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AI 時代的摩爾定律？黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍

作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45

1965 年，時任快捷半導體公司工程師，也是後來英特爾（Intel）的創始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore’s law），預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。

後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業按照摩爾定律發展，並驅動了一系列的科技創新。

有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳（Jensen Huang）名字命名的定律——「黃氏定律（Huang’s Law）」對 AI 性能的提升作出預測，預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。

Intel 提出了摩爾定律，也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一，提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展？

AI 性能將逐年翻倍

受疫情影響，一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行，黃仁勳缺席今年的主題演講，由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家，擁有 120 多項專利，在 2009 年加入 NVIDIA 之前，曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後，Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。

在 GTC China 2020 演講中，Dally 稱：「如果我們真想提高電腦性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。」

Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱，MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中，能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。

之所以能夠實現數量級的性能提升，主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流，最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識，這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。

Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說：「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍，也許還會再翻番，但電信號最終會消耗殆盡。」

這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉，這種名為「密集波分複用」的技術，有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸，是如今連網密度的 10 倍以上。

Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著，利用「密集波分複用」技術，不僅可以實現更大的吞吐量，光鏈路也有助於打造更為密集的系統。

想要發揮光鏈路的全部潛能，還需要相應的軟件，這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion，借助 Legate，開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。

Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。

MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵，但 GPU 的成功才是基礎。因此，GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。

GPU 是黃氏定律的基礎

今年 5 月，NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米，整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培（Ampere）架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升，並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。

憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心，A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升，此前報導，在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試（Benchmark）結果中，NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑，共打破 16 項紀錄。

另外，在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中，A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。

更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用，迄今為止，阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例，包括圖像辨識、語音辨識，以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。

另外，新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU，為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。

Dally 在演講中提到：「經過幾代人的努力，NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術，即時生成令人驚豔的圖像，並能夠借助 AI 構建整個場景。」

與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣，NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。

Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路，只需簡略構圖，就能創建美麗的風景圖。演示中，用戶可通過語音指令，即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。

GPU 是黃氏定律的基礎，而能否實現並延續黃氏定律，僅靠少數的大公司顯然不夠，還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。

黃氏定律能帶來什麼？

NVIDIA 已經在構建 AI 生態，並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司，這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。

智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案，在佔有很少空間的前提下實現智慧交互，語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。

對於行業應用而言，星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站，能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能，讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。

摩爾定律的成功帶來了新的時代，黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測，並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新，努力實現黃氏定律，同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。

黃氏定律值得我們期待。

附圖：▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。（Source：影片截圖）
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。

資料來源：https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI

[Click CC for English / Chinese subtitles]

JJ 林俊傑《倖存者 • 如你》雙EP
? https://jjlin.lnk.to/JJDrifterLikeYouDO

As I traverse this Wonderland
I wonder what the other side beholds?
Am I awake in my sleep
Or asleep in my consciousness?

If I’m gonna lose everything when I wake
I’d rather stay asleep and hold you while I can
And lock this moment in our tight embrace

Everything turned to nought when I awakened
Yet, this void catalysed a reset
As I slowly got buried in the quicksand
My expiration and regeneration had happened in parallel realms

穿越了這片Wonderland
那一端
是睜著眼沈睡
還是閉著眼清晰

假如 睜開眼就將失去
也要在所能之際 緊閉著眼 緊抱你 緊抱住這一刻擁有

這一刻 睜開眼 宛如煙消雲散
但歸零的同時 又出發了
當流沙不斷飛逝 都將注入另一部分的自己
逐漸消逝的同時 正在啟動重生的能量
＿

《While I Can》在【倖存者．如你】專輯中，是一座任意橋樑。
【倖存者 Drifter】EP中，完全體現出 JJ林俊傑 耕耘累積了17年的能量。然而，透過《While I Can》踏出華語音樂市場，以《Wonderland》的編曲為基底，延續音樂色調，但跨越多年來的舒適圈，與美國當地製作團隊合作，並填上浪漫但淒美的英文歌詞，打造成一首全新的歌。

《Wonderland》之於《While I Can》，就像雙EP的JJ一樣
當從Wonderland衝出窗外的那一端
是夢，是現實
JJ林俊傑 又將如何
故事才正要開始
＿

This MV brings me through a psychedelic journey of self-realization
Where I tear down my walls and strip myself bare in discovery of who I really am

Traversing the depths of consciousness
I’m gripped by inexplicability

As I examine the blurred lines of dream VS reality, alternating different universes, what versions of me await?

While I Can, I hold tight to what I love
While I Can, I relinquish all I have to the universe

Shredding away my ego, burdens and excess baggage, I come to nought
Yet, no longer enslaved, I am reborn.

透過 MV 進入 JJ 的潛意識旅程，
層層地剝開自我，不斷追尋著心中最純粹的自己。
通往意識狀態的入口，是突如其來、超越理解的瞬間。
當踏出現實進入不同的意識階段，又將會遇見怎樣的自己，
那是一望無際，亦或是夢中仙境。
每一次與內心的自我接觸，都將轉換時空，脫離意識，
所能之際擁抱，所能之際奉獻擁有的一切與這宇宙交換，
於是內心自我不斷消散、釋懷而放手的重生。

#JJXIV #JJWhileICan
#JJ林俊傑倖存者如你
#JJDrifterLikeYouDo
＿

Lyrics詞｜Josh Cumbee / 林俊傑 JJ Lin / Fernando Garibay
Composer曲｜Josh Cumbee / 林俊傑 JJ Lin / Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Daniel Padilla
Producer 製作人｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Daniel Padilla
Vocal Production配唱製作｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla
Music Arrangement & Keyboards編曲 & 鍵盤｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla / JJ 林俊傑 & The Swaggernautz
Instrument樂器｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla / 黃冠龍 ALEX.D
Recording Studios錄音室｜The Garibay Center
Recording Engineers錄音師｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla
Mixing Studio混音室｜mixHaus Studios (Los Angeles)
Mixing Engineer混音師｜Richard Furch
Assistant Mixing Engineer混音助理 ｜Domenic Tenaglia
Mastering Producer後期母帶處理製作人｜JJ 林俊傑
Mastering Studio後期母帶處理錄音室｜ STERLING SOUND MASTERING , NY
Mastering Engineer後期母帶處理錄音師｜Chris Gehringer

Production Company製作公司｜LUCKYSPARKS
Director導演｜陳亨利 Henry Chen
Co-Director共同導演｜紀培慧 Teresa Daley
Assistant Director副導｜張省云 Sibyl Chang Shing Yu
Executive Producer監製｜高郁傑 Otis Kao
Production Manager製片經理｜黃盈慈 Kiki Huang
Producer製片｜Olan Huang
Line Producer執行製片｜郭立賢
Location Manager場地經理｜黃筱晴
Production Assistant製片助理｜蔡旻樺 Min Hua Tsai
Production Assistant場務｜任信成
Director of Photography攝影指導｜潘星佑 Hsin You Pan
Movi Operator Movi技師｜洪建凱 / 張育甄
攝影大助First Assistant Camera｜王士偉 Sway Wanze
Gaffer燈光師｜謝松銘 Sung-Ming Hsieh
Best Boy Electric燈光大助｜陳晉緯
Electrician 燈光助理｜王建銘 / 馬翊展 / 蘇志豪
Grip場務｜力榮影業有限公司
Art Director 美術指導｜Mingko Wang
Set Decorator 執行美術｜黃少築 / 陳韻如
Art PA美術場務｜阿英
Stylist for JJ Lin 林俊傑造型｜韓忠偉 Justin Han
Styling Assistant for JJ Lin 林俊傑造型助理｜俞舒泰 Tiger Yu
Makeup Artist for JJ Lin 林俊傑化妝｜高秀雯 Jasmine Kao @prettycool_makeup
Hair Stylist for JJ Lin 林俊傑髮型｜胡智豪 Peter Wu @peter_wu_coloriste_
Costume Designer劇組造型師｜羅宛怡 Lo Wanyi
Wardrobe Assistant劇組造型執行｜黃憶柔 Huang Yi Rou
Hair & Makeup劇組妝髮師｜曹崇英 Nikki Tsao / 顏琳軒 Linlin Yen
Casting Director演員管理｜李嘉峰
Cast演員｜Kimi
Stills Photographer劇照師｜李欣哲 Hsin Che Lee
Behind The Scenes花絮側拍師｜沐旅影像製作工作室mulustudio（動態）/陳小烈LieChen（平面）
Transportation九巴司機｜五福將工作室
Camera Equipment 攝影器材｜阿榮影業股份有限公司
Lighting Equipment燈光器材｜阿榮影業股份有限公司
Post Production後期團隊｜Finger & Toe
Post Production Producer後期製片｜吳珮瑜 Sunny Wu
Post Producer Assistant後期製片助理｜王芃勻 Daiso Wang
Editor剪接師｜陳亨利 Henry Chen
Colorist調光師｜馮鈞稜 Justin Feng / 良奇 (＠TimeLine Studio 時間軸)
VFX Supervisor特效總監｜林貫洋 Guan Lin
VFX Artist特效師｜林貫洋 Guan Lin
Compositing合成｜炎殺頑特效 DarkFlame Studio
Roto Artist｜吳齊農
Storyboard Artist腳本師｜孫靜誼 Joy Sun (@JoySunArt)
Production Support 製作協力｜JFJ PRODUCTIONS Corp. Ltd.
Artiste Management 藝人經紀｜徐佩雲 Yvonne See
Artiste Management Executive 執行經紀｜韋佩佩 Wee Peipei、孫凡崴 Gaspard Sun、李文元 Yuan Lee、陳明君 Kirsten Chen
Artiste Assistant 藝人助理｜彭靖深 JS Pang
Digital Marketing 數位行銷｜游巧媃 CJ Yu、張皓婷 Carol Chang

Published by 發行｜華納國際音樂股份有限公司 Warner Music Taiwan Ltd.
Publisher & Executive Director出品人及監製｜周純如 Ruby Chou
Chief Content Director 首席內容及創意總監｜梁兆林 Terry Leung
Product Planning Executive 產品企劃專員 ｜陳昭岑 Verna Chen
Assistant Director of Marketing Promotion 行銷副總監｜張雅婷 Georgina Chang
Manager of Marketing Promotion 行銷經理｜卓郁函 Yuhan Cho
Supervisor of Marketing Promotion  行銷主任｜劉慧君  Jean Liu
Executive of Marketing Promotion  行銷專員｜余岱凌  Dolly Yu
Digital Media Executive  社群媒體行銷專員｜張又琳 Catherine Chang
Account Servicing Manager  數位客戶服務經理｜曾柏翔 Austin Tseng