明明鄭老師就超強大,一場講演可以整理到這樣精粹,創力坊找老師來主講論壇,卻沒啥人來報名,惱怒耶~ (其實快額滿快報名ㄟ)
ps : 未來關愛工作是主流,好在小編做過幾樣,導遊、講師、顧問,小放心ing
[創力坊近期活動]
10/11 新創社群經營 凡.不凡 (有不凡閱讀鄭老師喔)
https://www.accupass.com/go/normaltop
10/11 台北橋新創武術館#4 TA圖像-->產品發展 (有怪力館長喔)
https://www.accupass.com/go/kungFu_4
10/21 罹癌後,我更了解UX (有一代才女采倪喔)
https://www.accupass.com/go/ani
筆記來了:不過因要趕回家直播,所以只完成簡報的筆記(簡單整理版)
有空再做心得彙整版(如果真的有空~)
聽到最振奮的是預計十年左右可以預期無人車滿街跑
聽到最驚悚的是未來多數人會失業可能會透過VR痲痹自己
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AI的觀察:將帶來巨大財富、變革、挑戰
AI是什麼?
弱人工智慧:單一能力(是工具)
強人工智慧:跟人一樣(是幻想)
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人工智慧史
符號主義
統計主義
深度學習+大數據
深度學習的基礎:
2006,三位北美教授的發明
像是超級EXCEL,經過多層次計算直接算出答案(決策、預測、分類)
但是不需要寫公式,用大資料訓練即可
AI已經領先人類的領域:圍棋、德州撲克、物體識別、語音識別
AI已經無所不在:手機的APP多數運用AI技術,提供你需要的內容,提高精準度
(購買、搜尋、新聞、翻譯、美圖、駕駛、對話)
google、亞馬遜、臉書等,運用於虛擬後台的數據
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AI的應用需要五個條件:海量數據、客觀精準標注、單一領域、超大計算機、頂尖AI科學家
AI持續進步終將成為平台
未來機器學習技術藍圖:深度學習>增強學習>敏感性資料建模>跨領域自然語言理解>遷移學習
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應用商機
。人工智慧應用的四波浪潮,同時性發生,不一定誰先誰後
第一波:網際網路智慧化
第二波:商業智慧化
第三波:實體世界智慧化
第四波:全自動智慧化
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第一波:網際網路智慧化
搜尋引擎、廣告系統、社交網路、電子商務網站等
利用大資料資源不斷提高資訊分的精準度和利用價值
中國BAT三足頂立
用錢寶(貸款APP)剛開始兩年
第一次下載就可借1000元,一個月後還1000元,並加100元手續費
壞帳率比銀行還低,因為透過大數據分析放賬對象是否比較容易還錢
2017年底會放貸到3000萬筆(收益約30億)
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第二波:商業智慧化
銀行、保險、證劵、教育、能源、交通、政務、供應鏈等可以
醫療機會龐大但敏感性資料有挑戰
機會:啟動中國toB企業軟體朝代,但toB創業困難重重
追一科技
深度學習客服、讓機器人理解業務場景
機器人精准度回應與速度高達95%滿意
可省下大企業元客服的50%人力
未來的客服不只是解決客戶問題,還會成為銷售者
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第三波:實體世界智慧化
新應用、介面、商機:安防系統、新零售(攝像頭、感測器)、智慧家居
線下用戶行為軌跡可上傳
傳統行業將有巨大提升:零售、交通、倉儲、物流、教育、醫療、農業、能源、娛樂...
新語音、視頻帶來新應用、新體驗、新介面
如:便利商店,透過感測器知道哪個產品位置更好,並透過捕捉行為,有些商品會推播優惠給你甚至寄到你家
感測器價位將下降並達到普及
曠視科技face++
人臉辨識並進步到物品辨識
可同時識別300萬的人臉
目前投入在金融與安防領域
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第四波:全自動智慧化
硬體進步速度遠遠比軟體慢
自動駕駛將成為行業的催化劑
將帶動:機器人、AI晶片、感測器、高精度地圖、控制系統、汽車製造
未來的人不需要開車,不再有任何車禍發生
自動駕駛預計十年左右,採階梯式的普及化
機器不酒駕、不犯困
工業應用>商業應用>家庭應用
工業應用(檢測、流水線、組合)精密技術
馭勢科技
已實現廠區、機場等進行無人駕駛車輛
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台灣的機會
第一波:網際網路智慧化:來不及了,機會不大
第二波:商業智慧化:商業智慧化(鴻海、廣達、醫療)
第三波:實體世界智慧化:半導體優勢+感測器、新用戶體驗(大立光)
第四波:全自動智慧化:智慧製造(鴻海、台積電)
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中國AI機遇
優勢一:AI的開放
優勢二:AI人才快速增長
優勢三:政府政策推動AI發展
優勢四:龐大市場、巨大資料量
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人類未來
AI將帶來富足的豐產時代
PWC預測中國2030GDP38萬億美金, 7萬億美金是AI帶來的
人類的學習不是簡單的深度學習公式
人類的優化來自於生存
為了繁衍而有了婚姻、政府...
AI只是人類的一個工具
弱人工智能十年後將取代50%的人類工作量,30年後90%
翻譯、記者、司機、保母、助理、保安、客服、交易員、律師、放射科醫生....
工業時代的催眠
只要我努力工作,即使工作很單純,就能慢慢獲得財務自由
AI時代
人的自我實現、尊嚴、成就感將很難在工作中取得
短短十年內,一個個領域被演算法和模型接管,人類制度將接受遠比工業革命更劇烈的衝擊
哪些工作會被消滅:重複性工作
哪些工作不會被取代:跨領域專家、頂級科學家、頂尖管理者、決策者、歷史學、人類學、社會學、哲學、藝術家、作家、導演、演員等
貧富會越來越大,無論是個人或是公司
強者會越來越強:更多數據、更準、更多客戶、更多收入、更多科學家
10%精英是否會凌虐90%普通人?可能會 (生化、腦神經催眠、VR)
精英的優越主義+失業者的抑鬱(工作成就感的消失)
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李開復老師的心路歷程
人生的宣言是以下三本書
做最好的自己
世界因你不同
人工智慧來了
但把自己活得很累,天天在想影響力
凌晨2點與5點都會起來回信
白天五分鐘內回信
直到四年前罹患惡性淋巴癌第四期
臨終人的五大遺憾
一、多和我愛的人在一起
二、更快樂的過一生
三、不要拼命工作
四、為自己而活
五、有勇氣表達自己的感受
過去常常敷衍愛我的人,直到生病
才理解到人生最重要的是親友、友情和愛
星雲法師回饋李開復:
改變世界太狂妄,最大化影響力只是在追求虛名
世界的玄妙,我們只懂皮毛
人生的意義是傳播博愛
AI沒有愛,不會關愛:這就是人類的機會
很多關愛的行業都會成長,支持90%失業的人口
導遊、按摩師、禮賓、調酒師、講師、美髮師、心理咨詢師、健身教練、顧問
換季疊衣師、營養師、催乳師、大廚、美髮生活師、愛心醫師......
台灣的核心優勢:服務意識、社會企業、關愛志工
如何重心解決AI革命帶來的挑戰
溫飽+醫療保障
了解AI學習AI
重塑教育
鼓勵關愛工作
改變工業時代價值觀
未來的機會:關愛型工作、創造型工作
運用AI作為工具
人類最重要的器官不是大腦而是我們的心
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放貸機器人比較 在 Re: [閒聊] 使用信貸來投資幣圈的可能性? - 看板DigiCurrency 的推薦與評價
我覺得可以在承受可接受風險下信貸進場幣圈
我自己跟銀行貸,利率可以談到1.8
從我17年美金放貸的經驗到現在的永續合約資金費率
現在手則是一半美金放貸一半丟永續合約賺資金費率
前者從17-21的平均績效大概18%左右(bitfinex 最差的那段18後19初,那一年也有5.2%
)
市場上的放貸機器人,在bitfinex 上在牛市時年化上千120天的常常能看到
後者目前只運作4個多月,年化大概40%但不是很準要看一整年跑下來,因為之前xrp資金
費率高到年化90%,最近這幾天才下來
不過我還是要再次強調,要在可預期風險下進行操作
最大不受控風險大概就是看市場狂漲,然後把usdt拿去買幣吧XD
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※ 編輯: e12518166339 (223.140.90.246 臺灣), 05/19/2021 13:29:18
拿去買 FTX 交易所的三倍做空山寨幣後段期貨代幣
來作為反脆弱的手段
※ 編輯: e12518166339 (223.140.90.246 臺灣), 05/19/2021 15:23:40
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