台股今天跌出屎來,又一次教大家做人。為什麼說又呢?因為這就是市場長期循環的一環,過往我們經歷過幾次沉默巡迴,也放過幾次能量照,之前還會製作取暖特輯,但因為都玩過就沒什麼好交代的,把幾個重複過的重點再分享一下。
1. 下跌時很多人喜歡抓 20/60 moving average 月季線當成是支撐,支撐只成立在這個地方撐得住,所以除非你眼見到在均線附近有反彈攻勢,不然不建議硬賭。有點經驗的股市仔應該都會告訴你線是拿來破的,破了就往下找一條,每次的修正都是重複的故事。
2. 台股基本面狀況強勁,目前各家公司持續開出很棒的財報,不過要注意有些可能已反應,還是要敲一下計算機。台幣強升、M2 年增率維持高檔,代表市場資金豐沛。但股市下殺時也不太需要什麼理由,行情是由資金和信心堆疊的,當信心潰散時若你對基本面非常有自信,那要記得那些成本可以買很低的,多半是人家在逃的時候找機會買來的。
3. 向來市場交易重點的電子族群成交比重從 7 成直落 4 成,航運拉上 2 成,算是比較罕見的現象。也明示了資金很多在船上,但相對的,熱門族群除非能走出三五年大運,否則等資金撤出之時要很小心,那威力是很強大的,詳見過往強勢族群下場,多讀點歷史會有幫助避免暈船。比較近的,還記得合一說上兩千、台積電說上一千嗎?當信心爆棚時就會開始看到股價行事曆,但那時往往是要最小心的時候,沒人覺得會跌、大家越做越短的時候一旦反轉,就是鳥獸散。
4. 目前強勢族群為金融、原物料、航運、和部分電子。a) 金融受惠於利率摸地板,新興國家開始升息抑制通膨,其他國家滿高機率之後會走上升息,只是升多升少沒人知道,這對賺利差的銀行是好事;b) 原物料銅類續強,雖然台灣的銅股明明成績來開出來普普、而庫存量也不是說很大能受惠漲價題材,但資金非常青睞;玻璃和紙類則在今天持續進攻,絲毫不受影響。c) 航運沒什麼好說了,成績很漂亮,不過之後若有回調要小心價值陷阱,這前幾天寫文講過。d) 上一代人氣不輸航運的熱門股如 IC 設計如天鈺、敦泰今天吃停板,Chia 奇亞幣挖礦題材記憶體影體族群滿滿停板、面板王全部去死了。這些都是示範當人氣潰散時,連好消息都可以變成壞消息。舉例:本來供不應求產能擴張,變成產能過剩重複下單庫存破表等等。
5. 去槓桿,非常重要。我知道大家都有賭性,平常帶點槓桿,用些衍伸金融品在所難免,但底線是每次看到重殺就要立刻清掉不能賭反彈。或許幾次會凹到,但若遇到連續下殺,一次把本金侵蝕過頭,那要回到原點可能要幾年後了。
多經過幾次興衰,就又多長點經驗啦。
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🧧過年家族團圓,長輩們見到愛孫總是開心不已,甜食糖果源源不絕其實是長輩表達寵愛方式。媽媽們只要稍稍注意孩子的每日攝取量,不用完全拒之千里之外,給予孩子偶爾小小確幸之外,也能滿足長輩疼愛之心。👴🏻👵🏻👴🏻👵🏻
📝糖分簡易計算機
美國心臟醫學會建議:兩歲幼兒到青少年階段的兒童,每天額外攝取的精製糖,不可以超過二十五公克。
以二十五公克的糖做為標準,養樂多一罐65毫升大概有13公克;熊寶寶軟糖1/5包,大概也有16-17公克。
用這樣的比例,稍微幫孩子控制一下不過量。
另外,也提醒這邊的精緻糖指的就是額外增加的糖,不用過度矯正到限制孩子水果、飯、麵主食中的(醣)喔!
同時能教孩子對長輩表達感恩的心情。
開心過好年,不用緊張兮兮🥰🥰🥰
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《文茜的世界周報》
美中貿易戰如火如荼開打,但真正關鍵的是,美中兩國競相投入未來科技競賽,為的是爭取全球量子電腦制霸地位。英國經濟學人雜誌說,量子電腦運算威力強大,能夠協助人類解決許多棘手的問題,但能夠應用在何種領域,如何應用,都是科學家仍在摸索的問題。量子電腦為人類社會勾勒出美好的願景,但基於仍在萌芽階段,仍毋須投入過多想像。
{內文}
(Mike Mayberry\Intel技術長 v.s 記者)
麻煩戴上手套和護目鏡。(謝謝。)我們在這裡所做的,就是嘗試想像未來的樣子,我們的目標是挑戰極限,走在技術趨勢的前沿,這樣我們就可以為未來做好準備。
這裡是美國奧勒岡州Hillsboro市Intel園區。工程師口中的未來科技,指的就是量子電腦。在他們眼裡,量子電腦不只是更好、更快的計算機而已。嚴格來說,這其實是種截然不同的東西,可協助解決當今世界上最棘手的難題,例如開發新藥、合成新物質、創造更精確的氣候預測模型、加速太空旅行、甚至進一步了解人類腦部意識的運作。一般超級電腦要花上千年運算的程式,透過量子電腦,只需幾秒鐘就可搞定。這項科技目前只能算是初步萌芽階段,但競爭已經漸趨白熱化。
(Jason Palmer\經濟學人雜誌主編)
一台標準電腦可能含有數十億個位元,每個位元可以是1或0,彼此之間是完全獨立的。 「量子位元(Qubit)」的運作原理則不同,主要來自於量子力學的特性。
什麼是量子(Quantum)?這是自然界裡質量和能量等各種物理量中的最小單元,以某種粒子的狀態存在,具有概率、不確定、不可分割和不可克隆(no cloning)等性質。至於量子電腦(Quantum Computer)指的就是利用量子之間彼此糾結(entanglement)和疊加(superposition)等獨特物理現象從事並行運算,創造出超乎想像的龐大運算威力。量子電腦的出現,被認為帶動了量子力學二次革命,是近年來物理界最夯話題之一,也是全球科技領域最熱門的關鍵字,包括Amazon、Google、IBM、Microsoft、Intel等重量級科技公司,加上許多小型新創企業,都在探索量子電腦的各種可能性和延展性,都在研發和商業應用上,投入前所未有的龐大資源。
(Jason Palmer\經濟學人雜誌主編)
理論告訴我們,有了量子電腦,雖然不是全部,但某些問題,特別是一些棘手的問題,會變得更加容易解決。其中之一就是加密功能。例如線上保護個人信用卡詳細資訊的代碼加密,或者像Whatsapp或Signal等社交軟體中訊息的加密。人們對量子電腦真正開始感興趣,並著手製造量子電腦的原因,是他們意識到,也許可以用來破解原本很難被破解的加密技術,因為普通電腦無法做到。這種能夠破解其他國家加密網路的能力,引起了各國政府注意。如同人工智慧領域,中國表示有意在量子科學領域占得世界領先地位,並宣布計劃將在2020年啟動國家實驗室。美國也很積極,打算創建一個國家量子計劃。量子電腦提供的獎勵,亦即潛在的戰略或商業優勢是巨大的。想像一下,如果我們能夠根據每筆交易的數據,做到分分秒秒進行實時股價預測,或者可以簡單地計算出一種新型燃料,或者開發出一種能戰勝可怕疾病的藥物的公式,這些都是量子電腦可以提供的承諾。世界上目前已有量子電腦存在,但還很像1950年代的陽春電腦階段,體積龐大,要靠一堆博士來操作,而且功能很弱。
像打字機一樣的鍵盤是主控工具,透過敲打鍵盤輸出訊息和指令,為電腦提供數據。
全球科學界充分認知到量子電腦的重要性,對於量子電腦如何被妥善應用而非誤用,也顯得小心翼翼。量子電腦潛力無窮、商機無限,目前各國政府無不致力尋求爭取量子電腦制霸地位。在美中貿易戰如火如荼開打之際,彭博新聞就點出中國政府真正的興趣不在貿易戰,而是要在量子電腦的終極競賽中占得先機。兩國緊密較量。在美國,除了來自高科技公司充沛的動能,國防工業同樣在量子電腦上挹注天價資源,最積極的當屬全球最大武器製造商洛克希德馬丁公司(Lockheed Martin Co.)。
(Kristen Pudenz\洛克希德馬丁公司資深量子應用工程師 v.s 記者)
我們正在研究最棘手的問題,這是傳統電腦難以解決的問題,意味著我們無法用現有的時間和資源來處理這些問題。(就是那些要花上好幾輩子來解決的問題。)沒錯。
洛克希德馬丁公司使用由加拿大D-Wave公司所開發的量子電腦,確保該公司生產的武器系統呈現零錯誤的完美狀態。愈先進的武器所需的軟體就愈複雜,例如台灣一直很想採購的F-35隱形戰機,整個內部系統得靠超過八百萬條線路碼來維持運作。
(Kristen Pudenz\洛克希德馬丁公司資深量子應用工程師)
軟體驗證是其中最困難的部分,因為這會消耗非常巨大的資源。對於所有實際在開發武器內建電腦系統的公司,不論是洛克希德馬丁公司或其他廠商,都很困難。(因為花費金額太高了。)花費難以計量。如果我們能將運算速度提高,那怕只是百分之一,這筆開銷都幾乎足以讓我們負擔整套量子電腦運算程式了。
另一方面,在中國,政府傾全力推進量子電腦的進程,絲毫不鬆懈。
(潘建偉\中國量子衛星計畫首席工程師)
在第一次科技革命浪潮中,中國只是追隨者。如今中國開始思考創建新領域,在未來科技中擔任領先者。這是整個中國發展量子科技的背景。
潘建偉,中國科技大學副校長,被稱為中國量子之父。他的團隊在安徽合肥市創建了世界上第一個規模化(四十六個節點)的安全量子通訊網路,為反制量子電腦駭入技術豎立了第一個里程碑。中國的企圖心還不只這樣。政府計畫在未來三年內投入一百億美元,用作量子電腦方方面面的應用開發。這個預算規模,是美國政府投入量子電腦研發的十三倍。量子電腦似乎為未來世界勾勒了一個美好的願景。然而英國經濟學人雜誌也提醒,距離量子電腦真正應用在日常生活的階段,目前看來還非常遙遠,對於量子電腦的全知全能,也許毋須過度想像。
(Jason Palmer\經濟學人雜誌主編)
當我們談論量子電腦時,人們傾向於想到一個可以執行任何程式、全知全能的機器,這就是所謂的普世通用的電腦。然而那仍然是遙不可及的前景。與此同時,會有更小的機器出現,具備著更特定的用途。量子電腦很難維護,必須在嚴格控制的低溫實驗室環境中操作,並非隨手可得。儘管量子電腦在解決某些問題上具有強大的功能,但一時半載不會取代現有的桌上型電腦或智慧型手機,因為我們不需要用量子電腦來編輯照片或發送電子郵件。實際上,可能會發生的情況是,有幾家公司擁有最好的電腦,讓我們在雲端中以某種分時方式使用它們,也可以發送出棘手的量子問題並得到答案。但是,我們現在能夠提出的問題種類,我們能夠得到的答案種類,都是無法想像的。這是為什麼政府、科技巨擘和一些活躍的新創公司會競相投入的原因。
含主持人陳文茜解說,請點閱【完整版】2020.10.03《文茜世界周報-亞洲版》
https://www.youtube.com/watch?v=7OXUX-4ROiE
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要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
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