應用，不僅提升 15% 良率，更降低 20% 成本。

目前 5G 結合 DDS 技術已實際建置於新竹湖口岩田友嘉工廠內的工業級噴槍生產線，由 AMR（無人搬運車）、 AOI（自動光學檢查）、以及 MR（AR/VR 混合實境）智慧眼鏡 3 大應用打造真正的 5G 未來工廠。

產線設備運作監測中心透過 5G 結合 DDS 能即時整合產線資訊，串連 AMR 自主移動機器人運送零元件至各檢測部門，提高生產效能！

首先，以智慧工廠最講求的「效率」為例，過去由人工搬運可能會有開小差或需要休息的問題，但透過 AMR 的佈署將能達到未來關燈工廠的需求，加上 5G+DDS 所具備的優異擴容性，可依據不同的生產流程迅速調整搬運路線，大幅提升生產彈性。林勤喻總經理分享，未來若是應用在更大的場域、更多台 AMR 同時協作，將更能凸顯 5G+DDS 的效益

基於 AI 之 AOI 系統能整合六軸機器手臂，進行取像後將相片傳輸，並在後端即時分析檢出產品瑕疵，同時優化檢測模型達到高可靠度的噴槍水漬殘留檢測系統，縮短檢測時間。

同時，「良率」也是追求效率的同時，不能忽略的指標之一，過去工廠多以人工方式進行產品檢測，但常常發生檢測品質不穩定、甚至資料登錄錯誤的狀況，目前友嘉透過導入淩華搭載 AI 技術的 AOI 機器視覺設備檢測噴槍水漬，藉由 5G 快速達成影像的傳輸，以及光學儀器的取像調整，不僅良率提升 15% ，更排除掉人為、資料出錯的機會，讓生產成本降低 20% 。

產線人員透過 MR 智慧眼鏡與中控端進行雙向溝通，即時將視覺畫面與機台參數結合，提供遠端分析與指導。

再者，「事故停機」更是製造業生產中重大的隱形成本，像是今年受限於疫情，老師傅或維運廠商無法即時移動協助排解機器停機的問題，資策會藉由「MR 眼鏡」的應用協助友嘉建立遠端支援服務的能力。林勤喻總經理解釋，「當客戶機台有問題時，現場人員可利用 MR 眼鏡把影像傳回給我們的技術人員，再透過結合機台參數的判讀，能夠第一時間解決客戶問題。」

他認為，新技術導入除了為公司帶來有形價值之外，更重要的是激勵員工自主學習、思考未來工作可能性的無形效益。同時，也藉由更多生產流程與機台資料的積累，配合友嘉自行開發的資料分析平臺，未來將能提供更完整的解決方案與資料服務給客戶。

5G 結合 DDS 智慧工廠生態圈模組成型，加速開發不同製造需求
在淩華、友嘉和資策會的共同合作下，率先在國內打造了一條 5G 示範生產線。事實上， 5G 結合 DDS 在智慧工廠的應用，即使在國外也仍是處於草創期。

為了進一步擴大應用，王德仁協理表示，資策會除了進行前瞻技術研究之外，將以成立工作小組的方式，廣邀像是淩華這樣的製造業及 5G 專網設備業者加入，提供像是 5G 伺服器或是整合式的 5G 小型基地台等產品，來推動此技術的成熟發展，未來甚至可把智慧工廠解決方案輸出到國外。

ADLINK 的多接取邊緣運算伺服器系列 MECS 符合 OTII 標準並通過 NGC-Ready 驗證，同時可作為 5G RAN 建置時的白牌解決方案。

王健豪博士也認同說，智慧工廠的範疇很大，不是一家公司可以獨力完成的，需透過整合包括 Intel 等軟硬體即時技術平臺供應商，以及感測器、系統整合業者，和友嘉這樣願意投資與實際應用的終端使用者等眾多合作夥伴一起建立完整的智慧工廠生態圈。

而淩華目前也將針對 ROS 2/DDS 結合 5G 技術，開發出一套軟硬體整合的解決方案，相信未來不管是智慧工廠、智慧城市或是自駕車都將有更多點對點的通訊需求，而這些需求就能藉由淩華的控制器協助客戶平臺加速開發！

影片：
https://www.facebook.com/watch/?v=1082872315460131

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/01/27/5g_dds_swarm_autonomy/

Tags: 智慧製造與ai應用

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2020-10-06 18:16:03 有 1 人按讚

TrendForce 發布2021年十大科技趨勢

2020-10-06 16:35經濟日報記者吳凱中／即時報導

TrendForce發布2021年十大科技趨勢，涵蓋DRAM正式跨足EUV世代，及2021年全球運營商加速5G基地台建置，日韓已搶先關注6G及AR眼鏡結合智慧型手機，掀起終端跨領域整合等。

DRAM正式跨足EUV世代，NAND Flash150層疊堆技術再升級。2021年三大DRAM廠：三星(Samsung)、SK海力士(SK Hynix)、美光(Micron)除了持續往1Znm、1 alpha奈米製程轉進外，三星(Samsung)將率先跨入EUV世代，緩步取代現有的double patterning技術，以提升成本結構與生產效率。

2021年全球運營商加速5G基地台建置，日韓已搶先關注6G。2020年6月全球行動通訊系統協會(GSMA)發布最新5G SA部署指南(5G Implementation Guidelines：SA Option 2)，進一步討論運營商部署之技術議題與5G於全球建置狀況。

在5G技術展開之餘，日本NTT DoCoMo、韓國SK Telecom (SKT)等已開始關注6G，強調未來有更多XR裝置整合(包括VR、AR、MR、8K和更多圖像)，使用全像投影(Holography)交流將變得更為真實，遠端工作、控制、醫學、教育等有望得以推廣。

物聯網進化為智聯網，以AI賦能裝置邁向自主化。2021年物聯網將以深度結合AI作為提升價值之主要核心，IoT定義也從Internet of Things演化為 Intelligence of Things，透過深度學習與電腦視覺等工具的附加，讓IoT軟硬體應用全面升級；在綜合產業動態並考量經濟振興與遠端操作需求，將具體呈現於智慧製造與智慧醫療兩大垂直應用領域。

AR眼鏡結合智慧型手機，掀起終端跨領域整合。2021年AR眼鏡將改採外接智慧型手機的設計，透過終端跨領域的整合，讓智慧型手機成為AR眼鏡的運算平台，降低AR眼鏡產品本身的重量與成本。特別是2021年在5G網路環境將更成熟下，透過與5G智慧型手機的結合，除了能更順暢運行各種AR App之外，亦能倚靠智慧型手機的連網實現各種個人影音娛樂功能，促使手機品牌與電信運營商推動AR眼鏡市場發展的意願大幅提升。

為自動駕駛把關，駕駛人監測系統(DMS)將大放異彩。車輛安全科技的演進從車外走向車內，感測技術朝向整合車內駕駛人狀況與車外環境的方向發展，AI的應用也不僅止於娛樂與便利，安全成為新的應用重點。

其他趨勢還有摺疊裝置概念再進化，尺寸放大、擴大應用領域。2021年白光OLED技術迎來勁敵，Mini LED、量子點OLED加入戰局。2020年先進封裝技術全力向HPC、AiP領域邁進。晶片業者加速擴張策略，迎向AIoT市場大餅及首台主動式驅動Micro LED電視，將於2021年問世等。

資料來源：https://money.udn.com/money/story/5612/4914648

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圖1. 智慧製造架構。感測器. 生產機具. 雲端. AI. IOT 通訊設備. 生產應用.

#37. 科技支援智慧製造，友達光電提出轉型四大步驟。

科技部「博士創新之星計畫（LEAP Program）」選派赴美國NVIDIA總公司研習的台北科技大學工管系許嘉裕教授也指出，製造大數據分析與AI應用深度學習於智慧製造之研究， ...

#38. 借助AI 製造技術實現的4 大好處 - Epicor

了解人工智能(人工智慧) (AI)的四大好處，提高效率，幫助您的公司成為未來的智能工廠(智慧工廠)。

#39. 2021AI加值智慧製造| AIA協會

智慧機械辦公室為配合國家政策，推動AI 加值智慧製造於國際智慧製造市場產業鏈及供應鏈之互補鏈結，將與具有國際服務能量以及AI 技術與應用專業的台灣人工智慧協會， ...

#40. 漢翔航空力推智慧製造及AI 應用，打造下一個十年致勝關鍵

第九屆製造業CIO 論壇台北場同時經營國防業務、民用航空、科技服務等三大領域事業的漢翔航空工業，近年推動「智慧製造」、「工業AI 應用」兩階段數位轉型， ...

#41. 決賽時間： 2023年8月17日決賽地點：臺中高工體育館2樓 ...

由達明機器人培訓中心所舉辦的全國智慧製造應用競賽，兼具應用實務與AI創新，望能提升學生整合產品解決方案的能力，也替企業培育頂尖自動化人才.

#42. AI產業化 - 人工智慧製造系統(AIMS)研究中心

本中心透過豐富的產學合作經驗，推動AI技術產業化服務，連結AI 技術至智慧製造的利基市場中，讓懂得AI 技術之專業人才能找到產業中的特定應用，藉以發展利基型智慧製造 ...

#43. AI加值智慧製造應用線上論壇 - 機械資訊

活動名稱:AI咖値智慧製造應用線上論壇. 活動時間:110年09月29日(星期三)下午1:30-4:00. 活動網址:https://youtu.be/V5rQxAKI9vk. 根據IDC2020年分析報告.

#44. “數據革命”全面爆發！人工智慧AI賦能智慧製造(下)|鼎新電腦

為解決應用軟體是由多個功能模組聚合而成複雜度高且難以拓這些問題，越來越多的工業軟體將在新的工業互聯網平台上，以微服務的方式實現，小而精，易於敏捷開發， ...

#45. 轉化職人經驗優智能Shoku-AI解決智慧製造挑戰- 電子工程專輯

優智能開發智慧製造應用的軟體與系統服務，利用專業技術、研發與高度系統整合，解決客戶的特定問題，不從零開始，提供配合AI演算法與客製化插件開發…

#46. 經濟部工業局智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI 應用(主題 ...

加效率及建立智慧化數據分析應用模式，達到快速回應、彈性生產等效益，. 並導入AI加值應用，發展智慧供應鏈及智慧製造模式。一、補助類別：分為先期顧問規劃案及系統 ...

#47. AIoT 是什麼？為何是2023 年智慧製造的主流趨勢？

AIoT 是將AI 人工智慧與IOT 物聯網的運用結合，進而提升運作效率、改善 ... 更加便利的生活，例如：自動駕駛、智慧穿戴裝置等，可以應用於各種產業。

#48. 「AI智慧製造與數位轉型研討會」 - 中技社

台灣的製造業是支撐台灣經濟的重要命脈，尤其這兩年的產值成長，更創出製造業史上跳升最快紀錄。而人工智慧在製造業的各領域應用，已越來越普及， ...

#49. detail.php - e等公務園+學習平臺

航太智慧製造與AI應用 ... 數位轉型案例分享：友嘉集團智慧製造與未來發展 ... 見學企業前鋒的智慧轉型經驗，以提供政府未來推動關鍵科技發展以及應用科技創新施政的 ...

#50. 產官學推動製造業智慧化力促AI加值智慧製造 - 1111人力銀行

智慧製造是台灣製造業升級的關鍵！在經濟部工業局指導下，工研院、台灣人工智慧協會（簡稱台灣AI協會，TAIA）日前舉辦「AI加值產業應用推動分享 ...

#51. 工業4.0：AI帶動智慧製造新革命 - TrendForce

了解製造業以人工智慧開展的全新趨勢<<. > ... 創新AI應用如何打造全新工業4.0 <<. > ... 製造業與半導體廠商科技與應用產業相關人士金融業與證券人士學校及公共政策相關 ...

#52. 本校推動AI智慧工程應用產學策略聯盟致力AI人才培育

【本報訊】為因應工業4.0與人工智慧應用的發展趨勢下，智慧製造相關設備與技術導入之大量需求，本校舉辦「AI智慧工程應用產學策略聯盟簽約儀式」，邀請國際智慧製造大 ...

#53. 台灣製造業突圍，轉型智慧製造的四大挑戰– IBM藍色觀點

老舊設備未智慧化，無法蒐集資料，就很難發展AI及應用場景。第二階段、數據轉換（Convert）：結合AI大數據平台和邊緣運算，發展設備端智能化AI應用場景。例如 ...

#54. AISP 情報顧問服務- 研究團隊

研究範疇涵蓋工業電腦產業趨勢、智慧製造技術與應用服務發展、與大廠策略等。個人專業領域為AI應用、數據應用、軟體技術與演算法。目前負責經濟部技術處「AI新創領航計畫」 ...

#55. 工業物聯網——結合AI和IoT的智慧製造應用

工業4.0或智慧製造是現代製造業的發展趨勢，其中不可或缺的關鍵技術就在於工業物聯網(Industrial IoT；IIoT)與人工智慧(AI)大數據分析。

#56. 工業4.0 和智慧製造技術解決方案Intel

憑藉邊緣運算、人工智慧（AI）與工作負載融合，實現更多的邊緣智慧，讓製造商得以從邊緣裝置擷取、處理及儲存更多資料。這些資料可以在更靠近資料收集與使用的地方就近 ...

#57. 計畫緣起與動機 - 電資學院

人工智慧一詞自1956年提出後，研究者便投入大量的資源在這領域，在2016年世界經濟 ... 培育人才使用AI技術應用至智慧醫院場域僅是呈現本計畫在AI人才培育的重點項目之 ...

#58. 智慧機械產業創新AI應用加值計畫 - 公共政策網路參與平臺

(二) AI 加值智慧製造產業推廣計畫：協助相關領域產業，透過導入智慧機械與人工智慧(AI)技術，建立智慧製造系統解決方案，提升產線效率與機台附加價值，進行產業升級轉型。

#59. PCB製造廠擁抱人工智慧- 電子技術設計 - EDN Taiwan

在PCB製造中實現全域級AI應用還需假以時日，但系統級AI已經實現，並為未來的全自動PCB工廠奠定了基礎… 印刷電路板(PCB)已經從過去體積龐大、技術過時的「 ...

#60. 遠傳「新創加速器」—製造篇：AI智慧應用正夯由產線擴大到 ...

IT科技結合5G CT通訊科技，再與製造業現場的OT自動化科技相結合，這三個「T」的整合綜效，讓人耳目一新，充滿期待。面對智慧製造應用的趨勢發展，遠傳 ...

#61. 智慧製造是什麼？我們面臨什麼樣的挑戰？ - Machsync馬森科技

智慧製造最終的目的就是能結合人工智慧，這也是目前非常重要的趨勢之一，AI能讓設備再升級，並透過自我學習的方式，蒐集各種資訊以不斷優化製程。

#62. 【智慧製造新方向】工廠想導入AI 虛擬量測提升產品良率

已協助全球超過2 千家製造業導入AI 分析應用的SAS，其台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出，在智慧製造強調降低成本、提升良率與生產力的目標下，AI 於 ...

#63. 【智慧製造新方向】工廠想導入AI 虛擬量測提升產品良率 - SAS

已協助全球超過2 千家製造業導入AI 分析應用的SAS，其台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出，在智慧製造強調降低成本、提升良率與生產力的目標下，AI 於其中的應用發展出 ...

#64. 全球食品業智慧製造之發展 - 台灣區飲料工業同業公會

一、智慧製造技術之應用趨勢全球食品飲料業較. ... 五）人工智慧（AI）加持：食品業者以人工智慧改善原料分選的正確性和效率，機器學習功能更優化分 ...

#65. 10/14廠房智慧化安全升級與AI應用研討暨先進安全設備展示會

邁入物聯網的工業4.0與AI時代，如何利用物聯網與人工智慧科技來提高企業營運管理的 ... 應用智慧機械解決方案帶動傳統產業智慧製造管理, 亞頌科技(股)公司何佩勳總經理.

#66. 解密2021台灣智慧製造發展現況與投資需求 - 亞灣新創園

台灣產業對於AI導入智慧製造的意願高達九成，導入AI目的或興趣非單一，多數企業傾向多方嘗試。根據調查結果，台灣產業接近九成表示已導入、或有興趣導入AI應用，現有 ...

#67. 南台灣智慧機械週登場！聚焦未來工廠.AI應用- 新唐人亞太電視台

台灣國際智慧製造系統整合展（TIIM展）11月23日到25日，在大台南會展中心登場。今年規劃「智慧製造及解決方案」、「未來工廠設備」及「跨領域應用」等 ...

#68. AI加值產業應用加速推動製造業智慧化 - 工具機與零組件雜誌

面對全球產業鏈重新洗牌，智慧製造是國內製造業重要的升級關鍵，在經濟部工業局指導下，工研院、台灣人工智慧協會（簡稱台灣AI協會，TAIA）9月16日於國立 ...

#69. 淺談AI 與通訊 - 台灣區電信工程工業同業公會

甚麼是AI. 人工智慧（英語：Artificial Intelligence，縮. 寫為AI）亦稱機器智慧，指由人製造出來的 ... 工具應用了人工智慧，其中包括搜尋和數學. 最佳化、邏輯推演。

#70. 智慧化技術與智慧製造 - 臺灣機械工業同業公會

◇AI被分為兩類，執行具體任務的AI屬於弱人工智慧(Weak. AI)；另一類強人工智慧(Strong ... 西，但它其實只能表示很少的東西，應用範圍十分有限；結論.

#71. 疫情加速智慧製造需求！AI 加乘雲端超前部署 - CloudMile

現在就跟著CloudMile 一次了解如何導入AI 實現智慧製造！ ... 的維護模式，實際則落實在協作機器人、無人卡車與由物聯網感測器管理供應鏈等應用。

#72. K2019參展心得分享之「工業4.0 與加工製程整合」

物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的關係，就好比大腦與感官，AI若是沒有連結物聯網，就好比大腦沒有感官來蒐集周遭資訊，反之，物聯網如果沒有搭配AI應用， ...

#73. 你夠了解製造場域嗎？智慧製造的關鍵要點 - 知勢

對於「數據分析實務」或是「AI落地應用」感興趣的讀者，勢必也能從中得到許多應用在實務上的問題解決方法。更重要的是，擁有對資料科學的整體系統思維。

#74. 【TASA研討會】智慧製造發展秘訣：人工智慧導入之契機與挑戰

工研院資通所組長王啟龍表示，目前聯盟會員已達18家，2019年的工作目標將為接軌國際開源軟硬體，推動高性價比AI邊緣運算系統，並以AI應用為導向，進行場域 ...

#75. 物聯網與智慧製造 - 博客來

內容簡介. 本書共分為6章，從廣義物聯網體系架構的角度出發，闡述建構物聯網的相關關鍵技術與未來發展趨勢，進而探討基於工業物聯網實現智慧製造的技術方法與應用案例 ...

#76. 108 年「AI加值智慧製造產業推廣計畫」輔導案審查作業辦法

的成果，製造業是我國的重點產業，政府推動智慧機械已有初步成果。本計畫將協. 助國內各產業領域發展AI應用服務模組，並協助國內製造業導入AI應用，建立智慧.

#77. 適用於工業應用的人工智慧解決方案 - NVIDIA

NVIDIA 在工業、製造、物流和供應鏈中，透過軟體、GPU 和生態系來部署人工智慧解決方案。NVIDIA 為各產業提供從雲端到邊緣的端對端解決方案。從訓練到運用GPU 加速運算 ...

#78. 工業4.0大全，從淺到深一篇搞懂它！ - SEMI

智慧生產：智慧製造指的是應用網路、感測等技術，分析數據後建立一個從原物料、 ... 未來，企業在AI人工智慧、邊際運算與數據分析的輔助下，整合資訊、優化供應鏈、跨 ...

#79. 應用元宇宙加速智慧製造系統軟硬體整合 - 機械工業網

製造業涵蓋社會國家絕大部分的經濟活動，如能利用IT、AI與管理技術促其管理升級、降低成本、提高效率並重視環保，將達成企業永續經營的目標。文中提出以 ...

#80. 人工智慧(AI) – 驅動智慧工廠的未來| 日月光 - ASE

日月光位處工業4.0的前線，將人工智慧(AI)應用於智慧製造。透過導入機器人、自動化設備和運送創造安全、彈性、高效率和智慧化的工作環境，推進日月光 ...

#81. 智慧製造彙整 - 若水Flow AI Blog

在台灣，智慧製造是AI落地應用的重點。如何讓數據發揮最大價值，優化生產製造及檢驗流程？若水持續精選出各種智慧製造案例，助您靈光乍現。

#82. 製造業如何應用AI於生產線？工業局攜手NVIDIA與資策會等 ...

如何善用資訊科技來協助各行各業提升各種效率，包含像是AI人工智慧、大數據分析，已經是每個企業主所關注的重要議題。隨著AI技術的不斷提升，透過高速 ...

#83. AI Engineering推廣暨交流媒合會讓AI技術實現工廠智慧化

根據Gartner 調查，原本預計一年內能有23% AI計畫完成部署的企業，實際上僅有5%會在一年後真正完成部署，因此企業若想將AI 從實驗環境帶入實際應用領域，建立模型只是 ...

#84. 2018_辦理智慧製造資訊應用媒合交流活動

議程規劃上，除了配合產業趨勢，適度加入如AI、大數據分析等主題案例分享，以迎接全球智慧製造之發展趨勢，另結合專家顧問技術一對一諮詢服務提供智慧跨領域技術解決 ...

#85. 【活動轉知】達明機器人「2022 全國智慧製造應用競賽」招募 ...

【活動轉知】達明機器人「2022 全國智慧製造應用競賽」招募參賽團隊(智慧機器人組/AI視覺應用組)，線上報名至5月6日(五)止，歡迎踴躍參加。

#86. 【線上研討會】智慧製造之路- 用AI與數據驅動數位轉型

從分析客戶下單的行為模式，到優化產線的應用等，只要有完善的數據基礎，從商場到工廠，AI人工智慧可以為企業營運提供全方位的賦能，從大數據中看出商機所在， ...

#87. 上下游全面推進產業AI化多元應用百花齊放 - 新通訊

人工智慧(AI)時代即將來臨，產業AI化日趨多元。 ... 將提供創新產業使用，激盪人工智慧應用於金融科技、智慧製造、智慧醫療/健康及智慧城市等領域。

#88. 搶攻智慧製造市場，華碩以人工智慧為基礎提出兩大解決方案

至於「人工智慧波形異常分析應用軟體」則可針對動件產線，如大型風扇或馬達製造業者，檢測組裝品質時，讓AI 學習運轉發出的振動波形，快速判讀品質 ...

#89. CTIMES- 航太智慧製造有成盼串起AI價值鏈

值得一提的是，隨著AI應用越來越重要，漢翔公司今年還首度邀請台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋專題演講，他回顧這2年來受重視程度還超越摩爾 ...

#90. 長庚與明志合辦智慧製造及AI與深度學習技術分享會

人工智慧（AI）是能讓事物變更聰明的科技，可以定義為「讓機器展現人類的智慧」。AI是一個能讓電腦執行人類工作的廣義術語，而人工智慧的範圍，隨著科技發展有著更多的應用 ...

#91. [TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵

東海大學資訊工程系許瑞愷智慧製造成真! 產線導入A I 的 ... 產線導入AI的致勝關鍵AI應用案例: 品管到出貨良率如何從98% 99.99% 99.9999%?; 14.

#92. 智慧製造讓生活更加便利

有了AI之後，我們可以進一步改善自動化製造的流程。比如在傳統上，我們對於 ... 隨著應用的範圍越來越廣泛，智慧製造是怎麼幫忙控制產品的品質呢？

#93. 5G在智慧製造應用趨勢(以工廠產線優化為例) - 台灣就業通

物料智慧管理結合智能派工系統，透過自動化管理物料庫存，可準確地完成天車配送至廠區內產線位置，有效減少人工作業，並且提升生產效率。品質檢測AI系統， ...

#94. 結合5G及AI智造臺灣製造優勢 - 今周刊

AI 在智慧製造的應用則由旺宏電子陳瑞坤副總經理分享透過數據做製程的行為預測，用預防改善確保品質；之後由智邦科技周永恩資深經理闡述智邦要用最少 ...

#95. 製造業AI導入應用，最常見到的五個問題，Profet AI 杰倫智能 ...

製造業AI導入應用，最常見到的五個問題，Profet AI 杰倫智能如何協助企業數位轉型? 人工智慧(AI)已是當前提升企業發展的一門顯學，隨著科技進步，各產業能夠實現AI ...

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