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本課程是一門親手實驗的課程，可以教會你需要了解的正則表達式的一切。
正規表示式是用於日誌探勘 ( log mining)、資料分析、清理和準備上功能強大的文字處理工具。 它的強大功能和靈活性使你可以用很少的程式碼完成很多任務。
大數據專案中超過 60％ 的努力花在了資料清理和準備上。資料可以來自各種來源，包括內部資料庫、日誌檔 ( log files )、由感應器 ( sensor ) 生成的資料、Twitter、Facebook等。 使用強大的正規表示式工具將為你打開很多機會了解如何查看和處理資料。
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【你知道你的日常生活都與文字分析有關嗎？】
✔語音助理
✔客服機器人
✔社群媒體
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🤖 每天跟語音助理對話，請它幫忙播放想聽的音樂 🎶;
👠 線上購物如果物流時程延遲，會跟客服詢問貨到了沒有;
💬 看影集時都會去追影集的粉絲專頁或是相關論壇;
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每件我們生活中習慣的事物都充滿資料科學的足跡，來看看 Irene (就是我) 的一天為什麼與文字分析相關！
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數位行銷與數據分析Power BI-03.商業模式與文字探勘
面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
大數據分析之文字探勘。網路優良文章中，親情篇，主要描述母親的主題多於爸爸的主題。學會大數據分析的文字探勘，可以探索出最近新聞的的關鍵話題、醫摘中對於疾病的主要說明等多種應用。
產品利潤模組，是以利潤為計算中心，找出哪種產品種類高獲利、哪種子類產品沒有獲利，做為公司打廣告、功能設變依據，公司生產符合消費者的需求產品；文字探勘模組以詞頻為中心，在眾多文章中，找出最主要的主題，做為策略的擬訂。
