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綿羊犬藝術＆迷宮達人－大熊老師【在迷宮的世界中學習】
邏輯學與數學的歷史中，「迷宮」有著知名的應用。數學家尤拉藉由研究迷宮的特性而發明了拓樸學；現代的圖論演算法、網路理論也都是迷宮進階的應用。
本書以尋找動物為主軸，除了以寫實的圖像，讓孩子認識動物、棲息地之外，也可以讓家長帶著孩子破解一個一個龐大而有趣的迷宮喔！
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00:00 本集分享：資料流量 kbps 會影響什麼？
02:20 以前的數位流只看有損/無損：Hi-Res 要多看取樣率、位元深度
02:55 但⋯什麼是資料流量？每秒聲音需用掉多少流量
04:04 同取樣率、位元深度，為何資料流量不同？砍掉超高頻，存到的資料不同
06:04 有損壓縮的作法：捨棄科學家認為聽不到的聲音
06:44 有損壓縮的特色：高頻細節少、低頻沒有下潛
07:36 有損壓縮的音樂，就如同一部小說被⋯捨棄的床戲，但保留完整劇情
09:31 無損壓縮又是什麼？用非破壞性演算法打包傳輸
11:57 無損壓縮不完美，但很務實！Hi-Res 檔案很大，能省則省
12:43 無損壓縮≠無壓縮：解碼無損壓縮也會影響聲音
15:05 音樂出不同版本時，會有不同嗎？不一定！Re-master 過，真的不一樣
19:03 玩音響格式要懂，但是…不可以用格式當作好聽標準！
20:18 小常識：盜版 CD 常是 MP3 燒錄的！勿以為音樂放進 CD＝好聽
21:19 音樂版本不同，風味大不同！多做版本比較，可享受更大樂趣
#資料流量 #CD #音質比較
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2. 理性討論：
我有自己的偏好，你也有自己的好惡，我們互相尊重，時時用大腦，刻刻存善念，不謾罵，不矯情。可以辯論，不可以沒邏輯。
3. 我團購我驕傲：
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常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍，今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是，我是個非常懶得看書的人啊！！所以這三本書都是夠實用夠有趣，我才有辦法看，才會分享給你們。
這集會聊到...
Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
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💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped
現在學習知識的渠道越來越多，無論對於零基礎或是有經驗的工程師，想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢？
主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中，如何持續保持進步及學習的經驗
也許這個經驗可以幫助到你，也歡迎留言和我分享你的看法
相信彼此分享不同的學習見解，能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助
===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
10:14 折扣碼操作示範
===蝦皮購書折扣碼===
折扣碼：FLAGNIC36
時間：2021-03-29 ~ 2021-06-29
折扣碼：FLAGNIC79
時間：2021-06-30 ~ 2021-09-30
折扣碼： FLAGNIC11
時間：2021-10-01~ 2021-12-31
===前陣子在看的推薦書單===
（零基礎）
- 白話演算法！培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班
（中高階）
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼－整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式
（Ruby）
- Writing Efficient Ruby Code
（成長思考）
- 圖解．實戰 麥肯錫式的思考框架：讓大腦置入邏輯，就能讓90%的困難都有解！
- 師父：那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策：如何在面對決定時，降低失誤，每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術：把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作，是最好的自我投資
喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘
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§0.1 引言. 圖論可謂一種數學模型，它將現實中繁雜的問題，用抽象化的數學物件來代表。我們將從演算法的觀點，與大家分享有哪些圖論觀念，結合演算法 ... ... <看更多>
出版中心書訊【《演算法觀點的圖論》付梓展現數學歸納法和演算法的一體兩面特性】 圖論（Graph Theory）起源於1736年Leonhard... ... <看更多>
圖論演算法 在 [請益] 碩論走圖論/演算法- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我們實驗室是自由研究型，我決定弄圖論或演算法相關的題目
目前有找到幾個有興趣的，但還沒有定下來，
現階段打算邊看圖論課本邊刷線上演算法題，
然後一邊思考和尋找題目。
由於身邊朋友都是做教授指定的題目，
也沒有類似領域的人，
所以想問一下版上同樣是這個領域的前輩們：
1）碩論大概要弄出什麼等級的結論才算合格？
我沒有新的複雜度但是提出更好implement的演算法，
這樣不知道可不可以。
2）如何判斷這個問題是否能做得更好？
很怕栽下去後讀了十幾篇論文然後發現很難改進，
畢竟論文真的很難讀...
主要是這兩個問題讓我難以決定研究題目，
希望有經驗的版友們給點指引，感恩！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.250.161 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1590500557.A.AD0.html
※ 編輯: GYLin (220.135.250.161 臺灣), 05/26/2020 21:43:47
發這篇主要是覺得現在演算法或離散數學 很難弄出新東西
所以想請教這領域的學長們怎麼畢業的
※ 編輯: GYLin (220.135.250.161 臺灣), 05/28/2020 19:17:48
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